Estándares y Atributos de Documentos

Refleja la capacidad de un documento para ser usado como un símbolo o representación de algo concreto.

Se refiere al papel social que tiene un documento dentro de un contexto determinado, en un momento y lugar específicos.

Se refiere a las diferentes formas de comprender un documento, ya sea por su materialidad física (composición), su contenido informativo (lo que transmite) o su significado social (implicaciones).

Se refiere a la estabilidad de un documento a lo largo del tiempo.

Se refiere a la posibilidad de crear nuevos documentos a partir de un documento original, lo que se considera un proceso jerárquico (documento original, derivado, etc.).

Se refiere a los diferentes niveles de información, desde información en bruto hasta listas de listas.

Es un conjunto organizado de elementos informativos seleccionados para un propósito específico dentro de un contexto.

Describe los distintos ámbitos de la información, como el académico, profesional, del ocio o cotidiano.

Estándares que definen la semántica de los metadatos, especificando los elementos o campos que se deben utilizar.

Un conjunto de estándares que describe las reglas para la creación de contenido de metadatos.

Estándares que definen la estructura y el formato de los datos de metadatos para su intercambio.

Un estándar para la descripción de archivos.

Modelo de referencia de metadatos para el ámbito del patrimonio cultural.

Un estándar de metadatos para materiales visuales.

Un lenguaje de ontologías web para la representación de conocimiento.

Un modelo para representar vocabularios controlados, como esquemas de clasificación y tesauros.

Un sistema formal que describe un dominio de conocimiento a través de entidades y sus relaciones, permitiendo el procesamiento automático por computadoras.

En ciencias de la información, las ontologías se utilizan para organizar y codificar el conocimiento de un dominio. Estándarizan el uso de términos y facilitan la interoperabilidad entre sistemas.

Se utilizan para representar la realidad de forma organizada y precisa, asegurando la coherencia y la corrección en la clasificación de las entidades.

Las ontologías incluyen relaciones más complejas que las taxonomías o tesauros, incluyendo axiomas y reglas, para facilitar el procesamiento automático.

Un proceso para convertir el contenido de un documento en palabras clave que lo representen en lenguaje natural, permitiendo la búsqueda y recuperación de información.

Etapas de la indización incluyen la comprensión y análisis del contenido del documento y la traducción de los conceptos importantes en términos de indización (palabras clave).

La exhaustividad y profundidad son criterios importantes en la indización, asegurando que el documento esté bien representado y que los conceptos importantes sean incluidos.

Cualquier dispositivo digital utiliza dígitos binarios (bits, 0 y 1) para representar datos.

Una rama de la informática que combina estadística, matemáticas y programación para encontrar patrones en grandes conjuntos de datos.

Implica reunir, organizar, limpiar y transformar datos para que sean útiles para análisis o procesamiento.

Un tipo de aprendizaje automático donde un modelo aprende a tomar decisiones secuenciales a través de la interacción con un entorno, recibiendo recompensas o penalizaciones por sus acciones.

Un tipo de aprendizaje automático donde un modelo se entrena con datos sin etiquetar para encontrar patrones y estructuras en ellos.

El estudio de cómo las personas interactúan con las computadoras.

La organización y estructuración de información digital, especialmente en sitios web.

La capacidad de un sistema de información para cambiar y adaptarse a nuevas necesidades y requerimientos.

La capacidad de un sistema de información para ser utilizado por personas con diferentes habilidades y conocimientos.

El proceso de extraer información de sitios web, transformando datos no estructurados en datos estructurados.

Un conjunto de herramientas y tecnologías que permiten a aplicaciones comunicarse entre sí.

Sistemas utilizados para almacenar y administrar grandes cantidades de datos.

Un formato de texto plano que almacena datos en filas y columnas, separados por comas.

Un formato de datos que utiliza una sintaxis similar a JavaScript para representar información en forma de objetos y matrices.

Proceso de identificar y corregir errores en los datos, asegurando su precisión y coherencia.

Un lenguaje formal utilizado para describir patrones en texto, permitiendo realizar búsquedas y manipulaciones precisas.

Combinación de datos de diferentes fuentes para crear una nueva vista unificada.

Representación gráfica de datos, utilizando nodos y enlaces para mostrar relaciones y conexiones.

Herramienta que visualiza texto mediante el tamaño de las palabras, enfatizando las más repetidas.

Sistema formal que integra personas, información y tecnología para llevar a cabo tareas, vinculando estos elementos.

Análisis y diseño de sistemas de información, con enfoque en la adaptabilidad a las necesidades del usuario.

Sistema que maneja datos estructurados en una base de datos, especialmente números y texto.

Principios para evaluar, implementar y usar sistemas de información, considerando accesibilidad, eficiencia, seguridad, etc.

Modelos formales que complementan enfoques flexibles centrados en el usuario en el análisis y diseño de sistemas.

La ciencia de la información es un campo que se encarga del estudio, organización y acceso de la información. Se centra en la forma en que se crea, se comparte y se utiliza la información en distintos contextos.

La ciencia de la información tiene una fuerte relación con la tecnología debido a su origen en la era digital. Áreas como la recuperación de información, la visualización y la interacción humano-computadora son ejemplos de esta conexión.

La gestión, el análisis y la curación de datos son esenciales para la ciencia de datos. Esto implica la recopilación, limpieza, almacenamiento y acceso a los datos, junto con la contextualización a través de metadatos.

La ciencia de la información tiene fuertes vínculos con las ciencias sociales porque muchos de los fenómenos que estudia son esencialmente sociales. Sus teorías y conceptos se basan en la interacción y el comportamiento humano.

La ciencia de la información se relaciona con la comunicación y los medios, incluyendo áreas como la redacción técnica, la traducción y el diseño de información. Comparte su objetivo de crear y difundir información de forma efectiva.

La gestión de la información y la gobernanza de la información son áreas vitales de la ciencia de la información. Estas se relacionan con la gestión empresarial y la gestión del conocimiento, especialmente en áreas como la inteligencia empresarial.

La ciencia de la información tiene una relación estrecha con la gestión empresarial debido a su enfoque en la organización y el uso efectivo de la información. Áreas como la gestión del conocimiento y la inteligencia empresarial son ejemplos de esta conexión.

Los romanos desarrollaron el códice como un nuevo sistema de escritura que sustituyó a los rollos de papiro. Era más práctico porque permitía almacenar, organizar y acceder a la información de manera más eficiente.

Los primeros cristianos impulsaron la adopción del códice en la antigüedad, ya que era más útil para almacenar y difundir sus textos religiosos.

El período medieval (477-1453) vio la expansión y el desarrollo del códice, incluyendo la inclusión de ilustraciones.

Con el códice, la información se volvió más accesible, lo que permitió el desarrollo de otras formas de comunicación como los mapas, la notación musical y los símbolos matemáticos.

La Casa de la Sabiduría en Bagdad, establecida en el siglo IX, fue un importante centro de traducción y aprendizaje durante el Califato Abasí.

Los primeros mapas estelares conocidos se crearon durante la época medieval en China, lo que demuestra la creciente importancia de la astronomía y la cartografía.

El alfabeto fenicio, que apareció por primera vez en el 1000 a.e.c, usaba solo un número reducido de símbolos para representar información, en comparación con los sistemas de escritura cuneiforme y jeroglífica que usaban muchos más. Su simplicidad y flexibilidad permitieron que se utilizara para escribir diferentes idiomas, lo que revolucionó la forma de transmitir información.

Las bibliotecas griegas eran centros de conocimiento y aprendizaje, con colecciones de rollos de papiro que contenían obras literarias, filosóficas e históricas.

La Gran Biblioteca de Alejandría, fundada por Alejandro Magno, se convirtió en uno de los mayores centros de conocimiento del mundo antiguo. Alberaba una colección impresionante de rollos de papiro en griego, agrupados por temas dentro de una organización alfabética.

Los Pinakes, una herramienta bibliográfica de la Biblioteca de Alejandría, era un índice de los rollos que contenía. Estaba organizado por temas, como filosofía, historia y literatura, y dentro de cada sección, se listaban los autores en orden alfabético.

El imperio romano adoptó la cultura de las bibliotecas griegas, estableciendo instituciones públicas y privadas que promovían la lectura y el comercio de libros.

Los griegos utilizaron una variedad de materiales para escribir, entre ellos piedra, papiro, cerámica y pizarra cubierta de cera.

Existían bibliotecas privadas, reales y públicas en el mundo helenístico, con scriptoria donde se escribían libros y un activo comercio de ellos.

Aristóteles, el famoso filósofo, enseñó a los reyes helenísticos de Egipto cómo organizar una biblioteca. Su método de clasificación por temas, con los autores dentro de cada tema ordenados alfabéticamente, tuvo un gran impacto en la gestión de bibliotecas.

La teoría de Shannon define la información como la aleatoriedad de las combinaciones de símbolos. Cuanto menor es la probabilidad de una combinación, más información contiene.

Define la información como una cantidad física, como la energía o la materia. La información debe estar presente en algún sistema físico.

En la física, la entropía mide el desorden de un sistema. Intuitivamente, la información podría considerarse contraria a la entropía, ya que un sistema desordenado requiere más información para describirlo.

Los organismos vivos se alimentan de neguentropía, es decir, de información para mantener su orden y complejidad. Procesar y transmitir información es fundamental para la vida.

Se refiere al proceso de codificar la información genética en el ADN, la base de la herencia y la vida.

Se refiere al intercambio de señales entre organismos, como la comunicación entre células, plantas o animales.

Propuesta de que algunas especies no humanas pueden usar herramientas para almacenar información externa, como telas de araña.

Idea de que la información se mide por la aleatoriedad de los símbolos y los datos. Cuanto más aleatorios, mayor información.

Conjunto de términos acordados y estandarizados que se utilizan con algún propósito de Organización de la información, principalmente en la indización y en la recuperación.

Unidad mínima de conocimiento, una idea. Son relevantes para la organización de la información, ya que ayudan a clasificar documentos y forman la base de herramientas como los esquemas de clasificación y tesauros.

Grupo de conceptos generalmente similares o con algo en común. Pueden ser superpuestos o mutuamente excluyentes. La idea de categorías se remonta a Aristóteles.

Organización de conceptos en una estructura jerárquica, donde cada nivel representa una generalización o especialización del anterior. Existen diferentes tipos de jerarquías: genérica (por tipo/clase), partitiva (por parte de un todo) y enumerativa (por instancia/ejemplo).

Aspectos no jerárquicos de un área temática utilizados para formar clases, y su análisis implica dividir los conceptos dentro de un dominio temático en secciones consistentes.

Propuesto por S.R.Ranganathan, este conjunto de cinco facetas fundamentales (Personalidad, Materia, Energía, Espacio y Tiempo) se aplican a cualquier tema.

Análisis crítico y subjetivo del propósito de la organización para resaltar relaciones significativas para ese propósito.

Análisis del desarrollo a lo largo del tiempo, reuniendo entidades que tienen un ancestro común o que están relacionadas en el desarrollo de la teoría.

Datos que describen y proporcionan información sobre otros datos. En el contexto de la Organización de la información, son datos que describen la naturaleza y el tema de un documento; registros cortos, estructurados y estandarizados, que pueden actuar como sustitutos del documento original para la búsqueda y visualización.

Conjunto de campos con reglas para su uso, diseñado para un contexto particular.

Proporcionan la información necesaria para organizar, gestionar, buscar y acceder a los documentos.

Descripción del ítem, como su título, autor, fecha de publicación o creación, forma física, etc., y una indicación de su contenido.

Conjunto de estándares creados y usados por la industria editorial, que se utiliza para transmitir datos bibliográficos y de licencias.

Estándar de Catalogación Legible por Máquina, utilizado por las bibliotecas.

Estándar de metadatos para recursos digitales e internet.

Permite su conversión a taxonomía. Puede ser genérica, parte-todo, instancia.o Asociativa: señala términos adicionales útiles para los indizadores o usuarios durante la búsqueda de información, términos relacionados (TR) o Véase además (V.a.).