3 Statistica e Box-Plot

La misura che indica la tendenza dei dati a raggrupparsi intorno a un valore centrale. Si usa il simbolo μ (mu) per la popolazione e x̄ (x sovrabarrato) per un campione.

Un sottogruppo di individui selezionati da una popolazione per essere studiati.

L'insieme di tutti gli individui che condividono una caratteristica specifica.

L'indice 'i' che identifica la posizione di una singola osservazione all'interno di un dataset.

Un simbolo matematico che rappresenta la somma di una serie di valori.

La differenza tra la media di una serie di misurazioni e il valore vero, indica la precisione di uno strumento o metodo.

Un valore che si presenta con la massima frequenza in un set di dati.

Il valore intermedio di un set di dati ordinato.

Quando il numero di osservazioni è dispari, la mediana è il valore centrale dell'insieme ordinato.

Quando il numero di osservazioni è pari, la mediana è la media dei due valori centrali dell'insieme ordinato.

La mediana è meno sensibile ai valori anomali (outliers) rispetto alla media.

Se due o più valori hanno la stessa frequenza massima, si possono considerare entrambe le mode o effettuare un'ulteriore aggregazione.

La media, la moda e la mediana sono misure di tendenza centrale che descrivono il valore 'tipico' di un insieme di dati.

Calcolare la media, la moda e la mediana per un insieme di dati.

La media ponderata tiene conto del peso (w) di ciascun dato nel calcolo della media finale. Alcuni dati contribuiscono di più alla media rispetto ad altri.

Un tipo di media utilizzata per dati asimmetrici. La media geometrica è l'antilogaritmo della media dei logaritmi dei singoli valori.

Quando la coda della distribuzione è più lunga a destra, la moda è inferiore alla mediana e la mediana è inferiore alla media. I dati sono distribuiti asimmetricamente verso destra.

Quando la coda della distribuzione è più lunga a sinistra, la media è inferiore alla mediana e la mediana è inferiore alla moda. I dati sono distribuiti asimmetricamente verso sinistra.

La differenza tra il valore massimo e minimo di un set di dati.

Una misura della dispersione dei dati attorno alla media. È la media degli scarti quadratici.

La radice quadrata della varianza.

Il numero di valori indipendenti che sono liberi di variare in un campione. È uguale al numero di osservazioni meno uno.

Il valore che divide un set di dati ordinato in due metà uguali.

La probabilità di ottenere un risultato specifico.

Un diagramma a scatola che rappresenta la distribuzione di un set di dati, mostrando la mediana, i quartili e gli outlier.

La differenza tra il terzo e il primo quartile in un box-plot, che indica la dispersione del 50% dei dati centrali.

Valori che si trovano al di fuori dei limiti superiori o inferiori del box-plot, che vengono identificati come valori estremi.

La forma della distribuzione di un set di dati, che può essere simmetrica o asimmetrica. Un box-plot asimmetrico ha una distanza diversa tra la mediana e i quartili.

È una misura adimensionale che indica la variabilità di una misurazione. Espressa in percentuale, valuta la dispersione dei dati intorno alla media e indica la precisione della misura.

La somma delle differenze tra ciascun valore e la media. È una misura della dispersione dei dati intorno alla media, prima di essere elevata al quadrato.

Un diagramma che rappresenta la distribuzione di frequenza dei dati. L'altezza di ogni barra rappresenta il numero di osservazioni in ciascuna classe.