Convoluzione nei Filtri LTI
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Convoluzione nei Filtri LTI

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Questions and Answers

Un filtro LTI non ricorsivo di ordine finito è sempre stabile a causa dei coefficienti di feedback.

False

La convoluzione è un'operazione che può essere eseguita solo nel dominio della frequenza.

False

La risposta all'impulso di un sistema rappresenta la risposta del sistema a un ingresso impulsivo standard.

True

Nella rappresentazione discreta, il segnale impulsivo è denotato come δ[n].

<p>True</p> Signup and view all the answers

Conoscere la risposta all'impulso di un sistema permette di prevedere la risposta a qualsiasi tipo di ingresso.

<p>True</p> Signup and view all the answers

L'ampiezza della risposta all'impulso è sempre costante indipendentemente dal segmento di ingresso associato.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La convoluzione di un segnale e la sua risposta all'impulso può essere eseguita senza invertire il segnale di ingresso.

<p>False</p> Signup and view all the answers

La funzione di trasferimento H(z) può essere usata per rappresentare un filtro LTI nel dominio del tempo.

<p>False</p> Signup and view all the answers

Il ritardo di ∆ campioni nel dominio del tempo corrisponde a una moltiplicazione per $z^{-∆}$ nel dominio della frequenza.

<p>True</p> Signup and view all the answers

La stabilità dei sistemi LTI è sempre garantita per filtri FIR.

<p>True</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Stabilità dei filtri

  • Solo i coefficienti di feedback possono causare instabilità; filtri non ricorsivi di ordine finito sono sempre stabili.

Rappresentazione di convoluzione

  • Un segnale x(·) può essere rappresentato come una combinazione lineare di impulsi spostati.
  • L'output y è la convoluzione dell'input x con la risposta all'impulso h.
  • f(t) è legata a x(t) e y(t) tramite la funzione h(t), operazione eseguita nel dominio del tempo.

Funzione di risposta all'impulso

  • h(t) rappresenta la risposta del sistema a un ingresso impulsivo (δ(t)).
  • Conoscere la risposta all'impulso consente di determinare la risposta a qualsiasi ingresso segmentandolo in impulsi.
  • La somma delle risposte all’impulso di tutti i segmenti genera l'uscita finale.

Implementazione della convoluzione

  • È necessario invertire il segnale di ingresso durante il processo di convoluzione per corretta visualizzazione.
  • La convoluzione viene espressa matematicamente con la variabile n che scorre x[-k] attraverso h[k].

Funzione di trasferimento

  • La funzione di trasferimento H(z) rappresenta algebricamente un filtro LTI nel dominio della frequenza come Y(z)/X(z).
  • Il ritardo di ∆ campioni nel dominio del tempo corrisponde a z⁻ᵢ nel dominio della frequenza.
  • Teorema della convoluzione: la convoluzione nel dominio del tempo diventa moltiplicazione nel dominio z.

Analisi poli-zeri

  • Ogni filtro digitale è caratterizzato da poli e zeri, che influenzano la risposta di un filtro.
  • Dalla funzione di trasferimento, si determinano i poli e zeri che rappresentano le radici del numeratore e del denominatore.
  • Quando z assume valori dei poli, l'ampiezza va all'infinito; con valori degli zeri, la funzione di trasferimento si annulla.

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Quiz Team

Description

Esplora la rappresentazione della convoluzione per i filtri LTI in questo quiz. Comprenderai come i segnali possono essere rappresentati come combinazioni di impulsi spostati. Analizza la stabilità e i coefficienti di feedback nei filtri di ordine finito non ricorsivi.

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