Coeficientes de Correlación y Determinación

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Questions and Answers

¿Cuál es el rango de valores que puede tomar el coeficiente de correlación de Pearson?

–1 a 1 (correct)
–1 a 0
0 a 10
0 a 1

¿Qué indica un coeficiente de correlación de Pearson de r = 0.64?

Correlación muy débil
Ninguna relación
Fuerte correlación positiva (correct)
Correlación negativa moderada

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la correlación de Pearson es correcta?

Sólo puede usarse con datos categóricos
Puede representar la relación entre dos variables continuas (correct)
Es sensible a transformaciones lineales
No se aplica en investigaciones científicas

¿Qué propiedad del coeficiente de correlación de Pearson lo hace útil en su aplicación?

No es sensible a transformaciones lineales (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es el propósito principal del coeficiente de determinación?

Evaluar la variabilidad explicada por el modelo de regresión (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es la propiedad notable del coeficiente de correlación de Pearson?

No es sensible a las transformaciones lineales (D) Signup and view all the answers

¿Qué representa el coeficiente de correlación de Pearson, symbolizado como r?

La relación entre dos variables (A) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las transformaciones de datos es incorrecta para el coeficiente de correlación de Pearson?

Las transformaciones cuadráticas no afectan el coeficiente (D) Signup and view all the answers

¿Qué criterio se debe considerar para aplicar el coeficiente de correlación de Pearson?

Las variables deben tener una distribución normal (D) Signup and view all the answers

¿Qué significa un coeficiente de correlación de Pearson de 0.91?

Hay una fuerte correlación positiva (A) Signup and view all the answers

¿Qué es el coeficiente de determinación?

El coeficiente de correlación cuadrado (B) Signup and view all the answers

¿Qué se debe confirmar para aplicar el coeficiente de correlación de Pearson?

Que se cumplan los supuestos de linealidad (A) Signup and view all the answers

¿Qué caracteriza al coeficiente de correlación de Spearman en comparación con el de Pearson?

Mide relaciones monotónicas en lugar de lineales (C) Signup and view all the answers

¿Qué indica un coeficiente de determinación ($r^2$) de 0.16?

La variabilidad compartida es del 16%. (B) Signup and view all the answers

Según los criterios de valoraciones del grado de correlación, ¿cómo se clasifica un coeficiente de correlación de 0.25?

Pequeño. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las propiedades interesantes del coeficiente de correlación de Pearson?

No es adecuado para datos no lineales. (A) Signup and view all the answers

¿Qué debe confirmarse para aplicar el coeficiente de correlación de Pearson?

La normalidad de los datos. (C) Signup and view all the answers

¿Qué valor se considera como el límite para una correlación moderada?

0.30 (B) Signup and view all the answers

¿Qué refleja el coeficiente de correlación de Spearman?

Correlación no paramétrica entre variables ordinales. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es un criterio importante para la valoración de la significancia práctica de una correlación?

Siempre se considera el tamaño de la muestra. (C) Signup and view all the answers

En relación a la variabilidad explicada, ¿qué significa que una relación sea considerada de dependencia?

La variabilidad de una variable puede predecir a la otra. (C) Signup and view all the answers

¿Qué sucede al convertir un conjunto de datos numéricos en ordinales?

Hay una pérdida de información. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es la implicación de utilizar valores ordinales en el rendimiento académico?

Las diferencias numéricas quedan ocultas. (B) Signup and view all the answers

¿Qué se puede modificar al aplicar la fórmula de correlación de Pearson a datos ordinales?

Se obtiene la llamada 'correlación de Spearman'. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es una limitación clave al usar datos ordinales en análisis de correlación?

Dificulta la evaluación de la relación entre variables. (D) Signup and view all the answers

¿Qué nombre recibe la fórmula simplificada de la correlación de Pearson para datos ordinales?

Correlación de Spearman. (C) Signup and view all the answers

¿Por qué la diferencia entre notas se pierde al convertir datos numéricos a ordinales?

Se crea un sistema de clasificación que ignora los valores numéricos. (B) Signup and view all the answers

¿Qué implica usar un valor ordinal para el dato con un rendimiento académico de 12?

Excluye la comparación directa con otros valores. (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es la ventaja de convertir datos numéricos a ordinales?

Simplifica el manejo de grandes conjuntos de datos. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal diferencia entre el coeficiente de correlación de Pearson y el de Spearman?

Spearman convierte datos numéricos a ordinales. (D) Signup and view all the answers

¿Qué símbolo se utiliza para representar el coeficiente de correlación de Pearson en formato APA?

r minúscula y cursivas. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de correlación es correcta?

El valor de r puede variar entre -1 y 1. (B), El coeficiente no se ve afectado por transformaciones lineales. (C) Signup and view all the answers

¿Qué supuestos deben confirmarse para aplicar el coeficiente de correlación de Pearson?

Los datos deben seguir una tendencia lineal y ser numéricos. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es una propiedad interesante del coeficiente de correlación de Pearon?

No cambia ante transformaciones lineales. (A) Signup and view all the answers

¿Qué se debe evitar al presentar un resultado de correlación?

Ambas A y B. (A) Signup and view all the answers

¿Qué tipo de variable es más comúnmente medida utilizando el coeficiente de correlación de Pearson?

Variables numéricas continuas. (B) Signup and view all the answers

Al realizar un análisis con el coeficiente de correlación de Spearman, ¿qué transformación se aplica a los datos?

Se convierten a ordinales. (D) Signup and view all the answers

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Study Notes

El coeficiente de correlación de Pearson (r)

El coeficiente de correlación de Pearson (r) no es sensible a transformaciones lineales en las variables.
La fórmula de r se basa en las puntuaciones Z de las variables, lo que explica la no sensibilidad a transformaciones lineales.
El r de Pearson mide la relación lineal entre dos variables numéricas.
El r de Pearson no se puede aplicar a variables ordinales, pero se puede usar para datos que se han transformado a ordinales (como sería la correlación de Spearman).

El coeficiente de determinación (r^2)

El coeficiente de determinación r^2 representa la proporción de la variabilidad de una variable que se explica por la otra variable.
r^2 se usa para interpretar la fuerza de la correlación.
Un r^2 de .16 significa que el 16% de la variabilidad de una variable se explica por la otra variable.

Interpretación del coeficiente de correlación

Cohen (1988) sugiere los siguientes criterios para interpretar la fuerza de una correlación:
- .00 a .09 Irrelevante
- .10 a .29 Pequeño
- .30 a .49 Moderado
- .50 a 1.00 Grande

Cálculo de r con datos ordinales

La fórmula de r se puede simplificar cuando se convierten los datos numéricos a ordinales.
Esta fórmula simplificada se conoce como la correlación de Spearman (rs), es un caso especial de r.
La correlación de Spearman no es un tipo diferente de correlación, representa r de Pearson con datos ordinales.

Presentación de resultados de correlación

El símbolo para la correlación de Pearson es r en minúscula y cursivas.
No se debe incluir un cero antes del punto decimal en el valor de r.
Se debe ser preciso al reportar el valor de r, pero no usar más de tres decimales.

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