Metodología. Repaso
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Questions and Answers

¿Cuál es la definición correcta de la media de una variable?

  • Es el promedio de las puntuaciones de una variable.
  • Es el valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número. (correct)
  • Es el grado de dispersión de las puntuaciones.
  • Es el valor alrededor del cual se acumulan la mayoría de los sujetos.

    • ¿Qué representa la varianza en estadística?

  • El promedio de las puntuaciones de una variable.
  • El valor que minimiza el error al resumir todas las puntuaciones en un solo número.
  • El valor alrededor del cual se acumulan la mayoría de los sujetos.
  • El grado de dispersión de las puntuaciones o de los errores. (correct)

    • ¿Cuál es la diferencia entre variables cuantitativas continuas y discretas?

  • Las continuas pueden tener decimales, mientras que las discretas no. (correct)
  • Las discretas tienen una media, mientras que las continuas no.
  • Las continuas no tienen decimales, mientras que las discretas sí.
  • Las discretas tienen valores alrededor de los cuales se acumulan la mayoría de los sujetos, mientras que las continuas no.

    • ¿Qué indica la desviación típica en estadística?

    <p>Informa lo mismo que la varianza, pero está en distinta métrica.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la inferencia estadística?

    <p>Un razonamiento que procede de lo particular a lo general, intentando extraer conclusiones de tipo general a partir de unos pocos datos particulares.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de variable son las nominales según la clasificación presentada?

    <p>Categóricas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal de la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

    <p>Evaluar la magnitud de la relación entre variables con 2 o más categorías</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la inferencia estadística?

    <p>Es el proceso de extraer conclusiones sobre una población a partir de los datos de una muestra.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones describe con precisión la distribución binomial?

    <p>Representa la distribución de valores de una proporción en muestras de una población.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se calcula el estadístico en la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

    <p>A partir de frecuencias observadas y esperadas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe con precisión la estimación puntual?

    <p>Asigna al parámetro el valor del estadístico.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indican la suma de los residuos en la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

    <p>La magnitud de la relación entre variables</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal de la distribución chi-cuadrado en estadística?

    <p>Representa la distribución de valores del estadístico obtenidos a partir de tablas de contingencia en muestras de una población.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se utiliza para evaluar la distribución de los residuos tipificados corregidos en la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

    <p>Residuos tipificados corregidos son transformaciones a puntuaciones Z</p> Signup and view all the answers

    ¿En qué tipo de estudios se puede aplicar la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

    <p>En estudios transversales, longitudinales y muestras emparejadas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal diferencia entre las distribuciones empíricas y teóricas?

    <p>Las distribuciones empíricas se basan en datos observados, mientras que las distribuciones teóricas se generan a partir de funciones matemáticas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se utiliza en caso de poblaciones no normales o muestras pequeñas en la prueba de bondad de ajuste o prueba X2 de Pearson?

    <p>La prueba de Wilcoxon</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función principal de los parámetros en estadística?

    <p>Describen características de la población y son valores desconocidos y constantes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica de la estimación por intervalos?

    <p>Asigna al parámetro un rango dentro del cual esperamos que se encuentre su valor verdadero con cierta probabilidad.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un concepto clave en contraste de hipótesis?

    <p>Hipótesis nula</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué afecta la potencia del contraste de hipótesis?

    <p>El tamaño del efecto</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un elemento fundamental en el contraste de hipótesis?

    <p>Errores tipo I y tipo II</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se relaciona con la probabilidad de rechazar correctamente una hipótesis nula cuando la verdadera es H1?

    <p>Potencia estadística</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se puede aumentar la potencia estadística en un contraste de hipótesis?

    <p>Mediante el aumento del tamaño de la muestra o del tamaño del efecto, con consideraciones sobre los errores tipo I y tipo II.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de correlación de Pearson es correcta?

    <p>Indica la magnitud y dirección de la relación entre variables cuantitativas, siendo una medida de tamaño del efecto.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la prueba de independencia (X2)?

    <p>Permite evaluar la relación entre dos variables categóricas y contrastar si dicha asociación es estadísticamente significativa.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la covarianza es verdadera?

    <p>Es un estadístico que mide la magnitud y dirección de la relación entre dos variables, pero su interpretación directa es limitada debido a la dependencia de la métrica de las variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica el coeficiente de correlación al cuadrado?

    <p>El porcentaje de varianza que comparten dos variables y permite interpretar la 'varianza común' entre ellas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor la tabla de contingencia?

    <p>Muestra la distribución de sujetos en distintos niveles de dos variables categóricas, siendo útil para realizar la prueba de independencia.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué medida se utiliza para evaluar la magnitud de la relación entre variables categóricas?

    <p>La V de Cramer</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Interpretación de la relación entre variables y medidas de asociación

    • La potencia del contraste para detectar efectos significativos aumenta con el solapamiento entre curvas de distribución, dependiendo de la distancia entre los valores de los parámetros.
    • La covarianza es un estadístico que mide la magnitud y dirección de la relación entre dos variables, pero su interpretación directa es limitada debido a la dependencia de la métrica de las variables.
    • El coeficiente de correlación de Pearson, en una escala de -1 a 1, indica la magnitud y dirección de la relación entre variables cuantitativas, siendo una medida de tamaño del efecto.
    • El coeficiente de correlación al cuadrado indica el porcentaje de varianza que comparten dos variables y permite interpretar la "varianza común" entre ellas.
    • El diagrama de dispersión es una herramienta útil para identificar la forma de la relación entre dos variables, ya sea lineal o no lineal.
    • La tabla de contingencia muestra la distribución de sujetos en distintos niveles de dos variables categóricas, siendo útil para realizar la prueba de independencia.
    • La prueba de independencia (X2) permite evaluar la relación entre dos variables categóricas y contrastar si dicha asociación es estadísticamente significativa.
    • Los residuos tipificados corregidos transforman los residuos a puntuaciones Z, permitiendo identificar discrepancias significativas entre frecuencias observadas y esperadas en variables categóricas.
    • La magnitud de la relación entre variables categóricas se puede medir utilizando el coeficiente de contingencia y la V de Cramer.
    • La correlación es la covarianza estandarizada, proporcionando un indicador de la correlación entre dos variables independientemente de la métrica de las variables.
    • La correlación nos indica cuánta varianza comparten dos variables, pudiendo expresarse como un porcentaje al elevar al cuadrado la correlación.
    • La prueba de independencia (X2) es útil para evaluar la existencia de relación entre dos variables categóricas, proporcionando información sobre la intensidad de dicha relación.

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    "Interpretación de la relación entre variables y medidas de asociación" es un quiz que explora conceptos fundamentales en estadística, como la covarianza, coeficiente de correlación de Pearson, diagrama de dispersión, tabla de contingencia, prueba de independencia (X2) y medidas de asociación entre variables categóricas. Pon a prueba tus conocimientos sobre la interpretación de la relación entre variables y su asociación mediante este desafiante quiz

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