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Questions and Answers
Quel est le résultat de la commande .mean()
appliquée à une colonne de données dans un DataFrame pandas après avoir filtré les lignes selon une condition?
Quel est le résultat de la commande .mean()
appliquée à une colonne de données dans un DataFrame pandas après avoir filtré les lignes selon une condition?
- Elle renvoie un nouveau DataFrame contenant uniquement les lignes qui satisfont à la condition.
- Elle renvoie le nombre total de lignes qui satisfont à la condition.
- Elle renvoie la moyenne des valeurs de la colonne pour les lignes qui satisfont à la condition. (correct)
- Elle renvoie la valeur maximale de la colonne.
L'instruction sort_values(by=["alt_min"], ascending=False)
trie un DataFrame pandas par ordre croissant des valeurs de la colonne 'alt_min'.
L'instruction sort_values(by=["alt_min"], ascending=False)
trie un DataFrame pandas par ordre croissant des valeurs de la colonne 'alt_min'.
False (B)
Quelle instruction pandas est utilisée pour trier un tableau de données en fonction des valeurs d'une colonne?
Quelle instruction pandas est utilisée pour trier un tableau de données en fonction des valeurs d'une colonne?
sort_values
Pour calculer le nombre moyen d'habitants en 2012 en utilisant pandas, on utilise la fonction ______ après avoir potentiellement filtré les données.
Pour calculer le nombre moyen d'habitants en 2012 en utilisant pandas, on utilise la fonction ______ après avoir potentiellement filtré les données.
Associez les opérations pandas suivantes avec leur description correcte:
Associez les opérations pandas suivantes avec leur description correcte:
Quel est le but principal de l'importation de la bibliothèque Pandas en Python ?
Quel est le but principal de l'importation de la bibliothèque Pandas en Python ?
La commande import pandas
crée automatiquement une variable nommée 'pandas' contenant les données du fichier CSV.
La commande import pandas
crée automatiquement une variable nommée 'pandas' contenant les données du fichier CSV.
Quelle commande Python est utilisée pour lire un fichier CSV avec la bibliothèque Pandas et stocker les données dans une variable ?
Quelle commande Python est utilisée pour lire un fichier CSV avec la bibliothèque Pandas et stocker les données dans une variable ?
Dans le code iden=pandas.read_csv("ident_virgule.csv")
, la variable nommée _____ contiendra les données du fichier CSV après l'exécution.
Dans le code iden=pandas.read_csv("ident_virgule.csv")
, la variable nommée _____ contiendra les données du fichier CSV après l'exécution.
Associez les actions suivantes avec leur description correcte dans le contexte de l'utilisation de Pandas:
Associez les actions suivantes avec leur description correcte dans le contexte de l'utilisation de Pandas:
Quel est le rôle des index dans le tableau de données affiché par Pandas après avoir lu le fichier CSV?
Quel est le rôle des index dans le tableau de données affiché par Pandas après avoir lu le fichier CSV?
Il est nécessaire de renommer la bibliothèque pandas après l'importation en utilisant la syntaxe import pandas as pd
.
Il est nécessaire de renommer la bibliothèque pandas après l'importation en utilisant la syntaxe import pandas as pd
.
Outre le traitement des fichiers CSV, pour quel autre type de tâche la bibliothèque Pandas est-elle largement utilisée ?
Outre le traitement des fichiers CSV, pour quel autre type de tâche la bibliothèque Pandas est-elle largement utilisée ?
Quelle instruction est utilisée pour accéder à des données spécifiques dans un tableau pandas
en utilisant les index des lignes et des colonnes ?
Quelle instruction est utilisée pour accéder à des données spécifiques dans un tableau pandas
en utilisant les index des lignes et des colonnes ?
L'index de la première ligne d'un tableau pandas
est toujours 1.
L'index de la première ligne d'un tableau pandas
est toujours 1.
Comment récupérer toutes les lignes d'une colonne spécifique (par exemple, 'nom') en utilisant loc
?
Comment récupérer toutes les lignes d'une colonne spécifique (par exemple, 'nom') en utilisant loc
?
Pour sélectionner certaines lignes et colonnes spécifiques, on utilise la notation loc[[index_ligne_1,index_ligne_2,...],[_____]]
Pour sélectionner certaines lignes et colonnes spécifiques, on utilise la notation loc[[index_ligne_1,index_ligne_2,...],[_____]]
Associez les opérations suivantes avec leur description correspondante dans le contexte de pandas
:
Associez les opérations suivantes avec leur description correspondante dans le contexte de pandas
:
Quelle est la signification de 'nan' dans un tableau de données pandas
?
Quelle est la signification de 'nan' dans un tableau de données pandas
?
L'instruction info_villes.loc[info_villes['alt_min']>1500,['nom','alt_min']]
sélectionne les villes avec une altitude minimum inférieure à 1500 m.
L'instruction info_villes.loc[info_villes['alt_min']>1500,['nom','alt_min']]
sélectionne les villes avec une altitude minimum inférieure à 1500 m.
Si vous voulez obtenir un tableau contenant les villes avec une densité d'habitant inférieure à 50, avec les colonnes 'nom', 'dens', et 'alt_min', quelle condition devez-vous utiliser dans loc
?
Si vous voulez obtenir un tableau contenant les villes avec une densité d'habitant inférieure à 50, avec les colonnes 'nom', 'dens', et 'alt_min', quelle condition devez-vous utiliser dans loc
?
Pour combiner deux conditions (par exemple, altitude minimum > 1500 et densité > 50) dans loc
, on utilise l'opérateur logique _____
.
Pour combiner deux conditions (par exemple, altitude minimum > 1500 et densité > 50) dans loc
, on utilise l'opérateur logique _____
.
Quelle instruction est utilisée pour calculer la moyenne des valeurs d'une colonne dans un tableau pandas
?
Quelle instruction est utilisée pour calculer la moyenne des valeurs d'une colonne dans un tableau pandas
?
L'instruction suivante info_villes.loc[:,'alt_min'].sum()
calcule la moyenne de la colonne 'alt_min'.
L'instruction suivante info_villes.loc[:,'alt_min'].sum()
calcule la moyenne de la colonne 'alt_min'.
Quelle instruction pandas permet d'importer un fichier CSV ?
Quelle instruction pandas permet d'importer un fichier CSV ?
Dans un tableau pandas, les données manquantes sont indiquées par _____
.
Dans un tableau pandas, les données manquantes sont indiquées par _____
.
Comment explorer l'ensemble des données d'un tableau pandas
dans Spyder lorsque celui-ci est trop grand pour être affiché dans la console?
Comment explorer l'ensemble des données d'un tableau pandas
dans Spyder lorsque celui-ci est trop grand pour être affiché dans la console?
Il n'est pas possible d'importer des données provenant d'un fichier CSV dans un tableau pandas.
Il n'est pas possible d'importer des données provenant d'un fichier CSV dans un tableau pandas.
Quel descripteur est utilisé pour calculer la moyenne du nombre d'habitants dans le programme suivant :
info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,"nb_hab_2012"].mean()
Quel descripteur est utilisé pour calculer la moyenne du nombre d'habitants dans le programme suivant :
info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,"nb_hab_2012"].mean()
L'instruction sort_values(by=["alt_min"], ascending=False)
trie le tableau de données dans l'ordre croissant des altitudes minimums.
L'instruction sort_values(by=["alt_min"], ascending=False)
trie le tableau de données dans l'ordre croissant des altitudes minimums.
Associez les opérations Pandas aux actions correspondantes :
Associez les opérations Pandas aux actions correspondantes :
Quel est le but principal de l'utilisation de la bibliothèque Pandas en Python selon le texte ?
Quel est le but principal de l'utilisation de la bibliothèque Pandas en Python selon le texte ?
L'importation de la bibliothèque Pandas est nécessaire pour effectuer des opérations de base sur les fichiers CSV en Python.
L'importation de la bibliothèque Pandas est nécessaire pour effectuer des opérations de base sur les fichiers CSV en Python.
Quel est le rôle de la variable iden
dans le code Python présenté ?
Quel est le rôle de la variable iden
dans le code Python présenté ?
La bibliothèque Python ______ est utilisée pour le traitement des données.
La bibliothèque Python ______ est utilisée pour le traitement des données.
Quelle est la fonction utilisée pour lire un fichier CSV avec la bibliothèque Pandas ?
Quelle est la fonction utilisée pour lire un fichier CSV avec la bibliothèque Pandas ?
Les index dans un tableau de données Pandas sont générés automatiquement et ne peuvent pas être modifiés.
Les index dans un tableau de données Pandas sont générés automatiquement et ne peuvent pas être modifiés.
Quelle commande faut-il taper dans la console Spyder afin d'afficher le contenu de la variable nommée iden
?
Quelle commande faut-il taper dans la console Spyder afin d'afficher le contenu de la variable nommée iden
?
Associez les actions suivantes aux outils ou commandes Python appropriés :
Associez les actions suivantes aux outils ou commandes Python appropriés :
Les index des lignes et des colonnes dans un tableau pandas commencent à 1.
Les index des lignes et des colonnes dans un tableau pandas commencent à 1.
Comment récupérer toutes les lignes d'une colonne spécifique nommée 'ville' en utilisant loc
?
Comment récupérer toutes les lignes d'une colonne spécifique nommée 'ville' en utilisant loc
?
Pour récupérer certaines lignes et colonnes d'un DataFrame, on utilise la notation loc[[_______ligne_1, _______ligne_2,...],[_______colonne_1, _______colonne_2,...]]
. Remplissez le blanc : loc[[...],[...]]
Pour récupérer certaines lignes et colonnes d'un DataFrame, on utilise la notation loc[[_______ligne_1, _______ligne_2,...],[_______colonne_1, _______colonne_2,...]]
. Remplissez le blanc : loc[[...],[...]]
Associez les opérations pandas aux instructions loc
correspondantes :
Associez les opérations pandas aux instructions loc
correspondantes :
Quelle fonction est utilisée pour calculer la moyenne d'une colonne dans un DataFrame pandas?
Quelle fonction est utilisée pour calculer la moyenne d'une colonne dans un DataFrame pandas?
L'expression info_villes['alt_min'] > 1500
dans loc
fait référence aux index des colonnes du tableau.
L'expression info_villes['alt_min'] > 1500
dans loc
fait référence aux index des colonnes du tableau.
Quel symbole est utilisé pour combiner plusieurs conditions de sélection (comme un 'et') dans une instruction loc
?
Quel symbole est utilisé pour combiner plusieurs conditions de sélection (comme un 'et') dans une instruction loc
?
Dans pandas, la valeur 'nan' signifie 'Not a Number' et indique que certaines données sont ______.
Dans pandas, la valeur 'nan' signifie 'Not a Number' et indique que certaines données sont ______.
Que fait l'instruction info=iden.loc[1,'prenom']
?
Que fait l'instruction info=iden.loc[1,'prenom']
?
L'instruction info=iden.loc[:,'nom']
récupère uniquement le premier nom de la colonne 'nom'.
L'instruction info=iden.loc[:,'nom']
récupère uniquement le premier nom de la colonne 'nom'.
Quelle instruction permet de récupérer un tableau avec uniquement les colonnes 'nom' et 'date_naissance' des deux premières lignes (index 0 et 1)?
Quelle instruction permet de récupérer un tableau avec uniquement les colonnes 'nom' et 'date_naissance' des deux premières lignes (index 0 et 1)?
Si vous voulez obtenir un tableau contenant toutes les villes ayant une altitude minimum supérieure à 1500 m, vous devez utiliser l'instruction info_villes.loc[info_villes['alt_min']>1500,['nom','alt_min']]
. Remplissez le blanc : info_villes['____']>1500
Si vous voulez obtenir un tableau contenant toutes les villes ayant une altitude minimum supérieure à 1500 m, vous devez utiliser l'instruction info_villes.loc[info_villes['alt_min']>1500,['nom','alt_min']]
. Remplissez le blanc : info_villes['____']>1500
Associez les symboles logiques à leur signification dans le contexte de pandas :
Associez les symboles logiques à leur signification dans le contexte de pandas :
Que calcule l'instruction moyenne_alt_min=info_villes.loc[:,'alt_min'].mean()
?
Que calcule l'instruction moyenne_alt_min=info_villes.loc[:,'alt_min'].mean()
?
Flashcards
Spyder, c'est quoi?
Spyder, c'est quoi?
Un logiciel utilisé pour écrire et exécuter du code Python.
Editeur de texte (Spyder)
Editeur de texte (Spyder)
Une section de Spyder où l'on saisit et modifie le code Python.
Console (Spyder)
Console (Spyder)
Une section de Spyder où l'on exécute des commandes et voit les résultats.
Bibliothèque Python
Bibliothèque Python
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Pandas, c'est quoi?
Pandas, c'est quoi?
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Format CSV
Format CSV
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pandas.read_csv()
pandas.read_csv()
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Index (Pandas)
Index (Pandas)
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.mean() dans Pandas
.mean() dans Pandas
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Filtrage avec .loc
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.sort_values()
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ascending=False
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Identifier une ville avec la population la plus dense
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Index dans un tableau (pandas)
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Instruction 'loc'
Instruction 'loc'
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'loc[index_ligne, index_colonne]'
'loc[index_ligne, index_colonne]'
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'loc[:, 'nom_colonne']'
'loc[:, 'nom_colonne']'
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'loc[index_ligne, :]'
'loc[index_ligne, :]'
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'loc[[lignes], [colonnes]]'
'loc[[lignes], [colonnes]]'
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Que signifie 'nan' ?
Que signifie 'nan' ?
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Condition dans 'loc'
Condition dans 'loc'
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Conditions combinées (&, |)
Conditions combinées (&, |)
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Instruction 'mean()'
Instruction 'mean()'
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moyenne_colonne = info_villes.loc[:,'nom_colonne'].mean()
moyenne_colonne = info_villes.loc[:,'nom_colonne'].mean()
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Explorateur de variables (Spyder)
Explorateur de variables (Spyder)
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info=iden.loc[:,'nom']
info=iden.loc[:,'nom']
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Comment fonctionne l'instruction loc ?
Comment fonctionne l'instruction loc ?
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Pandas
Pandas
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.mean() avec conditions
.mean() avec conditions
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Instruction 'sort_values'
Instruction 'sort_values'
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Identifier une ville avec la plus forte densité
Identifier une ville avec la plus forte densité
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Calculer la moyenne d'habitants en 2012
Calculer la moyenne d'habitants en 2012
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info=iden.loc[1,'prenom']
info=iden.loc[1,'prenom']
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Modifier le programme pour avoir '12/06/1978'
Modifier le programme pour avoir '12/06/1978'
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info=iden.loc[2,:]
info=iden.loc[2,:]
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info=iden.loc[[0,1],['nom','date_naissance']]
info=iden.loc[[0,1],['nom','date_naissance']]
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info_villes=pandas.read_csv('villes_virgule.csv')
info_villes=pandas.read_csv('villes_virgule.csv')
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Sélection villes > 1500m
Sélection villes > 1500m
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Villes avec densité < 50
Villes avec densité < 50
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Villes avec altitude > 1500m ET densité > 50
Villes avec altitude > 1500m ET densité > 50
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Moyenne altitude minimum
Moyenne altitude minimum
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info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,["nom","alt_min"]]
info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,["nom","alt_min"]]
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Que fait l'expression info_villes["alt_min"]>1500 dans loc ?
Que fait l'expression info_villes["alt_min"]>1500 dans loc ?
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Ecrivez un programme qui permettra d'avoir les villes qui ont une densité d'habitant inférieure à 50 ?
Ecrivez un programme qui permettra d'avoir les villes qui ont une densité d'habitant inférieure à 50 ?
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Que fait ce programme ? info_villes.loc[(info_villes["alt_min"]>1500) & (info_villes["dens"]>50),["nom","dens","alt_min"]]
Que fait ce programme ? info_villes.loc[(info_villes["alt_min"]>1500) & (info_villes["dens"]>50),["nom","dens","alt_min"]]
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moyenne_alt_min=info_villes.loc[:,"alt_min"].mean()
moyenne_alt_min=info_villes.loc[:,"alt_min"].mean()
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Study Notes
- Le langage de programmation Python est utilisé pour effectuer des traitements sur les données.
- La bibliothèque Python Pandas est utilisée pour le traitement des données.
- Une bibliothèque Python ajoute des fonctionnalités par rapport au langage de base.
Utilisation de Pandas avec un fichier CSV
- Les premières utilisations de Pandas se font avec des données au format CSV, comme le fichier
ident_virgule.csv
. - Pour utiliser Pandas, il faut d'abord importer la bibliothèque avec
import pandas
. - La commande
pandas.read_csv("nom_fichier.csv")
permet de lire les données d'un fichier CSV et de les stocker dans une variable.
Instructions pour l'exécution du code
- Ouvrez le logiciel Spyder.
- Saisir le code dans la partie "Editeur de texte".
- Exécuter le programme en cliquant sur le triangle vert.
- Taper le nom de la variable dans la console pour afficher les données ("iden").
- Les commandes peuvent être saisies dans la partie "Console" de Spyder.
Les index dans Pandas
- Une colonne d'index est automatiquement ajoutée, commençant à 0 pour la première ligne.
- ATTENTION : les index commencent à 0 et pas à 1
- Les colonnes ont aussi des index, qui correspondent à leurs noms (par exemple, "nom", "prenom", "date_naissance").
- Les lignes possèdent des index numériques (0,1,2...).
- Les colonnes possèdent des index qui sont des noms ("nom", "prenom",...).
Manipulation des données avec "loc"
- L'instruction
loc
permet de récupérer des données spécifiques du tableau en utilisant les index des lignes et des colonnes. - La syntaxe générale est
loc[index_ligne, index_colonne]
. :
est utilisé pour sélectionner toutes les lignes ou toutes les colonnes.loc[1,'prenom']
permet d'extraire le prénom de la ligne avec l'index 1.loc[:,'nom']
permet d'extraire toutes les données de la colonne "nom".loc[2,:]
permet d'extraire toutes les données de la ligne avec l'index 2.loc[[0,1],['nom','date_naissance']]
extrait les colonnes "nom" et "date_naissance" des lignes 0 et 1.
Travailler avec des données plus complexes
- Le fichier
ville_virgule.csv
contient des données plus complexes sur les villes. - L'onglet "Explorateur de variables" permet de visualiser l'ensemble des données d'un tableau.
- La valeur "nan" signifie "not a number" et indique une donnée manquante.
- Il manque parfois des données dans le tableau affiché dans la console Spyder, symbolisées par des "...".
Conditions de sélection
- Il est possible de sélectionner des données en fonction de conditions.
info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,["nom","alt_min"]]
sélectionne les villes avec une altitude minimum supérieure à 1500m et affiche leur nom et altitude minimum.- L'expression
info_villes["alt_min"]>1500
concerne les index des lignes. - Plusieurs conditions peuvent être combinées avec "et" (
&
) ou "ou" (|
). info_villes.loc[(info_villes["alt_min"]>1500) & (info_villes["dens"]>50),["nom","dens","alt_min"]]
sélectionne les villes avec une altitude minimum supérieure à 1500m et une densité de population supérieure à 50.
Calculs sur les colonnes
- L'instruction
mean()
permet de calculer la moyenne d'une colonne. info_villes.loc[:,"alt_min"].mean()
calcule l'altitude minimum moyenne de toutes les villes.- Dans
loc[:,"alt_min"]
, ":" signifie que toutes les lignes du tableau sont considérées. info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,"nb_hab_2012"].mean()
calcule le nombre moyen d'habitants en 2012 pour les villes ayant une altitude minimum supérieure à 1500m.
Tri des données
- L'instruction
sort_values(by=["nom_colonne"])
permet de trier les données en fonction des valeurs d'une colonne. info_villes.sort_values(by=["alt_min"])
trie les villes par ordre croissant d'altitude minimum.- L'ajout de
ascending=False
permet de trier par ordre décroissant. info_villes.sort_values(by=["alt_min"], ascending=False)
trie les villes par ordre décroissant d'altitude minimum.
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