Chapitre III: Limitations de Hadoop et HBase
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Questions and Answers

Quel est le rôle principal de ZK dans l'architecture d'HBase?

  • Équilibrer la charge entre les serveurs
  • Fournir une interface utilisateur
  • Gérer les serveurs de régions défaillants (correct)
  • Assurer la sauvegarde des données sur disque

    • Une région dans HBase correspond à une partition verticale d'une table.

    False

    Que contient un magasin (Store) dans une région?

    Une famille de colonnes.

    Le __________ est un tampon d'écriture en mémoire dans HBase.

    <p>MemStore</p> Signup and view all the answers

    Associez les éléments suivants à leur description:

    <p>WAL = Stocke toutes les modifications des données Région = Partition logique d'une table Serveur de région = Fait le lien entre les régions et les clients Équilibreur de charge = Déplace les régions pour équilibrer la charge</p> Signup and view all the answers

    Quel est le principal inconvénient de HDFS ?

    <p>Accès en temps réel aux données</p> Signup and view all the answers

    Hadoop permet un accès aléatoire aux données dans HDFS.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quel système de base de données est orienté colonne?

    <p>MongoDB</p> Signup and view all the answers

    Quel modèle de traitement Hadoop utilise-t-il pour traiter les données ?

    <p>Traitement par lots</p> Signup and view all the answers

    Le théorème CAP stipule qu'un système distribué peut garantir simultanément les trois propriétés: cohérence, disponibilité et tolérance au partitionnement.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Les technologies de BD NoSQL permettent de stocker une très grande quantité de données et d'y accéder de manière __________.

    <p>aléatoire</p> Signup and view all the answers

    Un système de gestion de base de données orienté colonne utilise principalement la structure de stockage par __________.

    <p>colonne</p> Signup and view all the answers

    Associez les outils suivants avec leur caractéristique principale :

    <p>HBase = Stockage de données avec accès aléatoire Cassandra = Scalabilité horizontale CouchDB = Stockage en JSON avec accès HTTP MongoDB = Base de données orientée documents</p> Signup and view all the answers

    Associez chaque type de base de données à son implémentation correspondante:

    <p>Neo4J = Base de données orientée graphe CouchDB = Base de données NoSQL orientée documents MongoDB = Base de données NoSQL orientée documents AllegroGraph = Base de données orientée graphe</p> Signup and view all the answers

    Quel est un exemple d'application qui peut bénéficier de HBase ?

    <p>Traitement de grandes quantités de logs</p> Signup and view all the answers

    Hadoop est idéal pour les traitements interactifs en temps réel.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quelle solution est nécessaire pour assurer un accès aléatoire aux données volumineuses ?

    <p>Une nouvelle technologie de base de données NoSQL</p> Signup and view all the answers

    Quel type de base de données NoSQL est associé à Redis ?

    <p>Clé-valeur</p> Signup and view all the answers

    Les bases de données NoSQL remplacent entièrement les SGBD relationnels.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quels sont les quatre types de bases de données NoSQL mentionnées ?

    <p>Clé-valeur, Graphe, Colonnes, Documents</p> Signup and view all the answers

    Un SGBD NoSQL est souvent ____ et n'utilise pas de tuples comme élément de base.

    <p>non structuré</p> Signup and view all the answers

    Associez chaque type de base de données NoSQL avec son exemple:

    <p>Clé-valeur = MemcacheD Graphe = Neo4j Colonnes = Cassandra Documents = MongoDB</p> Signup and view all the answers

    Quel cas d'utilisation est idéal pour les bases de données NoSQL ?

    <p>Réseaux sociaux</p> Signup and view all the answers

    Les bases de données NoSQL utilisent un langage de requête uniformisé.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce que NoSQL signifie ?

    <p>Not Only SQL</p> Signup and view all the answers

    Quel élément est nécessaire à la création d'une table dans HBase ?

    <p>Au moins un column qualifier</p> Signup and view all the answers

    Les données stockées dans une cellule d'HBase peuvent être modifiées après l'écriture.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Qu'est-ce qu'un column qualifier dans HBase ?

    <p>C'est une chaîne de caractères qui permet l'accès aux données.</p> Signup and view all the answers

    Une valeur dans HBase est considérée comme une donnée __________.

    <p>atomique</p> Signup and view all the answers

    Quel est le principe de versionnage des cellules dans HBase ?

    <p>Les versions sont identifiées par un timestamp</p> Signup and view all the answers

    Un column qualifier est spécifié lors de la création de la table dans HBase.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Que permet de faire le column qualifier dans HBase ?

    <p>Accéder aux données d'une cellule.</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande est utilisée pour insérer des données dans une table HBase ?

    <p>put</p> Signup and view all the answers

    La commande 'delete' peut supprimer une ligne entière dans HBase.

    <p>False</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la syntaxe de la commande pour lire des données avec 'get' ?

    <p>get 'HBase_table_name', 'row_key'</p> Signup and view all the answers

    La commande ______ est utilisée pour vider une table dans HBase.

    <p>truncate</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande permet de supprimer une table HBase ?

    <p>drop</p> Signup and view all the answers

    La commande 'scan' est utilisée pour récupérer toutes les lignes d'une table HBase.

    <p>True</p> Signup and view all the answers

    Quelle commande doit-on utiliser pour afficher la structure d'une table HBase ?

    <p>describe</p> Signup and view all the answers

    Associez les commandes HBase avec leur fonction respective :

    <p>put = Insérer des données delete = Supprimer des cellules get = Lire des données scan = Lire toutes les données d'une table</p> Signup and view all the answers

    Pour ajouter une nouvelle colonne de destination, on utilise la commande alter avec l'option ______.

    <p>destination</p> Signup and view all the answers

    La commande utilisée pour supprimer toutes les cellules d'une ligne est :

    <p>deleteall</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Chapitre III: Plan

    • Introduction: Discussion des limitations de Hadoop et présentation des bases de données NoSQL.
    • Hbase: Présentation et historique de la technologie Hbase. Analyse de son architecture globale.
    • Architecture globale de Hbase: Détail de l'architecture maître-esclave de Hbase dans le contexte d'Hadoop
    • Commandes Shell Hbase: Description des commandes pour interagir avec HBase à travers le shell.

    Limitations de Hadoop

    • Hadoop utilise HDFS (Hadoop Distributed File System) pour le stockage et MapReduce pour le traitement des données volumineuses.
    • HDFS n'est pas optimal pour les accès en temps réel aux données, car il est conçu pour les traitements par lots.
    • Le traitement séquentiel de grands fichiers génère souvent de grands fichiers supplémentaires qui nécessitent également un traitement séquentiel, ce qui peut devenir inefficient.
    • Un accès aléatoire aux données est requis dans différents scénarios.
    • HBase et autres technologies NoSQL permettent le stockage et l'accès aléatoire à de grandes quantités de données.

    NoSQL : Pourquoi utiliser NoSQL ?

    • Conçu pour gérer des volumes de données massifs, non structurés ou semi-structurés.
    • Permet une évolutivité horizontale (distribution sur plusieurs serveurs).
    • Bien adapté aux données dynamiques (réseaux sociaux, IoT).
    • Moins restrictif quant aux relations entre données, mais très performant pour les opérations de lecture et d'écriture massives.

    NoSQL: À quoi ressemble une BD NoSQL ?

    • Structure non-relationnelle et adaptable à différents types de données.
    • Langage de requête non standardisé.
    • Dénormalisation des données, certains enregistrements potentiellement dupliqués
    • Type de base de données NoSQL à choisir en fonction des besoins.
    • Types existants: clé-valeur, colonnes, documents, graphes.

    BD orientée Clé/Valeur

    • Structure de données basées sur des paires clé-valeur.
    • Les valeurs peuvent être des chaînes de caractères ou des objets complexes.
    • Utilisation pour des dépôts de données avec requêtes simples (préférences utilisateurs, paniers, logs).
    • Implémentations courantes: Redis, Riak, Voldemort.

    BD orientée Document

    • Variante de BD clé-valeur où la valeur est un document XML ou JSON.
    • Structure arborescente (champs et valeurs).
    • Permet des requêtes sur le contenu des documents.
    • Utilisation pour la gestion d'enregistrements d'événements et du contenu.
    • Implémentations: CouchDB, MongoDB.

    BD orientée Graphe

    • Représentation des données sous forme de graphe (nœuds et arcs).
    • Convient aux données fortement connectées.
    • Applications: recommandations, réseaux sociaux, systèmes de transport.
    • Implémentations: Neo4j, AllegroGraph.

    BD orientée Colonne

    • Structure proche du relationnel, mais stockant les données par colonne, non par ligne.
    • Insertion et modification de colonnes simplifiées.
    • Compression des données possible.
    • Optimisation des recherches et traitements d'analyses de données structurées.
    • Implémentations: HBase, Cassandra.

    Théorème CAP

    • Modèle conceptuel pour évaluer les systèmes de stockage distribués.
    • Impossible d'obtenir simultanément cohérence, disponibilité et tolérance aux partitions dans un système distribué.
    • Un compromis est nécessaire, en sélectionnant deux propriétés parmi les trois choix.

    HBase: Présentation

    • Modèle orienté colonnes, similaire à Bigtable de Google, offrant un accès aléatoire rapide.
    • Haute évolutivité et tolérance aux fautes.
    • Partitionnement automatique des données sur plusieurs nœuds (sharding).

    HBase: Architecture globale

    • Architecture maître-esclave (HMaster et RegionServer).
    • Interface directe avec le cluster HDFS (Hadoop Distributed File System).
    • Partitionnement des données en régions pour une gestion efficace.

    Hbase: ZooKeeper

    • Service de coordination essentiel pour HBase.
    • Gère les métadonnées, notamment l'affectation des régions aux serveurs.
    • Assure la tolérance aux pannes.

    Hbase: Serveur de région

    • Gestion de régions spécifiques de la base de données.
    • Stockage et gestion d'un ensemble de données.
    • Utilisation de Memstore (tampon mémoire) et HFiles (stockage permanent) pour la performance

    Hbase: Organisation des données

    • Namespace : conteneurs logiques de tables.
    • Table : regroupement de données.
    • Row : ligne identifiée par une clé unique (RowKey).
    • ColumnFamily : regroupement de colonnes.
    • Column : colonne spécifique.
    • Cell : donnée stockée dans la cellule.
    • Version : version d'une valeur.

    HBase: Commandes Shell

    • Décrivent les interfaces de commandes pour la manipulation de données dans HBase (Création/lecture/modification/supression).

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    Chapitre III - NoSQL et Hadoop - Cours PDF

    Description

    Ce quiz explore les limitations de Hadoop, notamment l'efficacité d'HDFS et la nécessité d'un accès en temps réel aux données. Il présente également HBase, son architecture et les commandes Shell associées. Testez vos connaissances sur ces technologies essentielles pour le traitement des données volumineuses.

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