25 Questions
¿Cuál es la distribución estadística resultante al sumar los cuadrados de 4 variables con distribución normal?
Distribución Chi Cuadrado con 4 grados de libertad
¿Qué tipo de distribución sigue el estadístico Chi Cuadrado?
Sigue una distribución Chi Cuadrado con k-1 grados de libertad
¿Cuál es el valor del estadístico Chi Cuadrado obtenido al realizar el cálculo?
$0,36$
¿Cuál es la hipótesis nula (H0) en el contexto de la bondad de ajuste?
Las distribuciones se ajustan
¿Qué valor de p asociada se obtiene del estadístico Chi Cuadrado?
$0,5485$
¿Cuál es el resultado del estadístico Chi-cuadrado para la prueba de independencia entre el género y la preferencia de partido político?
0.86404
¿Cuál es el valor p asociado al estadístico Chi-cuadrado en la prueba de independencia entre el género y la preferencia de partido político?
0.649198
¿Cómo se mide el tamaño del efecto de una prueba Chi cuadrado?
Con la Phi de Cramer
¿Qué significado tiene un valor p asociado mayor a 0.05 en una prueba Chi cuadrado?
No rechazar la hipótesis nula
¿Qué representa el resultado del estadístico Chi-cuadrado en una prueba de independencia?
La fuerza de la asociación entre las variables
¿Qué conclusión se puede sacar de la prueba de regresión sobre la variable turno de asistencia y las notas finales?
No se encontró ninguna correlación estadísticamente significativa entre el turno de asistencia y la nota final.
¿Qué se puede afirmar sobre la media del grado 2 (M = 58.4, DT = 6.41) respecto a la media del grado 1 (M = 57, DT = 6.62)?
La media del grado 2 es estadísticamente superior a la del grado 1.
¿Cuál es el valor del coeficiente de correlación de Pearson entre las variables turno de asistencia y nota final?
0.22
Según el análisis de regresión, ¿qué conclusión se puede sacar sobre la variable turno como predictora de las notas finales?
Los resultados muestran que la variable turno no predice de forma estadísticamente significativa las puntuaciones en la nota final.
¿Qué se puede concluir sobre el valor p asociado al análisis de regresión con la variable turno como predictora de las notas finales?
El valor p asociado al turno es mayor a 0.05, lo que indica una correlación no significativa.
¿Qué conclusión se puede sacar sobre la variable turno como predictora de las notas finales, según el análisis de regresión?
El turno de asistencia no predice de forma estadísticamente significativa las puntuaciones en la nota final, con un valor p mayor a 0.05.
¿Cuál es el resultado del coeficiente de correlación de Pearson entre las variables turno de asistencia y nota final?
0.22, con un valor p mayor a 0.05.
¿Qué se puede concluir sobre la media del grado 2 (M = 58.4, DT = 6.41) respecto a la media del grado 1 (M = 57, DT = 6.62)?
No hay diferencias significativas entre las medias del grado 1 y del grado 2, con un valor p mayor a 0.05.
¿Cuál es el resultado del análisis de regresión en relación a la proporción de varianza de la variable nota explicada por el turno?
La proporción de varianza explicada por el turno no es significativa, con un valor p mayor a 0.05.
¿Cuál es el valor p asociado al análisis de regresión con la variable turno como predictora de las notas finales?
p = 0.086.
¿Cuál es el tamaño del efecto (d) obtenido en el contexto de las diferencias entre las medias del grado 1 y del grado 2?
|d| = -1.45
¿Qué se puede afirmar sobre la prueba de independencia entre el género y la preferencia de partido político?
No hay ninguna asociación entre el género y la preferencia de partido político.
¿Cuál es la correlación estadísticamente significativa entre las variables turno de asistencia y nota final?
-0.22, p > 0.05.
¿Qué representa el resultado del coeficiente de correlación de Pearson entre las variables turno de asistencia y nota final?
Una correlación negativa débil entre las variables.
¿Cómo se puede interpretar el valor del estadístico t(-1.75) asociado al análisis de regresión con la variable turno como predictora?
-1.75 no es un valor t significativo que indica que el turno no influye en las notas finales.
This quiz covers the Chi-squared statistical distribution, focusing on the properties and its application in goodness of fit tests. It includes questions about sum of squares of normal variables and assessing compatibility of observed frequencies with expected distribution.
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