Hipótesis Estadística y Tipos
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Hipótesis Estadística y Tipos

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Questions and Answers

¿Cuál es la definición correcta de una hipótesis?

  • Es una opinion personal sobre un tema de investigación
  • Es un resultado final de una investigación
  • Es un hecho comprobado que no requiere evidencia.
  • Es una predicción o explicación provisoria que puede ser contrastada. (correct)

    • ¿Qué características debe tener una hipótesis?

  • Deben ser invariables y siempre verdaderas.
  • Deben ser comprobables y falsificables. (correct)
  • Deben ser complejas y difíciles de entender.
  • Deben ser subjetivas y basadas en opiniones.

    • En qué tipo de investigación no se necesita formular hipótesis.

  • Investigación que se basa en experimentos controlados.
  • Investigación que estudia características físicas sin comparaciones. (correct)
  • Investigación que busca probar una teoría.
  • Investigación descriptiva que analiza variables.

    • ¿Qué significa que una hipótesis puede ser falsificable?

    <p>Puede ser rechazada en función de los resultados del experimento.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta respecto a las hipótesis?

    <p>Todas las hipótesis son categorías de investigación.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un ejemplo de una hipótesis comprobable según el contenido?

    <p>El aumento de sal en los peces provoca un riesgo de enfermedad.</p> Signup and view all the answers

    Las hipótesis son formulaciones que surgen de:

    <p>La relación entre las variables y los objetivos de la investigación.</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué es importante que una hipótesis sea demonstrable?

    <p>Para poder confirmar o refutar la hipótesis a través de datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes características deben tener las hipótesis?

    <p>Deben ser específicas y objetivas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué define una hipótesis descriptiva?

    <p>Describe la correlación entre fenómenos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función de la hipótesis nula (H0)?

    <p>Establece que no hay diferencias en los parámetros evaluados.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de hipótesis busca descubrir el por qué de los hechos?

    <p>Hipótesis explicativa.</p> Signup and view all the answers

    En un análisis estadístico, ¿qué establece la hipótesis alternativa (H1)?

    <p>Sí hay diferencias en los parámetros evaluados.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las hipótesis es correcta?

    <p>Las hipótesis deben basarse en hechos y datos objetivos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de hipótesis se utiliza para determinar el efecto de una variable sobre otra?

    <p>Hipótesis explicativa.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué afirmación describe incorrectamente la hipótesis nula?

    <p>Es siempre errónea.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa un nivel de significación de 0.05?

    <p>Refleja un 5% de probabilidad de concluir que hay una diferencia cuando realmente no la hay.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la relación entre alpha y beta en el contexto de errores tipo en el contraste de hipótesis?

    <p>Se pueden disminuir ambos errores al aumentar el tamaño de la muestra.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se entiende por 'potencia' en el análisis de hipótesis?

    <p>Es la probabilidad de rechazar H0 cuando H0 es falsa.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el nivel de confianza?

    <p>El nivel de confianza se expresa como 1 − alpha.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuándo se rechaza la hipótesis nula en el contraste de hipótesis?

    <p>Cuando el valor del estadístico de la prueba está en la región crítica.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa la hipótesis alternativa (H1) en un estudio estadístico?

    <p>Que un parámetro de población es diferente al valor hipotético.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo de una prueba unilateral en comparación con una prueba bilateral?

    <p>Determinar si el parámetro de población difiere en una dirección específica.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica el rechazo de la hipótesis nula (H0)?

    <p>Hay suficiente evidencia en los datos para refutar la hipótesis nula.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el primer paso en el procedimiento de la prueba de una hipótesis?

    <p>Establecer la hipótesis nula.</p> Signup and view all the answers

    En una prueba bilateral, ¿qué se busca determinar?

    <p>Si el parámetro de población es mayor o menor que el valor hipotético.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se utiliza para calcular si una hipótesis nula debe ser rechazada?

    <p>El estadístico de contraste calculado a partir de los datos de la muestra.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa elegir un nivel de significación en una prueba de hipótesis?

    <p>Especificar el porcentaje de error aceptable para rechazar la hipótesis nula.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué ocurre en la prueba de hipótesis si los datos de la muestra no proporcionan evidencia suficiente?

    <p>Se acepta la hipótesis nula.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Hipótesis estadística

    • Una hipótesis es una explicación provisional de la relación entre dos o más variables.
    • Se formula antes de la investigación y deriva de los objetivos de la misma.
    • Las hipótesis deben ser comprobables, falsificables, específicas y objetivas.

    Tipos de hipótesis

    • Hipótesis descriptivas: Describen la correlación entre fenómenos sin explicar las causas.
    • Hipótesis explicativas: Buscan explicar el por qué de los hechos y la relación entre las variables.

    Hipótesis nula (H0) e hipótesis alternativa (H1)

    • Se usan en análisis estadísticos para comparar parámetros entre poblaciones.
    • La hipótesis nula (H0) establece que no hay diferencia entre las poblaciones.
    • La hipótesis alternativa (H1) establece que sí hay diferencias.

    Tipos de hipótesis alternativas

    • Bilaterales: Determinan si el parámetro de población es mayor o menor que el valor hipotético.
    • Unilaterales: Determinan si el parámetro de población difiere del valor hipotético en una dirección específica.

    Prueba de hipótesis

    • Es un proceso que nos lleva a aceptar o rechazar la hipótesis nula (H0).
    • Se basa en la información de una muestra aleatoria de la población.

    Niveles de significación

    • Nivel de confianza: Grado de certeza con el que se estima un parámetro.
    • Nivel de significación (alfa): Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
    • El alfa suele fijarse a 0.05, lo que significa que hay un 5% de riesgo de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.

    Tipos de errores

    • Error tipo I (alfa): Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
    • Error tipo II (beta): Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.
    • Potencia: Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.
    • Alfa y Beta están inversamente relacionados.
    • Se reducen ambas al aumentar el tamaño de la muestra.

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    Description

    Este cuestionario aborda el concepto de hipótesis en la investigación, incluyendo sus características y tipos. Se explora la importancia de las hipótesis nula y alternativa en el análisis estadístico, así como sus variaciones bilaterales y unilaterales. Es ideal para entender la base de la estadística en las ciencias sociales.

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