Экзамен по Аналитической геометрии и линейной алгебре

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Что представляет собой аффинная система координат?

  • Система, в которой координаты зависят от прямоугольной системы.
  • Система, использующая только целые числа для координат.
  • Система, в которой отсутствует нулевая точка. (correct)
  • Система, где координаты определяются векторами.

Что такое правая тройка векторов?

  • Тройка векторов, где все векторы имеют одинаковое направление.
  • Тройка векторов, образующая правую систему координат. (correct)
  • Тройка векторов, расположенных на одной прямой.
  • Тройка векторов, образующая угол 90° между каждым из них.

Какие из следующих преобразований относятся к прямоугольной системе координат на плоскости?

  • Параллельный перенос.
  • Ротация. (correct)
  • Отражение. (correct)
  • Скейлинг. (correct)

Какое утверждение верно для координат векторов в аффинной системе?

<p>Координаты могут быть любыми вещественными числами. (A), Координаты зависят от выбранной нулевой точки. (C)</p> Signup and view all the answers

Что из перечисленного определяет скалярное произведение двух векторов?

<p>Произведение длин векторов и косинуса угла между ними (C)</p> Signup and view all the answers

Что такое эксцентриситет эллипса?

<p>Отношение расстояния фокуса к длине полуоси (C)</p> Signup and view all the answers

Какова проекция вектора $ extbf{a}$ на вектор $ extbf{b}$?

<p>$( extbf{a} ullet extbf{b}) / | extbf{b}|$ (C)</p> Signup and view all the answers

Какое уравнение соответствует гиперболе с фокусами на прямой оси?

<p>$\frac{(x-h)^2}{a^2} - \frac{(y-k)^2}{b^2} = 1$ (A)</p> Signup and view all the answers

Как можно выразить скалярное произведение векторов в ортонормированном базисе?

<p>$x_1 imes y_1 + x_2 imes y_2 + x_3 imes y_3$ (D)</p> Signup and view all the answers

Как определяется форма гиперболы?

<p>По разности расстояний от любой точки до двух фокусов (D)</p> Signup and view all the answers

Какое свойство скалярного произведения верно?

<p>Скалярное произведение является коммутативным (C)</p> Signup and view all the answers

Какое из следующих утверждений о проекции вектора неверно?

<p>Проекция вектора всегда равна его длине (C)</p> Signup and view all the answers

Что является основным характеристическим параметром параболы?

<p>Линия директрисы (B)</p> Signup and view all the answers

Какое уравнение представляет форму эллипса?

<p>$\frac{(x-h)^2}{a^2} + \frac{(y-k)^2}{b^2} = 1$ (B)</p> Signup and view all the answers

Какое из следующих свойств не относится к директориальному свойству эллипса?

<p>Расстояние до фокусов меняется (B)</p> Signup and view all the answers

Какая из перечисленных формул полярного уравнения относится к гиперболе?

<p>$r = \frac{l}{e - \cos(\theta)}$ (D)</p> Signup and view all the answers

Что представляет собой форма конуса второго порядка?

<p>Геометрическая фигура, полученная при пересечении конуса плоскостью (B)</p> Signup and view all the answers

Какое из следующих свойств является характерным для касательных к параболе?

<p>Касательная проходит через фокус (A)</p> Signup and view all the answers

Какое из препаратов не является линейной операцией над матрицами?

<p>Подсчет детерминанта матрицы (C)</p> Signup and view all the answers

Что из перечисленного является оптическим свойством гиперболы?

<p>Световые лучи, приходящие к фокусам, отражаются вдоль ассимптот (D)</p> Signup and view all the answers

Какое свойство не относится к операции умножения матриц?

<p>Коммутативность (C)</p> Signup and view all the answers

Какое из следующих утверждений неверно для эллипса?

<p>Эллипс имеет только одну директрису (B)</p> Signup and view all the answers

Какое из следующих утверждений верно для линейных операций с матрицами?

<p>Транспонирование суммы матриц равно сумме их транспонированных (B)</p> Signup and view all the answers

Какое из следующих свойств является неверным при умножении матриц?

<p>Результат всегда будет квадратной матрицей. (D)</p> Signup and view all the answers

Какое утверждение о ранге матрицы является верным?

<p>Ранг матрицы равен максимальному числу линейно независимых строк или столбцов. (A)</p> Signup and view all the answers

Что обозначает линейная зависимость строк матрицы?

<p>Некоторые строки могут быть выражены как линейные комбинации других строк. (B)</p> Signup and view all the answers

Какое из следующих утверждений о базисном миноре матрицы неверно?

<p>Базисный минор существует только для квадратных матриц. (D)</p> Signup and view all the answers

Какое утверждение о теореме о существовании и единственности обратной матрицы является правильным?

<p>Обратная матрица существует только для квадратных матриц с ненулевым определителем. (A)</p> Signup and view all the answers

Какое из данных утверждений о линейной независимости неверно?

<p>Линейно независимый набор векторов может содержать ноль векторов. (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Аффинная система координат

Аффинная система координат - это система координат, в которой каждая точка пространства задается упорядоченным набором чисел - координат. Аффинная система координат не имеет начала координат, поэтому ее начало выбирают произвольно.

Координаты вектора в аффинной системе координат

Координаты вектора в аффинной системе координат - это разности координат его конца и начала.

Правая тройка векторов

Тройка векторов называется правой, если из конца третьего вектора поворот в направлении к первому вектору осуществляется по часовой стрелке.

Левая тройка векторов

Тройка векторов называется левой, если из конца третьего вектора поворот в направлении к первому вектору осуществляется против часовой стрелки.

Signup and view all the flashcards

Преобразования прямоугольной системы координат

Преобразования прямоугольной системы координат на плоскости - это операции, которые применяются к координатам точки, чтобы получить новые координаты этой точки в другой прямоугольной системе координат. Преобразования включают: сдвиг (параллельный перенос), поворот, отражение.

Signup and view all the flashcards

Директориальное свойство конических сечений

Директориальное свойство кривой - это её свойство, которое описывает связь между фокусом и точкой кривой. Для эллипса, гиперболы и параболы это свойство устанавливает, что точка кривой находится на одинаковом расстоянии от фокуса и директрисы.

Signup and view all the flashcards

Скалярное произведение

Скалярное произведение - это операция над двумя векторами, результатом которой является число. Оно определяется как произведение длин этих векторов на косинус угла между ними.

Signup and view all the flashcards

Свойства скалярного произведения

Свойства скалярного произведения:

Signup and view all the flashcards

Проекция вектора

Проекция вектора на другую прямую - это длина проекции вектора на эту прямую. Она равна длине вектора, умноженной на косинус угла между вектором и прямой.

Signup and view all the flashcards

Связь скалярного произведения и проекции

Скалярное произведение двух векторов равно произведению длины одного вектора на проекцию другого на него.

Signup and view all the flashcards

Скалярное произведение в ортонормированном базисе

Если векторы заданы в ортонормированном базисе, то их скалярное произведение равно сумме произведений соответствующих координат векторов.

Signup and view all the flashcards

Уравнение эллипса

Уравнение, описывающее геометрическое место точек, сумма расстояний от которых до двух фиксированных точек (фокусов) постоянна.

Signup and view all the flashcards

Эксцентриситет эллипса

Эллипс - это замкнутая кривая, у которой отношение расстояния от любой ее точки до фокуса к расстоянию до директрисы постоянно.

Signup and view all the flashcards

Уравнение гиперболы

Уравнение, описывающее геометрическое место точек, модуль разности расстояний от которых до двух фиксированных точек (фокусов) постоянен.

Signup and view all the flashcards

Эксцентриситет гиперболы

Гипербола - это открытая кривая, у которой отношение расстояния от любой ее точки до фокуса к расстоянию до директрисы постоянно.

Signup and view all the flashcards

Уравнение параболы

Уравнение, описывающее геометрическое место точек, равноудаленных от фокуса и директрисы.

Signup and view all the flashcards

Что такое матрица?

Матрица - это прямоугольная таблица чисел, расположенных в строках и столбцах.

Signup and view all the flashcards

Сложение матриц

Сложение матриц осуществляется поэлементно, то есть суммируются соответствующие элементы матриц.

Signup and view all the flashcards

Умножение матрицы на число

Умножение матрицы на число - это умножение каждого элемента матрицы на это число.

Signup and view all the flashcards

Умножение матриц

Умножение матриц возможно, если количество столбцов в первой матрице равно количеству строк во второй матрице.

Signup and view all the flashcards

Правило умножения матриц

Умножение матриц выполняется суммированием произведений элементов строк первой матрицы на элементы столбцов второй матрицы.

Signup and view all the flashcards

Теорема о существовании и единственности обратной матрицы

Обратная матрица существует тогда и только тогда, когда определитель матрицы отличен от нуля. Единственность обратной матрицы означает, что для каждой матрицы, имеющей обратную, существует только одна такая обратная матрица.

Signup and view all the flashcards

Ранг матрицы

Ранг матрицы - это максимальное число линейно независимых строк (столбцов) матрицы. Ранг матрицы равен размерности пространства, порожденного строками (столбцами) матрицы.

Signup and view all the flashcards

Линейная зависимость и линейная независимость строк (столбцов) матрицы

Строки (столбцы) матрицы линейно зависимы, если одна из строк (столбцов) может быть представлена как линейная комбинация других строк (столбцов). В противном случае строки (столбцы) линейно независимы.

Signup and view all the flashcards

Базисный минор матрицы. Теорема о базисном миноре

Базисный минор - это минор матрицы, имеющий максимальный порядок среди всех ненулевых миноров. Теорема о базисном миноре утверждает, что ранг матрицы равен порядку её базисного минора.

Signup and view all the flashcards

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Вопросы к экзамену по Аналитической геометрии и линейной алгебре

  • Вектора: Связанные и свободные векторы, простейшие определения, линейные операции над векторами и их свойства, первый критерий коллинеарности векторов, первый критерий компланарности векторов.
  • Базис и координаты: Базис и координаты вектора, разложение вектора по базису, свойства координат вектора, аффинная система координат, координаты вектора в аффинной системе координат, правая и левая тройки векторов.
  • Преобразования: Преобразования прямоугольной системы координат на плоскости, определение и свойства скалярного произведения, проекция вектора и её связь со скалярным произведением, выражение скалярного произведения векторов через их координаты в ортонормированном базисе, физический смысл скалярного произведения.
  • Векторное произведение: Определение и свойства векторного произведения векторов, второй критерий коллинеарности, геометрический и физический смыслы векторного произведения, выражение векторного произведения векторов через их координаты в ортонормированном базисе.
  • Смешанное произведение: Определение и свойства смешанного произведения векторов, второй критерий компланарности, геометрический смысл смешанного произведения, выражение смешанного произведения векторов через их координаты в ортонормированном базисе, двойное векторное произведение, вывод формул двойного векторного произведения.
  • Прямые и плоскости: Основные виды уравнений прямой на плоскости, теорема о прямой на плоскости, основные виды уравнений плоскости, теорема о плоскости.
  • Уравнения кривых второго порядка: Вывод уравнения эллипса, исследование формы эллипса, эксцентриситет и директрисы эллипса, вывод уравнения гиперболы, исследование формы гиперболы, эксцентриситет и директрисы гиперболы, вывод уравнения параболы, директориальное свойство эллипса, гиперболы и параболы, оптические свойства, полярные уравнения, касательные к эллипсу, гиперболе и параболе, канонические уравнения второй степени, классификация кривых второго порядка, цилиндрические поверхности.
  • Метод параллельных сечений: Исследование формы эллипсоида, однополостного и двуполостного гиперболоидов, эллиптического и гиперболического параболоидов, конуса методом параллельных сечений.
  • Матрицы: Матрицы, степень квадратной матрицы, матричный многочлен, операция транспонирования матрицы, симметричная и кососимметричная матрицы, определитель, миноры, алгебраические дополнения.
  • Определители: Теорема о полном разложении, правило треугольников, свойства определителей, теоремы аннулирования и замещения, основная теорема об определителях, теорема Лапласа.
  • Обратные матрицы: Обратная матрица и её свойства, теорема о существовании и единственности обратной матрицы, ранг матрицы и его свойства, линейная зависимость и независимость строк матрицы, базисный минор, элементарные преобразования матрицы, трапециевидная матрица, критерий Кронекера-Капелли, неоднородные системы линейных уравнений, однородные системы, фундаментальная система решений.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser