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Modul 1: Grundlagen

• Wirtschaftsinformatik (WI) befasst sich mit der Beschreibung, Erklärung, Prognose und dem Einsatz rechnergestützter Informationssysteme.
• Ein Informationssystem (IKS) ist ein soziotechnisches System aus menschlichen und maschinellen Teilen, die voneinander abhängen.
• Ein betriebliches Informationssystem unterstützt Leistungsprozesse und die Kommunikation eines Unternehmens mit seiner Umwelt.
• Software wird in Basissoftware und Anwendungssoftware unterteilt, wobei Anwendungssoftware entweder Standard oder individuell sein kann.

BAS als Grundlage von Geschäftsmodellen

• Geschäftsmodelle (GM) beschreiben, wie ein Unternehmen Wert kreiert, übergibt und abschöpft.
• Value Architecture (Organisationsaufbau): Technologische und organisatorische Infrastruktur.
• Value Proposition (Wertschöpfung): Es beschreibt die Erstellung von Wert für Kunden.
• Value Finance (Finanzplanung): Das Management von Kosten, Preisgestaltung und Umsatzaufschlüsselung.
• Value Network (Verknüpfung): Koordination und Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens und mit anderen Firmen.
• Ein digitales Geschäftsmodell entsteht, wenn eine technologische Veränderung zu grundlegenden Änderungen des Geschäftsmodells führt.

Einführung in BAS

• Es folgt eine Zusammenfassung der Vor- und Nachteile der Einführung von BAS:
• Transactional: Es transformiert unstrukturierte Prozesse in routinierte Transaktionen.
• Geographical: Es ermöglicht den schnellen Informationsaustausch über grosse Distanzen und macht Prozesse unabhängig von der Geographie.
• Automational: Es reduziert den Arbeitsaufwand durch Automatisierung in einem Prozess erheblich.
• Analytical: Es integriert komplexe analytische Methoden in den Prozess.
• Informational: Es kann grosse Mengen an detaillierter Information in einen Prozess einbringen.
• Sequential: Es passt die Reihenfolge der Aufgaben in der Produktion an und ermöglicht das gleichzeitige Bearbeiten von Aufgaben.
• Knowledge Management: Es erlaubt erfassen von Informationen, was den gesamten Prozess verbessert.
• Tracking: Die Aufzeichnung von Informationen über Aufgabenstatus, Input und Output wird vereinfacht.
• Disintermediation: Zwei Parteien können verbunden werden, ohne über eine dritte Partei kommunizieren zu müssen.

Technology Acceptance Model (TAM)

• TAM wird eingesetzt, um die Akzeptanz und Nutzung von Technologien vorherzusagen.
• Percieved Usefullness: Beschreibt das Ausmass, in dem ein Nutzer glaubt, dass die Technologie seine Leistung steigert.
• Percieved ease of use: Beschreibt das Ausmass, in dem ein Nutzer denkt, dass die Nutzung der Technologie einfach ist.
• Intention of Use: Beeinflusst durch die Einstellung gegenüber der Technologie.
• Actual System Use: Wird durch die Verhaltensintention beeinflusst

Kausale Beziehungen

• Kausalität beschreibt Ursache-Wirkungs-Verhältnisse.
• Zeitliche Abfolge: A muss zeitlich vor B auftreten.
• Korrelation: Eine Änderung in A geht mit einer Änderung in B einher.
• Ausschluss von Alternativerklärungen: Es dürfen keine anderen plausiblen Erklärungen für die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung geben.
• Korrelation ist das Ausmass und die Richtung einer Beziehung zwischen Variablen, impliziert aber keine Kausalität.
• Kausalität beschreibt, dass Änderungen in einer Variable direkt für die Änderungen in einer anderen Variable verantwortlich sind.

Moderationseffekt

• Ein Moderationseffekt liegt vor, wenn die Stärke oder Richtung der Beziehung zwischen zwei Variablen durch eine dritte Variable beeinflusst wird.

UTAUT: Unified Theory of Acceptance and Use of Technology

• Es integriert und erweitert bestehende Modelle der Technologieakzeptanz.
• Performance Expectancy: Das Ausmass, in dem eine Person glaubt, dass die Nutzung eines Systems ihre Leistung steigert.
• Effort expectancy: Der Grad der Leichtigkeit bei der Nutzung eines Systems.
• Social Influence: Der Grad, in dem eine Person glaubt, dass wichtige andere die Nutzung befürworten.
• Facilitating Conditions: Der Grad, in dem eine Person glaubt, dass die notwendige Infrastruktur für die Nutzung vorhanden ist.

Erfolgsmessung von IKS

• System Quality: Die Genauigkeit und Effizienz der Kommunikation.
• Information Quality: Die erfolgreiche Vermittlung von Bedeutung.
• Effektivität bezieht sich auf User Satisfaction, Individual Impact und Organizational Impact.

Modul 2: Innerbetriebliche Anwendungssysteme

• In den 1960-1980er Jahren war die Programmierung mit proprietärer Dateiorganisation und Grossrechnern üblich.
• In den 1980-1990er Jahren wurden Funktionsbereiche mit Grossrechnern und textorientierten Benutzeroberflächen unterstützt.
• In den 1990-2000er Jahren wurden interne Geschäftsprozesse mit proprietärer Software auf diversen Plattformen unterstützt.
• In den 2000-2010er Jahren wurden betriebsübergreifende Prozesse durch Client-Server-Systeme und webbasierte Oberflächen gefördert.
• In den 2010-2020er Jahren erfolgte eine umfassende Vernetzung mit kombinierten Softwarekomponenten und Open-Source-Plattformen.

Datenintegration

• Datenintegration ist die Verknüpfung von Daten, um der Abgrenzung durch Spezialisierung und Arbeitsteilung entgegenzuwirken.
• Wichtige Dimensionen sind Gegenstand, Richtung (horizontal, vertikal), Reichweite, Automatisierungsgrad und Zeitpunkt.
• Datenintegration in der gemeinsamen Nutzung derselben Daten durch verschiedene betriebliche Funktionen.
• Funktionsintegration: Funktionen werden auf Grundlage der Datenintegration zusammengeführt.
• Prozessintegration: Mehrere isolierte GP werden auf Grundlage von Daten- und Funktionsintegration zusammengeführt.
• IT architecture modularity: Der Grad der Dekomposition des IT Portfolios.

Loose vs. Enge Kopplung

• Enge Kopplung: Komponenten sind stark miteinander verbunden
• Lose Kopplung: Komponenten sind weitgehend unabhängig

Merkmale von Lose Kopplung

• Nachrichtenaustausch: Komponenten kommunizieren über standardisierte Schnittstellen.
• Geringe Abhängigkeit: Komponenten sind weitgehend unabhängig.

ERP Systeme

• ERP (Enterprise Resource Planning) ist eine integrierte Anwendungssoftware, die operative Prozesse in allen Funktionsbereichen unterstützt.
• Die Integration erfolgt durch eine zentrale Datenbank, die Datenredundanzen vermeidet.
• Integration der Prozesse aller betriebswirtschaftlichen Funktionsbereiche.
• Standardisierte Schnittstellen, lose Kopplung und modularer Aufbau.
• Aufgaben im Finanz- und Rechnungswesen sind die Verwaltung finanzieller Transaktionen, die Erstellung von Finanzberichten, Budgetierung und Kostenkontrolle.
• Funktionen: Hauptbuch, Kreditoren-, Debitoren-, Anlagenbuchhaltung und Finanzberichte.
• Aufgaben der Personalwirtschaft sind die Verwaltung von Mitarbeiterdaten, Personalentwicklung, Lohn- und Gehaltsabrechnung.
• Funktionen: Personalstammdaten, Zeitwirtschaft, Personalabrechnung, Bewerbermanagement und Weiterbildung.
• Aufgaben der Materialwirtschaft sind die Planung, Steuerung, Verwaltung und Kontrolle der Materialbestände.
• Funktionen umfassen Lagerverwaltung, Bestandsführung, Einkauf und Disposition.
• Aufgaben der Produktion sind die Planung und Steuerung der Produktion, die Sicherstellung der Fertigungskapazitäten und die Überwachung des Produktionsprozesses.
• Funktionen umfassen Produktionsplanung, Materialbedarfsplanung und Fertigungsaufträge.
• Aufgaben des Vertriebs sind die Abwicklung des Verkaufsprozesses und die Auftragsverwaltung.
• Funktionen sind Auftragsbearbeitung, Preisfindung, Verfügbarkeitsprüfung und Rechnungsstellung.
• Business Suites sind umfassende integrierte Sammlungen von betrieblichen Anwendungsprogrammen, die ERP-Systeme unterstützen.
• Customer Relationship Management (CRM) verwaltet die Kundenbeziehungen
• Die zugehörigen Funktionen sind: Kontaktmanagement, Kampagnenmanagement, Kundenservice-Management, Vertriebsprognosen.

Supply Chain Management (SCM)

• SCM verwaltet Lieferketten von der Beschaffung über die Produktion bis zur Auslieferung.
• Die dazugehörigen Funktionen umfassen Lieferantenmanagement, Bedarfsplanung, Lagerverwaltung und Transportmanagement.
• Supplier Relationship Management (SRM) verwaltet die Beziehungen zu Lieferanten.
• Die dazugehörigen Funktionen umfassen Lieferantenauswahl, Bestellabwicklung, Lieferantenbewertung und Vertragsmanagement.
• Product Lifecycle Management (PLM) verwaltet den gesamten Lebenszyklus eines Produkts von der Entwicklung bis zur Ausmusterung.
• Funktionen umfassen Produktdaten-, Änderungs-, Dokumenten- und Projektmanagement.
• Human Capital Management (HCM) verwaltet und entwickelt das Humankapital mit strategischer Personalplanung.

Vorteile und Herausforderungen von ERP-Systemen nach Laudon

• Vorteile: Einheitliche Unternehmensstruktur, Wissensbasierte Managementprozesse, Einheitliche Datenstruktur, Effiziente und kundenorientierte Geschäftsprozesse.
• Nachteile: Inflexibilität, Hohe Kosten der Einführung.

ERP System Einführung im Unternehmen

• Big Bang: Das ERP-System wird in einem einzigen Schritt im gesamten Unternehmen implementiert.
• Schrittweise Einführung: Das ERP-System wird in mehreren Phasen oder Modulen implementiert.

Phasen einer ERP-Einführung

• Projekt-Kick-off: Problemsammlung und Wahl der Strategie.
• Prozessausgrenzung: Identifikation der Hauptprozesse nach Bereichen.
• Prozessmodellierung: Entwicklung von Soll-Modellen und Abstimmung der Prozesse.
• Softwareeinstellung: Umsetzung des Soll-Modells.
• Implementierung: Technische und organisatorische Umsetzung.

Standard- vs. Individualsoftware

• Standardsoftware: Fertige Programme für grosse Gruppe von Kunden mit gleichen Anforderungen
• Individualsoftware: Eigens für speziellen Anwendungsfall eines Unternehmens erstellt

Wettbewerbsvorteile durch ERP-Systeme

• Standardisierung: Dokumentierte Richtlinie, die eine Übereinkunft über Produkteigenschaften oder Vorgehensweisen darstellt.

Arten von Standards nach David

• Standards for Reference / Definition
• Standards for minimal admissible Attributes
• Standards for Interface Compatibility
• Standards of Behavioral Performance

Standardisierung von Prozessen

• Die fest definierte Vorgehensweise einer Prozessausführung unabhängig davon wer oder wo der Prozess ausgeführt wird.
• Carr argumentiert, dass ERP-Systeme keine langfristigen Wettbewerbsvorteile bieten, da sie weit verbreitet und standardisiert sind
• Individuelle Anpassungen: Der wahre Wettbewerbsvorteil durch ERP-Systeme könnte in der individuellen Anpassung der Systeme liegen.
• Organisatorische Veränderungen: Die erfolgreiche Implementierung eines ERP-Systems kann tiefgreifende organisatorische Veränderungen bringen.
• Strategische Nutzung: Unternehmen, können langfristige Vorteile erzielen, die über die reine Technologie hinausgehen.

Theorien zur unternehmensstrategischen Ausrichtung

• MBV (Markbasierter Ansatz): Wettbewerbsvorteil durch Positionierung im Markt.
• RBV (Ressourcenbasierter Ansatz): Wettbewerbsvorteile durch einzigartige Fähigkeiten.
• VRIO Kriterien: Value, Rare, Inimitable, Organizational
• Ein nachhaltiger WBW Vorteil wenn eine Ressource VRIO Kriterien erfüllt

Das Standardisierungsproblem

• Die Kernfrage ist, welcher Akteur welchen Standard implementiert und wie Knoten eines Netzes damit ausgestattet sind.
• Ziele: Minimierung der Gesamtkosten aus Informations- und Standardisierungskosten.
• Daher Nutzung von Standards zur Regelung das Informationsaustauschens.

Customizing von Standardsoftware

• Abänderung eines vorgefertigten Softwarepakets auf spezielle Anforderungen der Firma.

Misfits

• Sehr spezielle Prozesse machen Customizing notwendig, je mehr nötig ist desto teurer.

Stabilität von ERP-Systemen

• Die Studie „What happens after ERP Implementation” identifiziert Erfolgsfaktoren von ERP-Projekten.
• Die „Routines as Shock absorbers“-Studie zeigt, wie routinemässige Prozesse als Puffer während einer Transformation wirken.
• Etalblierte Routinen wirken als Puffer, da sie den Übergang zu neuen Systemen stabilisieren, indem sie Sicherheit bieten.

Messfehler

• Fehlende oder falsch dargestellte Funktionen.
• Unterschiedliche Abläufe.
• Mitarbeiter halten sich nicht an Vorgaben.

Modul 3: Überbetriebliche Anwendungssysteme

• Supply Chain Management (SCM): Def. Supply Chain: Netzwerk an Unternehmen, die in ihren internen und externen GP die Materialbeschaffung, Verarbeitung und Fertigstellung des Endproduktes sowie dessen Verteilung an.
• Im Wesentlichen geht es um die Planung, Steuerung und Kontrolle aller Material-, Güter-, Geld-, Dienstleistungs- und Informationsflüsse.
• Def. SCM-Systeme: Anwendungssysteme, die den Informationsaustausch zwischen Unternehmen, Lieferanten und Kunden automatisieren, um Beschaffung, Fertigung und Vertrieb von Produkten zu optimieren.

Ziele von SCM

• Effizienz: Kostenkontrolle und Allokation der Ressourcen.
• Qualität: Sicherstellung der Produktqualität.
• Logistik: Optimierung und Standardisierung der Logistik.
• Flexibilität: Flexible Betriebsmodelle, die sich an Veränderungen im Marktumfeld anpassen.
• Zeit: Reduzierung der Durchlaufzeiten und Beschleunigung der Lieferprozesse.

Vorteile und Herausforderungen bei der Einführung von SCM-Systemen

• Hoher Implementierungsaufwand
• Technische Umsetzung nicht ausreichend
• Prozessanpassung in der SC nötig, um Vorteile zu realisieren
• Hoher Schulungsaufwand bei Einführung

Bullwhip-Effekt

• Def. Bullwhip: Bestellungen beim Lieferanten neigen zu grösseren Schwankungen als die Kunden und es schaukelt sich die Abweichung in die Herkunft auf.

Mögliche Lösungen - Bullwhip-Effekt

• Vendor Managed Inventory (VMI)
• Implementierung eines point-of sale (POS) Systems mit einem just-in-time(JIT) Bestandsführungssystems

Customer Relationship Management (CRM)

• Def. CRM: Summe aller unternehmerischen Entscheidungen und Handlungen, die auf den Aufbau von Beziehungen zwischen Unternehmen und seinen Kunden abizeilen.
• Def. CRM-Systeme: Interaktionen der Unternehmung mit Kunden verfolgen und zu analysieren.

Perspektiven des CRM

• Marketing: Datenbezug zu Kampagnen und -Analyse
• Kundenservice: Daten für Support, und Internetvertriebsanwendungen
• Vertrieb: Telefon-, internet- oder Auendienstvertrieb

Operative und analytische CRM-Systeme

• Operative CRMs: Tools zur Automatisierung von Aufgaben im Verkauf oder Marketing
• Analytische CRMs: Kundendaten aus operativen CRM-Systemen zur Steigerung der Leistung

Vorteile und Herausforderungen von CRM-Systemen

• Vorteile: Verbesserung des Kundendienstes, der Kundeninformationen, und Verbesserung der Kudnentreue.
• Herausforderungen: Kostspielige und zeitaufwendige Implementierung, Kundenfokus anstatt Produktzentrierung, Unterschätzung der Betriebskosten.

CRM-Technologienutzung

• CRM Interaction Support Tools haben einen positiven Einfluss unabhängig von der Kundengrösse.
• CRM Priorization Tools haben positiven Effekt auf grosse.
• Der CPRI hat grossen Effekt Erfolg des Unternhemens.

Kunden als Wertschöpfungspartner

• Kundenintegration: Einbezug von Kunden und Nutzern in Bereiche und Aktivitäten, die zentral sind.
• Open Innovation: Öffnung von Innovationsprozessen für andere Stakeholder.
• Mass Customization: Produktion von Gütern und Leistungen für einen relativ grossen Absatzmarkt

Modul 4: Business Intelligence und Analytics

• Entscheidungsprozesse: Ein Set an Aktivitäten, welches mit der Identifikation des Grundes für die Aktion beginnt.

Managementrollen und Entscheidungsträger

• Zwischenmenschliche Rollen: Vertretung des Unternehmens & Vernetzung von Ebenen und Mitarbeitern
• Informationsbezogene Rollen: Manager als Radarschirm
• Entscheidungsbezogene Rollen: Aktivitäten in die Wege leiten

Strukturierungsgrad von Entscheidungsprozessen

• Strukturierte Entscheidungen werden wiederholt getroffen.
• Unstrukturierte Entscheidungen sind neuartig, wichtig und nicht routinemäßig

Information Processing Theory

• Unterschiedliche Entscheidungstypen gehen mit unterschiedlichen Informationsbedarfen einher
• Dimensionen der Informationsqualität: Genauigkeit, Vollständigkeit, Aktualität
• Reduzierung von Mehrdeutigkeit
• Reduzierung von Ungewissheit

Data Mining Paradigms

• Beschreibung: Clustering & Summarization & Visualisierung
• Prädiktion & Regression
• Verifikation: Hypothesenüberprüfung

Anwendungssysteme und Situation Awareness

• Def. Situation Awareness: - Die Fähigkeit, eine Situation wahrzunehmen, zu verstehen und effektiv darauf zu reagieren
• Es gibt drei Level:
• • Wahrnehmung
• • Verstehen
• • Vorhersagen

OLTP vs. OLAP

• OLTP = On-Line-Transactional-Processing
• OLAP = On-Line-Analytical-Processing
• Beide Ansätze zielen darauf ab, daten zu benutzen
• Bl ist deskriptiv, währende BA anaytisch ist

Data Warehouse

• Sammlung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen OLTP-Systemen für Analysen.
• Moderne Data-Warehouse-Lösungen sind Werzeuge für die Datenextraktion.
• Es gibt die Aufteilung nach Region (Bsp: Europa – DE – BY – PA).

Anforderung für Data Mining Projekte

• Es ist ein standardisiertes Prozessmodell für Data-Mining-Projekte:

• Business Understanding
• Data Understanding
• Data Preparation
• Modeling
• Evaluation
• Deployment

Klassifikation

• Die verschiedenen Ansätze sind::
• unterschiedliche Suchstrategieren
• Messung der Modellleistung
• Berücksichtigung von benötigten Ressourcen zum Speichern
• Umgang mit Ausreißern und fehlenden Werten
• Verständlichkeit und Nachvollziehbarkeit des Modelles