Экзамен по Аналитической геометрии и линейной алгебре
29 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Что представляет собой аффинная система координат?

  • Система, в которой координаты зависят от прямоугольной системы.
  • Система, использующая только целые числа для координат.
  • Система, в которой отсутствует нулевая точка. (correct)
  • Система, где координаты определяются векторами.
  • Что такое правая тройка векторов?

  • Тройка векторов, где все векторы имеют одинаковое направление.
  • Тройка векторов, образующая правую систему координат. (correct)
  • Тройка векторов, расположенных на одной прямой.
  • Тройка векторов, образующая угол 90° между каждым из них.
  • Какие из следующих преобразований относятся к прямоугольной системе координат на плоскости?

  • Параллельный перенос.
  • Ротация. (correct)
  • Отражение. (correct)
  • Скейлинг. (correct)
  • Какое утверждение верно для координат векторов в аффинной системе?

    <p>Координаты могут быть любыми вещественными числами.</p> Signup and view all the answers

    Что из перечисленного определяет скалярное произведение двух векторов?

    <p>Произведение длин векторов и косинуса угла между ними</p> Signup and view all the answers

    Что такое эксцентриситет эллипса?

    <p>Отношение расстояния фокуса к длине полуоси</p> Signup and view all the answers

    Какова проекция вектора $ extbf{a}$ на вектор $ extbf{b}$?

    <p>$( extbf{a} ullet extbf{b}) / | extbf{b}|$</p> Signup and view all the answers

    Какое уравнение соответствует гиперболе с фокусами на прямой оси?

    <p>$\frac{(x-h)^2}{a^2} - \frac{(y-k)^2}{b^2} = 1$</p> Signup and view all the answers

    Как можно выразить скалярное произведение векторов в ортонормированном базисе?

    <p>$x_1 imes y_1 + x_2 imes y_2 + x_3 imes y_3$</p> Signup and view all the answers

    Как определяется форма гиперболы?

    <p>По разности расстояний от любой точки до двух фокусов</p> Signup and view all the answers

    Какое свойство скалярного произведения верно?

    <p>Скалярное произведение является коммутативным</p> Signup and view all the answers

    Какое из следующих утверждений о проекции вектора неверно?

    <p>Проекция вектора всегда равна его длине</p> Signup and view all the answers

    Что является основным характеристическим параметром параболы?

    <p>Линия директрисы</p> Signup and view all the answers

    Какое уравнение представляет форму эллипса?

    <p>$\frac{(x-h)^2}{a^2} + \frac{(y-k)^2}{b^2} = 1$</p> Signup and view all the answers

    Какое из следующих свойств не относится к директориальному свойству эллипса?

    <p>Расстояние до фокусов меняется</p> Signup and view all the answers

    Какая из перечисленных формул полярного уравнения относится к гиперболе?

    <p>$r = \frac{l}{e - \cos(\theta)}$</p> Signup and view all the answers

    Что представляет собой форма конуса второго порядка?

    <p>Геометрическая фигура, полученная при пересечении конуса плоскостью</p> Signup and view all the answers

    Какое из следующих свойств является характерным для касательных к параболе?

    <p>Касательная проходит через фокус</p> Signup and view all the answers

    Какое из препаратов не является линейной операцией над матрицами?

    <p>Подсчет детерминанта матрицы</p> Signup and view all the answers

    Что из перечисленного является оптическим свойством гиперболы?

    <p>Световые лучи, приходящие к фокусам, отражаются вдоль ассимптот</p> Signup and view all the answers

    Какое свойство не относится к операции умножения матриц?

    <p>Коммутативность</p> Signup and view all the answers

    Какое из следующих утверждений неверно для эллипса?

    <p>Эллипс имеет только одну директрису</p> Signup and view all the answers

    Какое из следующих утверждений верно для линейных операций с матрицами?

    <p>Транспонирование суммы матриц равно сумме их транспонированных</p> Signup and view all the answers

    Какое из следующих свойств является неверным при умножении матриц?

    <p>Результат всегда будет квадратной матрицей.</p> Signup and view all the answers

    Какое утверждение о ранге матрицы является верным?

    <p>Ранг матрицы равен максимальному числу линейно независимых строк или столбцов.</p> Signup and view all the answers

    Что обозначает линейная зависимость строк матрицы?

    <p>Некоторые строки могут быть выражены как линейные комбинации других строк.</p> Signup and view all the answers

    Какое из следующих утверждений о базисном миноре матрицы неверно?

    <p>Базисный минор существует только для квадратных матриц.</p> Signup and view all the answers

    Какое утверждение о теореме о существовании и единственности обратной матрицы является правильным?

    <p>Обратная матрица существует только для квадратных матриц с ненулевым определителем.</p> Signup and view all the answers

    Какое из данных утверждений о линейной независимости неверно?

    <p>Линейно независимый набор векторов может содержать ноль векторов.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Вопросы к экзамену по Аналитической геометрии и линейной алгебре

    • Вектора: Связанные и свободные векторы, простейшие определения, линейные операции над векторами и их свойства, первый критерий коллинеарности векторов, первый критерий компланарности векторов.
    • Базис и координаты: Базис и координаты вектора, разложение вектора по базису, свойства координат вектора, аффинная система координат, координаты вектора в аффинной системе координат, правая и левая тройки векторов.
    • Преобразования: Преобразования прямоугольной системы координат на плоскости, определение и свойства скалярного произведения, проекция вектора и её связь со скалярным произведением, выражение скалярного произведения векторов через их координаты в ортонормированном базисе, физический смысл скалярного произведения.
    • Векторное произведение: Определение и свойства векторного произведения векторов, второй критерий коллинеарности, геометрический и физический смыслы векторного произведения, выражение векторного произведения векторов через их координаты в ортонормированном базисе.
    • Смешанное произведение: Определение и свойства смешанного произведения векторов, второй критерий компланарности, геометрический смысл смешанного произведения, выражение смешанного произведения векторов через их координаты в ортонормированном базисе, двойное векторное произведение, вывод формул двойного векторного произведения.
    • Прямые и плоскости: Основные виды уравнений прямой на плоскости, теорема о прямой на плоскости, основные виды уравнений плоскости, теорема о плоскости.
    • Уравнения кривых второго порядка: Вывод уравнения эллипса, исследование формы эллипса, эксцентриситет и директрисы эллипса, вывод уравнения гиперболы, исследование формы гиперболы, эксцентриситет и директрисы гиперболы, вывод уравнения параболы, директориальное свойство эллипса, гиперболы и параболы, оптические свойства, полярные уравнения, касательные к эллипсу, гиперболе и параболе, канонические уравнения второй степени, классификация кривых второго порядка, цилиндрические поверхности.
    • Метод параллельных сечений: Исследование формы эллипсоида, однополостного и двуполостного гиперболоидов, эллиптического и гиперболического параболоидов, конуса методом параллельных сечений.
    • Матрицы: Матрицы, степень квадратной матрицы, матричный многочлен, операция транспонирования матрицы, симметричная и кососимметричная матрицы, определитель, миноры, алгебраические дополнения.
    • Определители: Теорема о полном разложении, правило треугольников, свойства определителей, теоремы аннулирования и замещения, основная теорема об определителях, теорема Лапласа.
    • Обратные матрицы: Обратная матрица и её свойства, теорема о существовании и единственности обратной матрицы, ранг матрицы и его свойства, линейная зависимость и независимость строк матрицы, базисный минор, элементарные преобразования матрицы, трапециевидная матрица, критерий Кронекера-Капелли, неоднородные системы линейных уравнений, однородные системы, фундаментальная система решений.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Description

    Проверьте свои знания по основным темам аналитической геометрии и линейной алгебры. Вопросы охватывают векторы, базисы, преобразования и векторные произведения. Подготовьтесь к экзамену, проверив свои понимания ключевых понятий и их свойств.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser