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Questions and Answers

¿Cuál fue el primer fabricante de móviles que incluyó GPS?

  • Apple
  • LG (correct)
  • Samsung
  • Xiaomi

¿En qué año salió a la venta el primer móvil con GPS?

  • 2000
  • 2011
  • 2006
  • 2008 (correct)

En la pestaña Data de CARTO, los usuarios pueden:

  • Cargar, editar, ver o eliminar datos (correct)
  • Escoger el tipo de visualización de sus datos
  • Añadir widgets al mapa
  • Elegir entre conjuntos de datos proporcionados por la aplicación

Las relaciones y correlaciones espaciales entre los datos no se pueden descubrir en:

<p>Las visualizaciones clásicas como diagramas de barras o tartas (C)</p> Signup and view all the answers

Internet supuso un gran cambio en LI al hacer que:

<p>Los datos de ubicación estuvieran disponibles en la nube (A)</p> Signup and view all the answers

CARTO es una plataforma en línea.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La inteligencia de ubicación (LI) es una disciplina que pretende:

<p>Convertir los datos de ubicación en resultados comerciales (A)</p> Signup and view all the answers

CARTO no permite seleccionar ciertas partes específicas del conjunto de datos ni utilizar consultas SQL:

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

En la Vista de mapa, los datos se visualizan como puntos y cada punto representa una fila de datos

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Las dimensiones son los datos descriptivos, mientras que las medidas son:

<p>Datos numéricos (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

¿Qué son los GIS?

Los Sistemas de Información Geográfica, permiten visualizar, analizar e interpretar datos espaciales para identificar patrones y tendencias.

¿Qué es CARTO?

CARTO es una plataforma de inteligencia de ubicación que transforma datos de ubicación en insights de negocio.

¿Qué es Location Intelligence (LI)?

La inteligencia de ubicación convierte los datos de ubicación en resultados comerciales a través del enriquecimiento, visualización y análisis.

Beneficios del Big Data en LI

El uso de datos de ubicación genera ganancias de productividad y mejora los procesos comerciales.

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Aporte de los datos móviles a LI

Los dispositivos móviles proporcionan información sobre la ubicación y el tráfico de los clientes.

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Ventajas de la Nube en LI

La computación en la nube permite acceder a grandes cantidades de información sin necesidad de hardware costoso.

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¿Qué aporta el IoT a la LI?

Los sensores en objetos cotidianos generan datos que pueden optimizar procesos, como la recolección de residuos.

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Opciones de instalación de CARTO

CARTO ofrece una versión online gestionada en la nube y una versión on-premises para infraestructura propia.

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¿Qué se hace en la pestaña 'Data' de CARTO?

En CARTO, desde 'Data' se cargan, editan, ven o borran conjuntos de datos.

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Capacidades de CARTO

Los mapas de CARTO pueden ser compartidos e integrados en sitios web y otros formatos.

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Manipulación de datos en CARTO

CARTO permite seleccionar partes específicas de un conjunto de datos mediante consultas SQL.

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Campos principales de CARTO

En CARTO, cartodb_id es la clave principal del dataset y the_geom mapea los puntos geométricos.

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Interpretación de filas en CARTO

En la vista de mapa de CARTO, cada fila de la tabla de datos representa una parada o ubicación.

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Personalización del mapa en CARTO

Las opciones de BaseMap permiten modificar la apariencia del fondo del mapa en CARTO.

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¿Qué son las capas (layers) en CARTO?

Los layers en CARTO permiten superponer diferentes fuentes de información en un mismo mapa.

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¿Qué son los widgets en CARTO?

Los widgets en CARTO son filtros que permiten explorar el mapa seleccionando diferentes criterios.

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¿Para qué sirven los estilos en CARTO?

Los estilos en CARTO permiten modificar la agregación y apariencia de los datos en el mapa.

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Capacidades de análisis en CARTO

Las opciones de análisis de CARTO permiten vincular datos entre capas, crear agrupaciones y predecir tendencias.

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¿Cómo crear rutas en CARTO?

El análisis 'Create Lines from Points' une puntos en un orden específico para crear rutas en CARTO.

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¿Qué es la inteligencia de ubicación?

La inteligencia de ubicación es el proceso de obtener información valiosa de una variedad de fuentes de datos de ubicación en crecimiento.

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¿Cuál fue el primer móvil con GPS?

El primer fabricante de móviles que incluyó GPS fue Apple en 2008.

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¿Qué se puede hacer en la pestaña Data de CARTO?

En la pestaña Data de CARTO, los usuarios pueden cargar, editar, ver o eliminar datos.

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¿Dónde es más difícil encontrar relaciones espaciales?

Las relaciones y correlaciones espaciales son más difíciles de descubrir en visualizaciones clásicas como diagramas de barras.

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¿Qué cambio internet en la inteligencia de ubicación?

Con internet, los datos de ubicación están disponibles en la nube, facilitando el acceso y análisis.

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¿CARTO permite consultas SQL?

CARTO permite seleccionar partes específicas del conjunto de datos mediante consultas SQL.

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¿En CARTO, qué representa un punto en el mapa?

En la vista de mapa, los datos se visualizan como puntos, donde cada punto representa una fila de datos.

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¿Qué permite configurar los estilos en CARTO?

CARTO permite trabajar con los estilos de la visualización del mapa.

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¿Qué ofrece la funcionalidad análisis en CARTO?

CARTO ofrece una inmensa oferta de análisis sobre los datos cartográficos, permitiendo vincular datos entre capas.

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¿Quién tiene el recorrido rojo en el ejemplo de CARTO?

La ruta roja es la de James Howlett en los ejemplos del tema.

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¿Cuál es el destino final en el ejemplo de CARTO?

Todas las rutas en el ejemplo de CARTO confluyen en París.

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Hito clave para la inteligencia de ubicación

Integración del GPS en smartphones.

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Fuentes de datos de ubicación

Big data, móvil, redes sociales, computación en la nube e IoT.

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CARTO en la nube

Servicio online gestionado por CARTO con backups automáticos y actualizaciones continuas.

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CARTO On-premises

Plataforma CARTO desplegada en la infraestructura de la propia empresa, detrás de firewalls.

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Maps en CARTO

Pestaña donde construyes proyectos interactivos con mapas, combinando conjuntos de datos.

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Data en CARTO

Pestaña para cargar, editar, ver o eliminar conjuntos de datos.

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Ventaja de CARTO

Permite cargar directamente conjuntos de datos y manipularlos en línea.

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cartodb_id

Clave principal del dataset en CARTO, con un valor único y no nulo.

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the_geom

Campo donde se mapean los puntos geométricos en CARTO.

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BaseMap

Opción para seleccionar entre diferentes fondos y estilos de mapas.

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Layers

Permiten solapar diferentes fuentes de información en un mismo mapa, habilitando o deshabilitando su visualización.

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Widgets

Están embebidos en la visualización y permiten explorar el mapa seleccionando diferentes tipos de filtros.

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Widget de Categoría

Permite agregar datos con diferentes métodos y crear categorías.

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Widget de Histograma

Examina los datos numéricos dentro de un rango determinado.

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Widget de Fórmula

Calcula valores agregados a partir de columnas numéricas.

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Widget de Series de tiempo

Muestra la información de forma animada a lo largo del tiempo.

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Agregación en Estilos

Permiten emplear diferentes formas de agregar los datos y mostrarlos.

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Style en CARTO

Ofrece opciones para cambiar el tamaño de los puntos, su color y resolución.

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Análisis: Create and clean

Permite añadir datos económicos, demográficos o sociales a los datos.

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Análisis: Analyze and predict

Permite realizar agrupaciones de datos en función de criterios.

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Análisis: Transform

Permite realizar la intersección entre diferentes capas, crear áreas de influencia.

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Create Lines from Points

Une los puntos en el orden en que se han registrado.

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Group By en CARTO

Opción para agrupar los puntos por un campo específico.

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Lines Style en CARTO

Posibilidad de marcar los itinerarios con diferentes colores.

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¿Quién incorporó primero el GPS en móviles?

El primer fabricante de móviles que incluyó GPS fue Apple en 2008.

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¿Qué puedes hacer en Data de CARTO?

En la pestaña Data, los usuarios pueden cargar, editar, ver o eliminar datos.

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¿Cómo impactó Internet a LI?

Internet cambió LI al permitir que los datos de ubicación estuvieran disponibles en la nube.

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Study Notes

Herramientas de Visualización: CARTO

  • CARTO es un software de inteligencia de ubicación.
  • Se pueden visualizar, analizar e interpretar datos espaciales para entender patrones y tendencias gracias a sus sistemas de información geográfica (GIS).

Introducción y Objetivos

  • Las herramientas GIS benefician a organizaciones de todos los tamaños e industrias.
  • Hay existe un creciente interés por el valor económico y estratégico de los sistemas de información geográfica.
  • CARTO es una herramienta de mayor crecimiento gracias al rápido flujo de trabajo desde los datos hasta los conocimientos.
  • CARTO fue fundado en 2007.
  • Sus herramientas de geolocalización son utilizadas por compañías como la NASA, Google y el Wall Street Journal.
  • CARTO es una «startup» tecnológica desarrollada para ayudar a grandes empresas a entender mejor sus datos geolocalizados y para la toma de decisiones de negocio.
  • La plataforma puede convertir los datos de ubicación en rutas de entrega eficientes, entendimiento del marketing conductual, y ubicaciones de tiendas estratégicas.

Inteligencia de Ubicación

  • La inteligencia de ubicación (Location Intelligence) cambió cuando Apple integró GPS en sus «smartphones» en 2008.
  • La inteligencia de ubicación (Location Intelligence, LI) es una disciplina para convertir datos de ubicación en resultados comerciales mediante el enriquecimiento, la visualización y el análisis iterativo.
  • La ventaja competitiva requiere una comprensión total de los datos de ubicación.
  • Los avances más significativos en el análisis y uso de los datos de ubicación sigue siendo resolver los problemas contemporáneos.
  • La utilización moderna de los datos de ubicación comenzó hace más de 30 años, ayudando a gobiernos a situar en los mapas sus recursos.
  • La industria de sistema de posicionamiento global (GIS) ganó popularidad por mapear los centros de transporte y las reservas de petróleo.
  • Las aplicaciones GIS requieren programas especializados y capacitación.
  • Los datos de ubicación incrementaron su accesibilidad gracias a Internet y a la computación en la nube.
  • Google democratizó el acceso a los datos de ubicación con Google Maps.
  • Los proveedores de inteligencia empresarial (BI) crearon «mashups» (combinaciones de «datasets» discretos) y aplicaron datos demográficos sobre datos geoespaciales.
  • El análisis actual de la información de ubicación se enfoca en obtener información real sobre la sociedad y los servicios.
  • Compañías como Uber y Airbnb aprovechan los datos de ubicación y resultados de LI en sus estrategias comerciales.
  • LI ayuda a los analistas de negocio y profesionales en la toma de decisiones, información valiosa de datos de ubicación en crecimiento:
  • «Big data»: El análisis de datos puede mejorar la productividad y procesos comerciales.
  • «Móvil»: Información sobre la ubicación y dirección de clientes permitiendo información contextual, alertas e información de ubicación específica.
  • «Redes sociales»: Extracción del sentimiento y preferencias del cliente a partir de datos de redes sociales.
  • «Computación en la nube»: Acceso a información a gran escala sin «hardware» costoso con «Software as a Service» (SaaS).
  • «IoT»: Producción de datos útiles, como sensores en los contenedores de basura que optimizan la recolección.

Instalación e Interfaz de CARTO

  • CARTO ofrece dos opciones de instalación:
  • «On the cloud»: Un servicio en línea gestionado por CARTO en la nube, con copias de seguridad automáticas y actualización continua del programa.
  • «On-premises»: La plataforma de CARTO se puede desplegar en la infraestructura de la empresa, aplicando las políticas de seguridad en el uso y tratamiento de datos.
  • La versión en línea cuenta con herramientas de «drag and drop» para que los analistas descubran datos de localización. Permite subir datos y proporciona herramientas para visualizarlos en mapas interactivos.
  • Para comenzar a usar CARTO, los usuarios deben crear una cuenta en línea.
  • La cuenta básica de CARTO es gratuita y permite a los usuarios cargar una cantidad limitada de archivos.

Data & Maps

  • La página principal tiene dos secciones:
  • «Maps»: Los usuarios construyen proyectos interactivos combinando conjuntos de datos.
  • «Data»: Los usuarios gestionan sus datos para crear un «dashboard».
  • La zona de trabajo presenta una barra de herramientas para gestionar todos los componentes de un mapa como: añadir «layers» (capas) y «widgets», importar «datasets», análisis personalizados y cambiar los estilos del mapa.
  • Los mapas creados dentro de CARTO se comparten e integran en sitios web y otros formatos.
  • Las ventajas de CARTO incluyen la capacidad de cargar directamente conjuntos de datos y manipularlos en línea utilizando consultas de estilo SQL.

Capas y Widgets

  • CARTO puede manejar múltiples capas o «layers», lo que permite superponer diferentes fuentes de información en un mismo mapa y analizar los datos de forma flexible.
  • Los «widgets» están incluidos en la visualización y permiten explorar el mapa seleccionado con filtros.
  • Diferentes widgets de:
  • Categoría: Agrega datos y crea categorías.
  • Histograma: Examina los datos numéricos dentro de un rango.
  • Fórmula: Calcula valores agregados (AVG, MAX, MIN, SUM y COUNT).
  • Series de tiempo: Exhibe información animada, agregando datos a lo largo del tiempo.
  • Los «widgets» ofrecen filtrar la información.

Estilos

  • CARTO permite usar estilos (Style).
  • Los estilos tienen dos bloques principales:
  • Agregación: Emplea diferentes formas de agregar los datos.
  • Style: Cambia el tamaño, color y resolución de los puntos, modificar la forma de las etiquetas.

Análisis

  • CARTO ofrece análisis sobre los datos cartográficos, vincula capas, crea agrupaciones naturales de puntos según la proximidad, predice tendencias o crear áreas de influencia (algunos de pago en versión Enterprise).
  • Tres bloques en el análisis:
  • «Create and clean»: Agrega datos económicos, demográficos o sociales para análisis exhaustivos o une información de diferentes conjuntos de datos.
  • «Analyze and predict»: Realiza agrupaciones de datos en función de proximidad o criterios e identifica «outliers» (datos atípicos) que no cumplen patrones.
  • «Transform»: Interseca capas, crea áreas de influencia, calcula el centroide de conjuntos de datos o agrupa puntos en polígonos.

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Description

CARTO es un software de inteligencia de ubicación que permite visualizar, analizar e interpretar datos espaciales. Facilita entender patrones y tendencias gracias a sus sistemas de información geográfica (GIS). Es utilizada por compañías como la NASA, Google y Wall Street.

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