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Questions and Answers
Was sind Schätzungen für die Fehlerterme auch bekannt?
Was sind Schätzungen für die Fehlerterme auch bekannt?
Wie wird der Zusammenhang zwischen Regressoren und Fehlertermen klassifiziert?
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Welche Aussage beschreibt das neoklassische Wachstumsmodell?
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Was kennzeichnet Schätzungen in der Regressionsanalyse?
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Was geschieht mit dem Pro-Kopf-Einkommen von Volkswirtschaften auf dem Weg zum Steady State?
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Study Notes
Fehlerterme und Zufallsvariablen in Regressionsmodellen
- Die Fehlerterme "i sind Zufallsvariablen.
- Folglich ist auch yi eine Zufallsvariable.
- y ist ein Vektor von Zufallsvariablen.
- Ob die Regressoren xij Zufallsvariablen sind oder als Konstanten betrachtet werden können, hängt vom Zusammenhang ab.
- Zunächst wird der Fall der Konstanten angenommen und später verallgemeinert.
- Die Schätzungen für β0, β1, ... und für "i sind ebenfalls Zufallsvariablen.
- Schätzungen für die Fehlerterme werden als Residuen bezeichnet.
- Schätzungen werden mit einem Dach gekennzeichnet.
- Wahre Parameter: β0, β1, ...
- Fehlerterme: "i
- Geschätzte Parameter: b0, b1, ...
- Residuen: b"i
Beispiel eines bivariaten Modells: Konvergenz
- Das neoklassische Wachstumsmodell sagt voraus, dass Volkswirtschaften im Steady State mit der Rate des technischen Fortschritts wachsen.
- Auf dem Weg zum Steady State (unterhalb dessen) wachsen sie jedoch mit einer höheren Rate.
- Wenn alle Volkswirtschaften denselben Steady State haben, wächst diejenige am schnellsten, die am weitesten vom Steady State entfernt ist.
- Arme Volkswirtschaften wachsen schneller und holen im Zeitverlauf die reicheren Länder auf.
- Die Niveaus der Pro-Kopf-Einkommen konvergieren.
- Empirisch kann diese (unbedingte) Konvergenzhypothese mit einer linearen Regression überprüft werden.
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Description
In diesem Quiz werden die Grundlagen von Fehlertermen und Zufallsvariablen in Regressionsmodellen behandelt. Dabei wird die Beziehung zwischen den Regressoren und den Zufallsvariablen erläutert, sowie die Rolle der Schätzungen und Residuen im bivariaten Modell. Testen Sie Ihr Wissen über diese Konzepte!
