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Questions and Answers
Quale tipo di grafico è più adatto per rappresentare etichette di classi lunghe?
Quale tipo di grafico è più adatto per rappresentare etichette di classi lunghe?
Quale dei seguenti grafici permette di visualizzare l'associazione tra due variabili categoriche?
Quale dei seguenti grafici permette di visualizzare l'associazione tra due variabili categoriche?
In un diagramma a barre raggruppate, quale variabile rappresenta il Fecal Score?
In un diagramma a barre raggruppate, quale variabile rappresenta il Fecal Score?
Cos'è una tabella di contingenza?
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Quale affermazione è vera riguardo ai diagrammi a barre impilate?
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Quali sono le classi di categorie per la variabile 'Razza' nel diagramma a barre raggruppate?
Quali sono le classi di categorie per la variabile 'Razza' nel diagramma a barre raggruppate?
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Qual è la funzione principale della rappresentazione grafica chiamata 'diagramma a barre'?
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Quale dei seguenti punteggi fecali rappresenta una classe alta nel sistema di scoring?
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Come si calcola il valore di Q1 quando k non è intero?
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Quale tra i seguenti grafici è specificamente utile per visualizzare tendenze nel tempo?
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Qual è la funzione principale di un grafico combinato?
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Quale calcolo rappresenta Q2 quando p è 0.5?
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Se k è calcolato come $0.75 * 10$, qual è il valore aggiustato di k per Q3?
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Quale affermazione sulle variabili categoriali è corretta?
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Cosa rappresenta la frequenza assoluta in un'analisi statistica?
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Quale delle seguenti affermazioni sulla distribuzione di frequenza è vera?
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Qual è il ruolo della scala in un diagramma a barre?
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Quale tipo di grafico è più appropriato per visualizzare l'associazione tra due variabili quantitative?
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Cosa indica un box plot nella rappresentazione dei dati?
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Quale delle seguenti è una caratteristica delle variabili quantitative?
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Qual è la definizione di frequenza relativa in un dataset?
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Qual è l'elemento fondamentale per costruire un istogramma?
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Quale affermazione riguarda correttamente i poligoni di frequenza?
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Qual è una caratteristica della tabella di contingenza?
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Cosa si deve considerare quando si sceglie il numero di intervalli per un istogramma?
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Un'erronea costruzione di un istogramma può portare a quale risultato?
Un'erronea costruzione di un istogramma può portare a quale risultato?
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Qual è una regola importante per costruire un istogramma?
Qual è una regola importante per costruire un istogramma?
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Che tipo di variabile è rappresentata principalmente negli istogrammi?
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Cosa rappresentano le frequenze relative?
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Quale percentuale di osservazioni si trova al di sotto del primo quartile (Q1)?
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Qual è il valore corrispondente al 50° percentile?
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Quale affermazione riguardo ai percentili è corretta?
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Cosa rappresenta il terzo quartile (Q3)?
Cosa rappresenta il terzo quartile (Q3)?
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Qual è il primo passo per calcolare i quartili di una distribuzione?
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Come si determina il valore di un percentile se il risultato k è un intero?
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Qual è la formula per calcolare l'intervallo di classe utilizzando la regola di Sturges?
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Quale dei seguenti valori identifica il 25° percentile?
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Quale è la funzione dei quartili nella rappresentazione di una distribuzione di dati?
Quale è la funzione dei quartili nella rappresentazione di una distribuzione di dati?
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Quale di queste affermazioni riguardanti l'istogramma di frequenza è falsa?
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Come si calcola la frequenza cumulativa?
Come si calcola la frequenza cumulativa?
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Quando si utilizza un istogramma a colonne raggruppate, quale è l'obiettivo principale?
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Qual è l'intervallo di classe per un'analisi con range 5900-11900 L diviso in 6 classi?
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In un'analisi ecocardiografica di cani, quale scostamento massimo si considera per la valutazione della precisione delle misure?
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Qual è una caratteristica del metodo di Sturges?
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Nell'analizzare la variabile 'lunghezza delle pupe di api', quali categorie potrebbero essere impiegate?
Nell'analizzare la variabile 'lunghezza delle pupe di api', quali categorie potrebbero essere impiegate?
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Study Notes
Introduzione all'Informatica e Biostatistica - Università degli Studi di Milano
- Corso tenuto dal Dott. Alberto Bertoncini
- Anno accademico 2024-2025
Statistica descrittiva
- Descrizione e presentazione dei dati
- Variabili categoriche (qualitative):
- Tabelle di frequenze
- Diagrammi a barre (bar chart)
- Grafici a torta (pie chart)
- Variabili quantitative:
- Tabelle di frequenze
- Istogrammi
- Box plot
- Associazione tra variabili categoriche:
- Tabelle di contingenza
- Diagrammi a barre raggruppate
- Associazione tra variabili quantitative:
- Diagrammi di dispersione (scatter plot)
- Diagrammi a linee
Descrizione e Presentazione dei dati
- Dati riordinati, classificati e sintetizzati tramite tabelle e grafici di frequenza
- Classe: suddivisione delle osservazioni in intervalli di ampiezza definita
- Frequenza assoluta: numero di osservazioni con un determinato valore (o classe)
- Frequenza relativa: frequenza della classe divisa per il totale delle frequenze
- Distribuzione di frequenza: ordinamento dei dati secondo le classi (se ordinabili) mostrando le frequenze corrispondenti
Variabile categorica - Distribuzione di frequenze per ordine di parto nelle bovine
- Ordine di parto classificato come variabile categorica
- Tabelle che mostrano il numero di bovine per ciascun ordine di parto e la percentuale corrispondente
- Dati relativi a un campione di 3151 bovine
Variabile categorica - Diagramma a barre
- Lunghezza della barra indica la frequenza assoluta o relativa della classe
- L'asse verticale rappresenta le frequenze (assolute o relative) partendo da 0
Variabile categorica - Grafico a torta
- Cerchio diviso in settori, l'area totale rappresenta la frequenza totale
- I settori rappresentano categorie
- L'area di ogni settore è proporzionale alla percentuale delle osservazioni per quella categoria
Variabile categorica - Associazione
- Diagramma a barre raggruppate: visualizza l'associazione tra due variabili categoriche
- Esempio: Razza (Cocker e Boxer) vs. Fecal Score (FS 3, FS4, FS5, FS6)
- Diagramma a barre impilate: permette di confrontare le categorie di una variabile all'interno della categoria di un'altra variabile
- Tabella di contingenza: tabella di frequenza tra due variabili categoriche
- Esempio: Mangiati/Non mangiati dagli uccelli vs. Livelli di infestazione
Variabile continua - Istogramma di frequenza
- Rappresentazione grafica dei dati raggruppati in classi di frequenza
- Intervalli non necessariamente costanti
- Esempio: Durata della mungitura (in minuti)
Variabile continua - Poligoni di frequenza
- Grafico che unisce i punti centrali di ciascun intervallo d'istogramma
- Rappresenta l'andamento della distribuzione dei dati sulla variabile continua
Variabile continua - Regole per costruire un istogramma
- Regola di Sturges per determinare il numero ottimale di classi: K = 1 + 3.322 log10(n) dove K = numero di classi e n = numero di osservazioni
Variabile continua - Istogramma di frequenza
- Esempio: Ventilazione polmonare in pecore adulte (in l/min)
- Serve a rappresentare i dati su una variabile continua
Variabile continua - Istogramma a colonne raggruppate
- Confrontando i valori di due categorie
- Esempio: Lunghezza delle pupe di api e presenza della varroa
Variabile continua - Frequenza cumulata
- In pratica la somma delle frequenze relative di ogni intervallo e di quelli precedenti
Variabile continua - Curve cumulative di parametri ecocardiografici
- Sono grafici che rappresentano la distribuzione dei valori di un parametro ecocardiografico, mostrando la frequenza cumulativa in funzione del valore del parametro
- L'uso dei valori percentili può essere utile per confrontare diversi valori per la crescita in vari animali
Variabile continua - Quartili e Percentili
- Quartili dividono i dati in 4 parti equivalenti (Q1, Q2, Q3).
- I percentili dividono i dati ordinati in 100 parti equivalenti
Variabile continua - Regole pratiche
- Passi per calcolare i quartili/percentili
- Ordinare i dati
- Calcolare k (k = np ; dove n = numero di dati e p = percentile desiderato)
- Se k è intero, quartile = media dei valori k-esimo e (k+1)-esimo
- Se k non è intero, arrotondare k all'intero superiore, quartile = valore corrispondente dei dati ordinati
Variabile continua - Calcolare Q1 e Q2 dei dati
- Esempio pratico con calcolo dei quartili Q1 e Q2 da un set di dati numerici
Variabile continua - Scatterplot o Grafico a dispersione
- Grafico che mostra la relazione tra due variabili quantitative, individuando la correlazione dei dati
Variabile continua - Diagrammi a linee
- Grafici che mostrano l'andamento di una variabile continua nel tempo (o lungo un'altra variabile ordinata), visualizzando una sola misura per ogni osservazione x.
Variabile continua - Grafici combinati
- Grafici che aiutano a confrontare due variabili (ad esempio, trend di consanguineità vs. numerosità). Spesso usano due assi verticali.
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Metti alla prova le tue conoscenze sulla rappresentazione grafica dei dati e sull'analisi statistica. Questo quiz esplora i vari tipi di grafici, come utilizzarli per visualizzare variabili categoriche e interpretare i dati attraverso grafici e tabelle di contingenza.
