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Questions and Answers

Quel est le résultat de la commande .mean() appliquée à une colonne de données dans un DataFrame pandas après avoir filtré les lignes selon une condition?

  • Elle renvoie un nouveau DataFrame contenant uniquement les lignes qui satisfont à la condition.
  • Elle renvoie le nombre total de lignes qui satisfont à la condition.
  • Elle renvoie la moyenne des valeurs de la colonne pour les lignes qui satisfont à la condition. (correct)
  • Elle renvoie la valeur maximale de la colonne.

L'instruction sort_values(by=["alt_min"], ascending=False) trie un DataFrame pandas par ordre croissant des valeurs de la colonne 'alt_min'.

False (B)

Quelle instruction pandas est utilisée pour trier un tableau de données en fonction des valeurs d'une colonne?

sort_values

Pour calculer le nombre moyen d'habitants en 2012 en utilisant pandas, on utilise la fonction ______ après avoir potentiellement filtré les données.

<p>mean</p> Signup and view all the answers

Associez les opérations pandas suivantes avec leur description correcte:

<p>pandas.read_csv(&quot;villes_virgule.csv&quot;) = Lit un fichier CSV et crée un DataFrame info_villes.loc[info_villes[&quot;alt_min&quot;]&gt;1500,&quot;nb_hab_2012&quot;] = Sélectionne les données de la colonne 'nb_hab_2012' où 'alt_min' est supérieur à 1500 info_villes.sort_values(by=[&quot;alt_min&quot;]) = Trie le DataFrame par la colonne 'alt_min' par ordre croissant nbe_hab.mean() = Calcule la moyenne d'une série de données numériques</p> Signup and view all the answers

Quel est le but principal de l'importation de la bibliothèque Pandas en Python ?

<p>Ajouter des fonctionnalités pour le traitement des données. (D)</p> Signup and view all the answers

La commande import pandas crée automatiquement une variable nommée 'pandas' contenant les données du fichier CSV.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle commande Python est utilisée pour lire un fichier CSV avec la bibliothèque Pandas et stocker les données dans une variable ?

<p>pandas.read_csv()</p> Signup and view all the answers

Dans le code iden=pandas.read_csv("ident_virgule.csv"), la variable nommée _____ contiendra les données du fichier CSV après l'exécution.

<p>iden</p> Signup and view all the answers

Associez les actions suivantes avec leur description correcte dans le contexte de l'utilisation de Pandas:

<p><code>import pandas</code> = Importer la bibliothèque Pandas pour l'utiliser dans le code. <code>pandas.read_csv()</code> = Lire un fichier CSV et stocker les données dans une variable (DataFrame). <code>iden</code> = Variable contenant les données du fichier CSV. <code>Spyder</code> = Environnement de développement intégré (IDE) pour Python.</p> Signup and view all the answers

Quel est le rôle des index dans le tableau de données affiché par Pandas après avoir lu le fichier CSV?

<p>Identifier et accéder facilement à chaque ligne du tableau. (A)</p> Signup and view all the answers

Il est nécessaire de renommer la bibliothèque pandas après l'importation en utilisant la syntaxe import pandas as pd.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Outre le traitement des fichiers CSV, pour quel autre type de tâche la bibliothèque Pandas est-elle largement utilisée ?

<p>Analyse de données</p> Signup and view all the answers

Quelle instruction est utilisée pour accéder à des données spécifiques dans un tableau pandas en utilisant les index des lignes et des colonnes ?

<p><code>loc</code> (D)</p> Signup and view all the answers

L'index de la première ligne d'un tableau pandas est toujours 1.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Comment récupérer toutes les lignes d'une colonne spécifique (par exemple, 'nom') en utilisant loc ?

<p><code>info_villes.loc[:,'nom']</code></p> Signup and view all the answers

Pour sélectionner certaines lignes et colonnes spécifiques, on utilise la notation loc[[index_ligne_1,index_ligne_2,...],[_____]]

<p>index_colonne_1,index_colonne_2,...</p> Signup and view all the answers

Associez les opérations suivantes avec leur description correspondante dans le contexte de pandas :

<p><code>:</code> dans <code>loc</code> = Sélectionne toutes les lignes ou colonnes. <code>&amp;</code> = Combine plusieurs conditions avec un 'et'. <code>|</code> = Combine plusieurs conditions avec un 'ou'. <code>mean()</code> = Calcule la moyenne des valeurs d'une colonne.</p> Signup and view all the answers

Quelle est la signification de 'nan' dans un tableau de données pandas ?

<p>Donnée manquante ou non disponible (B)</p> Signup and view all the answers

L'instruction info_villes.loc[info_villes['alt_min']>1500,['nom','alt_min']] sélectionne les villes avec une altitude minimum inférieure à 1500 m.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Si vous voulez obtenir un tableau contenant les villes avec une densité d'habitant inférieure à 50, avec les colonnes 'nom', 'dens', et 'alt_min', quelle condition devez-vous utiliser dans loc ?

<p><code>info_villes['dens']&lt;50</code></p> Signup and view all the answers

Pour combiner deux conditions (par exemple, altitude minimum > 1500 et densité > 50) dans loc, on utilise l'opérateur logique _____.

<p>&amp;</p> Signup and view all the answers

Quelle instruction est utilisée pour calculer la moyenne des valeurs d'une colonne dans un tableau pandas?

<p><code>mean()</code> (C)</p> Signup and view all the answers

L'instruction suivante info_villes.loc[:,'alt_min'].sum() calcule la moyenne de la colonne 'alt_min'.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle instruction pandas permet d'importer un fichier CSV ?

<p><code>pandas.read_csv()</code></p> Signup and view all the answers

Dans un tableau pandas, les données manquantes sont indiquées par _____.

<p>nan</p> Signup and view all the answers

Comment explorer l'ensemble des données d'un tableau pandas dans Spyder lorsque celui-ci est trop grand pour être affiché dans la console?

<p>Double-cliquer sur <code>info_villes</code> dans l'explorateur de variables (A)</p> Signup and view all the answers

Il n'est pas possible d'importer des données provenant d'un fichier CSV dans un tableau pandas.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Quel descripteur est utilisé pour calculer la moyenne du nombre d'habitants dans le programme suivant :

info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,"nb_hab_2012"].mean()

<p><code>nb_hab_2012</code> (B)</p> Signup and view all the answers

L'instruction sort_values(by=["alt_min"], ascending=False) trie le tableau de données dans l'ordre croissant des altitudes minimums.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Associez les opérations Pandas aux actions correspondantes :

<p><code>pandas.read_csv(&quot;villes_virgule.csv&quot;)</code> = Lire un fichier CSV <code>info_villes.loc[info_villes[&quot;alt_min&quot;]&gt;1500,&quot;nb_hab_2012&quot;].mean()</code> = Calculer la moyenne conditionnelle <code>info_villes.sort_values(by=[&quot;alt_min&quot;])</code> = Trier un tableau</p> Signup and view all the answers

Quel est le but principal de l'utilisation de la bibliothèque Pandas en Python selon le texte ?

<p>Traiter et manipuler des données. (C)</p> Signup and view all the answers

L'importation de la bibliothèque Pandas est nécessaire pour effectuer des opérations de base sur les fichiers CSV en Python.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Quel est le rôle de la variable iden dans le code Python présenté ?

<p>stocker les données du fichier CSV</p> Signup and view all the answers

La bibliothèque Python ______ est utilisée pour le traitement des données.

<p>Pandas</p> Signup and view all the answers

Quelle est la fonction utilisée pour lire un fichier CSV avec la bibliothèque Pandas ?

<p>read_csv() (C)</p> Signup and view all the answers

Les index dans un tableau de données Pandas sont générés automatiquement et ne peuvent pas être modifiés.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle commande faut-il taper dans la console Spyder afin d'afficher le contenu de la variable nommée iden ?

<p>iden</p> Signup and view all the answers

Associez les actions suivantes aux outils ou commandes Python appropriés :

<p>Importer la bibliothèque Pandas = <code>import pandas</code> Lire un fichier CSV = <code>pandas.read_csv()</code> Afficher le contenu d'une variable = Taper le nom de la variable dans la console Exécuter le code dans Spyder = Cliquer sur le triangle vert</p> Signup and view all the answers

Les index des lignes et des colonnes dans un tableau pandas commencent à 1.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Comment récupérer toutes les lignes d'une colonne spécifique nommée 'ville' en utilisant loc?

<p><code>info_villes.loc[:,'ville']</code></p> Signup and view all the answers

Pour récupérer certaines lignes et colonnes d'un DataFrame, on utilise la notation loc[[_______ligne_1, _______ligne_2,...],[_______colonne_1, _______colonne_2,...]]. Remplissez le blanc : loc[[...],[...]]

<p>index</p> Signup and view all the answers

Associez les opérations pandas aux instructions loc correspondantes :

<p>Récupérer toutes les lignes de la colonne 'nom' = <code>info.loc[:,'nom']</code> Récupérer toutes les colonnes de la ligne d'index 2 = <code>info.loc[2,:]</code> Récupérer les colonnes 'nom' et 'date_naissance' des lignes 0 et 1 = <code>info.loc[[0,1],['nom','date_naissance']]</code> Filtrer les villes avec altitude minimum &gt; 1500 et sélectionner 'nom' et 'alt_min' = <code>info_villes.loc[info_villes['alt_min']&gt;1500,['nom','alt_min']]</code></p> Signup and view all the answers

Quelle fonction est utilisée pour calculer la moyenne d'une colonne dans un DataFrame pandas?

<p><code>mean()</code> (B)</p> Signup and view all the answers

L'expression info_villes['alt_min'] > 1500 dans loc fait référence aux index des colonnes du tableau.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Quel symbole est utilisé pour combiner plusieurs conditions de sélection (comme un 'et') dans une instruction loc?

<p>&amp;</p> Signup and view all the answers

Dans pandas, la valeur 'nan' signifie 'Not a Number' et indique que certaines données sont ______.

<p>manquantes</p> Signup and view all the answers

Que fait l'instruction info=iden.loc[1,'prenom']?

<p>Récupère le prénom de la deuxième ligne. (B)</p> Signup and view all the answers

L'instruction info=iden.loc[:,'nom'] récupère uniquement le premier nom de la colonne 'nom'.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle instruction permet de récupérer un tableau avec uniquement les colonnes 'nom' et 'date_naissance' des deux premières lignes (index 0 et 1)?

<p><code>info=iden.loc[[0,1],['nom','date_naissance']]</code></p> Signup and view all the answers

Si vous voulez obtenir un tableau contenant toutes les villes ayant une altitude minimum supérieure à 1500 m, vous devez utiliser l'instruction info_villes.loc[info_villes['alt_min']>1500,['nom','alt_min']]. Remplissez le blanc : info_villes['____']>1500

<p>alt_min</p> Signup and view all the answers

Associez les symboles logiques à leur signification dans le contexte de pandas :

<p><code>&amp;</code> = ET logique (AND) <code>|</code> = OU logique (OR)</p> Signup and view all the answers

Que calcule l'instruction moyenne_alt_min=info_villes.loc[:,'alt_min'].mean()?

<p>La moyenne de toutes les altitudes minimum. (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Spyder, c'est quoi?

Un logiciel utilisé pour écrire et exécuter du code Python.

Editeur de texte (Spyder)

Une section de Spyder où l'on saisit et modifie le code Python.

Console (Spyder)

Une section de Spyder où l'on exécute des commandes et voit les résultats.

Bibliothèque Python

Ajoute des fonctions supplémentaires au langage Python de base.

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Pandas, c'est quoi?

Bibliothèque Python très utilisée pour le traitement des données.

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Format CSV

Format de fichier texte où les données sont séparées par des virgules.

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pandas.read_csv()

Charge les données d'un fichier CSV dans une variable (DataFrame) Pandas.

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Index (Pandas)

Numéros de ligne ajoutés automatiquement pour identifier chaque ligne dans un DataFrame.

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.mean() dans Pandas

Calcule la moyenne des valeurs d'une colonne spécifique (ex: 'alt_min').

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Filtrage avec .loc

Filtre les lignes d'un DataFrame selon une condition (ex: altitude > 1500m).

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.sort_values()

Trie un DataFrame selon les valeurs d'une ou plusieurs colonnes.

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ascending=False

Trie en ordre décroissant avec .sort_values().

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Identifier une ville avec la population la plus dense

Trouver la valeur maximale dans une colonne pour identifier une ville selon une condition.

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Index dans un tableau (pandas)

Chaque ligne et chaque colonne dans un tableau de données a un index qui commence à 0.

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Instruction 'loc'

L'instruction 'loc' permet d'accéder à des données spécifiques dans un tableau en utilisant les index des lignes et des colonnes.

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'loc[index_ligne, index_colonne]'

Récupère une seule valeur à une position spécifique (ligne, colonne).

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'loc[:, 'nom_colonne']'

Récupère toutes les lignes d'une colonne donnée.

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'loc[index_ligne, :]'

Récupère toutes les colonnes d'une ligne spécifique.

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'loc[[lignes], [colonnes]]'

Récupère des lignes et colonnes spécifiques.

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Que signifie 'nan' ?

'nan' signifie 'Not a Number' et indique une donnée manquante.

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Condition dans 'loc'

Sélectionne les lignes basées sur une condition spécifique appliquée à une colonne.

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Conditions combinées (&, |)

Combine deux conditions pour la sélection de données.

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Instruction 'mean()'

Calcule la moyenne des valeurs d'une colonne.

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moyenne_colonne = info_villes.loc[:,'nom_colonne'].mean()

Sélectionne toutes les lignes pour une colonne spécifique et calcule sa moyenne.

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Explorateur de variables (Spyder)

Accédez à l'explorateur de variables dans Spyder pour voir toutes les données d'un dataframe.

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info=iden.loc[:,'nom']

Récupère chaque nom contenu dans la colonne 'nom'.

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Comment fonctionne l'instruction loc ?

L'instruction 'loc' permet de récupérer des données spécifiques dans un tableau.

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Pandas

Bibliothèque Python pour manipuler et analyser des données.

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.mean() avec conditions

Calcule la moyenne des valeurs d'une colonne spécifique après avoir filtré les lignes.

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Instruction 'sort_values'

Trie un DataFrame selon les valeurs d'une ou plusieurs colonnes.

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Identifier une ville avec la plus forte densité

Trouver la valeur maximale dans une colonne pour identifier une ville selon une condition.

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Calculer la moyenne d'habitants en 2012

Permet de calculer le nombre moyen d'habitants en 2012.

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info=iden.loc[1,'prenom']

Extrait la valeur 'christophe' de la deuxième ligne et de la colonne 'prenom'.

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Modifier le programme pour avoir '12/06/1978'

Récupère la date de naissance (12/06/1978) de la deuxième ligne du tableau.

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info=iden.loc[2,:]

Récupère toutes les informations de la 3ème ligne (index 2).

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info=iden.loc[[0,1],['nom','date_naissance']]

Crée un tableau avec les colonnes 'nom' et 'date_naissance' des lignes 0 et 1.

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info_villes=pandas.read_csv('villes_virgule.csv')

Assure que la variable contient les données du fichier CSV.

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Sélection villes > 1500m

Sélectionne les villes avec une altitude minimum > 1500m, affichant nom et altitude.

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Villes avec densité < 50

Crée un tableau avec le 'nom', la 'densité' et l'altitude minimun des villes, dont la densité d'habitant est inférieure à 50.

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Villes avec altitude > 1500m ET densité > 50

Sélectionne les villes avec altitude mini > 1500m ET densité > 50.

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Moyenne altitude minimum

Calcule l'altitude minimum moyenne de toutes les villes.

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info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,["nom","alt_min"]]

Récupère les données des lignes dont l'altitude minimum est supérieure à 1500, et affiche seulement leurs noms et altitudes.

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Que fait l'expression info_villes["alt_min"]>1500 dans loc ?

On selectionnera les villes avec une altitude minimum supérieur à 1500m.

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Ecrivez un programme qui permettra d'avoir les villes qui ont une densité d'habitant inférieure à 50 ?

La ligne de code permet d'avoir les villes qui ont une densité d'habitant inférieure à 50 (dans le tableau ainsi créé, on aura 3 colonnes : le nom de la ville, la densité de la population et l'altitude minimum).

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Que fait ce programme ? info_villes.loc[(info_villes["alt_min"]>1500) & (info_villes["dens"]>50),["nom","dens","alt_min"]]

Cette ligne de code permet d'avoir une seule ville avec une densité de population supérieure à 50 et une altitude minimum supérieure à 1500m.

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moyenne_alt_min=info_villes.loc[:,"alt_min"].mean()

Cette ligne de code permet de calculer l'altitude minimum moyenne, et qui est de 193m.

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Study Notes

  • Le langage de programmation Python est utilisé pour effectuer des traitements sur les données.
  • La bibliothèque Python Pandas est utilisée pour le traitement des données.
  • Une bibliothèque Python ajoute des fonctionnalités par rapport au langage de base.

Utilisation de Pandas avec un fichier CSV

  • Les premières utilisations de Pandas se font avec des données au format CSV, comme le fichier ident_virgule.csv.
  • Pour utiliser Pandas, il faut d'abord importer la bibliothèque avec import pandas.
  • La commande pandas.read_csv("nom_fichier.csv") permet de lire les données d'un fichier CSV et de les stocker dans une variable.

Instructions pour l'exécution du code

  • Ouvrez le logiciel Spyder.
  • Saisir le code dans la partie "Editeur de texte".
  • Exécuter le programme en cliquant sur le triangle vert.
  • Taper le nom de la variable dans la console pour afficher les données ("iden").
  • Les commandes peuvent être saisies dans la partie "Console" de Spyder.

Les index dans Pandas

  • Une colonne d'index est automatiquement ajoutée, commençant à 0 pour la première ligne.
  • ATTENTION : les index commencent à 0 et pas à 1
  • Les colonnes ont aussi des index, qui correspondent à leurs noms (par exemple, "nom", "prenom", "date_naissance").
  • Les lignes possèdent des index numériques (0,1,2...).
  • Les colonnes possèdent des index qui sont des noms ("nom", "prenom",...).

Manipulation des données avec "loc"

  • L'instruction loc permet de récupérer des données spécifiques du tableau en utilisant les index des lignes et des colonnes.
  • La syntaxe générale est loc[index_ligne, index_colonne].
  • : est utilisé pour sélectionner toutes les lignes ou toutes les colonnes.
  • loc[1,'prenom'] permet d'extraire le prénom de la ligne avec l'index 1.
  • loc[:,'nom'] permet d'extraire toutes les données de la colonne "nom".
  • loc[2,:] permet d'extraire toutes les données de la ligne avec l'index 2.
  • loc[[0,1],['nom','date_naissance']] extrait les colonnes "nom" et "date_naissance" des lignes 0 et 1.

Travailler avec des données plus complexes

  • Le fichier ville_virgule.csv contient des données plus complexes sur les villes.
  • L'onglet "Explorateur de variables" permet de visualiser l'ensemble des données d'un tableau.
  • La valeur "nan" signifie "not a number" et indique une donnée manquante.
  • Il manque parfois des données dans le tableau affiché dans la console Spyder, symbolisées par des "...".

Conditions de sélection

  • Il est possible de sélectionner des données en fonction de conditions.
  • info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,["nom","alt_min"]] sélectionne les villes avec une altitude minimum supérieure à 1500m et affiche leur nom et altitude minimum.
  • L'expression info_villes["alt_min"]>1500 concerne les index des lignes.
  • Plusieurs conditions peuvent être combinées avec "et" (&) ou "ou" (|).
  • info_villes.loc[(info_villes["alt_min"]>1500) & (info_villes["dens"]>50),["nom","dens","alt_min"]] sélectionne les villes avec une altitude minimum supérieure à 1500m et une densité de population supérieure à 50.

Calculs sur les colonnes

  • L'instruction mean() permet de calculer la moyenne d'une colonne.
  • info_villes.loc[:,"alt_min"].mean() calcule l'altitude minimum moyenne de toutes les villes.
  • Dans loc[:,"alt_min"], ":" signifie que toutes les lignes du tableau sont considérées.
  • info_villes.loc[info_villes["alt_min"]>1500,"nb_hab_2012"].mean() calcule le nombre moyen d'habitants en 2012 pour les villes ayant une altitude minimum supérieure à 1500m.

Tri des données

  • L'instruction sort_values(by=["nom_colonne"]) permet de trier les données en fonction des valeurs d'une colonne.
  • info_villes.sort_values(by=["alt_min"]) trie les villes par ordre croissant d'altitude minimum.
  • L'ajout de ascending=False permet de trier par ordre décroissant.
  • info_villes.sort_values(by=["alt_min"], ascending=False) trie les villes par ordre décroissant d'altitude minimum.

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