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Questions and Answers
Em Python, as listas sĂ£o coleções ordenadas e imutĂ¡veis de itens.
Em Python, as listas sĂ£o coleções ordenadas e imutĂ¡veis de itens.
False (B)
Os dicionĂ¡rios em Python sĂ£o coleções ordenadas de pares chave-valor.
Os dicionĂ¡rios em Python sĂ£o coleções ordenadas de pares chave-valor.
False (B)
Os conjuntos em Python sĂ£o coleções ordenadas e mutĂ¡veis de itens.
Os conjuntos em Python sĂ£o coleções ordenadas e mutĂ¡veis de itens.
False (B)
A operaĂ§Ă£o de indexaĂ§Ă£o Ă© utilizada para acessar um elemento em uma lista.
A operaĂ§Ă£o de indexaĂ§Ă£o Ă© utilizada para acessar um elemento em uma lista.
O método append
Ă© utilizado para remover um elemento de uma lista.
O método append
Ă© utilizado para remover um elemento de uma lista.
A operaĂ§Ă£o de uniĂ£o de conjuntos Ă© utilizada para encontrar os elementos comuns entre dois conjuntos.
A operaĂ§Ă£o de uniĂ£o de conjuntos Ă© utilizada para encontrar os elementos comuns entre dois conjuntos.
Os tuples em Python sĂ£o coleções ordenadas e mutĂ¡veis de itens.
Os tuples em Python sĂ£o coleções ordenadas e mutĂ¡veis de itens.
A operaĂ§Ă£o de slicing Ă© utilizada para acessar um elemento em uma lista.
A operaĂ§Ă£o de slicing Ă© utilizada para acessar um elemento em uma lista.
Study Notes
Data Structures in Python
Lists
- Ordered collection of items
- Indexable (access elements using an index)
- Mutable (can be modified)
- Dynamic size (can grow or shrink)
- Example:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
Tuples
- Ordered, immutable collection of items
- Indexable (access elements using an index)
- Example:
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
Dictionaries
- Unordered collection of key-value pairs
- Mutable (can be modified)
- Example:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30}
Sets
- Unordered collection of unique items
- Mutable (can be modified)
- Example:
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
Operations on Data Structures
- Indexing: access an element at a specific index (e.g.
my_list[0]
) - Slicing: access a subset of elements (e.g.
my_list[1:3]
) - Append: add an element to the end of a list (e.g.
my_list.append(6)
) - Insert: add an element at a specific position in a list (e.g.
my_list.insert(2, 7)
) - Remove: remove the first occurrence of an element in a list (e.g.
my_list.remove(3)
) - Sort: sort a list in ascending or descending order (e.g.
my_list.sort()
ormy_list.sort(reverse=True)
) - Union: combine two sets (e.g.
my_set1.union(my_set2)
) - Intersection: find the common elements between two sets (e.g.
my_set1.intersection(my_set2)
)
Estruturas de Dados em Python
Listas
- ColeĂ§Ă£o ordenada de itens
- IndexĂ¡vel (acessar elementos usando um Ăndice)
- MutĂ¡vel (pode ser modificado)
- Tamanho dinĂ¢mico (pode crescer ou diminuir)
- Exemplo:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
Tuplas
- ColeĂ§Ă£o ordenada e imutĂ¡vel de itens
- IndexĂ¡vel (acessar elementos usando um Ăndice)
- Exemplo:
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
DicionĂ¡rios
- ColeĂ§Ă£o desordenada de pares chave-valor
- MutĂ¡vel (pode ser modificado)
- Exemplo:
my_dict = {'name': 'John', 'age': 30}
Conjuntos
- ColeĂ§Ă£o desordenada de itens Ăºnicos
- MutĂ¡vel (pode ser modificado)
- Exemplo:
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
Operações em Estruturas de Dados
- IndexaĂ§Ă£o: acessar um elemento em uma posiĂ§Ă£o especĂfica (e.g.
my_list[0]
) - Fatiamento: acessar um subconjunto de elementos (e.g.
my_list[1:3]
) - Anexar: adicionar um elemento ao final de uma lista (e.g.
my_list.append(6)
) - Inserir: adicionar um elemento em uma posiĂ§Ă£o especĂfica em uma lista (e.g.
my_list.insert(2, 7)
) - Remover: remover a primeira ocorrĂªncia de um elemento em uma lista (e.g.
my_list.remove(3)
) - Ordenar: ordenar uma lista em ordem ascendente ou descendente (e.g.
my_list.sort()
oumy_list.sort(reverse=True)
) - UniĂ£o: combinar dois conjuntos (e.g.
my_set1.union(my_set2)
) - IntersecĂ§Ă£o: encontrar os elementos comuns entre dois conjuntos (e.g.
my_set1.intersection(my_set2)
)
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Description
Aprenda sobre as diferentes estruturas de dados em Python, incluindo listas, tuplas e dicionĂ¡rios. Entenda como utilizar essas estruturas para armazenar e manipular dados.