Connettività e Dataficazione nei Social Media

Connettività

• La connettività è la capacità sociotecnica delle piattaforme di connettere contenuti, attività degli utenti e inserzionisti.
• Ricorda che i social media nascono dai social network.
• Introdotta la componente economica: pubblicità.
• La programmazione pubblicitaria è pro fi lata in base all'utente e in linea con i criteri della piattaforma (differente da YouTube, dove la pubblicità è di tipo broadcast).
• Simile al concetto di "spreadability" di Jenkins, ma ad un livello superiore.

Datafi cazione

• La datafi cazione è alla base delle tre logiche e permette di trasformare in dati aspetti del mondo non quantifi cati prima.
• Quantifi ca gli aspetti, anche di dimensione globale (es. fl ussi di navigazione online).
• Non è un aspetto neutrale: il modo in cui i dati vengono veicolati (es. reazioni su Facebook) è già una forma di interpretazione.
• Esempi come Twitter e i trending topics, scelti in base all'engagement e non a logiche di popolarità.
• Funziona in tempo reale, influenzando i comportamenti degli utenti (es. marketing automation).

Social Media alle Piattaforme

• Le piattaforme sono infrastrutture online che abilitano le persone a prendere parte ad iniziative online, comprendendo social media e siti online come Google, Apple e Microsoft (GAFAM).
• La scelta del termine "piattaforma" è strategica, in quanto racchiude le diverse funzioni.
• Definizioni di piattaforma (Gillespie, 2010):
  • Infrastruttura computazionale per supportare software/applicazioni.
  • Architettura di super fi cie per attività diverse.
  • Roadmap politica per de fi nire tappe e obiettivi.
  • Concezione metaforica/fi gurativa, come trampolino di lancio.

Meccanismi

• Datafi cazione: trasforma azioni e comportamenti in dati, inclusi social media, siti web e altre piattaforme online.
• Selezione: personalizzazione (targeting), moderazione (fi ltri), reputazione e tendenze.
• Commodi fi cazione: monetizzazione dell'attenzione tramite aggiornamenti, monetizzazione di dati di pro fi lazione e degli utenti che interagiscono.

Facebook (FB)

• Nel 2016 ha annunciato i propri valori e nel 2018 ha aggiornato il feed.
• Algoritmo Newsfeed: Last In First Out (ordine cronologico) ma con selezione ad imbuto basata su vari fi ltri.
• Fi ltri: tempo di pubblicazione, durata/velocità fruizione contenuti, supporto di diverse tipologie (video/foto), segnali e punteggi.
• Selezione basata su valori: amici e famiglia, informazione e intrattenimento.
• Selezione basata su segnali: condivisioni, sondaggi, like e commenti, engagement di contenuti condivisi.

Instagram (IG)

• Dopo TikTok, ha cambiato l'algoritmo.
• Nuovo valore: "Cosa ti interessa di più".
• Nuovo utilizzo: Feed, Esplora, Reels.
• Tre principi chiave: relazione, interesse e rilevanza.
• Feed e Storie: pesano più le interazioni recenti con le persone seguite, i contenuti più recenti, i segnali del contenuto, l’attività dell’utente e le sue interazioni.
• Più tempo trascorso su un post e maggiore interazione, più peso in chiave predittiva dell'algoritmo.
• Le storie che condividono un post vengono pesate meno.

TikTok

• La piattaforma è strutturata sulla For You Page che fornisce esperienze personalizzate.
• Obiettivo: mantenere gli utenti sulla piattaforma.
• Basata su Machine Learning: gli algoritmi imparano dalle interazioni con i contenuti.
• Logica "Più… Più": i primi 8 video forniscono l'input per gli 8 successivi.
• Principio Unione Familiarità/Scoperta.
• Valutazione lati contenuti (tema, creator…) e utente (impostazioni…).
• Video già visti/bannati vengono eliminati.

Questo quiz esplora i concetti di connettività e dataficazione, evidenziando come le piattaforme social collegano utenti e inserzionisti. Scopri come la pubblicità viene programmata e la sua differenza rispetto ai media tradizionali. Analizzeremo anche come la dataficazione trasforma aspetti del mondo in dati, influenzando la nostra interazione online.