Metodología. Repaso

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Questions and Answers

¿Cuál es la definición correcta de la media de una variable?

Es el promedio de las puntuaciones de una variable.
Es el valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número. (correct)
Es el grado de dispersión de las puntuaciones.
Es el valor alrededor del cual se acumulan la mayoría de los sujetos.

¿Qué representa la varianza en estadística?

El promedio de las puntuaciones de una variable.
El valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número.
El valor alrededor del cual se acumulan la mayoría de los sujetos.
El grado de dispersión de las puntuaciones o de los errores. (correct)

¿Cuál es la diferencia entre variables cuantitativas continuas y discretas?

Las continuas pueden tener decimales, mientras que las discretas no. (correct)
Las discretas tienen una media, mientras que las continuas no.
Las continuas no tienen decimales, mientras que las discretas sí.
Las discretas tienen valores alrededor de los cuales se acumulan la mayoría de los sujetos, mientras que las continuas no.

¿Qué indica la desviación típica en estadística?

Informa lo mismo que la varianza, pero está en distinta métrica. (C) Signup and view all the answers

¿Qué es la inferencia estadística?

Un razonamiento que procede de lo particular a lo general, intentando extraer conclusiones de tipo general a partir de unos pocos datos particulares. (C) Signup and view all the answers

¿Qué tipo de variable son las nominales según la clasificación presentada?

Categóricas (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal de la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

Evaluar la magnitud de la relación entre variables con 2 o más categorías (A) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la inferencia estadística?

Es el proceso de extraer conclusiones sobre una población a partir de los datos de una muestra. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe con precisión la distribución binomial?

Representa la distribución de valores de una proporción en muestras de una población. (D) Signup and view all the answers

¿Cómo se calcula el estadístico en la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

A partir de frecuencias observadas y esperadas (B) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe con precisión la estimación puntual?

Asigna al parámetro el valor del estadístico. (C) Signup and view all the answers

¿Qué indican la suma de los residuos en la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

La magnitud de la relación entre variables (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito principal de la distribución chi-cuadrado en estadística?

Representa la distribución de valores del estadístico obtenidos a partir de tablas de contingencia en muestras de una población. (A) Signup and view all the answers

¿Qué se utiliza para evaluar la distribución de los residuos tipificados corregidos en la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

Residuos tipificados corregidos son transformaciones a puntuaciones Z (B) Signup and view all the answers

¿En qué tipo de estudios se puede aplicar la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

En estudios transversales, longitudinales y muestras emparejadas (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal diferencia entre las distribuciones empíricas y teóricas?

Las distribuciones empíricas se basan en datos observados, mientras que las distribuciones teóricas se generan a partir de funciones matemáticas. (B) Signup and view all the answers

¿Qué se utiliza en caso de poblaciones no normales o muestras pequeñas en la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

La prueba de Wilcoxon (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es la función principal de los parámetros en estadística?

Describen características de la población y son valores desconocidos y constantes. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es una característica de la estimación por intervalos?

Asigna al parámetro un rango dentro del cual esperamos que se encuentre su valor verdadero con cierta probabilidad. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es un concepto clave en contraste de hipótesis?

Hipótesis nula (B) Signup and view all the answers

¿Qué afecta la potencia del contraste de hipótesis?

El tamaño del efecto (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es un elemento fundamental en el contraste de hipótesis?

Errores tipo I y tipo II (C) Signup and view all the answers

¿Qué se relaciona con la probabilidad de rechazar correctamente una hipótesis nula cuando la verdadera es H1?

Potencia estadística (D) Signup and view all the answers

¿Cómo se puede aumentar la potencia estadística en un contraste de hipótesis?

Mediante el aumento del tamaño de la muestra o del tamaño del efecto, con consideraciones sobre los errores tipo I y tipo II. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de correlación de Pearson es correcta?

Indica la magnitud y dirección de la relación entre variables cuantitativas, siendo una medida de tamaño del efecto. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la prueba de independencia (X2)?

Permite evaluar la relación entre dos variables categóricas y contrastar si dicha asociación es estadísticamente significativa. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la covarianza es verdadera?

Es un estadístico que mide la magnitud y dirección de la relación entre dos variables, pero su interpretación directa es limitada debido a la dependencia de la métrica de las variables. (B) Signup and view all the answers

¿Qué indica el coeficiente de correlación al cuadrado?

El porcentaje de varianza que comparten dos variables y permite interpretar la 'varianza común' entre ellas. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la tabla de contingencia?

Muestra la distribución de sujetos en distintos niveles de dos variables categóricas, siendo útil para realizar la prueba de independencia. (B) Signup and view all the answers

¿Qué medida se utiliza para evaluar la magnitud de la relación entre variables categóricas?

La V de Cramer (D) Signup and view all the answers

Study Notes

Interpretación de la relación entre variables y medidas de asociación

La potencia del contraste para detectar efectos significativos aumenta con el solapamiento entre curvas de distribución, dependiendo de la distancia entre los valores de los parámetros.
La covarianza es un estadístico que mide la magnitud y dirección de la relación entre dos variables, pero su interpretación directa es limitada debido a la dependencia de la métrica de las variables.
El coeficiente de correlación de Pearson, en una escala de -1 a 1, indica la magnitud y dirección de la relación entre variables cuantitativas, siendo una medida de tamaño del efecto.
El coeficiente de correlación al cuadrado indica el porcentaje de varianza que comparten dos variables y permite interpretar la "varianza común" entre ellas.
El diagrama de dispersión es una herramienta útil para identificar la forma de la relación entre dos variables, ya sea lineal o no lineal.
La tabla de contingencia muestra la distribución de sujetos en distintos niveles de dos variables categóricas, siendo útil para realizar la prueba de independencia.
La prueba de independencia (X2) permite evaluar la relación entre dos variables categóricas y contrastar si dicha asociación es estadísticamente significativa.
Los residuos tipificados corregidos transforman los residuos a puntuaciones Z, permitiendo identificar discrepancias significativas entre frecuencias observadas y esperadas en variables categóricas.
La magnitud de la relación entre variables categóricas se puede medir utilizando el coeficiente de contingencia y la V de Cramer.
La correlación es la covarianza estandarizada, proporcionando un indicador de la correlación entre dos variables independientemente de la métrica de las variables.
La correlación nos indica cuánta varianza comparten dos variables, pudiendo expresarse como un porcentaje al elevar al cuadrado la correlación.
La prueba de independencia (X2) es útil para evaluar la existencia de relación entre dos variables categóricas, proporcionando información sobre la intensidad de dicha relación.

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Description

"Interpretación de la relación entre variables y medidas de asociación" es un quiz que explora conceptos fundamentales en estadística, como la covarianza, coeficiente de correlación de Pearson, diagrama de dispersión, tabla de contingencia, prueba de independencia (X2) y medidas de asociación entre variables categóricas. Pon a prueba tus conocimientos sobre la interpretación de la relación entre variables y su asociación mediante este desafiante quiz