Metodología. Tema 4

Tipos de Relaciones

• La relación en la que valores altos en X se acompañan de valores bajos en Y se denomina relación negativa.
• La relación en la que valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores tanto altos como bajos en Y se llama relación no lineal.
• La relación en la que valores altos (o bajos) en X se acompañan de valores altos (o bajos) en Y se llama relación positiva.

Coeficiente de Correlación

• Un valor de 0 en el coeficiente de correlación indica ausencia total de relación lineal.
• Un rango de valores entre -1 y 0 en el coeficiente de correlación indica relación lineal negativa.
• Un valor de -1 en el coeficiente de correlación indica relación lineal negativa perfecta.

Correlación de Pearson

• El estadístico que permite resumir el grado de relación lineal entre dos variables continuas es el coeficiente de correlación de Pearson.
• La correlación de Pearson evalúa la relación lineal entre dos variables continuas.
• La recta que tiene que ver con el valor del coeficiente de correlación se llama recta de regresión.
• El diagrama de dispersión representa la relación entre dos variables en el contexto de la correlación de Pearson.

Prueba de Independencia

• La prueba de independencia evalúa si dos variables son independientes.
• La tabla de contingencia evalúa la relación entre dos variables en el contexto de la prueba de independencia.
• El estadístico en la prueba de independencia evalúa la relación entre dos variables.
• Dos variables son independientes cuando no hay relación entre ellas.
• La prueba de independencia permite evaluar si hay relación entre dos variables.

Predicción

• La relación entre dos variables permite predecir el valor de una variable según la otra.
• El coeficiente de correlación de Pearson permite predecir la relación entre dos variables.

Tema 4: Asociación entre dos variables en estadística. Este quiz cubre la correlación de Pearson, incluyendo el diagrama de dispersión, el coeficiente de correlación y el contraste sobre la correlación. También abarca la prueba de independencia, con la tabla de contingencia, el estadístico, la prueba de independencia y las medidas de asociación. Ideal para estudiantes de estadística.