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Questions and Answers
Qual è la caratteristica fondamentale di un sistema di elaborazione dei segnali?
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Cosa determina l'uscita di un sistema di elaborazione dei segnali?
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Quali sono gli elementi principali di un sistema LTI?
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In cosa consiste la risposta all'impulso di un sistema LTI?
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Quale affermazione riguardo ai sistemi di elaborazione dei segnali è corretta?
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Quali sono le due proprietà fondamentali di un sistema lineare tempo-invarianti (LTI)?
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Cosa si intende per principio di sovrapposizione negli sistemi LTI?
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Quale affermazione descrive correttamente il modello di un sistema LTI in termini di segnali scalari?
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Nel contesto dei sistemi LTI, quale affermazione è falsa riguardo alla linearità di un sistema?
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Quando si considera un sistema LTI, quale delle seguenti affermazioni è corretta?
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Qual è la caratteristica principale della funzione Delta di Dirac R(t) quando tende al limite?
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Cosa rappresenta l'integrale di convoluzione nel contesto di un sistema LTI?
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Come si può modellare un sistema LTI quando non si conosce la sua risposta impulsiva?
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Quale affermazione è corretta riguardo alla risposta di un sistema LTI?
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Qual è l'operatore convenzionale usato per indicare l'operazione di convoluzione?
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Qual è la relazione tra il segnale x(t) e la risposta impulsiva h(t) in un sistema LTI?
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Qual è l'importanza della risposta impulsiva h(t) in un sistema LTI?
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Cosa indica il limite della sommatoria di rettangoli in relazione a xR(t)?
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Qual è il principio fondamentale dei sistemi lineari riguardo agli ingressi e alle uscite?
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Che cosa rappresenta la relazione istantanea tra ingresso e uscita in un sistema LTI?
Che cosa rappresenta la relazione istantanea tra ingresso e uscita in un sistema LTI?
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Cosa succede in un sistema non lineare quando i segnali di ingresso compiono variazioni che superano la zona attiva?
Cosa succede in un sistema non lineare quando i segnali di ingresso compiono variazioni che superano la zona attiva?
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Qual è la definizione di tempo-invarianza in un sistema LTI?
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In cosa consiste la caratterizzazione di un sistema LTI?
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Cosa implica un valore R(t) che cambia nel tempo in un circuito reale?
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Che effetto ha il ritardo di un ingresso su un sistema tempo-invariante?
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Come si può ottenere la risposta a un segnale x(t) in un sistema LTI?
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In un sistema di partitore di tensione che genere un'uscita vout, qual è la relazione tra vout e vin?
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Qual è il ruolo delle resistenze in un circuito LTI?
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Cosa può avvenire se gli ingressi di un amplificatore superano la zona attiva?
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Qual è l'effetto di applicare un Dt più piccolo nella rappresentazione di un segnale?
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Cosa caratterizza i sistemi LTI riguardo ai loro ingressi?
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Qual è la durata della funzione risultante dalla convoluzione di due segnali?
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Quale delle seguenti proprietà NON è associata alla convoluzione?
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Qual è il risultato della convoluzione di un segnale con un impulso?
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Cosa rappresenta la convoluzione tra due rettangoli simmetrici di uguale durata?
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Quale affermazione è vera riguardo alla convoluzione tra segnali di diversa durata?
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Come si comporta un sistema che ha per risposta impulsiva un impulso traslato?
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Quale metodo può essere utilizzato per semplificare la convoluzione di segnali complessi?
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Cosa avviene alla convoluzione se i segnali non sono continui?
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Quale affermazione riguardo alla convoluzione di due impulsi è corretta?
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Study Notes
Definizione di Sistema
- I sistemi di elaborazione dei segnali sono costituiti da una serie di blocchi, ognuno dei quali esegue una trasformazione specifica sul segnale.
- Ogni blocco riceve un segnale in ingresso, lo modifica e produce un segnale in uscita.
- Lo studio del sistema permette di prevedere l'uscita in base all'ingresso, analizzare le caratteristiche del sistema e simularlo per ottenere una funzione desiderata.
- La relazione ingresso-uscita è definita dalla funzione del sistema 𝜑, dove 𝑦( # 𝑣) = 𝜑( 𝑥(# ̅ ̅ 𝑢)) 𝑥(# ¨ L'uscita dipende dall'ingresso, dalle caratteristiche del sistema e potenzialmente dal suo stato. ¨ Il sistema può modificare il dominio e la dimensionalità del segnale.
Sistemi Lineari Tempo-Invarianti (LTI)
- I sistemi lineari tempo-invarianti (LTI) sono una classe di sistemi in cui la relazione tra ingresso e uscita è relativamente semplice.
- I sistemi LTI possiedono due proprietà distinte: linearità e tempo-invarianza.
Sistemi LTI: Linearità
- La linearità implica il principio di sovrapposizione degli effetti.
- In termini analitici, la linearità è definita come: 𝑓 𝑥!𝑡 = 𝑦!𝑡 !⟹ 𝑓(𝛼𝑥!𝑡 + 𝛽 𝑥" 𝑡 )=𝛼𝑦!𝑡 + 𝛽 𝑦" 𝑡 𝑓 𝑥" 𝑡 = 𝑦" 𝑡 ∀ 𝑥!𝑡 , 𝑥" 𝑡 , 𝛼, 𝛽
- Un sistema lineare restituisce la stessa combinazione lineare delle uscite corrispondenti quando in ingresso riceve una combinazione lineare di due segnali.
- In pratica, gli effetti dei due segnali di ingresso si sommano.
Sistemi LTI: Tempo-invarianza
- Tempo-invarianza significa che il comportamento del sistema non cambia nel tempo.
- In termini analitici, la tempo-invarianza è definita come: 𝑓 𝑥 𝑡 = 𝑦(𝑡) ⟹ 𝑓 𝑥 𝑡 − 𝑡# = 𝑦 𝑡 − 𝑡#
- Ritardando il segnale di ingresso di una qualsiasi quantità t0, il sistema restituisce la stessa uscita ritardata di t0.
Risposta dei Sistemi LTI
- La risposta di un sistema LTI ad un segnale di ingresso generico x(t) può essere calcolata conoscendo la risposta all'impulso unitario 𝛿 𝑡.
- La risposta impulsiva h(t) caratterizza completamente un sistema LTI e permette di calcolare la risposta a qualsiasi segnale.
Risposta dei Sistemi LTI: Calcolo della Risposta con Convoluzione
- La risposta di un sistema LTI ad un segnale x(t) è data dalla convoluzione tra il segnale x(t) e la risposta impulsiva h(t): +* lim 𝑦$ 𝑡 = ; 𝑥 𝜏 ℎ 𝑡 − 𝜏 𝑑𝜏 = 𝑦 𝑡 = 𝑥 𝑡 ∗ ℎ(𝑡) ∆'→# )*
- La convoluzione è un'operazione lineare che combina due funzioni per ottenere una nuova funzione.
- La convoluzione gode delle proprietà commutativa, associativa e distributiva: 𝑥 𝑡 ∗𝑦 𝑡 =𝑦 𝑡 ∗𝑥 𝑡 𝑥 𝑡 ∗ 𝑦 𝑡 ∗ z t = x t ∗ 𝑦 𝑡 ∗ 𝑧(𝑡) 𝑥 𝑡 ∗ 𝑦 𝑡 +𝑧 𝑡 = 𝑥 𝑡 ∗ 𝑦 𝑡 + 𝑥 𝑡 ∗ 𝑧(𝑡)
Convoluzioni Notevoli
- Ci sono alcune convoluzioni notevoli che sono particolarmente utili per risolvere situazioni più complesse.
- Queste convoluzioni semplificano la risoluzione di problemi complessi scomponendo i segnali in somme di segnali più semplici.
Convoluzioni Notevoli: Impulsi
- La convoluzione di un segnale qualsiasi x(t) con un impulso 𝛿(t) restituisce il segnale stesso: 𝑥 𝑡 ∗𝛿 𝑡 =𝑥 𝑡
- Un sistema con risposta all'impulso pari ad un impulso nell'origine è un sistema passa-tutto.
- La convoluzione di un segnale con un impulso traslato di t0 restituisce il segnale traslato della stessa quantità: 𝑥 𝑡 ∗ 𝛿 𝑡 − 𝑇 = 𝑥(𝑡 − 𝑇)
- Un sistema con risposta all'impulso pari ad un impulso traslato agisce come un blocco di ritardo.
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Description
Questo quiz esplora le definizioni e le caratteristiche dei sistemi di elaborazione dei segnali, con un focus particolare sui sistemi lineari tempo-invarianti (LTI). Scoprirai come funzionano questi sistemi e come si prevede l'uscita basata sull'ingresso. Metti alla prova le tue conoscenze e comprendi le applicazioni pratiche di queste teorie.