Grundlagen der Wirtschaftsinformatik - Datenmanagement

Grundlagen der Wirtschaftsinformatik - Übung 04: Datenmanagement

• Die Übung behandelt das Thema Datenmanagement in der Wirtschaftsinformatik.
• Das Kölner Institut für Wirtschaftsinformatik (KIWI) bietet die Grundlagenkurse an.
• Das Wintersemester 24/25 wird von Dr. Katharina Drechsler geleitet.

Themen

• Datenmanagement: Ein wichtiges Thema für die Gestaltung von Informationssystemen.
• Informationssysteme und Digitalisierung: Behandeln der Integration digitaler Prozesse und Systeme.
• Geschäftsprozessmanagement: Die Gestaltung und Optimierung von Geschäftsabläufen.
• Künstliche Intelligenz: Der Einsatz von KI in der Wirtschaftsinformatik.
• Informationssysteme und Organisationen: Die Integration von Informationssystemen in Unternehmensstrukturen.
• Enterprise Systems & Business Intelligence: Die Nutzung von Unternehmensdaten für bessere Entscheidungen.
• Informationssysteme und Ethik: Die ethischen Implikationen des Einsatzes von Informationssystemen.
• Digitale Infrastruktur und Plattformen: Die Infrastruktur für den Aufbau digitaler Prozesse.
• Digitale Geschäftsmodelle: Neuartige Geschäftsmodelle in der digitalen Welt.
• Informationsmanagement: Die Verwaltung und Nutzung von Informationen.
• Metaverse: Neue digitale Realitäten und ihre Auswirkungen.
• Informationssysteme und Nachhaltigkeit: Die Verantwortung von Informationssystemen im Hinblick auf Nachhaltigkeit.
• Internet der Dinge: Der Einsatz vernetzter Geräte und Sensoren.
• Systementwicklung: Der Aufbau und die Pflege von Informationssystemen.

Literatur

• Laudon, K. C., Laudon, J. P., Schoder, D. (2015): Wirtschaftsinformatik - Eine Einführung (3. Auflage). Pearson: München, Deutschland. (Kapitel 6)
• Rainer, K. R., Prince, B. (2021): Introduction to Information Systems. 9th Edition. Wiley (Kapitel 5)

Agenda

• Übungsaufgaben – Datenmanagement: Praktische Aufgaben zum Thema Datenmanagement
• Kahoot-Quiz: Ein Quiz zum interaktiven Lernen.

Wiederholung aus Übung 1

• Unterschied zwischen Zeichen, Daten, Informationen und Wissen: Charakterisierung der unterschiedlichen Ebenen informationsverarbeitung.

Übungsaufgabe 1

• Welche Schwierigkeiten gibt es bei der Verwaltung von Daten in Unternehmen? Die Herausforderungen der Datenspeicherung, Organisation und Nutzung in der Unternehmensorganisation.
• Große Datenmengen: Die Bewältigung großer Datenmengen stellt eine Herausforderungen für die Unternehmen dar.
• Datenverstreuung: Daten sind an verschiedenen Stellen im Unternehmen verteilt, was die Verwaltung erschwert.
• Externe Daten: Die Integration externer Daten ist notwendig, doch auch eine Herausforderung.
• Datensicherheit: Sicherheitsaspekte der Datenverwaltung und Schutz vor Missbrauch.

Übungsaufgabe 2

• Komponenten einer Datenbank: Die Bestandteile einer Datenbank und deren Funktion.
• Datei: Zusammenfassung zusammengehörender Datensätze.
• Datensatz: Gruppe zusammenhängender Datenelemente.
• Datenelement: Kleinste gespeicherte Dateneinheit zur Beschreibung von Information.
• Datenbank: Gruppe von Dateien mit logischen Zusammenhängen.

Übungsaufgabe 3

• Funktion einer Datenbank: Die Aufgaben, die eine Datenbank erfüllt.
• Datenbankmanagementsystem (DBMS): Das zentrale Werkzeug zur Verwaltung von Datenbanken.
• Zentrale Speicherung: Daten werden an einem zentralen Ort verwaltet.
• Reduzierung der Redundanz, Vermeidung von Inkonsistenzen: Effiziente Datenbankverwaltung durch Vermeidung von redundanten und inkonsistenten Daten.
• Nutzung und Sicherheitsrichtlinien: Entwurf von sicheren und nutzfreundlichen Richtlinien und Verfahren.
• Zugangsrechte: Zentrale Kontrolle über die Nutzung von Daten.

Logische vs. physische Sicht auf Daten

• Logische Sicht: Die Darstellung der Datenstruktur für den Nutzer.
• Physische Sicht: Die tatsächliche Struktur und Anordnung der Daten im System.
• Datenbankmanagementsystem (DBMS): Das System trennt logische und physische Sicht der Datenstruktur.

Übungsaufgabe 4

• Vorteile von Datenbanken und DBMS: Vorteile des Einsatzes von Datenbanken und DBMS.
• Probleme der Datenorganisation: Herausforderungen bei der Datenorganisation und Lösungsmöglichkeiten durch DBMS.

Datenredundanz und Dateninkonsistenz

• Redundanz: Replizierung derselben Daten an mehreren Stellen.
• Inkonsistenz: Unterschiedliche Datenwerte an verschiedenen Stellen.

Übungsaufgabe 5

• Relationales Datenmodell: Ein logisches Modell für die Speicherung und Organisation von Daten in Tabellen.
• Elemente relationaler Datenmodell: Enthaltungen in Tabellen (Zeilen und Spalten).
• Attribute: Eigenschaften der Entitäten.
• Primärschlüssel: Komponenten, die Datensätze identifizieren.
• Tupel: Einzelne Datenreihen (Zeilen).

Übungsaufgabe 6

• Verteilte Datenbank: Eine Datenbank, die auf mehrere Server verteilt ist.
• Verfahren zur Verteilung von Daten: Horizontale Partitionierung, Vertikale Partitionierung, Replikation.

Übungsaufgabe 7

• ER-Modell für die Erfassung antiker Münzen: Erstellung eines Entity-Relationship-Modells (ERM) für die Datenerfassung antiker Münzen.
• ER-Diagramm: Grafische Darstellung und Modellierung der Beziehungen zwischen den Daten (Entitäten und Relationen).
• Zusammenhang zwischen Münze, Prägeherr, Fundort, Seite, Abbildung: Darstellung der Beziehung zwischen den verschiedenen Entitäten in einem ER-Diagramm.

Übungsaufgabe 8

• Sachverhalt in ein ER-Modell umsetzen: Modellierung eines Sachverhalts über mit einem ER-Modell.
• Zuordnungen im ER-Modell: Patient, Krankenhaus und Symptome werden im ER-Modell zugeordnet.
• Relationale Darstellung: Überführung des ER-Modells in ein relationales Modell.

Übungsaufgabe 9

• Modell zur Ozeanüberquerung mit der Titanic: Modellierung der Beziehung zwischen Passagieren, Tickets, Abfahrtshäfen, und Reisezielen aus der Perspektive des 20. Jahrhunderts.
• Anforderungen zur Beschreibung: Die Beziehung zwischen Datenelemente (Entitäten) werden über Relationen (Verbindungen) dargestellt.

Kontakt

• Kontaktinformationen für Prof. Dr. Katharina Drechsler und das Cologne Institute for Information Systems (CIIS)

Quellenverzeichnis

• Laudon, K. C., Laudon, J. P., Schoder, D. (2015): Zitierte Wirtschaftsinformatik-Lehrbuch.