Escalas de Medida

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Questions and Answers

¿Qué tipo de escala básica se utiliza para clasificar categorías como el género o el nivel de estudios?

  • Escala ordinal
  • Escala nominal (correct)
  • Escala de intervalo
  • Escala de razón

¿Qué característica distingue a la escala ordinal de la escala nominal?

  • Los números asignados representan un orden jerárquico. (correct)
  • La escala ordinal tiene un punto cero absoluto.
  • La escala ordinal permite medir la distancia entre dos categorías.
  • Los intervalos entre las categorías son iguales.

¿Qué tipo de escala básica se utiliza para medir la preferencia por una marca de cosméticos en una escala de 1 a 10?

  • Escala de razón
  • Escala nominal
  • Escala de intervalo (correct)
  • Escala ordinal

La escala de razón tiene un punto cero absoluto, lo que significa que el cero indica la ausencia de la variable medida.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué técnica de escalas comparativas se utiliza para asignar puntos a diferentes atributos de un producto?

<p>Escala de suma constante (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes técnicas de escalas comparativas se utiliza para ordenar las preferencias de los entrevistados?

<p>Escala jerarquizada (B)</p> Signup and view all the answers

La escala de asociación se utiliza para relacionar atributos de diversos conjuntos.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

La escala Likert se utiliza para medir el grado de acuerdo o desacuerdo con una serie de proposiciones relativas a un atributo de un objeto.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de escala no comparativa se utiliza para medir la actitud de los encuestados mediante una escala de adjetivos contradictorios?

<p>Escala de diferencial semántico (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Escalas de medida

Herramienta que cuantifica variables en una investigación.

Escala nominal

Permiten identificar y clasificar categorías, pero los números son solo etiquetas, sin significado numérico.

Escala ordinal

Indican posiciones relativas en un rango ordenado, sin cuantificar la distancia entre puntos.

Escala de intervalo

Mide la distancia entre puntos, pero el cero es arbitrario. Los intervalos entre números son iguales.

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Escala de razón

Al igual que la escala de intervalo, pero con un cero absoluto, lo que permite realizar operaciones matemáticas.

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Escala de comparación por pares

Los participantes deben elegir entre dos opciones que se presentan secuencialmente.

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Escala de suma constante

Se asigna una puntuación a cada atributo, con un total predefinido.

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Escala jerarquizada

Se ordenan los elementos por preferencia, desde el más preferido al menos preferido.

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Escala de asociación

Se relaciona atributos de diferentes conjuntos, por ejemplo, relacionando marcas con características.

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Escala Likert

Se mide el grado de acuerdo o desacuerdo con proposiciones sobre un objeto.

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Escala de diferencial semántico

Mide las actitudes de los encuestados utilizando pares de palabras opuestas.

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Instrumentos de medida de las variables

Permite la recopilación de datos a través de la asignación de valores numéricos a atributos.

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Importancia de las escalas de medida en la investigación

Facilita el análisis de datos y la comprensión de los resultados.

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Escala nominal: Características

Se clasifican las variables en categorías, sin posibilidad de realizar operaciones matemáticas entre ellas.

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Escala ordinal: Características

Se ordenan las variables en un rango, pero no se puede calcular la distancia entre los puntos.

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Escala de intervalo: Características

Se puede medir la distancia entre puntos, pero el inicio (cero) es arbitrario.

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Escala de razón: Características

Se pueden realizar todas las operaciones matemáticas, incluyendo multiplicar y dividir, y el cero es absoluto.

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Escala de comparación por pares: Características

Los participantes deben elegir entre dos opciones, una de las cuales debe ser considerada mejor que la otra.

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Escala de suma constante: Características

Los participantes deben repartir una cantidad total de puntos entre los atributos de un objeto.

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Escala jerarquizada: Características

Se ordenan las opciones por orden de preferencia, desde la más preferida a la menos preferida.

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Escala de asociación: Características

Se relaciona atributos de diferentes conjuntos, por ejemplo, relacionando marcas con características.

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Escala Likert: Características

Los participantes deben indicar su grado de acuerdo o desacuerdo con una serie de enunciados sobre un objeto.

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Escala de diferencial semántico: Características

Utiliza pares de palabras opuestas (adjetivos) para medir la actitud de los encuestados.

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Instrumentos de medida de las variables: Importancia

Son la base de la investigación cuantitativa, permiten medir conceptos abstractos y obtener información precisa sobre una variable.

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Escalas de medida: Importancia en la investigación

Permiten transformar datos cualitativos en datos cuantitativos, facilitando la comparación y el análisis estadístico.

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Study Notes

Escalas de Medida

  • Las escalas de medida son instrumentos para medir variables, facilitando el análisis de datos y la comprensión de resultados.
  • Existen diferentes tipos de escalas:
    • Escalas Básicas
    • Escalas Comparativas
    • Escalas no Comparativas

Escalas Básicas

  • Escala Nominal: Identifica y clasifica categorías, sin orden ni jerarquía. Los números son etiquetas para clasificar (ej: género, nivel de estudios).

    • Ejemplo: ¿Cuál es tu situación laboral actual? (Trabajador/a, Jubilado/a, Desempleado/a, Estudiante, Otra situación)
  • Escala Ordinal: Indica posiciones relativas, ofreciendo un rango ordenado de respuestas. No cuantifica la distancia entre categorías.

    • Ejemplo: ¿Qué tan exigente le resulta el teletrabajo? (Extremadamente exigente, Muy exigente, Moderadamente exigente, Ligeramente exigente, Para nada exigente)
  • Escala de Intervalo: Similar a la ordinal, pero cuantifica la distancia entre categorías. El cero es arbitrario.

    • Ejemplo: Evaluación de marcas de cosméticos en una escala de 1 a 10 (menor a mayor preferencia)
  • Escala de Razón: Cumple los requisitos de la escala de intervalo, pero el cero representa la ausencia total de la característica medida.

    • Ejemplo: ¿Cuántos pares de zapatillas deportivas te has comprado este año?

Escalas Comparativas

  • Escala de Comparación por Pares: Se elige entre dos opciones presentadas secuencialmente.

    • Ejemplo: Elección entre dos marcas de pasta dental (Colgate - Binaca, Binaca - Signal, Colgate - Signal)
  • Escala de Suma Constante: Se reparte una puntuación total entre diferentes atributos o características.

    • Ejemplo: Distribuir 10 puntos entre Diseño, Precio/Calidad y Seguridad para cada marca de coche (BMW, Audi, Ford, Toyota)
  • Escalas Jerarquizada/Orden de Preferencial: Se ordenan diferentes opciones según la preferencia.

    • Ejemplo: Ordenar marcas de ropa por preferencia (Lacoste, Massimo Dutti, Ralph Lauren, Diesel, Zara, Levi's)

Escalas no Comparativas

  • Escala Likert: Evalúa el grado de acuerdo o desacuerdo con una proposición sobre un atributo. Utiliza categorías numéricas (ej: 1 a 5).

    • Ejemplo: Calificar si una página web es fácil de usar en una escala de 1 (Muy en desacuerdo) a 5 (Muy de acuerdo).
  • Escala de Diferencial Semántico: Mide la actitud midiendo categorías opuestas de una dimensión.

    • Ejemplo: Evaluación de un restaurante en base a atributos como "Poca/Mucha variedad", "Diseño inadecuado/Diseño adecuado", "Poca amabilidad/Mucha amabilidad", "Ambiente desagradable/Ambiente agradable".

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