Chapitre 3 : Psychophysique

<p>Fonctions sinus/cosinus (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Sa forme peut varier de manière complexe (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Décomposer une fonction dans l'espace en une somme de sinusoïdes (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Espace direct et espace réciproque (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Longueur et intervalle de temps (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Comme des amplitudes correspondant aux sinusoïdes (A)</p> Signup and view all the answers

<p>La fréquence représente une dimension temporelle (B)</p> Signup and view all the answers

<p>0.16 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>0.999 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle influence la VPP et VPN. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>19 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>0.16 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>La VPP et la VPN (A)</p> Signup and view all the answers

<p>98 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Un seuil arbitraire (A)</p> Signup and view all the answers

<p>L'espace réciproque mesure les fluctuations par unité de longueur. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>1 oscillation pour 1 cm. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Peu de fréquences sont présentes. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Les fréquences spatiales contenues dans le bruit. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>1 cm-1 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Hertz (s-1) (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Uniquement les fréquences positives. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Compression minimale. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>De nombreuses fréquences présentes. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Perte de certaines informations cruciales. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Les sons enregistrés. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>En mètres inverses. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Augmentation du bruit de fond. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Un critère élevé diminue la sensibilité. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Méthode d'ajustement (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La prévalence de la pathologie (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Seuil absolu (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La spécificité et la sensibilité (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Évaluer les impacts socioéconomiques de la pathologie. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Un grand nombre de patients sains correctement diagnostiqués. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>L'effet de manquer une maladie maligne. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Méthode des stimuli constants (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Élever le critère de décision. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Maladies malignes et rares. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Une vaste évaluation basée sur les facteurs externes. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Méthode comparative (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Minimiser les faux négatifs. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Le critère de décision (A)</p> Signup and view all the answers

<p>La probabilité d'un diagnostic positif lorsqu'une pathologie est présente (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Une sensibilité et spécificité égales à 1 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>La probabilité d'occurrence du stimulus (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Un diagnostic aléatoire (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Elles peuvent être optimisées à l'aide d'un critère de décision (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Système répondant au hasard (D)</p> Signup and view all the answers

<p>C'est la proportion de vrais négatifs parmi les cas sans pathologie (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Sensibilité diminue, spécificité augmente (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle quantifie les performances en combinant sensibilité et spécificité (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Des résultats proches de la vérité (gold standard) (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Augmente le risque de passer à côté de pathologies (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Tous les patients sont diagnostiqués positifs (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Il aide à trouver un équilibre entre le nombre de faux positifs et de faux négatifs (D)</p> Signup and view all the answers

Une onde sonore complexe peut être décomposée en une somme de fonctions sinusoidales de fréquences différentes.

Transformation mathématique qui décompose un signal (comme une onde sonore) en ses fréquences constitutives.

Représentation graphique de la décomposition d'un signal en fonction des fréquences composantes.

Fonctions mathématiques utilisées pour représenter des ondes sinusoidales, qui sont les éléments de base pour décomposer des ondes sonores complexes.

Onde sonore qui peut être décomposée en plusieurs ondes sinusoïdales de fréquences différentes.

Domaine des grandeurs physiques dépendant de l'espace et du temps (ex: longueur, intervalle de temps).

Domaine des fréquences spatiales ou temporelles.

Fonction décrivant un phénomène dans l'espace et le temps.

Amplitude des sinusoïdes dans l'espace réciproque. Elle représente les différentes fréquences composant la fonction

Nombre d'oscillations par unité de longueur (ex: cm-1).

Signal qui se répète de manière régulière dans le temps ou dans l'espace.

Donne un spectre de fréquences discret, c'est-à-dire avec des pics correspondant aux fréquences présentes dans le signal.

Réduit la taille d'une image en éliminant les fréquences spatiales les moins importantes.

Conserve les fréquences spatiales haute et basse, rendant l'image plus détaillée.

Elimine les fréquences spatiales hautes, rendant l'image plus floue.

Variations aléatoires d'intensité dans une image, affectant la détection de signaux.

Capacité à distinguer un signal d'intérêt du bruit.

Les fréquences spatiales du bruit peuvent masquer un signal, rendant sa détection difficile.

Varient selon le type de bruit (ex: bruit de capteur, bruit de compression).

L'image avec les fréquences spatiales les plus différentes du bruit permet une meilleure détection du signal.

Le critère de décision en médecine dépend de la connaissance a priori de la rareté de la maladie et de l'impact de la décision (p.ex: manquer une maladie maligne).

La plus petite quantité d'énergie nécessaire pour que le stimulus soit détecté 50% du temps.

Présenter des stimuli d'intensités croissantes/décroissantes pour déterminer le seuil.

L'observateur ajuste l'intensité du stimulus jusqu'à ce qu'il soit à peine détectable.

Présenter des stimuli proches du seuil dans un ordre aléatoire.

Le test indique la présence de la pathologie.

Le test indique l'absence de la pathologie.

La maladie est effectivement présente chez le patient.

La maladie n'est pas présente chez le patient.

Proportion de patients sains correctement diagnostiqués comme sains.

Proportion de patients malades correctement diagnostiqués comme malades.

Un test positif alors que la pathologie est absente.

Un test négatif alors que la pathologie est présente.

Mesure séparément la détectabilité et le critère de décision pour les diagnostics médicaux.

La proportion de la population qui présente réellement la pathologie. Exprime la fréquence d'une maladie dans une population donnée.

Probabilité que la personne soit réellement malade si le test est positif.

Probabilité que la personne ne soit pas malade si le test est négatif.

La VPP et la VPN dépendent de la prévalence. Plus la prévalence est élevée, plus la VPP sera élevée et la VPN sera basse. Inversement.

Une loi qui décrit la relation générale entre la perception d'un stimulus et son intensité.

La méthode ROC (Receiver Operating Characteristic) permet de déterminer les seuils de perception pour un stimulus.

La transition entre la non-détection et la détection d'un stimulus est progressive, elle ne se fait pas brutalement.

Point à partir duquel un stimulus devient détectable par un observateur. Il dépend à la fois de la performance de l'observateur et de l'intensité du stimulus.

Mesure la volonté de l'observateur de signaler la présence du stimulus. Il dépend de la probabilité d'apparition du stimulus et des conséquences de la décision.

Représentation graphique des performances d'un test diagnostique en fonction de son seuil de décision. Elle montre les combinaisons possibles entre sensibilité et spécificité.

Un système idéal atteint une sensibilité et une spécificité de 1, c'est-à-dire qu'il identifie tous les malades et tous les sains correctement.

Un système moyen présente des performances intermédiaires, avec une sensibilité et une spécificité inférieures à 1.

Un système au hasard ne permet pas de différencier les malades des sains, la sensibilité et la spécificité sont égales à 0.5. On ne distingue pas mieux que le hasard.

La surface sous la courbe ROC. Elle quantifie la performance globale du test diagnostique. Plus l'AUC est élevée, meilleur est le test.

Le critère de décision influence la sensibilité et la spécificité du test. Modifier le critère de décision permet d'obtenir un équilibre optimal entre les deux.

Un test diagnostique est performant lorsqu'il a une sensibilité et une spécificité élevées. La courbe ROC idéale offre une sensibilité et une spécificité de 1 (AUC=1).

Un diagnostic aléatoire ne permet pas de différencier les malades des sains, la sensibilité et la spécificité sont égales à 0.5 et l'AUC est nulle.

Un test ou une méthode reconnue comme la référence absolue pour identifier la présence ou l'absence d'une pathologie.