Questions and Answers
¿Quién creó la bandera original del Orgullo de la Discapacidad?
Ann Magill
¿Qué representa cada uno de los colores de la bandera del Orgullo de la Discapacidad según Eros Recio?
Los tres principales tipos de discapacidad: física, mental y sensorial
¿Qué evento inspiró el concepto y diseño de la bandera del Orgullo de la Discapacidad?
El movimiento LGBT+
¿Qué se mencionó durante un acto oficial del Colegio del Arte Mayor de la Seda en relación con la bandera del Orgullo de la Discapacidad?
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¿Qué se resaltó al mencionar la nueva definición para la bandera durante el acto oficial del Colegio del Arte Mayor de la Seda?
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¿Quién se convirtió en el supervisor de efectos visuales después de la insatisfacción de Kubrick con la previsualización de Dennis Muren y Ned Gorman?
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¿Qué película innovadora en imágenes generadas por computadora llevó a que se anunciara en noviembre de 1993 que la producción de A.I. comenzaría en 1994?
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¿Quién fue elegido para dirigir A.I. después de la muerte de Kubrick en marzo de 1999?
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¿Quién ayudó a ensamblar una serie de 'pequeños humanos tipo robot' para el personaje David?
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¿Qué película puso en espera la producción de A.I. debido al compromiso de Kubrick?
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¿Cuál es un ejemplo de un modelo de inteligencia artificial generativa?
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¿Cómo se entrenaron los primeros modelos de aprendizaje automático textual?
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¿Cuál es una característica de los modelos de aprendizaje automático textual?
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¿Qué tipo de problemas puede resolver una inteligencia artificial generativa?
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¿En qué se basan los modelos siguientes de aprendizaje automático textual?
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Study Notes
- El periodista Cade Metz de The New York Times describe la impresión de GPT-3 como "impresionante y decepcionante al mismo tiempo".
- Los primeros modelos de aprendizaje automático textual fueron entrenados por humanos para clasificar entradas mediante etiquetas predefinidas (etiquetado supervisado).
- Los modelos de aprendizaje automático textual siguientes se basan en aprendizaje automático (aprendizaje no supervisado).
- Los modelos de aprendizaje automático textual pueden predecir el final de una frase basándose en pocas palabras (predicción de texto).
- Construir un modelo de inteligencia artificial generativa ha sido un desafío grande, solo se han atrevido a intentarlo Tech Heavyweights como OpenAI, DeepMind, y Meta.
- GPT-3 de OpenAI se entrenó con aproximadamente 45 terabytes de datos de texto (un millón de metros lineales de espacio en las estantes de bibliotecas o un cuarto de la biblioteca completa de la Congress) y costó varios millones de dólares.
- Los modelos de inteligencia artificial generativa pueden producir contenido indistinguible del humano o un poco extraño, dependiendo de la calidad del modelo y el uso de casos.
- ChatGPT puede generar, entre otras cosas, un ensayo de calidad "Sólido A-" comparando las teorías del nacionalismo de Benedict Anderson y Ernest Gellner, así como una pasajera descriptiva de cómo quitar una torta de maní entremezclado de un reproductores de vídeos VCR con el estilo del Rey Jacobo.
- El modelo de inteligencia artificial generativa DALL-E puede crear obras de arte extrañas e hermosas a petición, como una pintura de Raphael de la Virgen María y el Niño comiendo pizza.
- Los problemas que una inteligencia artificial generativa puede resolver van de la creación de materiales escritos inmediatamente de alta calidad para la nueva generación de empresas, hasta la creación de versiones más resolutivas de imágenes médicas y el tiempo y recursos que se ahorran.
- Aunque el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial generativa es extremadamente intensivo y solo se puede realizar por las mayores y mejor dotadas empresas.
- Las empresas que quieran usar la inteligencia artificial generativa tienen la opción de usar modelos preentrenados o entrenar sus propios modelos.
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