El método científico y la investigación

Study Notes

El método científico es un proceso usado en la investigación experimental, especialmente en las ciencias de la salud.
Busca conocimientos o soluciones a problemas planteados y se puede utilizar para describir la realidad o desarrollar teorías y reglas.
Se basa en una metodología aceptada por la comunidad científica para asegurar la validez de las conclusiones.
Evita la subjetividad, minimiza los sesgos y permite la replicación, contraste y refutación de los hallazgos.
Se centra en la objetividad al máximo posible, buscando que los resultados sean replicables bajo las mismas condiciones.
Amplía el conocimiento existente con base en el pasado y busca innovaciones.

Se organiza, categoriza, codifica y triangula la información cuando las hipótesis no están presentes.
Las conclusiones generan nuevo conocimiento que fomenta más investigación y nuevas preguntas.
Existe una búsqueda de información, análisis, descripción y extracción de conclusiones durante el proceso de investigación.
La exposición o publicación de la investigación es crucial para el avance de la ciencia y la sociedad.

La investigación cuantitativa utiliza datos numéricos para analizar patrones, relaciones de causa-efecto, correlaciones y probar hipótesis.
La investigación cualitativa recopila y analiza datos no numéricos para comprender conceptos, opiniones y experiencias.
La investigación mixta combina ambas metodologías para obtener una visión integral del problema.

Es usado para manejar los datos de la investigación, tanto cualitativos como cuantitativos.
Resume la información y presenta los datos de forma concisa.
En el análisis de datos cuantitativos, medidas como la media, mediana, moda, desviación estándar y rango de datos son comunes.

Las variables son características o aspectos estudiados que se pueden observar, medir o caracterizar.
Las variables categóricas o cualitativas proporcionan información no numérica, se clasifican en nominales ( binarias o con más de 2 categorías) y ordinales.
Las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas (valores finitos y contables ) y continuas (pueden tomar cualquier valor dentro de un rango).

Muestreo aleatorio o probabilístico: permite obtener una muestra representativa de la población con un método de elección aleatorio.
Muestreo no aleatorio o no probabilístico: no busca una muestra representativa; se basa en características específicas y no todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser escogidos.

Muestreo aleatorio simple: se asigna un número aleatorio a cada individuo de la población para seleccionar una muestra de forma automatizada.
Muestreo estratificado: se divide la población en grupos o estratos según una característica específica y se toma una muestra de cada estrato.
Muestreo por conglomerados: se divide la población en grupos o clusters, y se seleccionan al azar algunos clusters para después tomar una muestra de cada uno de estos clusters seleccionados.

Muestreo por conveniencia: los sujetos son seleccionados por su accesibilidad y disponibilidad para el equipo de investigación.
Muestreo consecutivo: el equipo investigador selecciona un sujeto o grupo pequeño de sujetos para analizar un único tema durante un período de tiempo.
Muestreo por cuotas: se divide la población en grupos según características específicas, y se intenta que la muestra refleje las proporciones de la población en cada grupo.

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