Exercícios de Revisão: Inferência Estatística

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Questions and Answers

Qual das seguintes opções define Estatística Inferencial?

Coleta de dados sem uma amostra.
Estudo apenas de dados descritivos.
Uso de amostras para fazer inferências sobre uma população. (correct)
Análise de dados coletados em um experimento.

A amostragem aleatória simples garante que todos os membros da população têm a mesma chance de ser selecionados.

True (A)

Quais são os dois principais aspectos do trabalho da Estatística Inferencial?

Estimação e teste de hipóteses.

Para garantir um erro amostral não superior a 4%, numa empresa com 2000 funcionários, o tamanho da amostra deve ser de pelo menos _______ funcionários.

<p>número calculado adequadamente</p> Signup and view all the answers

Associe os tipos de amostragem com suas definições corretas:

<p>Amostragem Aleatória Simples = Todos os indivíduos têm a mesma chance de serem selecionados. Amostragem Estratificada = A população é dividida em subgrupos antes da amostra ser retirada. Amostragem Sistemática = Seleciona indivíduos em intervalos regulares. Amostragem por Conveniência = Seleciona indivíduos que são mais fáceis de acessar.</p> Signup and view all the answers

Flashcards

O que é Estatística Inferencial?

A estatística inferencial utiliza dados amostrais para fazer inferências sobre uma população. Ela busca estimar parâmetros populacionais, testar hipóteses e criar modelos preditivos.

Amostragem Aleatória Simples

A amostragem aleatória simples garante que cada elemento da população tenha a mesma chance de ser selecionado para a amostra. Em outras palavras, ninguém tem privilégio.

Amostragem Estratificada

A amostragem estratificada divide a população em grupos (estratos) com características homogêneas e, depois, seleciona uma amostra aleatória de cada estrato.

Amostragem por Conglomerados

A amostragem por conglomerados divide a população em grupos (conglomerados) e, então, seleciona aleatoriamente um ou mais conglomerados para compor a amostra completamente.

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Amostragem Sistemática

A amostragem sistemática seleciona elementos da população a intervalos regulares, geralmente baseado em uma lista ordenada.

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Study Notes

Lista de Exercícios de Revisão

Inferência Estatística: Principais aspectos do trabalho.
Tipos de Amostragem (4): Exemplos para cada tipo.
Amostragem em Pesquisa sobre Política (IF): Sugestão para pesquisa com 50 alunos.
Amostra para Treinamento em Empresa: Tamanho amostral para erro amostral ≤ 4%. (2000 funcionários)
Tamanho Amostral para Eleição Presidencial: Erro amostral ≤ 1.5%.
Intervalo de Confiança (95%): Média populacional com amostra aleatória (n=40, média amostral = 51,2, desvio padrão populacional = 2).
Vida Média de Lâmpada (60W): Distribuição normal. (amostra aleatória de 25 bulbos, vida média = 1.014 horas). Intervalo de confiança de 95%. (desvio padrão populacional = 15).

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Description

Este quiz abrange os principais conceitos de inferência estatística, incluindo tipos de amostragem e cálculo de intervalos de confiança. Além disso, aborda aplicações práticas, como amostragem em pesquisas políticas e avaliações de tamanho amostral. Prepare-se para testar seus conhecimentos sobre as ferramentas e técnicas estatísticas fundamentais.