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Questions and Answers
Was beschreibt ein Dilemma?
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Was ist das Hauptziel des Utilitarismus?
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Wie definiert die Deontologie moralisches Handeln?
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Was bedeutet 'Ambiguitätstoleranz'?
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Was ist das Wesentliche an der Tugendethik?
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Was stellt einen moralischen Akteur dar?
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Was versteht man unter einem Konzept?
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Welches Prinzip beschreibt die kontraktualistische Moral?
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Welche Aussage beschreibt am besten die Einleitung in einem ED oder IS?
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Welches Element gehört nicht zur Folgenabschätzung?
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Was ist das Ziel der Mittelanalyse in einem ED oder IS?
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Welches der folgenden Elemente ist Teil der Wertekonflikte und Dilemmata Analyse?
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Was ist eine zentrale Frage in der Zielanalyse?
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Was sind Lösungsvorschläge im Zusammenhang mit einem ED oder IS?
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Was beinhaltet die abschließende Bemerkung im ED oder IS?
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Welches Ziel verfolgt das GERD-Modell?
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Welches Handlungsprinzip von Value-based Engineering bezieht sich auf die Einbindung der Unternehmensführung in die Priorisierung von Werten?
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Was versteht man unter Dark Patterns?
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Welche Methode hilft dabei, die Lesbarkeit für Menschen mit Sehbehinderungen in digitalen Inhalten zu erhöhen?
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Welches Prinzip beschreibt die Bereitschaft, die eigene Wertestrategie offenzulegen?
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Welche der folgenden Maßnahmen trägt zur Barrierefreiheit im digitalen Raum bei?
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Was führt bei Gamification möglicherweise zu Dark Patterns?
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Was ist das Ziel der konzeptionellen Analyse von Werten?
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Welche Aussage beschreibt am besten die Bereitschaft, auf ein System zu verzichten?
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Was beschreibt das Nudge-Konzept in Kahnemanns Modell der Informationsverarbeitung?
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Welche der folgenden Aussagen ist eine Regel für das Nudging?
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Was ist das Hauptziel von Value-based Engineering?
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Welche Frage wird nicht von dem Projektteam im Rahmen des Value-based Engineering gestellt?
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Was bedeutet es, wenn Werte-Qualitäten in Kernwerte umgewandelt werden?
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Welches der folgenden ist ein Beispiel für die Implementierung von Ethischen Wertanforderungen (EVRs)?
Welches der folgenden ist ein Beispiel für die Implementierung von Ethischen Wertanforderungen (EVRs)?
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Welcher Aspekt des Systems 1 ist relevant in Kahnemanns Modell?
Welcher Aspekt des Systems 1 ist relevant in Kahnemanns Modell?
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Welches Ziel verfolgen die drei Fragen, die das Projektteam im Rahmen des Value-based Engineering stellt?
Welches Ziel verfolgen die drei Fragen, die das Projektteam im Rahmen des Value-based Engineering stellt?
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Was beschreibt den Begriff Bias in maschinellem Lernen (ML)?
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Was ist Präferenzstarrheit in Bezug auf ML-Modelle?
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Was beschreibt die Sinnfrage bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen?
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Welche der folgenden Phasen gehört zur Entwicklung einer Anwendung nach Rawls?
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Was ist eine mögliche Konsequenz von Bias in einem ML-Modell?
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Was ist eine 'Model Card' in der Dokumentation von ML-Modelle?
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Welches dieser Ziele wird durch die Dokumentation von Anwendungen unterstützt?
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Warum könnte es schwierig sein, Bias in Daten vollständig zu verhindern?
Warum könnte es schwierig sein, Bias in Daten vollständig zu verhindern?
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Study Notes
Dilemmata
- Ein Dilemma ist eine Konfliktsituation, in der zwei mögliche Handlungen, die sich gegenseitig ausschließen, eine perfekte moralische Handlung unmöglich machen.
Ethik in der Informatik
- Utilitarismus: Ziel ist es, das meiste Glück für die meisten Menschen zu erreichen.
- Deontologie: Handlungsprinzipien basieren auf Vernunft und Regeln.
- Tugendethik: Ziel ist es, einen "tugendvollen" Charakter zu entwickeln.
- Kontraktualismus: Moralisch gut ist, wer sich so verhält, wie es die Mitglieder einer Gesellschaft wechselseitig voneinander fordern.
Begriffe
- Ein Begriff repräsentiert ein Konzept und ist ein Baustein von Gedanken. Ein Konzept kann aus mehreren Konzepten bestehen, und ein Begriff muss immer im Bezug zu anderen Begriffen stehen.
- Ambiguität: Ein Begriff kann mehrere verschiedene und nicht miteinander verwandte Konzepte oder Interpretationen haben.
- Ambiguitätstoleranz: Sich der Ambiguität von Begriffen bewusst sein.
- Moralischer Akteur: Ein System ist ein moralischer Akteur, wenn es interaktiv, autonom und adaptiv ist.
- Concept Map: Ein hierarchischer gerichteter Graph, der mittels Verben zwischen Begriffen ein großes Konzept erläutert.
- Werte: Orientierungen für menschliches Verhalten. Sie bestimmen den Sinn von Handlungen.
Algorithmen und Bias
- Bias (Verzerrung): Wenn ein Algorithmus unfair gegenüber einzelnen oder mehreren Gruppen ist.
- Präferenzstarrheit: Wenn ein Modell das zukünftige Kaufverhalten eines Nutzers anhand seines vergangenen Verhaltens prognostiziert und seine Präferenzen als starr betrachtet.
- Sinnfrage: Ob eine datengetriebene Lösung tatsächlich einen gesellschaftlichen Bedarf erfüllt und einen Mehrwert gegenüber konventionellen Lösungen bietet.
Ethisches Design
-
Rawls' Prinzipien (für die Entwicklung einer Anwendung):
- Analysiere, wer und in welcher Rolle von der Anwendung betroffen ist.
- Betrachte die Anwendung unvoreingenommen aus jeder Rolle und beobachte, ob sie anders entwickelt werden sollte.
- Wende diese Methode im Team an, befrage Menschen aus den Rollen und Experten von außerhalb.
- Dokumentation von Anwendungen: Schafft Transparenz und Verständlichkeit.
- Model Cards: Methode zur Dokumentation von ML-Modellen.
-
Ethik-Dokumentation (ED) und Informationsblatt (IS): Zwei Textformen, die sich durch ihren Kontext unterscheiden.
- ED wird für Softwareanwendungen und IS für die Forschung geschrieben.
- Beide beinhalten Einleitung, Folgenabschätzung, Lösungsvorschläge und Abschließende Bemerkungen.
- GERD-Modell (Gender Extended Research and Development-Model): System zum ethischen Design, das sich für Diversität und Geschlechtergleichheit einsetzt.
Informationsverarbeitung
- System 1 (Kahnemann, 2011): Schnell, instinktiv, emotional.
- System 2 (Kahnemann, 2011): Langsam, reflektiert, logisch.
- Nudge: Leichte Beeinflussung menschlichen Verhaltens durch umgehbare Impulse, ohne System 2 auszuschalten.
- Ethische Probleme bei Nudging: Transparente und nicht irreführende Gestaltung, leicht abzulehnen, einen guten Grund für das Wohlbefinden des Nutzers.
- Value-based Engineering: Methode zur Identifizierung, Priorisierung und Übersetzung von Werten in Wertanforderungen.
Value-based Engineering
- Drei Fragen zum ersten Konzept:
- Welche Werte sind durch das System tangiert?
- Wie wirkt sich die Technik langfristig auf den Charakter der Betroffenen aus?
- Welche persönlichen Maxime oder Wertprioritäten sieht das Projektteam durch den Service betroffen?
- Wert-Qualitäten (WQ): Werte, Normen oder Wert-Qualitäten, die in Kernwerte konvertiert, nach Priorität sortiert und in ethische Wertanforderungen übersetzt werden.
- Ethische Wertanforderungen (EVRs): Organisations- und strategische Maßnahmen, die vor, während oder im Entwicklungsprozess integriert werden.
-
Handlungs-Prinzipien von Value-based Engineering:
- Verantwortung für die Systemlandschaft übernehmen.
- Stakeholder ehrlich integrieren.
- Die Systementfaltung beobachten und antizipieren.
- Ethische Prinzipien nutzen.
- Werte analysieren.
- Unternehmensführung in die Priorisierung einbinden.
- Gesetze und Abkommen reflektieren.
- Auf das System verzichten, wenn es ethische Bedenken gibt.
- Die eigene Wertestrategie offenlegen.
- Wertzielen in die Product Roadmap integrieren.
Dark Patterns
- Missbrauch von Nudging oder anderen Tricks, um Nutzer gegen ihr eigenes Interesse handeln zu lassen.
- Beispiel: Schwerere Abwahl von Cookies und personalisierter Werbung.
Gamification
- Verwendung von spielähnlichen Aspekten oder Verhalten in nicht spielerischen Kontexten.
- Beispiel: Duolingo’s Streaks
- Kann durch mögliche Infantilisierung zu Dark Patterns führen.
Barrierefreiheit
- Im digitalen Raum schwer vollständig zu realisieren, aber es gibt verschiedene Leitpfaden für eine gewisse allgemeine Barrierefreiheit.
- Vorschläge von Aktion Mensch:
- Gute Lesbarkeit durch Schrift und Kontraste.
- Große Bedienflächen für mobile Nutzung.
- Alternativtexte für Bildinhalte.
- Leicht verständliche Sprache.
- Semantische Aufzeichnung der Website-Struktur.
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Description
Dieses Quiz untersucht die verschiedenen ethischen Theorien wie Utilitarismus, Deontologie und Tugendethik und deren Anwendung auf Dilemmata in der Informatik. Es wird auch auf die Bedeutung von Begriffen und Ambiguität in der ethischen Diskussion eingegangen. Teste dein Wissen über diese komplexen Themen!