Correlationeel Onderzoek en PAC-structuur

Een wiskundige formule die de relatie tussen een afhankelijke variabele (Y) en meerdere onafhankelijke variabelen (X) beschrijft.

Het gebruik van numerieke representaties voor categorische variabelen, zoals geslacht (0=vrouw, 1=man), om ze in regressiemodellen te kunnen gebruiken.

De richtingscoëfficiënt in een regressievergelijking die de impact van een specifieke predictor op de afhankelijke variabele aangeeft, terwijl andere predictoren constant blijven.

De voorspelling van de afhankelijke variabele (Y) wanneer alle onafhankelijke variabelen (X) gelijk zijn aan nul.

De hoeveelheid variantie in de afhankelijke variabele die wordt verklaard door de onafhankelijke variabelen in het regressiemodel.

Een statistische test om te bepalen of het regressiemodel significant is, oftewel of de onafhankelijke variabelen samen een significant deel van de variantie in de afhankelijke variabele verklaren.

Een statistische test om te bepalen of een specifieke predictor (X) een significant effect heeft op de afhankelijke variabele (Y), rekening houdend met andere predictoren.

Een indicatie van de gemiddelde fout in de voorspellingen van het regressiemodel.

Fouten die ontstaan omdat niet alle mensen in de populatie worden meegenomen in de steekproef.

Fouten die ontstaan wanneer de geselecteerde steekproef de populatie niet goed vertegenwoordigt.

Fouten die ontstaan wanneer geselecteerde deelnemers niet reageren op de enquête of niet alle vragen beantwoorden.

Fouten die ontstaan wanneer de vragen in de enquête niet meten wat ze zouden moeten meten.

Fouten die ontstaan tijdens het verwerken van de data, zoals fouten bij het invoeren of analyseren van de data.

Fouten die ontstaan wanneer er correcties worden toegepast op de data, zoals weging of imputatie.

De consistentie van een schaal, die aangeeft of de vragen in de schaal hetzelfde meten.

Een statistische test die de betrouwbaarheid van een schaal meet.

De residuen van een regressieanalyse hebben een gelijke spreiding voor alle waarden van de predictorvariabele.

Een situatie waarbij twee of meer predictorvariabelen in een regressieanalyse sterk met elkaar gecorreleerd zijn.

De mate waarin een statistische analyse de werkelijkheid meet.

Een steekproefmethode waarbij alle elementen van de populatie een gelijke kans hebben om geselecteerd te worden.

Een aselecte steekproefmethode waarbij de populatie eerst wordt verdeeld in subgroepen (strata) en vervolgens random elementen worden geselecteerd uit elke subgroep.

Een aselecte steekproefmethode waarbij elementen worden geselecteerd met een vast interval na een random startpunt.

Een steekproefmethode waarbij eerst clusters (bijvoorbeeld scholen) worden geselecteerd en vervolgens steekproeven worden getrokken binnen de clusters.

Een steekproefmethode die een combinatie van cluster- en individuele steekproeftrekking gebruikt.

Onderzoek gericht op interpretatie en diepte, vaak inductief en met nadruk op geloofwaardigheid en overdraagbaarheid.

Onderzoek dat de samenhang tussen variabelen onderzoekt, maar geen oorzaak-gevolg relaties vaststelt.

Onderzoek dat causaliteit onderzoekt door manipulatie van een onafhankelijke variabele en controle over andere factoren.

Kwaliteitscriterium dat meet of resultaten generaliseerbaar zijn naar andere populaties of contexten.

Kwaliteitscriterium dat meet of het onderzoek daadwerkelijk de beoogde variabelen meet.

Een wetenschapsfilosofisch paradigma dat een derde-persoonsperspectief hanteert, waarde-vrij is en gericht op falsificatie.

Een wetenschapsfilosofisch paradigma dat een eerste-persoonsperspectief hanteert en gericht is op interpretatie van subjectieve ervaringen.

Een wetenschapsfilosofisch paradigma gericht op maatschappelijke verbetering en empowerment, vaak via actieonderzoek.

De kans dat een hypothese waar is, gegeven de data. Bijvoorbeeld: PMK0: De kans dat de nulhypothese (H0) waar is.

De verhouding van de kans op de data onder de alternatieve hypothese (H1) tot de kans op de data onder de nulhypothese (H0). Een Bayes Factor van 4 betekent dat de data 4 keer meer waarschijnlijk zijn onder H1 dan onder H0.

Hypothesen die specifieke verwachtingen over de populatieparameters testen, zoals het vergelijken van twee groepen gemiddelden.

ANOVA-methode die gebaseerd is op p-waarden en significantietesten. Het doel is om te bepalen of er een significant verschil is tussen de groepsgemiddelden. Als de p-waarde kleiner is dan het significantieniveau (bijvoorbeeld 0.05), wordt de nulhypothese verworpen.

ANOVA-methode die gebaseerd is op Bayes Factors en Posterior Model Kansen (PMK's). Deze methode beoordeelt hoeveel ondersteuning er is voor elke hypothese, in plaats van alleen de nulhypothese te verwerpen.

Een test die wordt uitgevoerd na de ANOVA om te bepalen welke specifieke groepsgemiddelden van elkaar verschillen. Bijvoorbeeld: 'DI is significant groter dan C'.

Een test dat de kans kapitalisatie minimaliseert. Dit betekent dat de kans op het vinden van een significant resultaat door toeval wordt verkleind wanneer er meerdere vergelijkingen worden gedaan.

Een flexibele methode die de ondersteuning voor specifieke hypothesen evalueert. Het is een alternatief voor NHST ANOVA.

De mate waarin de interpretatie van kwalitatieve data overtuigend en geloofwaardig is.

De mate waarin de bevindingen van kwalitatief onderzoek toepasbaar zijn in andere contexten.

De consistentie van kwalitatieve data over tijd en onderzoekers heen.

De mate waarin de bevindingen vrij zijn van subjectieve bias of invloed van de onderzoeker.

Een benadering van onderzoek waarin patronen en interpretaties worden ontdekt uit de verzamelde data.

Een benadering van onderzoek waarin bestaande theorieën worden getoetst met behulp van data.