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Questions and Answers
¿Cuál es la definición correcta de una hipótesis?
¿Cuál es la definición correcta de una hipótesis?
- Es una opinion personal sobre un tema de investigación
- Es un resultado final de una investigación
- Es un hecho comprobado que no requiere evidencia.
- Es una predicción o explicación provisoria que puede ser contrastada. (correct)
¿Qué características debe tener una hipótesis?
¿Qué características debe tener una hipótesis?
- Deben ser invariables y siempre verdaderas.
- Deben ser comprobables y falsificables. (correct)
- Deben ser complejas y difíciles de entender.
- Deben ser subjetivas y basadas en opiniones.
En qué tipo de investigación no se necesita formular hipótesis.
En qué tipo de investigación no se necesita formular hipótesis.
- Investigación que se basa en experimentos controlados.
- Investigación que estudia características físicas sin comparaciones. (correct)
- Investigación que busca probar una teoría.
- Investigación descriptiva que analiza variables.
¿Qué significa que una hipótesis puede ser falsificable?
¿Qué significa que una hipótesis puede ser falsificable?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta respecto a las hipótesis?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta respecto a las hipótesis?
¿Cuál es un ejemplo de una hipótesis comprobable según el contenido?
¿Cuál es un ejemplo de una hipótesis comprobable según el contenido?
Las hipótesis son formulaciones que surgen de:
Las hipótesis son formulaciones que surgen de:
¿Por qué es importante que una hipótesis sea demonstrable?
¿Por qué es importante que una hipótesis sea demonstrable?
¿Cuál de las siguientes características deben tener las hipótesis?
¿Cuál de las siguientes características deben tener las hipótesis?
¿Qué define una hipótesis descriptiva?
¿Qué define una hipótesis descriptiva?
¿Cuál es la función de la hipótesis nula (H0)?
¿Cuál es la función de la hipótesis nula (H0)?
¿Qué tipo de hipótesis busca descubrir el por qué de los hechos?
¿Qué tipo de hipótesis busca descubrir el por qué de los hechos?
En un análisis estadístico, ¿qué establece la hipótesis alternativa (H1)?
En un análisis estadístico, ¿qué establece la hipótesis alternativa (H1)?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las hipótesis es correcta?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las hipótesis es correcta?
¿Qué tipo de hipótesis se utiliza para determinar el efecto de una variable sobre otra?
¿Qué tipo de hipótesis se utiliza para determinar el efecto de una variable sobre otra?
¿Qué afirmación describe incorrectamente la hipótesis nula?
¿Qué afirmación describe incorrectamente la hipótesis nula?
¿Qué significa un nivel de significación de 0.05?
¿Qué significa un nivel de significación de 0.05?
¿Cuál es la relación entre alpha y beta en el contexto de errores tipo en el contraste de hipótesis?
¿Cuál es la relación entre alpha y beta en el contexto de errores tipo en el contraste de hipótesis?
¿Qué se entiende por 'potencia' en el análisis de hipótesis?
¿Qué se entiende por 'potencia' en el análisis de hipótesis?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el nivel de confianza?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el nivel de confianza?
¿Cuándo se rechaza la hipótesis nula en el contraste de hipótesis?
¿Cuándo se rechaza la hipótesis nula en el contraste de hipótesis?
¿Qué representa la hipótesis alternativa (H1) en un estudio estadístico?
¿Qué representa la hipótesis alternativa (H1) en un estudio estadístico?
¿Cuál es el objetivo de una prueba unilateral en comparación con una prueba bilateral?
¿Cuál es el objetivo de una prueba unilateral en comparación con una prueba bilateral?
¿Qué implica el rechazo de la hipótesis nula (H0)?
¿Qué implica el rechazo de la hipótesis nula (H0)?
¿Cuál es el primer paso en el procedimiento de la prueba de una hipótesis?
¿Cuál es el primer paso en el procedimiento de la prueba de una hipótesis?
En una prueba bilateral, ¿qué se busca determinar?
En una prueba bilateral, ¿qué se busca determinar?
¿Qué se utiliza para calcular si una hipótesis nula debe ser rechazada?
¿Qué se utiliza para calcular si una hipótesis nula debe ser rechazada?
¿Qué significa elegir un nivel de significación en una prueba de hipótesis?
¿Qué significa elegir un nivel de significación en una prueba de hipótesis?
¿Qué ocurre en la prueba de hipótesis si los datos de la muestra no proporcionan evidencia suficiente?
¿Qué ocurre en la prueba de hipótesis si los datos de la muestra no proporcionan evidencia suficiente?
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Study Notes
Hipótesis estadística
- Una hipótesis es una explicación provisional de la relación entre dos o más variables.
- Se formula antes de la investigación y deriva de los objetivos de la misma.
- Las hipótesis deben ser comprobables, falsificables, específicas y objetivas.
Tipos de hipótesis
- Hipótesis descriptivas: Describen la correlación entre fenómenos sin explicar las causas.
- Hipótesis explicativas: Buscan explicar el por qué de los hechos y la relación entre las variables.
Hipótesis nula (H0) e hipótesis alternativa (H1)
- Se usan en análisis estadísticos para comparar parámetros entre poblaciones.
- La hipótesis nula (H0) establece que no hay diferencia entre las poblaciones.
- La hipótesis alternativa (H1) establece que sí hay diferencias.
Tipos de hipótesis alternativas
- Bilaterales: Determinan si el parámetro de población es mayor o menor que el valor hipotético.
- Unilaterales: Determinan si el parámetro de población difiere del valor hipotético en una dirección específica.
Prueba de hipótesis
- Es un proceso que nos lleva a aceptar o rechazar la hipótesis nula (H0).
- Se basa en la información de una muestra aleatoria de la población.
Niveles de significación
- Nivel de confianza: Grado de certeza con el que se estima un parámetro.
- Nivel de significación (alfa): Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
- El alfa suele fijarse a 0.05, lo que significa que hay un 5% de riesgo de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
Tipos de errores
- Error tipo I (alfa): Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
- Error tipo II (beta): Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.
- Potencia: Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.
- Alfa y Beta están inversamente relacionados.
- Se reducen ambas al aumentar el tamaño de la muestra.
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