Fases de una Investigación II

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Questions and Answers

¿Cuál es la principal desventaja de elegir libremente en qué grupo participar, según el texto?

  • Puede generar grupos muy homogéneos, lo que dificulta la comparación.
  • Puede llevar a sesgos de autoconfirmación por parte del investigador. (correct)
  • No permite establecer inferencias causales y estadísticas.
  • Es la mejor opción para estudios éticos que involucran tratamientos médicos.

Según el texto, ¿cuál es la principal ventaja de la aleatorización de la muestra?

  • Garantiza la homogeneidad de los grupos, independientemente del tamaño de la muestra.
  • Es el método más económico y fácil de implementar en la investigación.
  • Reduce la probabilidad de sesgos de confirmación por parte del investigador. (correct)
  • Permite al investigador elegir los grupos a su criterio.

¿En qué tipo de investigación la manipulación de variables no es una característica esencial?

  • Cuasi-experimental
  • Experimental
  • Cualitativa
  • Observacional (correct)

¿Qué tipo de diseño de investigación se menciona como el que permite establecer inferencias causales y estadísticas?

<p>Experimental (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de muestreo se utiliza en estudios con grupos asignados aleatoriamente?

<p>Muestreo aleatorio simple (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes ejemplos NO es una limitación para la aleatorización?

<p>Posible falta de representatividad de la muestra. (D)</p> Signup and view all the answers

¿En qué tipo de diseño de investigación se observa la variable de interés sin manipularla?

<p>Observacional (A)</p> Signup and view all the answers

Según el texto, ¿qué tipo de sesgo puede surgir cuando se elige libremente el grupo de participación?

<p>Sesgo de confirmación (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo final de la selección de participantes en una investigación?

<p>Obtener una muestra representativa de la población general. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es un método de muestreo NO probabilístico?

<p>Muestreo por cuotas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal función del grupo control en un estudio?

<p>Servir como punto de referencia para comparar los efectos de la variable independiente. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué implica la aleatorización de la muestra en una investigación?

<p>Asignar a los participantes al azar a los diferentes grupos de estudio. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de diseño de investigación se caracteriza por la manipulación de la variable independiente y el control de las variables extrañas?

<p>Experimento. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal característica del muestreo aleatorio sistemático?

<p>Se elige un sujeto al azar y luego se seleccionan los siguientes elementos en orden. (D)</p> Signup and view all the answers

¿En qué situación es más útil el muestreo aleatorio estratificado?

<p>Cuando se desea asegurar representación equitativa de todos los subgrupos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por muestreo aleatorio por conglomerados?

<p>Consiste en seleccionar grupos completos al azar y dirimir datos a partir de ellos. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una aplicación común del muestreo aleatorio sistemático?

<p>Seleccionar un punto al azar en un área espacial. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es lo que se busca al utilizar un diseño de muestreo estratificado?

<p>Mejorar la precisión al incluir todos los componentes de la población. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por estratos en el contexto del muestreo aleatorio estratificado?

<p>Subgrupos dentro de la población con características similares. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un beneficio importante del muestreo aleatorio por conglomerados?

<p>Reduce el costo y la complejidad de la recolección de datos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué diferencia principal existe entre el muestreo aleatorio sistemático y el muestreo aleatorio simple?

<p>El muestreo aleatorio simple implica tomar elementos aleatorios sin orden. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de la aleatorización en el muestreo?

<p>Asegurar que la muestra sea representativa de la población. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de las muestras no probabilísticas?

<p>Son fáciles de encontrar sujetos que cumplen con criterios de inclusión. (B)</p> Signup and view all the answers

Qué método se utiliza para evitar confusiones sobre la causa de los efectos observados en un estudio?

<p>Comparación entre grupos experimental y control. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se busca al utilizar un grupo control en la investigación?

<p>Valorar efectos de la ausencia del tratamiento. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se puede mejorar la confianza en los resultados de muestras no aleatorias?

<p>Realizando más estudios con muestras mejor seleccionadas. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es un tratamiento inocuo en un estudio?

<p>Un placebo que no tiene efectos reales. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es un objetivo clave al crear diferentes grupos experimentales en un estudio?

<p>Para establecer un gradiente de dosis-efecto. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se busca lograr a través de la aleatorización de la muestra?

<p>Controlar las diferencias entre grupos. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el principal desafío al trabajar con grupos no homogéneos?

<p>Controlar variables que puedan introducir sesgos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una limitación de los muestreos no probabilísticos?

<p>Pueden proporcionar información anecdótica. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué permite la comparación entre el grupo experimental y el grupo control en un estudio?

<p>Determinar los efectos directos del tratamiento. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal del muestreo en un estudio de investigación?

<p>Seleccionar una proporción representativa de la población (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el muestreo aleatorio simple?

<p>Cada unidad en la muestra tiene la misma probabilidad de ser seleccionada. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por muestreo no probabilístico?

<p>Selección que no utiliza métodos aleatorios para elegir los sujetos. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las principales ventajas de utilizar muestreo probabilístico?

<p>Se puede generalizar los resultados a toda la población con mayor confianza. (D)</p> Signup and view all the answers

Al seleccionar una muestra, ¿qué se busca evitar para asegurar validez en los resultados?

<p>La diferencia significativa entre la muestra y la población. (C)</p> Signup and view all the answers

Para realizar un muestreo aleatorio simple, ¿cuál de los siguientes pasos es necesario?

<p>Definir la población y asignar un número único a cada elemento. (B)</p> Signup and view all the answers

En un estudio, la selección de una muestra que no representa adecuadamente a la población puede llevar a:

<p>Generalizaciones erróneas de los resultados. (D)</p> Signup and view all the answers

La técnica de muestreo que utiliza la aleatorización puede ayudar a reducir:

<p>El sesgo en la selección de la muestra. (D)</p> Signup and view all the answers

En un estudio sobre los efectos del azúcar en la salud, ¿cuál es la principal razón para no incluir a toda la población?

<p>La necesidad de obtener resultados de forma más rápida y eficiente. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué componente es clave para realizar la generalización de los resultados de una muestra a toda la población?

<p>La aleatorización en la selección de la muestra. (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Población

Conjunto total de individuos que se estudian en una investigación.

Muestra

Subgrupo seleccionado de la población que se estudia en una investigación.

Muestreo probabilístico

Método de selección de muestra donde todos los individuos tienen una probabilidad conocida de ser elegidos.

Grup experimental y grupo control

El grupo experimental recibe la intervención y el grupo control no la recibe para comparar resultados.

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Aleatorización

Proceso de asignar participantes a grupos de manera aleatoria para evitar sesgos.

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Elección libre de grupos

Método donde los participantes eligen en qué grupo quieren estar, lo que puede generar sesgos.

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Sesgos de autoconfirmación

Tendencia a buscar y favorecer información que confirma las creencias previas del investigador.

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Grupos heterogéneos

Grupos formados por características diversas que dificultan la comparación de resultados.

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Inferencias causales

Conclusiones sobre la relación causa-efecto entre variables obtenidas a partir de experimentos adecuados.

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Diseños observacionales

Investigaciones donde el investigador mide variables sin manipularlas.

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Diseños cuasi experimentales

Diseños que comparan grupos pero sin asignación aleatoria, lo que puede generar sesgos.

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Costos de la aleatorización

Desventajas de usar aleatorización, como costos y ética sobre asignaciones de grupos.

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Muestra no probabilística

Es una muestra en la que los participantes se reclutan a sí mismos y no representa necesariamente a la población completa.

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Efectos observados

Son los cambios medidos en un estudio que pueden deberse a un tratamiento o a otras variables no controladas.

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Grupo experimental

Grupo que recibe el tratamiento o compuesto en un estudio para observar sus efectos.

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Grupo control

Grupo que no recibe el tratamiento, utilizado como referencia en una investigación.

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Gradiente de dosis-efecto

Relación que se establece entre diferentes cantidades del tratamiento y su efecto observado.

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Variable homogénea

Variable que se mantiene constante entre grupos para reducir errores en los resultados.

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Cegamiento

Técnica donde los participantes no saben si están en el grupo control o experimental para evitar sesgos.

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Análisis estadísticos complejos

Métodos utilizados para controlar diferencias entre grupos cuando no son homogéneos.

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Replicación de resultados

Repetir un estudio con muestras diferentes para aumentar la confianza en los resultados obtenidos.

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Muestra representativa

Muestra que refleja las características de la población en estudio, permitiendo conclusiones generales.

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Muestreo no probabilístico

Selección de sujetos de manera no aleatoria, sin igual probabilidad.

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Muestreo aleatorio simple

Método donde cada unidad de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.

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Población de estudio

Conjunto total de individuos sobre los que se quiere investigar.

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Generalización

Aplicar los resultados de la muestra a la población total.

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Estadística inferencial

Rama de la estadística que permite generalizar resultados de una muestra a una población.

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Selección representativa

Elegir sujetos que reflejen las características de la población.

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Características de la población

Atributos que definen a la población objeto de estudio.

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Diferencia entre muestra y población

Desigualdad en las características entre la muestra seleccionada y la población total.

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Muestreo aleatorio sistemático

Método de muestreo que combina aleatoriedad con un orden sistemático al seleccionar sujetos.

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Ejemplo de muestreo sistemático

Seleccionar un estudiante al azar y luego 20 de la lista.

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Muestreo espacial

Consiste en seleccionar puntos al azar en un área para muestreo.

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Muestreo aleatorio estratificado

Dividir una población en estratos y seleccionar muestras aleatorias de cada uno.

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Importancia del muestreo estratificado

Mejora la precisión de los resultados al representar todos los elementos.

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Muestreo aleatorio por conglomerados

Agrupar participantes en conglomerados y seleccionar grupos al azar.

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Utilidad del muestreo por conglomerados

Útil para estudiar grandes grupos homogéneos como escuelas o comunidades.

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Objetivo del muestreo sistemático

Asegurar que todos los puntos o participantes sean representados equitativamente.

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Método de muestreo

Distintas técnicas utilizadas para seleccionar participantes en una investigación.

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Representación equitativa

Asegurar que todos los segmentos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

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Study Notes

Fases de una Investigación II

  • El objetivo final del método científico es extrapolar los datos de un estudio a la población general.
  • Seleccionar una muestra representativa de la población es crucial para la generalización.
  • Existen estrategias de muestreo probabilístico (como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados) y no probabilístico (como por conveniencia, cuotas y bola de nieve).
  • Los grupos experimentales y de control son fundamentales en una investigación. La aleatorización ayuda a asegurar la equivalencia inicial entre los grupos.
  • Los diseños experimentales permiten establecer relaciones causales, mientras que los cuasi-experimentales no lo hacen.
  • Se realizan análisis estadísticos para interpretar los datos, considerando el tipo de estudio y los datos recolectados.
  • La discusión analiza los resultados en relación con estudios previos, y las conclusiones resumen las ideas principales e indican oportunidades para investigaciones futuras.

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