metodologia

Ocurre cuando no se rechaza la hipótesis nula, aunque es falsa. Es decir, se acepta que no hay efecto cuando en realidad sí lo hay.

Conjunto de todos los elementos que tienen una característica en común.

Subconjunto de la población que se selecciona para la investigación.

Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.

La muestra se divide en subgrupos que representan proporciones específicas de la población.

Se selecciona al azar una muestra de grupos (conglomerados) de la población.

Diferencia entre el valor de un parámetro en la muestra y el valor real de la población.

Una investigación es fiable si sus resultados se repiten al realizarse de nuevo.

La replicabilidad de una investigación es la capacidad de repetirla utilizando exactamente el mismo procedimiento.

La validez interna se refiere a la seguridad y confianza en las conclusiones de una investigación, basadas en los resultados obtenidos.

La validez interna está relacionada con las inferencias causales, es decir, la capacidad de demostrar una relación causal entre las variables estudiadas.

Las variables extrañas son factores que no se han controlado en un estudio y que podrían influir en los resultados.

Las variables enmascaradas son un tipo especial de variables extrañas que actúan de forma similar a la variable independiente, afectando a la variable dependiente sin que el investigador lo perciba.

Las variables controladas son factores previamente determinados que permanecen constantes a lo largo del estudio, con el objetivo de eliminar su influencia en los resultados.

La validez externa se refiere a la generalización de los resultados de una investigación a otros contextos, poblaciones y momentos.

El control experimental es un conjunto de técnicas que se utilizan para eliminar las variables extrañas y asegurar la validez interna de una investigación.

Este diseño utiliza las puntuaciones de la variable dependiente para formar dos grupos, cada uno con un puntaje extremo (el más alto y el más bajo), y luego se empareja a los participantes dentro de cada grupo para asegurar que sean lo más similares posible.

Cuando el pretest se utiliza como la Variable Dependiente, puede haber problemas debido a que los participantes pueden aprender el funcionamiento del experimento, lo que podría sesgar los resultados. En este caso, se puede optar por usar una variable de equiparación que sea muy similar a la VD. Por ejemplo, en un estudio sobre el rendimiento, se puede utilizar el cociente intelectual como variable de equiparación.

Este diseño ofrece una ventaja significativa, ya que permite maximizar la similitud entre los grupos, lo que lleva a resultados más precisos y fiables.

Un inconveniente de este diseño es la necesidad de encontrar participantes adicionales para completar los emparejamientos, especialmente si hay participantes con puntuaciones que no están representadas. Además, es posible que se deba utilizar una variable de equiparación diferente, como el cociente intelectual, para evitar la amenaza del pretest.

Este diseño es adecuado para determinar si la variable independiente tiene algún impacto en la variable dependiente. Sin embargo, a menudo se necesitan diseños más complejos para analizar en detalle la relación entre las variables, especialmente si la variable independiente puede tomar múltiples valores.

Error que se produce siempre en la misma dirección, afectando a los resultados de la misma manera. Es más problemático cuando afecta de forma desigual a diferentes grupos de estudio.

Error que se distribuye de forma aleatoria entre los participantes, ya que no todos se ven afectados de la misma forma. Se considera una 'Variable Extraña'.

Es un problema de validez interna que surge cuando el experimentador, por sus características o conducta, influye en el comportamiento de los participantes.

Totalidad de pistas que transmiten la hipótesis del experimento al participante, influyendo en su conducta. Sucede porque las personas son activas y buscan interpretar las expectativas de los investigadores.

Es una variable extraña que surge cuando la medida utilizada para una variable no es válida o no es fiable. Una medida es fiable si se obtiene el mismo resultado al medir la misma variable en diferentes ocasiones.

Un coeficiente que mide la fiabilidad de una medida, a menudo utilizado en la investigación psicométrica. Un valor de alfa de Cronbach de 0.7 o superior indica una buena fiabilidad.

Es un problema de validez interna que surge cuando las medidas utilizadas para recopilar datos no son precisas o no son consistentes.

Situación en la que se pierden participantes durante el estudio, lo que puede sesgar los resultados, sobre todo en los estudios longitudinales.

La selección de participantes puede afectar la validez externa. Una muestra no representativa limita la generalización de los resultados.

La artificialidad de las condiciones experimentales, es decir, un entorno controlado y artificial, puede afectar la validez externa. Los resultados podrían no ser relevantes en un contexto más natural.

Consiste en manipular intencionalmente la variable independiente asignado diferentes valores a cada grupo o persona.

Se refiere a la selección de los valores de la variable independiente. Esta técnica puede reducir el control experimental y aumentar el riesgo de variables extrañas.

La fiabilidad y la validez de la medida de la variable dependiente son cruciales para la validez interna del estudio. Se debe garantizar que se está midiendo lo que se pretende medir de forma precisa y consistente.

La eliminación de variables extrañas implica eliminarlas del entorno experimental para que no influyan en los resultados. No todas las variables extrañas pueden ser eliminadas.

La creación de condiciones constantes para todos los grupos en el estudio, incluyendo factores físicos, como la iluminación, y variables relevantes, como el ambiente del estudio, es crucial para el control experimental.

La asignación aleatoria de participantes a los grupos asegura una distribución equilibrada de variables extrañas como la edad, el sexo o la inteligencia, reduciendo su impacto en los resultados.