Estadística y Probabilidad Cuestionario III Periodo 2024-2025 PDF

Estadística y probabilidad - III Periodo - 2024-2025 - Preparatoria ULSA Condesa - Profesora Amanda Pineda Cuestionario. No. Tema Pregunta Respuesta...

Estadística y probabilidad - III Periodo - 2024-2025 - Preparatoria ULSA Condesa - Profesora Amanda Pineda Cuestionario. No. Tema Pregunta Respuesta ¿Cuáles son los 5 datos requeridos para hacer un Mínimo valor, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y 1 Diagrama de caja diagrama de caja? máximo valor Interpretación: ¿Si la mediana está en el centro de la caja Están distribuidos de manera más o menos 2 Diagrama de caja cómo se distribuyen los datos? simétrica. Interpretación: ¿Si la mediana está cerca del cuartil 1 o 3 Diagrama de caja Indica que los datos están sesgados hacía un lado. del cuartil 3 cómo se distribuyen los datos? 4 Diagrama de caja Interpretación: ¿Qué sígnica que un bigote es más largo? Significa que hay más variación en esa dirección. 5 Distribución normal Ejemplo de caracter morfológico de personas Altura o peso de las personas Diámetro de las mazorcas de maíz o Diámetro del 6 Distribución normal Ejemplo de caracter morfológico de plantas tallo del árbol de ceiba. 7 Distribución normal Ejemplo de caracter morfológico de animales Peso de los lechones 8 Distribución normal Ejemplo de caracter fisiológico El efecto de una misma cantidad de abono. 9 Distribución normal Ejemplo de caracter sociológico Las puntuaciones de un examen. 10 Distribución normal Ejemplo de caracter psicológico El coeficiente intelectual. 11 Distribución normal Ejemplo de errores Errores cometidos al medir ciertas magnitudes. Características de le distribución Normal. También 12 Distribución normal campana de Gauss en honor a Karl F. Gauss. conocida como: Características de le distribución Normal. Por ser una 13 Distribución normal Uno o 100% distribución de probabilidad el área bajo la curva es: Características de le distribución Normal. Es una 14 Distribución normal cuando x tiende a −∞ o a ∞ la función tiende a cero. distribución asintótica porque: Características de le distribución Normal. Es una 15 Distribución normal la media 𝜇 (\mi) distribución simétrica respecto a la: Características de le distribución Normal. Por ser 16 Distribución normal igual a la media = mediana simétrica la media es: Características de le distribución Normal. El punto 17 Distribución normal 𝜇 (\mi) máximo se encuentra en: Características de le distribución Normal. La ubicación 18 Distribución normal 𝜇 (\mi) de la distribución normal se determina por: Características de le distribución Normal. La dispersión 19 Distribución normal 𝜎 (\sigma) de la distribución normal se determina por: Características de le distribución Normal. Los puntos de 20 Distribución normal inflexión, donde cambia de curvatura la función se 𝜇 ± 𝜎 (\mi más menos \sigma) encuentran en: 21 Distribución normal El cálculo de probabilidades se traduce en determinar: el área bajo la curva No. Tema Pregunta Respuesta 22 Regla empírica ¿Cuáles son las 3 probabilidades de la regla empírica? 68%, 95% y 99.7% Para el intervalo de 68% en la regla empírica, ¿cuál es el 23 Regla empírica (𝜇 − 𝜎, 𝜇 + 𝜎) intervalo que le corresponde? Para el intervalo de 95% en la regla empírica, ¿cuál es el 24 Regla empírica (𝜇 − 2𝜎, 𝜇 + 2𝜎) intervalo que le corresponde? Para el intervalo de 99.7% en la regla empírica, ¿cuál es el 25 Regla empírica (𝜇 − 3𝜎, 𝜇 + 3𝜎) intervalo que le corresponde? Distribución normal y La diferencia entre la distribución normal y la regla la distribución normal es un modelo matemático y la 26 regla empírica empírica por su definición es que: regla empírica es una observación práctica. Análisis de datos de una gráfica de puntos donde cada punto indica una 27 El diagrama de dispersión es: dos variables coordenada. Análisis de datos de El diagrama de dispersión permite observar cómo se una línea recta o no, o si tiene pendiente positiva o 28 dos variables relacionan las dos variables, si sigue: negativa. Análisis de datos de 29 La covarianza permite determinar la: asociación lineal entre X y Y. dos variables Análisis de datos de Interpretación de la covarianza. Si la covarianza (𝑆 ) es 30 no hay relación entre las variables X y Y. dos variables cero: Análisis de datos de Interpretación de la covarianza. Si la covarianza (𝑆 ) es la asociación lineal es decreciente (pendiente 31 dos variables negativa: negativa). Análisis de datos de Interpretación de la covarianza. Si la covarianza (𝑆 ) es 32 la asociación lineal es creciente (pendiente positiva). dos variables positiva: