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Questions and Answers
La investigación exploratoria es ideal cuando se busca establecer relaciones causales claras entre variables.
La investigación exploratoria es ideal cuando se busca establecer relaciones causales claras entre variables.
False (B)
En la investigación correlacional, se manipulan activamente las variables para observar sus efectos.
En la investigación correlacional, se manipulan activamente las variables para observar sus efectos.
False (B)
La validez de criterio evalúa si el instrumento mide consistentemente lo mismo a lo largo del tiempo.
La validez de criterio evalúa si el instrumento mide consistentemente lo mismo a lo largo del tiempo.
False (B)
El muestreo probabilístico asegura que todos los miembros de la población tengan una probabilidad conocida de ser seleccionados.
El muestreo probabilístico asegura que todos los miembros de la población tengan una probabilidad conocida de ser seleccionados.
En un diseño experimental, la asignación no aleatoria de los participantes a los grupos de control y experimental es crucial para minimizar sesgos.
En un diseño experimental, la asignación no aleatoria de los participantes a los grupos de control y experimental es crucial para minimizar sesgos.
La investigación cualitativa se centra principalmente en datos numéricos y el uso de estadística.**
La investigación cualitativa se centra principalmente en datos numéricos y el uso de estadística.**
El consentimiento informado implica que los participantes deben dar su permiso para participar, incluso si no se les explica el propósito de la investigación.
El consentimiento informado implica que los participantes deben dar su permiso para participar, incluso si no se les explica el propósito de la investigación.
Un cuestionario con preguntas abiertas es un ejemplo de un instrumento estandarizado usado para medir habilidades cognitivas.
Un cuestionario con preguntas abiertas es un ejemplo de un instrumento estandarizado usado para medir habilidades cognitivas.
El objetivo principal de la revisión de la literatura es justificar la hipótesis del investigador, sin considerar investigaciones previas contradictorias.
El objetivo principal de la revisión de la literatura es justificar la hipótesis del investigador, sin considerar investigaciones previas contradictorias.
En el análisis de datos cualitativos, el análisis temático implica identificar el valor p y los intervalos de confianza en los datos.
En el análisis de datos cualitativos, el análisis temático implica identificar el valor p y los intervalos de confianza en los datos.
Flashcards
¿Qué es el diseño de investigación?
¿Qué es el diseño de investigación?
Estructura o plan que guía la recolección y análisis de datos en un estudio.
¿Objetivo de la investigación exploratoria?
¿Objetivo de la investigación exploratoria?
Ganar familiaridad con un fenómeno o identificar variables importantes.
¿Objetivo de la investigación descriptiva?
¿Objetivo de la investigación descriptiva?
Determinar la frecuencia o la relación entre variables en una población.
¿Objetivo de la investigación explicativa?
¿Objetivo de la investigación explicativa?
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¿Qué implica la investigación experimental?
¿Qué implica la investigación experimental?
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¿Qué es la investigación cuantitativa?
¿Qué es la investigación cuantitativa?
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¿Qué busca la investigación cualitativa?
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¿Qué es el consentimiento informado?
¿Qué es el consentimiento informado?
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¿Qué es la confiabilidad en la investigación?
¿Qué es la confiabilidad en la investigación?
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¿Qué es el muestreo probabilístico?
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Study Notes
- El diseño de la investigación es la estructura o plan que guía la recolección y el análisis de datos en un estudio.
- El desarrollo del trabajo de investigación implica la ejecución del diseño, la recopilación de datos y su análisis para obtener conclusiones.
Tipos de Diseños de Investigación
- La investigación exploratoria se utiliza cuando el problema no está claramente definido.
- Su objetivo es ganar familiaridad con el fenómeno o identificar variables importantes.
- Utiliza métodos como la revisión de literatura, entrevistas con expertos y estudios de caso.
- La investigación descriptiva busca describir las características de una población o situación.
- Su objetivo es determinar la frecuencia con la que algo ocurre o la relación entre variables.
- Utiliza métodos como encuestas, observaciones y estudios de caso.
- La investigación correlacional examina la relación entre dos o más variables sin manipularlas.
- Su objetivo es determinar la fuerza y dirección de la relación.
- Se basa en el análisis estadístico de datos existentes y encuestas.
- La investigación explicativa (causal) intenta determinar la causa y efecto entre variables.
- Su objetivo es entender cómo una variable afecta a otra.
- Utiliza experimentos y estudios longitudinales.
- La investigación experimental implica la manipulación de una o más variables independientes y la medición de su efecto en una o más variables dependientes.
- Su objetivo es establecer relaciones causales controlando variables extrañas.
- Implica la asignación aleatoria, grupos de control y manipulación de variables.
Enfoques de la Investigación
- La investigación cuantitativa se enfoca en datos numéricos y análisis estadístico.
- La investigación cualitativa se centra en la comprensión de experiencias, significados y contextos.
- La investigación mixta combina elementos de ambos enfoques cuantitativo y cualitativo.
Proceso de Desarrollo del Trabajo de Investigación
- Definición del Problema: Implica identificar claramente el problema o pregunta que se abordará en la investigación.
- Revisión de la Literatura: Consiste en investigar qué se ha escrito y conocido sobre el tema.
- Formulación de Hipótesis (si aplica): Establecer predicciones específicas y medibles sobre la relación entre variables.
- Diseño de la Investigación: Seleccionar el diseño de investigación apropiado para abordar el problema y probar las hipótesis.
- Selección de la Muestra: Determinar la población objetivo y el método de muestreo para seleccionar una muestra representativa.
- Recolección de Datos: Implementar los métodos de recolección de datos (encuestas, experimentos, entrevistas, etc.).
- Análisis de Datos: Utilizar técnicas estadísticas o cualitativas para analizar los datos recopilados.
- Interpretación de Resultados: Derivar conclusiones basadas en el análisis de datos y relacionarlas con la hipótesis y la literatura existente.
- Elaboración del Informe: Redactar un informe claro y conciso que describa el proceso de investigación, los resultados y las conclusiones obtenidas.
Consideraciones Éticas
- Consentimiento Informado: Los participantes deben ser informados sobre el propósito de la investigación y sus derechos, y deben dar su consentimiento voluntario para participar.
- Confidencialidad y Anonimato: Es crucial proteger la privacidad de los participantes y garantizar que sus datos se mantengan confidenciales.
- Evitar Daño: Se debe minimizar cualquier riesgo de daño físico o psicológico a los participantes.
- Integridad Científica: Es esencial ser honesto y objetivo en la recolección, análisis e interpretación de datos.
- Uso Responsable de los Resultados: Se deben utilizar los resultados de la investigación de manera ética y responsable.
Instrumentos de Recolección de Datos
- Cuestionarios: Son un conjunto de preguntas diseñadas para obtener información de los participantes.
- Pueden ser abiertos, cerrados o mixtos.
- Entrevistas: Son conversaciones estructuradas o no estructuradas para obtener información detallada de los participantes.
- Pueden ser estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas.
- Observación: Registrar comportamientos o eventos en un entorno natural o controlado.
- Puede ser participante o no participante.
- Análisis de Documentos: Revisar documentos existentes para obtener información relevante.
- Incluye informes, registros y archivos.
- Pruebas y Escalas: Instrumentos estandarizados para medir habilidades, actitudes o características psicológicas.
- Son ejemplos las pruebas de inteligencia y las escalas de personalidad.
Validez y Confiabilidad
- Validez: Se refiere a si un instrumento mide lo que se supone que debe medir.
- Incluye validez de contenido, validez de criterio y validez de constructo.
- Confiabilidad: Se refiere a la consistencia y estabilidad de los resultados obtenidos con un instrumento.
- Incluye confiabilidad test-retest, confiabilidad de formas paralelas y confiabilidad de consistencia interna.
Muestreo
- Muestreo Probabilístico: Cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado.
- Incluye muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.
- Muestreo No Probabilístico: La selección de los participantes se basa en criterios subjetivos.
- Incluye muestreo por conveniencia, muestreo por cuotas y muestreo intencional.
Análisis de Datos
- Análisis Estadístico: Utilizar técnicas estadísticas para resumir, analizar e interpretar datos numéricos
- Incluye estadística descriptiva y estadística inferencial
- Análisis Cualitativo: Interpretar y dar sentido a datos no numéricos, como entrevistas, observaciones o documentos.
- Métodos: Análisis temático, análisis de contenido, análisis narrativo.
Redacción del Informe de Investigación
- Introducción: Presentar el problema de investigación, los antecedentes y los objetivos.
- Revisión de la Literatura: Resumir la literatura relevante y destacar las brechas en el conocimiento.
- Metodología: Describir el diseño de investigación, la muestra, los instrumentos y los procedimientos de recolección de datos.
- Resultados: Presentar los resultados del análisis de datos de manera clara y concisa.
- Discusión: Interpretar los resultados, relacionarlos con la literatura existente y discutir las implicaciones teóricas y prácticas.
- Conclusiones: Resumir los principales hallazgos y hacer recomendaciones para futuras investigaciones.
- Referencias: Listar todas las fuentes citadas en el informe.
- Apéndices: Incluir información adicional relevante, como instrumentos de recolección de datos o tablas de datos detalladas.
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Description
El diseño de la investigación guía la recolección y el análisis de datos. Incluye investigación exploratoria para definir problemas, descriptiva para caracterizar poblaciones y correlacional para examinar relaciones entre variables.