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Questions and Answers
¿Cuál es el tipo de relación en la que valores altos en X se acompañan de valores bajos en Y?
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¿Qué permite evaluar visualmente el grado de relación entre dos variables continuas?
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¿Cuál es el valor del coeficiente de correlación que indica ausencia total de relación lineal?
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¿Cuál es el rango de valores del coeficiente de correlación que indica relación lineal negativa perfecta?
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¿Qué tipo de relación se da cuando valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores tanto altos como bajos en Y?
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¿Qué tipo de relación se da cuando valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores altos (o bajos) en Y?
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¿Qué estadístico permite resumir el grado de relación lineal entre dos variables continuas?
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¿Cuál es el nombre de la recta que tiene que ver con el valor del coeficiente de correlación?
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¿Qué evalúa la correlación de Pearson?
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¿Qué evalúa la prueba de independencia?
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¿Qué significa que dos variables sean independientes?
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¿Qué evalúa el coeficiente de correlación de Pearson?
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¿Qué representa el diagrama de dispersión en el contexto de la correlación de Pearson?
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¿Qué evalúa el estadístico en la prueba de independencia?
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¿Qué permite predecir la relación entre dos variables según la definición dada?
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¿Qué evalúa la tabla de contingencia en el contexto de la prueba de independencia?
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Study Notes
Tipos de Relaciones
- La relación en la que valores altos en X se acompañan de valores bajos en Y se denomina relación negativa.
- La relación en la que valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores tanto altos como bajos en Y se llama relación no lineal.
- La relación en la que valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores altos (o bajos) en Y se llama relación positiva.
Coeficiente de Correlación
- Un valor de 0 en el coeficiente de correlación indica ausencia total de relación lineal.
- Un rango de valores entre -1 y 0 en el coeficiente de correlación indica relación lineal negativa.
- Un valor de -1 en el coeficiente de correlación indica relación lineal negativa perfecta.
Correlación de Pearson
- El estadístico que permite resumir el grado de relación lineal entre dos variables continuas es el coeficiente de correlación de Pearson.
- La correlación de Pearson evalúa la relación lineal entre dos variables continuas.
- La recta que tiene que ver con el valor del coeficiente de correlación se llama recta de regresión.
- El diagrama de dispersión representa la relación entre dos variables en el contexto de la correlación de Pearson.
Prueba de Independencia
- La prueba de independencia evalúa si dos variables son independientes.
- La tabla de contingencia evalúa la relación entre dos variables en el contexto de la prueba de independencia.
- El estadístico en la prueba de independencia evalúa la relación entre dos variables.
- Dos variables son independientes cuando no hay relación entre ellas.
- La prueba de independencia permite evaluar si hay relación entre dos variables.
Predicción
- La relación entre dos variables permite predecir el valor de una variable según la otra.
- El coeficiente de correlación de Pearson permite predecir la relación entre dos variables.
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Description
Tema 4: Asociación entre dos variables en estadística. Este quiz cubre la correlación de Pearson, incluyendo el diagrama de dispersión, el coeficiente de correlación y el contraste sobre la correlación. También abarca la prueba de independencia, con la tabla de contingencia, el estadístico, la prueba de independencia y las medidas de asociación. Ideal para estudiantes de estadística.
