Estrategias de Muestreo en Investigación

Investigación Cuantitativa

• Es un método de investigación basado en los principios metodológicos del positivismo y neopositivismo.
• El objetivo es estudiar las propiedades y fenómenos cuantitativos y sus relaciones.
• Descompone la realidad social objetiva en variables que pueden analizarse y cuantificarse.
• Emplea métodos matemáticos, teorías e hipótesis para explicar los fenómenos naturales y sociales.

Características de la Investigación Cuantitativa

• Asume la existencia de una realidad social objetiva, relativamente constante.
• Defiende la objetividad y neutralidad del investigador respecto de lo investigado.
• Se asienta sobre el principio de la inducción probabilística desarrollado por el positivismo lógico.
• Emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar qué datos van a ser recolectados y análisis estadísticos.

Objetos de Estudio de la Investigación Cuantitativa

• Las conductas, las actitudes y los comportamientos humanos en situaciones naturales o artificiales.

Diseños Cuantitativos

• Son utilizados por el investigador para describir y aportar evidencias sobre un fenómeno o analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto determinado.
• Tipos de diseños:
  • Descriptivos
  • Analíticos, correlacionales o comparativos
  • Experimentales y derivados

Diseños Descriptivos

• Son usados fundamentalmente cuando se sabe poco sobre un fenómeno en particular o cuando se trata de conocer cómo es ese mismo fenómeno en la vida cotidiana.
• Características:
  • No existe una manipulación de variables o la intención de búsqueda de la causa-efecto con relación al fenómeno.
  • No se distinguen variables dependientes e independientes.
  • No se establecen hipótesis previas a verificar.
• Ventajas:
  • Sencillez
  • Capacidad para obtener información cuando no es posible llevar a cabo un estudio experimental.
• Limitaciones:
  • La imposibilidad de llegar a conclusiones sobre las relaciones causa-efecto.
• Ejemplos:
  • Diseños ecológicos o de desarrollo
  • Diseños de estudio de series de casos
  • Diseños transversales o de prevalencia
  • Diseños descriptivos observacionales

Diseños Analíticos, Correlacionales o Comparativos

• Buscan conocer relaciones o asociaciones entre variables, excluyendo las relaciones de causalidad.
• Características:
  • Analizan la dirección, el grado, la magnitud y la fuerza de las relaciones o asociaciones.
  • Buscan responder a preguntas de investigación como la relación entre dos o más variables.
• Ejemplos:
  • Estudios de encuesta correlacionales
  • Diseños correlacionales
  • Diseños comparativos

Diseños Experimentales y Derivados

• Son los más potentes y completos de lo que se dispone.
• Características:
  • Manipulación directa de una variable independiente.
  • Medición de cada variable dependiente.
  • Comparación de dos o más grupos o conjuntos de condiciones.
  • Aleatoriedad.
  • Control de la situación experimental.
  • Uso de estadísticos inferenciales.
• Tipos de estudios:
  • Experimentos verdaderos
  • Estudios correlacionales
  • Diseños comparativos### Diseños Experimentales
• Existen dos tipos de diseños experimentales:
• Grupo experimental y control con pretest y postest
• Diseño a cuatro grupos de Solomon

Diseños Cuasi-Experimentales

• Son aquellos en los que no es posible cumplir con una de las características de los diseños experimentales (no es posible aleatorizar la muestra)
• Ejemplos:
  • Diseños pretest y postest con grupo de control no equivalente
  • Diseños de serie temporales
  • Diseños de cohortes cuasiexperimentales
  • Diseños de caso único

Diseños Pre-Experimentales o Pseudoexperimentales

• No cumplen con varias de las condiciones iniciales (no es posible controlar la variable independiente o no se pueden hacer varios grupos comparativos)
• Ejemplos:
  • Diseño con un solo grupo y postest
  • Diseño con un solo grupo pretest y postest
  • Diseño solo postest con grupo de control no equivalente

Criterios de Calidad en la Investigación Cuantitativa

• Validez: Verdad y aplicabilidad de los resultados
• Fiabilidad: Consistencia y estabilidad de las medidas
• Objetividad: Ausencia de influencia de la perspectiva del investigador

Instrumentos de Recogida de Datos

• Test estandarizados: Medidas objetivas y tipificadas de una muestra de conducta

• Pruebas objetivas: Instrumentos de evaluación que participan de las características de los test de instrucción

• Escalas: Permite apreciar diferencias de intensidad en relación a un objeto actitudinal

• Cuestionarios: Instrumentos que contienen preguntas acerca de un determinado problema sobre el que se desea investigar

• Observación sistemática: Registro de las observaciones en sistemas categoriales### Registros y Listas de Control

• Los registros se categorizan en intervalos de tiempo fijos.

• Las listas de control son listados de rasgos, operaciones o secuencias de acción que el investigador utiliza para registrar su presencia o ausencia como resultado de una atenta observación.

• Deben incluir aspectos que puedan ser claramente observados sin lugar a ambigüedad.

Cuestionarios y Encuestas

• La encuesta es un método de investigación que da respuesta a problemas en términos descriptivos y de relación de variables.
• El cuestionario es la técnica de recogida de datos que se utiliza para obtener información sistemática.
• La encuesta y el cuestionario se diferencian en que la encuesta es el método de investigación en sí, mientras que el cuestionario es una técnica dentro de ese método.

Ventajas y Limitaciones de la Investigación mediante Encuesta

• Ventajas:
  • Útil cuando se pretende generalizar los resultados a una población definida.
  • Útil cuando no se puede acceder a la observación directa.
  • Es una buena metodología para recoger opiniones, creencias o actitudes.
• Limitaciones:
  • Debilidad de los diseños para demostrar relaciones causales.
  • No tiene en cuenta los factores contextuales que puedan afectar a la conducta del sujeto.

Técnicas Aplicables en la Realización de una Encuesta

• Entrevistas estructuradas o semiestructuradas.
• Cuestionarios abiertos o cerrados.
• Test estandarizados.
• Escalas de actitudes.
• Múltiples opciones derivadas de cada una de ellas (encuestas telefónicas, postal, personal, etc.).

Análisis de los Datos

• Una vez recogidos los cuestionarios, hay que analizar y sacar conclusiones.
• Los pasos son: corrección, reducción y codificación, análisis e interpretación de los datos.
• La codificación consiste en la transformación de las respuestas de los sujetos a códigos o datos que puedan ser operativos.
• El proceso de codificación sigue los siguientes pasos: nombrar las variables, asignar códigos a los valores de las variables, asignar un número a los valores que no se han respondido, y construir una matriz de los datos.