Exercícios de Revisão: Inferência Estatística
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Questions and Answers

Qual das seguintes opções define Estatística Inferencial?

  • Coleta de dados sem uma amostra.
  • Estudo apenas de dados descritivos.
  • Uso de amostras para fazer inferências sobre uma população. (correct)
  • Análise de dados coletados em um experimento.
  • A amostragem aleatória simples garante que todos os membros da população têm a mesma chance de ser selecionados.

    True

    Quais são os dois principais aspectos do trabalho da Estatística Inferencial?

    Estimação e teste de hipóteses.

    Para garantir um erro amostral não superior a 4%, numa empresa com 2000 funcionários, o tamanho da amostra deve ser de pelo menos _______ funcionários.

    <p>número calculado adequadamente</p> Signup and view all the answers

    Associe os tipos de amostragem com suas definições corretas:

    <p>Amostragem Aleatória Simples = Todos os indivíduos têm a mesma chance de serem selecionados. Amostragem Estratificada = A população é dividida em subgrupos antes da amostra ser retirada. Amostragem Sistemática = Seleciona indivíduos em intervalos regulares. Amostragem por Conveniência = Seleciona indivíduos que são mais fáceis de acessar.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Lista de Exercícios de Revisão

    • Inferência Estatística: Principais aspectos do trabalho.
    • Tipos de Amostragem (4): Exemplos para cada tipo.
    • Amostragem em Pesquisa sobre Política (IF): Sugestão para pesquisa com 50 alunos.
    • Amostra para Treinamento em Empresa: Tamanho amostral para erro amostral ≤ 4%. (2000 funcionários)
    • Tamanho Amostral para Eleição Presidencial: Erro amostral ≤ 1.5%.
    • Intervalo de Confiança (95%): Média populacional com amostra aleatória (n=40, média amostral = 51,2, desvio padrão populacional = 2).
    • Vida Média de Lâmpada (60W): Distribuição normal. (amostra aleatória de 25 bulbos, vida média = 1.014 horas). Intervalo de confiança de 95%. (desvio padrão populacional = 15).

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    Description

    Este quiz abrange os principais conceitos de inferência estatística, incluindo tipos de amostragem e cálculo de intervalos de confiança. Além disso, aborda aplicações práticas, como amostragem em pesquisas políticas e avaliações de tamanho amostral. Prepare-se para testar seus conhecimentos sobre as ferramentas e técnicas estatísticas fundamentais.

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