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Questions and Answers
Em Python, as listas são coleções ordenadas e imutáveis de itens.
Em Python, as listas são coleções ordenadas e imutáveis de itens.
False
Os dicionários em Python são coleções ordenadas de pares chave-valor.
Os dicionários em Python são coleções ordenadas de pares chave-valor.
False
Os conjuntos em Python são coleções ordenadas e mutáveis de itens.
Os conjuntos em Python são coleções ordenadas e mutáveis de itens.
False
A operação de indexação é utilizada para acessar um elemento em uma lista.
A operação de indexação é utilizada para acessar um elemento em uma lista.
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O método append é utilizado para remover um elemento de uma lista.
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A operação de união de conjuntos é utilizada para encontrar os elementos comuns entre dois conjuntos.
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Os tuples em Python são coleções ordenadas e mutáveis de itens.
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A operação de slicing é utilizada para acessar um elemento em uma lista.
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Study Notes
Data Structures in Python
Lists
- Ordered collection of items
- Indexable (access elements using an index)
- Mutable (can be modified)
- Dynamic size (can grow or shrink)
- Example:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
Tuples
- Ordered, immutable collection of items
- Indexable (access elements using an index)
- Example:
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
Dictionaries
- Unordered collection of key-value pairs
- Mutable (can be modified)
- Example:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30}
Sets
- Unordered collection of unique items
- Mutable (can be modified)
- Example:
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
Operations on Data Structures
-
Indexing: access an element at a specific index (e.g.
my_list[0]) -
Slicing: access a subset of elements (e.g.
my_list[1:3]) -
Append: add an element to the end of a list (e.g.
my_list.append(6)) -
Insert: add an element at a specific position in a list (e.g.
my_list.insert(2, 7)) -
Remove: remove the first occurrence of an element in a list (e.g.
my_list.remove(3)) -
Sort: sort a list in ascending or descending order (e.g.
my_list.sort()ormy_list.sort(reverse=True)) -
Union: combine two sets (e.g.
my_set1.union(my_set2)) -
Intersection: find the common elements between two sets (e.g.
my_set1.intersection(my_set2))
Estruturas de Dados em Python
Listas
- Coleção ordenada de itens
- Indexável (acessar elementos usando um índice)
- Mutável (pode ser modificado)
- Tamanho dinâmico (pode crescer ou diminuir)
- Exemplo:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
Tuplas
- Coleção ordenada e imutável de itens
- Indexável (acessar elementos usando um índice)
- Exemplo:
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
Dicionários
- Coleção desordenada de pares chave-valor
- Mutável (pode ser modificado)
- Exemplo:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30}
Conjuntos
- Coleção desordenada de itens únicos
- Mutável (pode ser modificado)
- Exemplo:
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
Operações em Estruturas de Dados
-
Indexação: acessar um elemento em uma posição específica (e.g.
my_list[0]) -
Fatiamento: acessar um subconjunto de elementos (e.g.
my_list[1:3]) -
Anexar: adicionar um elemento ao final de uma lista (e.g.
my_list.append(6)) -
Inserir: adicionar um elemento em uma posição específica em uma lista (e.g.
my_list.insert(2, 7)) -
Remover: remover a primeira ocorrência de um elemento em uma lista (e.g.
my_list.remove(3)) -
Ordenar: ordenar uma lista em ordem ascendente ou descendente (e.g.
my_list.sort()oumy_list.sort(reverse=True)) -
União: combinar dois conjuntos (e.g.
my_set1.union(my_set2)) -
Intersecção: encontrar os elementos comuns entre dois conjuntos (e.g.
my_set1.intersection(my_set2))
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Description
Aprenda sobre as diferentes estruturas de dados em Python, incluindo listas, tuplas e dicionários. Entenda como utilizar essas estruturas para armazenar e manipular dados.
