Data-Driven Culture and Governance
5 Questions
1 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

กลยุทธ์ใดที่สำคัญในการปรับเปลี่ยนข้อมูลให้เหมาะสมกับการจัดการข้อมูลลูกค้า?

  • การลดปริมาณข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์
  • การพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้ให้มีความน่าสนใจ
  • การยกเลิกการใช้งานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน
  • การสร้างฐานข้อมูลที่มีการแบ่งกลุ่มลูกค้า (correct)
  • ความท้าทายหลักที่ผู้ค้าปลีกต้องเผชิญในการรวมข้อมูลคืออะไร?

  • การใช้โปรแกรมวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
  • การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ
  • การเข้าถึงข้อมูลจากระบบเก่า (correct)
  • การสื่อสารกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ
  • มาตรการใดที่บริษัทควรใช้เพื่อให้สอดคล้องกับกฎหมายการป้องกันข้อมูล?

  • พัฒนากรอบการบริหารจัดการข้อมูล (correct)
  • ลดขั้นตอนการเข้าถึงข้อมูล
  • ใช้โปรแกรมที่จัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อน
  • เพิ่มปริมาณข้อมูลที่เก็บรักษา
  • การสร้างวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีความท้าทายอย่างไร?

    <p>พนักงานไม่มีทักษะในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์</p> Signup and view all the answers

    การฝึกอบรมพนักงานในเรื่องความสำคัญของข้อมูลจำเป็นอย่างไร?

    <p>ช่วยให้พนักงานเข้าใจหลักการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    การจัดการข้อมูลและความสำคัญของวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

    • แพลตฟอร์มต่าง ๆ ช่วยในการจัดการข้อมูลให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
    • Intellias มีประสบการณ์ในการสร้างแพลตฟอร์มข้อมูลสำหรับลูกค้าในผู้ให้บริการคลาวด์ใหญ่เช่น Azure, AWS และ GCP
    • การจัดตั้งนโยบายการกำกับดูแลข้อมูลที่ครอบคลุมสำคัญต่อการรักษาความถูกต้องและความสอดคล้องของข้อมูล

    ความท้าทายและโซลูชันในการรวมข้อมูล

    • การนำวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไปใช้ในภาคค้าปลีกสามารถเผชิญกับความท้าทายหลายประการ เช่น การรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย
    • การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับเครื่องมือวิเคราะห์และกฎระเบียบการปกป้องข้อมูล เช่น GDPR และ CCPA มีความสำคัญ
    • กลยุทธ์การปฏิบัติตามต้องพัฒนาตามข้อกำหนดของ GDPR, CCPA และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง

    ประเภทธุรกิจและข้อมูลสำคัญ

    • ข้อมูลสต็อก: การจัดการสต็อกให้มีประสิทธิภาพด้วยการมองข้อมูลเกี่ยวกับระดับสต็อก อัตราการหมุนเวียน และการเติมวัตถุดิบ
    • ข้อมูลซัพพลายเชน: สื่อสารข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโลจิสติกส์และประสิทธิภาพของผู้จัดส่งเพื่อการลดต้นทุน

    ความสำคัญของการรวมข้อมูลหลากหลายประเภท

    • การรวมข้อมูลช่วยให้ร้านค้าปลีกมีมุมมองที่ครอบคลุมขึ้น
    • สามารถเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจและการบริหารจัดการสต็อก
    • การสร้างสื่อการตลาดที่มีประสิทธิภาพ เช่น วัสดุโฆษณา และการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า

    บทบาทของ Generative AI ในการค้าปลีก

    • ใช้ AI สร้างประสบการณ์ลูกค้า เช่น แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน
    • การสร้างเนื้อหาด้วย AI เพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ ที่ปรับให้เข้ากับบริบทเฉพาะของผู้ใช้
    • ความสามารถในการวิเคราะห์ความเสี่ยงในซัพพลายเชนและการเตรียมแผนสำรอง

    โซลูชันเพื่อลดความท้าทาย

    • แพลตฟอร์มการรวมข้อมูล: การใช้แพลตฟอร์มขั้นสูงช่วยในการควบรวมและมาตรฐานข้อมูลจากหลายแหล่งให้อยู่ในรูปแบบเดียว

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Generative AI in Retail PDF

    Description

    ควรวัฒนธรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนโยบายการจัดการข้อมูลในการปฏิบัติตามข้อกำหนด Regulators. บทนี้สำรวจบทบาทของแพลตฟอร์มคลาวด์ใหญ่ ๆ เช่น Azure, AWS, และ GCP ในการจัดการข้อมูล.

    More Like This

    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser