Data-Driven Culture and Governance

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

กลยุทธ์ใดที่สำคัญในการปรับเปลี่ยนข้อมูลให้เหมาะสมกับการจัดการข้อมูลลูกค้า?

  • การลดปริมาณข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์
  • การพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้ให้มีความน่าสนใจ
  • การยกเลิกการใช้งานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน
  • การสร้างฐานข้อมูลที่มีการแบ่งกลุ่มลูกค้า (correct)

ความท้าทายหลักที่ผู้ค้าปลีกต้องเผชิญในการรวมข้อมูลคืออะไร?

  • การใช้โปรแกรมวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
  • การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ
  • การเข้าถึงข้อมูลจากระบบเก่า (correct)
  • การสื่อสารกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ

มาตรการใดที่บริษัทควรใช้เพื่อให้สอดคล้องกับกฎหมายการป้องกันข้อมูล?

  • พัฒนากรอบการบริหารจัดการข้อมูล (correct)
  • ลดขั้นตอนการเข้าถึงข้อมูล
  • ใช้โปรแกรมที่จัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อน
  • เพิ่มปริมาณข้อมูลที่เก็บรักษา

การสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีความท้าทายอย่างไร?

<p>พนักงานไม่มีทักษะในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ (B)</p> Signup and view all the answers

การฝึกอบรมพนักงานในเรื่องความสำคัญของข้อมูลจำเป็นอย่างไร?

<p>ช่วยให้พนักงานเข้าใจหลักการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards are hidden until you start studying

Study Notes

การจัดการข้อมูลและความสำคัญของวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

  • แพลตฟอร์มต่าง ๆ ช่วยในการจัดการข้อมูลให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
  • Intellias มีประสบการณ์ในการสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลสำหรับลูกค้าในผู้ให้บริการคลาวด์ใหญ่เช่น Azure, AWS และ GCP
  • การจัดตั้งนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่ครอบคลุมสำคัญต่อการรักษาความถูกต้องและความสอดคล้องของข้อมูล

ความท้าทายและโซลูชันในการรวมข้อมูล

  • การนำวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในภาคค้าปลีกสามารถเผชิญกับความท้าทายหลายประการ เช่น การรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
  • การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์และกฎระเบียบการปกป้องข้อมูล เช่น GDPR และ CCPA มีความสำคัญ
  • กลยุทธ์การปฏิบัติตามต้องพัฒนาตามข้อกำหนดของ GDPR, CCPA และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง

ประเภทธุรกิจและข้อมูลสำคัญ

  • ข้อมูลสต็อก: การจัดการสต็อกให้มีประสิทธิภาพด้วยการมองข้อมูลเกี่ยวกับระดับสต็อก อัตราการหมุนเวียน และการเติมวัตถุดิบ
  • ข้อมูลซัพพลายเชน: สื่อสารข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโลจิสติกส์และประสิทธิภาพของผู้จัดส่งเพื่อการลดต้นทุน

ความสำคัญของการรวมข้อมูลหลากหลายประเภท

  • การรวมข้อมูลช่วยให้ร้านค้าปลีกมีมุมมองที่ครอบคลุมขึ้น
  • สามารถเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจและการบริหารจัดการสต็อก
  • การสร้างสื่อการตลาดที่มีประสิทธิภาพ เช่น วัสดุโฆษณา และการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า

บทบาทของ Generative AI ในการค้าปลีก

  • ใช้ AI สร้างประสบการณ์ลูกค้า เช่น แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน
  • การสร้างเนื้อหาด้วย AI เพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ ที่ปรับให้เข้ากับบริบทเฉพาะของผู้ใช้
  • ความสามารถในการวิเคราะห์ความเสี่ยงในซัพพลายเชนและการเตรียมแผนสำรอง

โซลูชันเพื่อลดความท้าทาย

  • แพลตฟอร์มการรวมข้อมูล: การใช้แพลตฟอร์มขั้นสูงช่วยในการควบรวมและมาตรฐานข้อมูลจากหลายแหล่งให้อยู่ในรูปแบบเดียว

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Generative AI in Retail PDF

More Like This

Google Cloud Data Fundamentals
28 questions
(Newest 2024) Salesforce Data-Cloud-Consultant Exam Questions — 100% Passing Guarantee
5 questions
Introduction to DE
26 questions

Introduction to DE

VictoriousRubellite avatar
VictoriousRubellite
Use Quizgecko on...
Browser
Browser