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Questions and Answers
¿El dato es una representación sintáctica que normalmente es numérica y que puede manejar un dispositivo electrónico sin significado por sí solo?
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True (A)
¿Qué es la información?
¿Qué es la información?
La información es el dato interpretado, es decir, el dato con significado.
¿La información es también un elemento de entrada y salida en cualquier proceso de toma de decisiones?
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True (A)
¿Qué es el conocimiento?
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¿El conocimiento se puede contrastar y validar con información?
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El conocimiento no se puede construir con nueva información.
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Elige la opción correcta: ¿En qué ámbitos podemos encontrar procesos de toma de decisiones?
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¿Los datos siempre han estado al alcance de los expertos?
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La información ha sido poder en todas las épocas.
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¿Qué dos factores son necesarios para generar conocimiento?
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¿Los sensores existentes en la actualidad permiten registrar magnitudes de cualquier proceso?
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¿Los sensores que existen en la actualidad se encuentran ampliamente extendidos?
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¿Han sido siempre las prestaciones de los sensores, similares a las actuales?
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¿En las últimas décadas se recurría a modelos de simulación para generar datos realistas, de un proceso?
¿En las últimas décadas se recurría a modelos de simulación para generar datos realistas, de un proceso?
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Los datos generados mediante simulación se conocen como datos sintéticos.
Los datos generados mediante simulación se conocen como datos sintéticos.
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¿Es suficiente con los datos para procesar la información?
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El almacenamiento de datos se presenta como un problema tecnológico a resolver en el análisis de datos
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Los sistemas de información distribuida son un conjunto de ordenadores separados físicamente y conectados en red.
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¿El procesamiento de datos se puede dividir en dos: on-line y off-line?
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¿Los datos, siempre deben procesarse a medida que son generados?
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¿La computación distribuida, es donde un solo ordenador realiza el procesamiento?
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¿Son las nuevas tecnologías las responsables del incremento exponencial en la cantidad de datos que se generan?
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¿La tecnología ha experimentado avances en los últimos años?
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¿La cantidad de datos que se genera, ha dejado de crecer?
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¿La cantidad de datos es el único factor que determina la evolución de los mismos?
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¿Tradicionalmente, se han trabajado con ficheros de datos estructurados de forma tabular?
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¿Son muchos los procesos que se han trabajado con ficheros de texto, imágenes, audio e incluso vídeos en el pasado?
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¿Las posibilidades actuales son ilimitadas con respecto a la cantidad de información que se puede obtener de los datos?
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¿Se pueden procesar grandes cantidades de imágenes, audios y vídeos con herramientas de inteligencia artificial?
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¿Se pueden procesar grandes cantidades de datos geográficos?
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La cantidad de información que se genera en la actualidad exige nuevos modelos de procesamiento y almacenamiento.
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¿El 90% de los datos disponibles en el mundo se han generado en los últimos años?
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¿Existe una definición precisa de big data?
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¿Se utiliza el termino 'datos masivos' o 'grandes volúmenes de datos' para referirse a big data?
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¿El concepto de big data se define en función de las características que poseen los datos y los procesos que forman parte de este nuevo paradigma de computación?
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¿El volumen de datos es demasiado grande para ser procesado con las tecnologías y técnicas tradicionales?
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¿El big data presenta una gran variedad de estructuras y formatos?
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¿La velocidad de procesamiento de big data, se puede considerar como una de las características de este tipo de datos?
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Algunos autores amplían las características que han de tener los datos que forman parte del big data.
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¿La volatilidad de los datos, es una de las nuevas características del big data?
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¿La validez de los datos, es una de las nuevas características del big data?
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¿Existen diversas soluciones a nivel hardware y software para los problemas derivados del almacenamiento y procesamiento de big data?
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¿Las bases de datos relacionales almacenan los datos en un soporte secundario no volátil?
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¿La definición de los datos y la estructura de la base de datos debe estar basada en un modelo que no permita captar las interrelaciones y restricciones existentes en el dominio que se pretende modelizar?
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¿El sistema gestor de bases de datos se compone de una colección de datos interrelacionados y un conjunto de programas para acceder a dichos datos?
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¿El procesamiento OLTP se basa en un sistema de gestión de transacciones en línea?
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¿Las herramientas para la recuperación de información de la base de datos se basan en operadores clásicos?
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La visualización de los datos recuperados en OLTP es limitada y requiere de un procesamiento adicional y complejo.
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¿Las bases de datos tradicionales se pueden considerar como soluciones integradas que aúnen datos y tecnología?
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¿Las soluciones integradas que aúnen datos y tecnología son necesarias para el almacenamiento y procesamiento de datos en la actualidad?
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El término 'business intelligence' investiga en el desarrollo de soluciones para almacenar y procesar grandes cantidades de datos.
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¿La inteligencia de negocio se puede definir como la capacidad de una empresa de estudiar sus acciones y comportamientos pasados, para entender dónde ha estado la empresa?
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¿Las soluciones de 'business intelligence' se basan en un modelo de procesamiento diferente a OLTP?
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¿Las soluciones OLAP se basan en un sistema de procesamiento de transacciones en línea?
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¿OLAP complementa a SQL aportando la capacidad de analizar datos desde distintas variables y dimensiones?
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¿OLAP permite realizar cálculos y consolidaciones entre datos de distintas dimensiones, creando modelos?
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¿Las unidades de trabajo de OLAP son más complejas que en OLTP?
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¿El término 'data warehouse' es sinónimo de 'almacén de datos'?
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¿El almacén de datos debe proveer a la empresa, de forma integrada, de capacidad de almacenamiento de una gran cantidad de datos?
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¿Las bases de datos NoSQL, son una alternativa a las bases de datos relacionales?
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¿NoSQL puede almacenar y gestionar tipos de datos que tradicionalmente han sido difíciles de gestionar por parte de las bases de datos relacionales?
¿NoSQL puede almacenar y gestionar tipos de datos que tradicionalmente han sido difíciles de gestionar por parte de las bases de datos relacionales?
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¿Las bases de datos NoSQL se caracterizan por la independencia del esquema?
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¿Las bases de datos NoSQL se caracterizan por ser relacionales?
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¿Las bases de datos NoSQL solo pueden almacenarse en un solo servidor?
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¿Las bases de datos documentales trabajan con documentos?
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¿Los datos semiestructurados aparecen en formatos como Javascript Object Notation (JSON) o Extensible Markup Language (XML)?
¿Los datos semiestructurados aparecen en formatos como Javascript Object Notation (JSON) o Extensible Markup Language (XML)?
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Study Notes
Gestión de Soluciones - I
- Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data en Castilla-La Mancha.
- Curso impartido por la Escuela Superior de Informática de Ciudad Real de la Universidad de Castilla-La Mancha.
- El curso se centra en la gestión de datos y soluciones.
- Se utiliza bibliografía específica para cada unidad, pero la base son documentos del módulo de Big Data Aplicado.
- El curso se imparte en el IES Antonio Sequeros.
Introducción: De los datos al conocimiento
- Dato: Representación sintáctica, generalmente numérica, sin significado intrínseco. Manejado por dispositivos electrónicos.
- Información: Dato interpretado; con significado. Se extrae a través de un proceso de interpretación de un dato como entrada, obteniendo información como resultado e interpretaciones sobre el valor de un dato.
- Conocimiento: Información aprendida, que genera reglas, asociaciones, algoritmos, etc. usados para la toma de decisiones. El conocimiento es dinámico y requiere validación y contrastación con nueva información.
La carrera entre los datos y la tecnología
- La cantidad de datos generados ha aumentado exponencialmente.
- Los sensores, la tecnología, y la capacidad de procesar y almacenar grandes cantidades de datos son fundamentales para obtener conocimiento.
- Se utilizan datos sintéticos, y datos reales, generados a través de simulaciones o sensores, respectivamente.
- La tecnología ha experimentado avances importantes en el almacenamiento y procesamiento de los datos, como sistemas en la nube y computación distribuida, programación multi-procesador y paralela.
Los datos: Los de ayer y los de hoy
- Los datos han evolucionado en tipo y formato.
- Se han usado tradicionalmente hojas de cálculo (.xlsx, .ods), archivos CSV para almacenamiento.
- Ahora se usan estructuras de datos complejas como grafos, datos geográficos, redes sociales, imágenes, audios y videos.
Soluciones Big Data
- En la actualidad se generan enormes cantidades de datos.
- El término “Big Data" no tiene una definición única, pero, en general, hace referencia a la gestión de grandes volúmenes de datos, su procesamiento, y el valor que se puede obtener de estos.
- El big data requiere de nuevo software, nuevas arquitecturas hardware y nuevos algoritmos de procesamiento para el análisis.
- Se utilizan las V's (o criterios) para caracterizar la complejidad del Big Data (volumen, velocidad, variedad, veracidad, validez, volatilidad, valor, variabilidad). Algunas fuentes hablan de 8 Vs o 5 Vs, etc.
Almacenes de datos
- Describe bases de datos relacionales y NoSQL.
- Las bases de datos relacionales almacenan datos en formato tabular, con relaciones entre ellos.
- NoSQL son alternativas a las bases de datos relacionales, con estructuras flexibles, como bases de datos documentales o orientadas a grafos.
- Las bases de datos orientadas a grafos están pensadas para almacenar y procesar datos relacionados mediante redes o grafos, estas bases de datos almacenan información sobre las interconexiones o relaciones entre entidades.
Bases de datos documentales u orientadas a documentos
- Permite gestionar diferentes tipos de datos.
- Las bases de datos documentales son más flexibles a la hora de añadir/eliminar datos.
- Las bases de datos orientadas a grafos almacenan datos en forma de grafos, con nodos y aristas.
Otros aspectos
- Existen diferentes formatos de intercambio de datos como XML (Extensible Markup Language) y JSON (JavaScript Object Notation).
- Los datos en forma de grafo son utilizados en bases de datos orientadas a grafos.
- Hay herramientas y modelos de datos orientados a grafos para análisis y procesamiento.
Studying That Suits You
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Description
Este quiz evalúa tus conocimientos sobre la gestión de datos y soluciones en el contexto del curso de Inteligencia Artificial y Big Data. Se cubrirán conceptos clave desde la representación de datos hasta la transformación de información en conocimiento útil. Ideal para estudiantes del IES Antonio Sequeros que deseen profundizar sus habilidades.
