16 Questions
La fluctuation d'échantillonnage se produit lorsqu'on extrait des échantillons successifs d'une population et obtient des valeurs différentes de fréquence, moyenne et variance.
True
Lorsque la population est infinie, on suppose que l'échantillonnage se fait sans remise.
False
La moyenne d'échantillonnage suit une loi de probabilité d'espérance µ et d'écart-type σpop de la population.
True
Si la population est finie, l'échantillonnage se fait avec remise.
True
Le calcul d'un intervalle de fluctuation est une manière de représenter la dispersion d'une variable.
True
La fluctuation d'échantillonnage n'affecte jamais les caractéristiques exactes de la population.
False
La moyenne d'un échantillon est définie par la formule $\bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i$
True
La moyenne de la distribution d'échantillonnage des moyennes est égale à la moyenne de la population
True
Plus n croît, plus $Var(X̄)$ décroît
True
Pour un échantillon de taille n ≥ 30, la moyenne de l'échantillon converge en loi vers $N(µ, \sqrt{σ_{pop}})$ selon le théorème central limite
True
Les variables aléatoires dans un échantillon de taille n sont indépendantes sous l'hypothèse d'une population infinie ou d'un échantillonnage avec remise
True
La moyenne de la distribution d'échantillonnage des moyennes est égale à la moyenne de la population
True
La moyenne d'un échantillon est toujours égale à la moyenne de la population
False
Les variables aléatoires dans un échantillon de taille n sont toujours dépendantes
False
La variance de la moyenne d'échantillon décroît lorsque n croît
True
Pour un échantillon de taille n ≥ 30, la variance de la moyenne d'échantillon est toujours égale à $\frac{σ_{pop}^2}{n}$
False
This quiz covers the concepts of sampling and estimation, specifically focusing on the fluctuation of samples taken from a population. It explores the variations in frequency, mean, and variance when multiple samples are drawn from a population, highlighting that the provided characteristics may not be exact.
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