Coeficientes de Correlación y Determinación
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Questions and Answers

¿Cuál es el rango de valores que puede tomar el coeficiente de correlación de Pearson?

  • –1 a 1 (correct)
  • –1 a 0
  • 0 a 10
  • 0 a 1

    • ¿Qué indica un coeficiente de correlación de Pearson de r = 0.64?

  • Correlación muy débil
  • Ninguna relación
  • Fuerte correlación positiva (correct)
  • Correlación negativa moderada

    • ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la correlación de Pearson es correcta?

  • Sólo puede usarse con datos categóricos
  • Puede representar la relación entre dos variables continuas (correct)
  • Es sensible a transformaciones lineales
  • No se aplica en investigaciones científicas

    • ¿Qué propiedad del coeficiente de correlación de Pearson lo hace útil en su aplicación?

    <p>No es sensible a transformaciones lineales (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito principal del coeficiente de determinación?

    <p>Evaluar la variabilidad explicada por el modelo de regresión (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la propiedad notable del coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>No es sensible a las transformaciones lineales (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa el coeficiente de correlación de Pearson, symbolizado como r?

    <p>La relación entre dos variables (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las transformaciones de datos es incorrecta para el coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>Las transformaciones cuadráticas no afectan el coeficiente (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué criterio se debe considerar para aplicar el coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>Las variables deben tener una distribución normal (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa un coeficiente de correlación de Pearson de 0.91?

    <p>Hay una fuerte correlación positiva (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es el coeficiente de determinación?

    <p>El coeficiente de correlación cuadrado (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe confirmar para aplicar el coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>Que se cumplan los supuestos de linealidad (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza al coeficiente de correlación de Spearman en comparación con el de Pearson?

    <p>Mide relaciones monotónicas en lugar de lineales (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica un coeficiente de determinación ($r^2$) de 0.16?

    <p>La variabilidad compartida es del 16%. (B)</p> Signup and view all the answers

    Según los criterios de valoraciones del grado de correlación, ¿cómo se clasifica un coeficiente de correlación de 0.25?

    <p>Pequeño. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una de las propiedades interesantes del coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>No es adecuado para datos no lineales. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué debe confirmarse para aplicar el coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>La normalidad de los datos. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué valor se considera como el límite para una correlación moderada?

    <p>0.30 (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué refleja el coeficiente de correlación de Spearman?

    <p>Correlación no paramétrica entre variables ordinales. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es un criterio importante para la valoración de la significancia práctica de una correlación?

    <p>Siempre se considera el tamaño de la muestra. (C)</p> Signup and view all the answers

    En relación a la variabilidad explicada, ¿qué significa que una relación sea considerada de dependencia?

    <p>La variabilidad de una variable puede predecir a la otra. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué sucede al convertir un conjunto de datos numéricos en ordinales?

    <p>Hay una pérdida de información. (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la implicación de utilizar valores ordinales en el rendimiento académico?

    <p>Las diferencias numéricas quedan ocultas. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se puede modificar al aplicar la fórmula de correlación de Pearson a datos ordinales?

    <p>Se obtiene la llamada 'correlación de Spearman'. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una limitación clave al usar datos ordinales en análisis de correlación?

    <p>Dificulta la evaluación de la relación entre variables. (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué nombre recibe la fórmula simplificada de la correlación de Pearson para datos ordinales?

    <p>Correlación de Spearman. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Por qué la diferencia entre notas se pierde al convertir datos numéricos a ordinales?

    <p>Se crea un sistema de clasificación que ignora los valores numéricos. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica usar un valor ordinal para el dato con un rendimiento académico de 12?

    <p>Excluye la comparación directa con otros valores. (B)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la ventaja de convertir datos numéricos a ordinales?

    <p>Simplifica el manejo de grandes conjuntos de datos. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal diferencia entre el coeficiente de correlación de Pearson y el de Spearman?

    <p>Spearman convierte datos numéricos a ordinales. (D)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué símbolo se utiliza para representar el coeficiente de correlación de Pearson en formato APA?

    <p>r minúscula y cursivas. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de correlación es correcta?

    <p>El valor de r puede variar entre -1 y 1. (B), El coeficiente no se ve afectado por transformaciones lineales. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué supuestos deben confirmarse para aplicar el coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>Los datos deben seguir una tendencia lineal y ser numéricos. (C)</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una propiedad interesante del coeficiente de correlación de Pearon?

    <p>No cambia ante transformaciones lineales. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se debe evitar al presentar un resultado de correlación?

    <p>Ambas A y B. (A)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de variable es más comúnmente medida utilizando el coeficiente de correlación de Pearson?

    <p>Variables numéricas continuas. (B)</p> Signup and view all the answers

    Al realizar un análisis con el coeficiente de correlación de Spearman, ¿qué transformación se aplica a los datos?

    <p>Se convierten a ordinales. (D)</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    El coeficiente de correlación de Pearson (r)

    • El coeficiente de correlación de Pearson (r) no es sensible a transformaciones lineales en las variables.
    • La fórmula de r se basa en las puntuaciones Z de las variables, lo que explica la no sensibilidad a transformaciones lineales.
    • El r de Pearson mide la relación lineal entre dos variables numéricas.
    • El r de Pearson no se puede aplicar a variables ordinales, pero se puede usar para datos que se han transformado a ordinales (como sería la correlación de Spearman).

    El coeficiente de determinación (r^2)

    • El coeficiente de determinación r^2 representa la proporción de la variabilidad de una variable que se explica por la otra variable.
    • r^2 se usa para interpretar la fuerza de la correlación.
    • Un r^2 de .16 significa que el 16% de la variabilidad de una variable se explica por la otra variable.

    Interpretación del coeficiente de correlación

    • Cohen (1988) sugiere los siguientes criterios para interpretar la fuerza de una correlación:
      • .00 a .09 Irrelevante
      • .10 a .29 Pequeño
      • .30 a .49 Moderado
      • .50 a 1.00 Grande

    Cálculo de r con datos ordinales

    • La fórmula de r se puede simplificar cuando se convierten los datos numéricos a ordinales.
    • Esta fórmula simplificada se conoce como la correlación de Spearman (rs), es un caso especial de r.
    • La correlación de Spearman no es un tipo diferente de correlación, representa r de Pearson con datos ordinales.

    Presentación de resultados de correlación

    • El símbolo para la correlación de Pearson es r en minúscula y cursivas.
    • No se debe incluir un cero antes del punto decimal en el valor de r.
    • Se debe ser preciso al reportar el valor de r, pero no usar más de tres decimales.

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    Description

    Este cuestionario explora los conceptos del coeficiente de correlación de Pearson y su interpretación, así como el coeficiente de determinación r^2. Se discuten las propiedades y aplicaciones de estos coeficientes en el análisis de datos, proporcionando ejemplos para una mejor comprensión.

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