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Questions and Answers
Welche der folgenden Optionen ist nicht Teil der Agenda für die Lektion?
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Welches Institut wird in der Präsentation erwähnt?
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Wer ist die Dozentin für das Wintersemester 24/25 in "Grundlagen der Wirtschaftsinformatik"?
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Welche der folgenden Optionen ist nicht eine Quelle für die Präsentation?
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Welches der folgenden ist die E-Mail-Adresse der Dozentin?
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Welche Entität repräsentiert die Tabellenspalte 'Anzahl' in der Tabelle 'Ticket'?
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Welche Beziehung besteht zwischen den Entitäten 'Passagier' und 'Ticket'?
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Welche Attribute sind in der Entität 'Ticket' enthalten?
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Welche Attribute sind in der Entität 'Passagier' enthalten?
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Welche Beziehung besteht zwischen den Entitäten 'Reiseziel' und 'Passagier'?
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Welche Entität repräsentiert die Tabellenspalte 'Ziel' in der Tabelle 'Reiseziel'?
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Welche Beziehung besteht zwischen den Entitäten 'Abfahrtshafen' und 'Ticket'?
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Welche Entität repräsentiert die Tabellenspalte 'Abfahrtshafen' in der Tabelle 'Ticket'?
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Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Funktion einer Datenbank?
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Was ist ein Datenelement?
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Was ist ein Datensatz in einer Datenbank?
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Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten die Funktion eines Datenbankmanagementsystems (DBMS)?
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Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Beziehung zwischen einer Datenbank und einem Datenbankmanagementsystem (DBMS)?
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Welche der folgenden Aussagen über Datenbanken ist falsch?
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Welche der folgenden Arten ist keine Komponente einer Datenbank?
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Was ist der Zweck der 'Kursnotendatei' im Beispiel aus der Übungsaufgabe 2?
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Was ist die Hauptaufgabe eines Primärschlüssels in einem relationalen Datenmodell?
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Was ist ein Tupel in einem relationalen Datenmodell?
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Welches Attribut aus der Beispieltabelle könnte als Primärschlüssel verwendet werden?
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Welche Aussage zur Beziehung zwischen Tabellen in einem relationalen Datenmodell ist korrekt?
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Welche der folgenden Punkte sind wichtige Elemente eines relationalen Datenmodells?
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Welche der folgenden Aussagen über den Zusammenhang zwischen Tabellen in einem relationalen Datenmodell ist FALSCH?
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Welches der folgenden Konzepte beschreibt nicht direkt ein relationales Datenmodell?
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Wofür steht das Kürzel „SQL“ in Bezug auf relationale Datenbanken?
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Was ist ein Prägeherr?
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Was ist der Unterschied zwischen einem Prägeherrn als Person und einem Prägeherrn als Institution?
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Welche Rolle spielt die EZB im Zusammenhang mit Prägeherren?
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Welche Art von Münzen sind im Text erwähnt?
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Warum ist es wichtig, ein ER-Modell für die Erfassung antiker Münzen zu erstellen?
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Was ist das Ziel des ER-Modells im Text?
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Was ist der Unterschied zwischen einem Amt und einer Institution?
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Welche Art von Informationen würde man in ein ER-Modell für antike Münzen aufnehmen?
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Welche der folgenden Schwierigkeiten treten bei der Datenverwaltung in Unternehmen auf?
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Warum ist die Datensicherheit für Unternehmen unerlässlich?
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Welche Komponente beschreibt eine Zusammenstellung von zugehörigen Informationen in einer Datenbank?
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Was versteht man unter Datenelementen in einer Datenbank?
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Welche Aussage über die Speicherung von Daten in Unternehmen ist korrekt?
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Was stellt eine Herausforderung bei der Gewährleistung der Datenqualität in Unternehmen dar?
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Was beschreibt die Datei in Bezug auf Datenbanken?
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Welche dieser Aussagen über externe Daten in der Entscheidungsfindung ist korrekt?
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Flashcards
Digitale Infrastruktur
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Die technische Grundlage, die digitale Dienste unterstützt.
Plattformen
Plattformen
Online-Systeme, die Interaktion und Transaktionen ermöglichen.
Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsinformatik
Die Wissenschaft, die Wirtschaft und IT verbindet.
Kahoot-Quiz
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Lehrveranstaltungen
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Relation
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Tupel
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Primärschlüssel
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Attribute
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Attribut-Paarung
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Datenmodell
Datenmodell
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Relationen
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Logisches Datenmodell
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Datenelement
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Datensatz
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Datei
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Datenbank
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Funktion einer Datenbank
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Datenbankmanagementsystem
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Logische Abhängigkeiten
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Datenbanknutzung
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Datenverwaltung
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Datenmenge
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Datenverteilung
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Externe Daten
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Datensicherheit
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Datenqualität
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Datenintegrität
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Datenbankkomponenten
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ER-Modell
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Münzen
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Prägeherr
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Historische Persönlichkeiten
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Institutionen
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Antike Münzen
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Auftraggeber
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EZB
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Passagier
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Reiseziel
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Ticket
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Abfahrtshafen
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PassagierID
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ZielID
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TicketID
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AnzahlPassagiere
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Study Notes
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik - Übung 04: Datenmanagement
- Die Übung behandelt das Thema Datenmanagement in der Wirtschaftsinformatik.
- Das Kölner Institut für Wirtschaftsinformatik (KIWI) bietet die Grundlagenkurse an.
- Das Wintersemester 24/25 wird von Dr. Katharina Drechsler geleitet.
Themen
- Datenmanagement: Ein wichtiges Thema für die Gestaltung von Informationssystemen.
- Informationssysteme und Digitalisierung: Behandeln der Integration digitaler Prozesse und Systeme.
- Geschäftsprozessmanagement: Die Gestaltung und Optimierung von Geschäftsabläufen.
- Künstliche Intelligenz: Der Einsatz von KI in der Wirtschaftsinformatik.
- Informationssysteme und Organisationen: Die Integration von Informationssystemen in Unternehmensstrukturen.
- Enterprise Systems & Business Intelligence: Die Nutzung von Unternehmensdaten für bessere Entscheidungen.
- Informationssysteme und Ethik: Die ethischen Implikationen des Einsatzes von Informationssystemen.
- Digitale Infrastruktur und Plattformen: Die Infrastruktur für den Aufbau digitaler Prozesse.
- Digitale Geschäftsmodelle: Neuartige Geschäftsmodelle in der digitalen Welt.
- Informationsmanagement: Die Verwaltung und Nutzung von Informationen.
- Metaverse: Neue digitale Realitäten und ihre Auswirkungen.
- Informationssysteme und Nachhaltigkeit: Die Verantwortung von Informationssystemen im Hinblick auf Nachhaltigkeit.
- Internet der Dinge: Der Einsatz vernetzter Geräte und Sensoren.
- Systementwicklung: Der Aufbau und die Pflege von Informationssystemen.
Literatur
- Laudon, K. C., Laudon, J. P., Schoder, D. (2015): Wirtschaftsinformatik - Eine Einführung (3. Auflage). Pearson: München, Deutschland. (Kapitel 6)
- Rainer, K. R., Prince, B. (2021): Introduction to Information Systems. 9th Edition. Wiley (Kapitel 5)
Agenda
- Übungsaufgaben – Datenmanagement: Praktische Aufgaben zum Thema Datenmanagement
- Kahoot-Quiz: Ein Quiz zum interaktiven Lernen.
Wiederholung aus Übung 1
- Unterschied zwischen Zeichen, Daten, Informationen und Wissen: Charakterisierung der unterschiedlichen Ebenen informationsverarbeitung.
Übungsaufgabe 1
- Welche Schwierigkeiten gibt es bei der Verwaltung von Daten in Unternehmen? Die Herausforderungen der Datenspeicherung, Organisation und Nutzung in der Unternehmensorganisation.
- Große Datenmengen: Die Bewältigung großer Datenmengen stellt eine Herausforderungen für die Unternehmen dar.
- Datenverstreuung: Daten sind an verschiedenen Stellen im Unternehmen verteilt, was die Verwaltung erschwert.
- Externe Daten: Die Integration externer Daten ist notwendig, doch auch eine Herausforderung.
- Datensicherheit: Sicherheitsaspekte der Datenverwaltung und Schutz vor Missbrauch.
Übungsaufgabe 2
- Komponenten einer Datenbank: Die Bestandteile einer Datenbank und deren Funktion.
- Datei: Zusammenfassung zusammengehörender Datensätze.
- Datensatz: Gruppe zusammenhängender Datenelemente.
- Datenelement: Kleinste gespeicherte Dateneinheit zur Beschreibung von Information.
- Datenbank: Gruppe von Dateien mit logischen Zusammenhängen.
Übungsaufgabe 3
- Funktion einer Datenbank: Die Aufgaben, die eine Datenbank erfüllt.
- Datenbankmanagementsystem (DBMS): Das zentrale Werkzeug zur Verwaltung von Datenbanken.
- Zentrale Speicherung: Daten werden an einem zentralen Ort verwaltet.
- Reduzierung der Redundanz, Vermeidung von Inkonsistenzen: Effiziente Datenbankverwaltung durch Vermeidung von redundanten und inkonsistenten Daten.
- Nutzung und Sicherheitsrichtlinien: Entwurf von sicheren und nutzfreundlichen Richtlinien und Verfahren.
- Zugangsrechte: Zentrale Kontrolle über die Nutzung von Daten.
Logische vs. physische Sicht auf Daten
- Logische Sicht: Die Darstellung der Datenstruktur für den Nutzer.
- Physische Sicht: Die tatsächliche Struktur und Anordnung der Daten im System.
- Datenbankmanagementsystem (DBMS): Das System trennt logische und physische Sicht der Datenstruktur.
Übungsaufgabe 4
- Vorteile von Datenbanken und DBMS: Vorteile des Einsatzes von Datenbanken und DBMS.
- Probleme der Datenorganisation: Herausforderungen bei der Datenorganisation und Lösungsmöglichkeiten durch DBMS.
Datenredundanz und Dateninkonsistenz
- Redundanz: Replizierung derselben Daten an mehreren Stellen.
- Inkonsistenz: Unterschiedliche Datenwerte an verschiedenen Stellen.
Übungsaufgabe 5
- Relationales Datenmodell: Ein logisches Modell für die Speicherung und Organisation von Daten in Tabellen.
- Elemente relationaler Datenmodell: Enthaltungen in Tabellen (Zeilen und Spalten).
- Attribute: Eigenschaften der Entitäten.
- Primärschlüssel: Komponenten, die Datensätze identifizieren.
- Tupel: Einzelne Datenreihen (Zeilen).
Übungsaufgabe 6
- Verteilte Datenbank: Eine Datenbank, die auf mehrere Server verteilt ist.
- Verfahren zur Verteilung von Daten: Horizontale Partitionierung, Vertikale Partitionierung, Replikation.
Übungsaufgabe 7
- ER-Modell für die Erfassung antiker Münzen: Erstellung eines Entity-Relationship-Modells (ERM) für die Datenerfassung antiker Münzen.
- ER-Diagramm: Grafische Darstellung und Modellierung der Beziehungen zwischen den Daten (Entitäten und Relationen).
- Zusammenhang zwischen Münze, Prägeherr, Fundort, Seite, Abbildung: Darstellung der Beziehung zwischen den verschiedenen Entitäten in einem ER-Diagramm.
Übungsaufgabe 8
- Sachverhalt in ein ER-Modell umsetzen: Modellierung eines Sachverhalts über mit einem ER-Modell.
- Zuordnungen im ER-Modell: Patient, Krankenhaus und Symptome werden im ER-Modell zugeordnet.
- Relationale Darstellung: Überführung des ER-Modells in ein relationales Modell.
Übungsaufgabe 9
- Modell zur Ozeanüberquerung mit der Titanic: Modellierung der Beziehung zwischen Passagieren, Tickets, Abfahrtshäfen, und Reisezielen aus der Perspektive des 20. Jahrhunderts.
- Anforderungen zur Beschreibung: Die Beziehung zwischen Datenelemente (Entitäten) werden über Relationen (Verbindungen) dargestellt.
Kontakt
- Kontaktinformationen für Prof. Dr. Katharina Drechsler und das Cologne Institute for Information Systems (CIIS)
Quellenverzeichnis
- Laudon, K. C., Laudon, J. P., Schoder, D. (2015): Zitierte Wirtschaftsinformatik-Lehrbuch.
Studying That Suits You
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Description
Dieses Quiz untersucht das Thema Datenmanagement innerhalb der Wirtschaftsinformatik. Es behandelt die Integration digitaler Prozesse und Systeme sowie die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Gestaltung von Informationssystemen. Die Übung legt besonderen Wert auf die Gestaltung von Geschäftsprozessen und die ethischen Aspekte von Informationssystemen.