Definición de Estadística y Ciencia
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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de información estadística?

  • El nombre de un autor famoso
  • Un libro de matemáticas
  • La fecha de la independencia de un país
  • El sueldo inicial de los graduados universitarios (correct)
  • La estadística se refiere solo a la presentación de datos en forma gráfica.

    False

    ¿Qué es la estadística descriptiva?

    Es la ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza y interpreta datos.

    El tiempo promedio de espera para asesoría técnica es de __________ minutos.

    <p>17</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué longitud promedio del ciclo económico de negocios se ha registrado desde 1945?

    <p>61 meses</p> Signup and view all the answers

    Relaciona los tipos de transporte con la distancia promedio que recorren en Estados Unidos:

    <p>Automóvil = 17,858 kilómetros Autobús = 15,049 kilómetros Camión = 22,433 kilómetros Bicicleta = No aplica</p> Signup and view all the answers

    Los analistas de Merrill Lynch solo consideran las ventas anteriores de la compañía al hacer recomendaciones de compra o venta.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se necesita hacer antes de analizar e interpretar datos en estadística?

    <p>Recoger y organizar los datos relevantes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor a la estadística inferencial?

    <p>Estudia una población a partir de una muestra</p> Signup and view all the answers

    La estadística descriptiva se utiliza solamente para analizar variables cuantitativas.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuáles son los dos tipos básicos de variables en estadística?

    <p>cualitativas y cuantitativas</p> Signup and view all the answers

    El porcentaje de estudiantes de último grado de secundaria que pudieron resolver problemas con fracciones, decimales y porcentajes es __________.

    <p>46%</p> Signup and view all the answers

    Relaciona las variables con sus descripciones adecuadas:

    <p>Variable cualitativa = Característica no numérica Variable cuantitativa = Característica numérica Estadística descriptiva = Presentación de datos resumidos Estadística inferencial = Estudio sobre poblaciones a partir de muestras</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la estadística en su sentido común?

    <p>Es un conjunto de números que representan información numérica.</p> Signup and view all the answers

    La estadística es solo útil en la investigación científica.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué pasos se deben seguir antes de analizar los datos en estadística?

    <p>Recoger y organizar los datos.</p> Signup and view all the answers

    La estadística descriptiva se encarga de ________________ datos.

    <p>recoger, organizar, presentar y analizar</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de la estadística?

    <p>Tomar decisiones más efectivas.</p> Signup and view all the answers

    El tiempo promedio de espera para asesoría técnica es de 10 minutos.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Menciona un ejemplo específico de cómo se utilizan los datos en la evaluación de acciones por parte de analistas.

    <p>Recoger datos de ventas anteriores de la compañía.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Definición de Estadística

    • La estadística se refiere a información numérica y a la colección de dicha información.
    • Ejemplos de información numérica incluyen sueldos iniciales de graduados universitarios, muertes por alcoholismo, cambios en el Dow Jones, cuadrangulares de los Cachorros de Chicago.
    • Ejemplos adicionales: distancia promedio recorrida por autos, autobuses y camiones en Estados Unidos y Canadá; tiempo promedio de espera para asesoría técnica; longitud promedio del ciclo económico de negocios.
    • La información estadística se presenta frecuentemente en forma gráfica para una mejor comprensión y resaltar la información clave.

    Estadística como Ciencia

    • La estadística es la ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para tomar decisiones más efectivas.
    • El primer paso es la recolección de datos relevantes.
    • Los datos se organizan, posiblemente en gráficos.
    • El análisis e interpretación de los datos permiten la toma de decisiones.

    Ejemplos de la necesidad de datos

    • Analistas financieros, como los de Merrill Lynch, utilizan datos para evaluar acciones antes de hacer recomendaciones de compra/venta.
    • Recolectan datos de ventas, ganancias, competencia, demandas de mercado, y otros factores para análisis.

    Tipos de Estadística

    Estadística Descriptiva

    • Recoge, organiza, presenta y analiza datos.
    • Ejemplo: población de Estados Unidos en diferentes décadas.
      • Datos de población de Estados Unidos en 1960, 1970, 1980, 1990 y 2000.

    Estadística Inferencial

    • Busca conclusiones sobre una población a partir de una muestra de ella.
    • Ejemplo: encuesta sobre la capacidad de estudiantes de último año de resolver problemas matemáticos (fracciones, decimales, porcentajes) y calcular costos de un menú.
      • Encuesta que muestra el porcentaje de estudiantes de último año que pudieron resolver problemas de fracciones, decimales y porcentajes.
      • Otra muestra que mostraba el % de estudiantes que pudieron calcular correctamente los costos de un menú.

    Tipos de Variables

    • Cualitativas: No numéricas, atributos o características.
    • Cuantitativas: Numéricas, valores, edades, cantidad de hijos.
      • Ejemplos de variables cuantitativas: Saldos bancarios, edades de los presidentes de una compañía, duración de baterías de autos, número de hijos en una familia.

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    Description

    Este cuestionario explora la definición y los conceptos fundamentales de la estadística como ciencia. Se aborda su importancia en la recolección y análisis de datos, así como su presentación gráfica para una mejor comprensión. Ideal para estudiantes que buscan fortalecer su conocimiento en estadística.

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