Estadística y Probabilidad - Resumen

<p>Es simétrica respecto a la media (B)</p> Signup and view all the answers

<p>La función tiende a cero (A)</p> Signup and view all the answers

<p>En determinar el área bajo la curva (B)</p> Signup and view all the answers

<p>La media (D)</p> Signup and view all the answers

<p>𝜎( ext{sigma}) (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Mínimo valor, primer cuartil, mediana, tercer cuartil, máximo valor (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Los datos están distribuidos de manera más o menos simétrica. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Indica que los datos están sesgados hacia la izquierda. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Que hay más variación en esa dirección. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Diámetro de las mazorcas de maíz. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Siguen una curva de campana de Gauss. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Efecto de una misma cantidad de abono. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>No tiene variación en los datos. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>(𝜇 - 𝜎, 𝜇 + 𝜎) (A)</p> Signup and view all the answers

<p>No hay relación lineal entre las variables. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>La asociación lineal es decreciente. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>(𝜇 - 2𝜎, 𝜇 + 2𝜎) (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La relación lineal entre dos variables. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Una observación práctica sobre la distribución de datos. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>La relación es decreciente. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>(𝜇 - 3𝜎, 𝜇 + 3𝜎) (A)</p> Signup and view all the answers

Para un diagrama de caja, necesitas el mínimo valor, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el máximo valor.

Si la mediana está en el centro de la caja, los datos se distribuyen de forma más o menos simétrica.

Si la mediana está cerca del cuartil 1 o del cuartil 3, indica que los datos están sesgados hacia un lado.

Un bigote más largo en un diagrama de caja indica una mayor variación en esa dirección.

Ejemplos de variables continuas en la población de personas incluyen la altura y el peso.

Ejemplos incluyen el diámetro de mazorcas de maíz o el diámetro del tallo del árbol de ceiba.

El peso de los lechones es un ejemplo de variable en distribución normal para animales.

El efecto de una misma cantidad de abono es un ejemplo.

El área total bajo la curva de la distribución normal es igual a 1 o 100%.

Cuando los valores de 'x' se acercan a infinito positivo o negativo, la función se aproxima a cero.

La distribución normal es simétrica respecto a la media.

En una distribución normal, la media y la mediana son iguales.

El punto máximo de la curva se encuentra en la media (μ).

La ubicación de la distribución normal se determina por la media (μ).

La dispersión de la distribución normal se determina por la desviación estándar (σ).

Los puntos de inflexión, donde cambia la curvatura de la función, están a una distancia de desviación estándar (σ) de la media (μ).

Principio que describe la distribución de datos en una distribución normalmente distribuida, especificando los porcentajes de datos dentro de 1, 2 y 3 desviaciones estándar de la media.

Los porcentajes de datos esperados dentro de 1, 2 y 3 desviaciones estándar de la media en una distribución normal. 68%, 95%, 99.7%.

Para un intervalo de 68% de datos en una distribución normal, corresponden a la media más menos una desviación estándar. (𝜇 − 𝜎, 𝜇 + 𝜎)

Para un intervalo de 95% de datos en una distribución normal, corresponden a la media más menos dos desviaciones estándar. (𝜇 − 2𝜎, 𝜇 + 2𝜎)

Para un intervalo de 99.7% de datos en una distribución normal, corresponden a la media más menos tres desviaciones estándar. (𝜇 − 3𝜎, 𝜇 + 3𝜎)

Representación gráfica de datos de dos variables, donde cada punto representa un par de valores (x, y).

Medida de la asociación lineal entre dos variables. Indica si la relación es positiva (directa), negativa (inversa) o nula.

Indica que no hay relación lineal entre las dos variables.