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Questions and Answers
¿Cuál es la definición correcta de una hipótesis?
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¿Qué características debe tener una hipótesis?
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En qué tipo de investigación no se necesita formular hipótesis.
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¿Qué significa que una hipótesis puede ser falsificable?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta respecto a las hipótesis?
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¿Cuál es un ejemplo de una hipótesis comprobable según el contenido?
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Las hipótesis son formulaciones que surgen de:
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¿Por qué es importante que una hipótesis sea demonstrable?
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¿Cuál de las siguientes características deben tener las hipótesis?
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¿Qué define una hipótesis descriptiva?
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¿Cuál es la función de la hipótesis nula (H0)?
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¿Qué tipo de hipótesis busca descubrir el por qué de los hechos?
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En un análisis estadístico, ¿qué establece la hipótesis alternativa (H1)?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las hipótesis es correcta?
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¿Qué tipo de hipótesis se utiliza para determinar el efecto de una variable sobre otra?
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¿Qué afirmación describe incorrectamente la hipótesis nula?
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¿Qué significa un nivel de significación de 0.05?
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¿Cuál es la relación entre alpha y beta en el contexto de errores tipo en el contraste de hipótesis?
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¿Qué se entiende por 'potencia' en el análisis de hipótesis?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el nivel de confianza?
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¿Cuándo se rechaza la hipótesis nula en el contraste de hipótesis?
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¿Qué representa la hipótesis alternativa (H1) en un estudio estadístico?
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¿Cuál es el objetivo de una prueba unilateral en comparación con una prueba bilateral?
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¿Qué implica el rechazo de la hipótesis nula (H0)?
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¿Cuál es el primer paso en el procedimiento de la prueba de una hipótesis?
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En una prueba bilateral, ¿qué se busca determinar?
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¿Qué se utiliza para calcular si una hipótesis nula debe ser rechazada?
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¿Qué significa elegir un nivel de significación en una prueba de hipótesis?
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¿Qué ocurre en la prueba de hipótesis si los datos de la muestra no proporcionan evidencia suficiente?
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Study Notes
Hipótesis estadística
- Una hipótesis es una explicación provisional de la relación entre dos o más variables.
- Se formula antes de la investigación y deriva de los objetivos de la misma.
- Las hipótesis deben ser comprobables, falsificables, específicas y objetivas.
Tipos de hipótesis
- Hipótesis descriptivas: Describen la correlación entre fenómenos sin explicar las causas.
- Hipótesis explicativas: Buscan explicar el por qué de los hechos y la relación entre las variables.
Hipótesis nula (H0) e hipótesis alternativa (H1)
- Se usan en análisis estadísticos para comparar parámetros entre poblaciones.
- La hipótesis nula (H0) establece que no hay diferencia entre las poblaciones.
- La hipótesis alternativa (H1) establece que sí hay diferencias.
Tipos de hipótesis alternativas
- Bilaterales: Determinan si el parámetro de población es mayor o menor que el valor hipotético.
- Unilaterales: Determinan si el parámetro de población difiere del valor hipotético en una dirección específica.
Prueba de hipótesis
- Es un proceso que nos lleva a aceptar o rechazar la hipótesis nula (H0).
- Se basa en la información de una muestra aleatoria de la población.
Niveles de significación
- Nivel de confianza: Grado de certeza con el que se estima un parámetro.
- Nivel de significación (alfa): Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
- El alfa suele fijarse a 0.05, lo que significa que hay un 5% de riesgo de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
Tipos de errores
- Error tipo I (alfa): Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
- Error tipo II (beta): Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.
- Potencia: Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.
- Alfa y Beta están inversamente relacionados.
- Se reducen ambas al aumentar el tamaño de la muestra.
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Description
Este cuestionario aborda el concepto de hipótesis en la investigación, incluyendo sus características y tipos. Se explora la importancia de las hipótesis nula y alternativa en el análisis estadístico, así como sus variaciones bilaterales y unilaterales. Es ideal para entender la base de la estadística en las ciencias sociales.
