Définition et Implémentation du Web Scraping en Python

Questions and Answers

Quelle est la librairie utilisée pour parser les documents HTML et XML dans le web scraping ?

BeautifulSoup

Tous les sites web permettent le web scraping.

False

Quel est le fichier qui contient les informations sur les pratiques de web scraping autorisées sur un site web ?

robots.txt

La communauté Python est l'une des plus grandes communautés actives dans le monde de la _____________________

programmation Signup and view all the answers

Match the following libraries with their primary usage in web scraping:

BeautifulSoup = Parser les documents HTML et XML Pandas = Manipulation et analyse des données Python = Langage de programmation robots.txt = Fichier contenant les informations sur les pratiques de web scraping autorisées Signup and view all the answers

Quel est l'objectif principal du Web Scraping?

Collecter des données non structurées Signup and view all the answers

Le Web Scraping est une pratique utilisée pour extraire des données structurées.

False Signup and view all the answers

Quelle est la qualité de Python qui permet de gagner du temps?

Le langage non typé Signup and view all the answers

Python est un langage _______________________ qui permet de gagner du temps.

non typé Signup and view all the answers

Match the following characteristics of Python with their benefits:

Facilité d’utilisation = Code propre et lisible Large collection de librairies = Plusieurs méthodes et services pour différentes raisons Langage non typé = Gagner du temps Syntaxe facilement compréhensible = Facilite la tâche Signup and view all the answers

Study Notes

Définition du Web Scraping

Le Web Scraping est une pratique informatique qui permet d'extraire un grand ensemble de données non structurées à partir de sites web.
Cette méthode permet de collecter des données non structurées et les enregistrer dans un format structuré.

Avantages de Python pour le Web Scraping

Python est facile à utiliser car il n'a pas de points-virgules à chaque retour de ligne ni d'accolades à chaque début de condition.
Python dispose d'une grande collection de librairies telles que Numpy, Matplotlib, Pandas, etc.
Le langage non typé permet de gagner du temps.
La syntaxe de Python est facilement compréhensible et similaire à la langue anglaise.
La communauté Python est l'une des plus grandes et actives dans le monde de la programmation.

Légimité du Web Scraping

La légalité du Web Scraping dépend du site web ciblé.
Certains sites permettent le Web Scraping, tandis que d'autres ne le permettent pas.
Le fichier robots.txt du site web peut fournir des informations sur la légalité du Web Scraping.

Étapes du Web Scraping

Trouver l'URL du site à scrapper.
Inspecter la page.
Trouver les données à extraire.
Coder le script de scraping.
Exécution du script et extraction des données.
Stocker les données sous le format requis.

Librairies utilisées dans le Web Scraping

BeautifulSoup : utilisée pour parser les documents HTML et XML.
Pandas : utilisée pour la manipulation et l'analyse des données et pour stocker les données dans le format recherché.