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Questions and Answers
¿Qué tipo de variables permite la propiedad de igualdad de diferencias en el método de Intervalo?
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Al construir una tabla de distribución de frecuencias para variables numéricas discretas, ¿cómo deben anotarse los valores?
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¿Qué son las frecuencias marginales en una tabla de frecuencias?
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¿Qué datos se pueden incluir en la tabla de frecuencias para variaciones discretas?
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Para construir una tabla de distribución de frecuencias por intervalos, ¿cuál de los siguientes pasos no es necesario?
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¿Cuál es la principal diferencia entre una escala aritmética y una escala logarítmica?
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¿Qué tipo de gráfico se utiliza para representar frecuencias absolutas o relativas simples en distribuciones por intervalos?
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¿Cómo se define la media aritmética?
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¿Qué es la mediana?
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¿Qué representa una tabla de contingencia en el contexto de distribuciones bidimensionales?
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¿Qué función cumplen los cuartiles en las medidas de posición no central?
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En el contexto de variables categóricas, ¿qué se entiende por frecuencia absoluta?
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¿Cuál es la función principal de representar información gráficamente según el contenido?
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¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?
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En un gráfico de dispersión, ¿qué tipo de variables se recomienda representar?
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¿Cómo se define la moda o modo en un conjunto de datos?
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¿Cómo se definen los límites externos en base al recorrido intercuartil?
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¿Cuál es la expresión correcta para la varianza utilizando momentos naturales?
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¿Qué tipo de asimetría tiene un coeficiente de asimetría mayor a 0?
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¿Cómo se clasifica una distribución con un coeficiente de curtosis mayor que 0?
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¿Cuál de las siguientes características no pertenece a la distribución normal?
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¿Cuál es la esperanza y la varianza para la distribución de una variable con $eta = 1$?
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¿Qué representa la función de densidad $f(t) = eta e^{-eta t}$?
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¿Qué significa que una distribución tenga asimetría izquierda o negativa?
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¿Qué representa el valor que se encuentra en el 50% de las observaciones?
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¿Cuál es la fórmula adecuada para calcular la varianza muestral?
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¿Qué describe mejor el coeficiente de variación?
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¿Cómo se determina el recorrido intercuartil?
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¿Qué representa el diagrama de caja y brazos?
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¿Qué se considera como outliers en el diagrama de caja?
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¿Cuál es la relación entre la desviación estándar y la varianza?
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¿Qué mide la varianza poblacional?
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¿Cuáles son los parámetros que caracterizan a una variable aleatoria en la distribución normal?
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¿Qué representa la variable estandarizada Z en el contexto de probabilidades normales?
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Según el Teorema Central de Límite, ¿qué ocurre con las sumas de variables al aumentar el tamaño de la muestra?
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¿Qué propiedad tienen las distribuciones de probabilidades de una observación muestral?
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¿Qué se entiende por estadísticos en el contexto de la estadística muestral?
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Al tomar una muestra y calcular la proporción de éxitos, que se obtiene al dividir X por el tamaño de la muestra, ¿qué variable se representa?
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¿Cuál es la esperanza y varianza de la variable estandarizada Z?
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¿Qué ocurre cuando seleccionamos n observaciones con reemplazo en una muestra?
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Study Notes
Intervalos y Tipos de Variables
- Intervalo: Propiedad de orden y de igualdad de diferencias, aplicable solo a variables numéricas.
- Razón: Variable donde el cero indica nulidad. Solo se utiliza en variables numéricas.
Distribuciones Unidimensionales
-
Variables Categóricas:
- Se crea una tabla de resumen con frecuencia absoluta (conteo de casos) y frecuencia relativa (porcentaje).
- Representación gráfica mediante gráficos de barras y diagramas circulares.
-
Variables Numéricas:
- Discretas: Tabla de distribución con valores distintos (xi) y columnas para frecuencias absolutas y acumuladas.
- Continuas: Agrupación de datos en intervalos, construyendo histogramas.
Distribuciones Bidimensionales
- Dos Variables Categóricas: Tabla de contingencia con frecuencias conjuntas; filas representan una variable y columnas otra.
- Dos Variables Numéricas: Usar gráficos de dispersión para representar relaciones, no tablas de frecuencias.
Escalas de Representación
- Gráficos Logarítmicos: Representan series económicas; se diferencian de las escalas aritméticas en la representación de diferencias porcentuales.
Medidas de Posición
-
Medidas de Tendencia Central:
- Media Aritmética: Suma de valores dividida por el total de datos.
- Mediana: Valor central en un conjunto ordenado.
- Modo o Moda: Valor más frecuente.
- Media Geométrica: Raíz enésima del producto de valores.
Medidas de Dispersión
-
Varianza: Mide la distancia mínima cuadrada entre valores y su media.
- Calculada de forma poblacional y muestral.
- Desviación Estándar: Raíz cuadrada de la varianza.
- Coeficiente de Variación (CV): Relación entre la desviación estándar y la media, útil para comparar dispersión en diferentes unidades.
Recorrido y Diagrama de Caja
- Recorrido Intercuartil (R): Q3 - Q1, mide la dispersión del 50% central de los datos.
- Diagrama de Caja: Representa cuartiles y medianas; permite observar la distribución central y la existencia de outliers.
Momentos
- Momentos Naturales: Media de la potencia e-résima de la variable; la varianza se relaciona con el primer y segundo momento.
- Momentos Centrados: Media de la diferencia entre valores y la media aritmética elevada a e-résima.
Medidas de Forma
-
Asimetría:
- Coeficiente de asimetría indica la dirección de la distribución (derecha, izquierda o simétrica).
- Curtosis: Describe la forma de la distribución en términos de su altura y concentración de datos (leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica).
Modelo Normal
- Distribución normal: Frecuentemente usada en estadísticas; simétrica y definida por su media y varianza.
- Transformación a variable estandarizada (Z): Simplifica el cálculo de probabilidades.
Distribución Muestral
- Observación muestral: Variable aleatoria con características de la población.
- Distribución conjunta de n observaciones: Contempla el número de éxitos en una muestra, representada como proporciones.
Teorema Central de Límite
- Establece que para muestras grandes, la suma de variables se distribuye normalmente, facilitando el uso de distribuciones normales para inferencias estadísticas.
Distribución Muestral de Estadísticos
- Los estadísticos son funciones de variables aleatorias y tienen su propia distribución, estimando parámetros poblacionales.
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Description
Este cuestionario explora los conceptos de variables categóricas y unidimensionales, así como la propiedad de orden y la igualdad de diferencias. Se enfoca en la aplicación de distancias o intervalos iguales en variables numéricas. Ideal para estudiantes que desean profundizar en la estadística básica.