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Questions and Answers
Quelle est la librairie utilisée pour parser les documents HTML et XML dans le web scraping ?
Quelle est la librairie utilisée pour parser les documents HTML et XML dans le web scraping ?
Tous les sites web permettent le web scraping.
Tous les sites web permettent le web scraping.
False
Quel est le fichier qui contient les informations sur les pratiques de web scraping autorisées sur un site web ?
Quel est le fichier qui contient les informations sur les pratiques de web scraping autorisées sur un site web ?
robots.txt
La communauté Python est l'une des plus grandes communautés actives dans le monde de la _____________________
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Match the following libraries with their primary usage in web scraping:
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Quel est l'objectif principal du Web Scraping?
Quel est l'objectif principal du Web Scraping?
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Le Web Scraping est une pratique utilisée pour extraire des données structurées.
Le Web Scraping est une pratique utilisée pour extraire des données structurées.
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Quelle est la qualité de Python qui permet de gagner du temps?
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Python est un langage _______________________ qui permet de gagner du temps.
Python est un langage _______________________ qui permet de gagner du temps.
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Match the following characteristics of Python with their benefits:
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Study Notes
Définition du Web Scraping
- Le Web Scraping est une pratique informatique qui permet d'extraire un grand ensemble de données non structurées à partir de sites web.
- Cette méthode permet de collecter des données non structurées et les enregistrer dans un format structuré.
Avantages de Python pour le Web Scraping
- Python est facile à utiliser car il n'a pas de points-virgules à chaque retour de ligne ni d'accolades à chaque début de condition.
- Python dispose d'une grande collection de librairies telles que Numpy, Matplotlib, Pandas, etc.
- Le langage non typé permet de gagner du temps.
- La syntaxe de Python est facilement compréhensible et similaire à la langue anglaise.
- La communauté Python est l'une des plus grandes et actives dans le monde de la programmation.
Légimité du Web Scraping
- La légalité du Web Scraping dépend du site web ciblé.
- Certains sites permettent le Web Scraping, tandis que d'autres ne le permettent pas.
- Le fichier robots.txt du site web peut fournir des informations sur la légalité du Web Scraping.
Étapes du Web Scraping
- Trouver l'URL du site à scrapper.
- Inspecter la page.
- Trouver les données à extraire.
- Coder le script de scraping.
- Exécution du script et extraction des données.
- Stocker les données sous le format requis.
Librairies utilisées dans le Web Scraping
- BeautifulSoup : utilisée pour parser les documents HTML et XML.
- Pandas : utilisée pour la manipulation et l'analyse des données et pour stocker les données dans le format recherché.
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Description
Découvrez comment extraire des données non structurées à partir de sites web en utilisant Python. Apprenez les différentes méthodes de web scraping et comment les mettre en œuvre.
