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Questions and Answers
¿Cuál es el tipo de relación en la que valores altos en X se acompañan de valores bajos en Y?
¿Qué permite evaluar visualmente el grado de relación entre dos variables continuas?
¿Cuál es el valor del coeficiente de correlación que indica ausencia total de relación lineal?
¿Cuál es el rango de valores del coeficiente de correlación que indica relación lineal negativa perfecta?
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¿Qué tipo de relación se da cuando valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores tanto altos como bajos en Y?
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¿Qué tipo de relación se da cuando valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores altos (o bajos) en Y?
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¿Qué estadístico permite resumir el grado de relación lineal entre dos variables continuas?
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¿Cuál es el nombre de la recta que tiene que ver con el valor del coeficiente de correlación?
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¿Qué evalúa la correlación de Pearson?
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¿Qué evalúa la prueba de independencia?
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¿Qué significa que dos variables sean independientes?
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¿Qué evalúa el coeficiente de correlación de Pearson?
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¿Qué representa el diagrama de dispersión en el contexto de la correlación de Pearson?
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¿Qué evalúa el estadístico en la prueba de independencia?
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¿Qué permite predecir la relación entre dos variables según la definición dada?
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¿Qué evalúa la tabla de contingencia en el contexto de la prueba de independencia?
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Study Notes
Tipos de Relaciones
- La relación en la que valores altos en X se acompañan de valores bajos en Y se denomina relación negativa.
- La relación en la que valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores tanto altos como bajos en Y se llama relación no lineal.
- La relación en la que valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores altos (o bajos) en Y se llama relación positiva.
Coeficiente de Correlación
- Un valor de 0 en el coeficiente de correlación indica ausencia total de relación lineal.
- Un rango de valores entre -1 y 0 en el coeficiente de correlación indica relación lineal negativa.
- Un valor de -1 en el coeficiente de correlación indica relación lineal negativa perfecta.
Correlación de Pearson
- El estadístico que permite resumir el grado de relación lineal entre dos variables continuas es el coeficiente de correlación de Pearson.
- La correlación de Pearson evalúa la relación lineal entre dos variables continuas.
- La recta que tiene que ver con el valor del coeficiente de correlación se llama recta de regresión.
- El diagrama de dispersión representa la relación entre dos variables en el contexto de la correlación de Pearson.
Prueba de Independencia
- La prueba de independencia evalúa si dos variables son independientes.
- La tabla de contingencia evalúa la relación entre dos variables en el contexto de la prueba de independencia.
- El estadístico en la prueba de independencia evalúa la relación entre dos variables.
- Dos variables son independientes cuando no hay relación entre ellas.
- La prueba de independencia permite evaluar si hay relación entre dos variables.
Predicción
- La relación entre dos variables permite predecir el valor de una variable según la otra.
- El coeficiente de correlación de Pearson permite predecir la relación entre dos variables.
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Description
Tema 4: Asociación entre dos variables en estadística. Este quiz cubre la correlación de Pearson, incluyendo el diagrama de dispersión, el coeficiente de correlación y el contraste sobre la correlación. También abarca la prueba de independencia, con la tabla de contingencia, el estadístico, la prueba de independencia y las medidas de asociación. Ideal para estudiantes de estadística.
