BI Chapitre 1: Introduction à l'Informatique Décisionnelle

<p>OLTP (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Augmentation des heures de travail (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Évaluation des entités (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Prendre des décisions éclairées (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Ils incluent les ventes en ligne. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Direction et gestion des ressources humaines (C), Production et marketing (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Faciliter l'analyse des données historiques (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Mise à jour de données précises et un nombre restreint d'enregistrements (C)</p> Signup and view all the answers

<p>L'intelligence économique est axée sur la recherche et la distribution d'informations utiles (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Bases de données relationnelles comme Oracle et DB2 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Précision et mise à jour des données (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Analyse en masse de données historiques (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Pour obtenir des informations utiles et prendre des décisions éclairées (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Des faits discrets et objectifs sur les événements. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Améliorer l'orientation et les performances de l'entreprise. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>En permettant l'analyse continue des données. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle aide les entreprises à s'adapter rapidement à l'environnement commercial. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Données objectives concernant des événements. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Des indicateurs clés de performance. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Elles sont des faits discrets et objectifs. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle aide à trouver des opportunités de nouvelles branches d'activité. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Ingestion (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Data Lake (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Présentation graphique des données (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Données relationnelles (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Préparation des données (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Collecter les données (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle maximise l'impact des messages sur le public. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Business Intelligence (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Un processus d'exploitation des technologies et des utilisateurs pour collecter et analyser des données. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Stratégique, Tactique, et Opérationnelle. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Décisions ayant un impact majeur et souvent irréversibles. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Une donnée est un ensemble de faits non organisés, l'information est organisée de manière utile. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>La compréhension d'un sujet acquise par l'expérience ou l'étude. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Faciliter l'analyse des données et la prise de décision. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle a un impact immédiat et est facilement réversible. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Elles soutiennent les décisions stratégiques et sont modérément réversibles. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle permet d'identifier des tendances et des modèles (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Les clients peuvent facilement changer de magasin (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle permet de connaître la position de la clientèle (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Data Chef de produit (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Leurs habitudes d'achat (A)</p> Signup and view all the answers

<p>L'intégration de données (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Data Analyste (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Les clients sont toujours en ligne (C)</p> Signup and view all the answers

Le processus qui sert à gérer une entreprise en fonction de ses objectifs stratégiques.

L'informatique décisionnelle, ou Business Intelligence, est une approche qui utilise les données pour prendre des décisions stratégiques dans une entreprise.

Les OLTP (On-line Transactionnal Processing) sont des systèmes conçus pour gérer les transactions en temps réel, tels que les ventes, les paiements et les stocks.

Les systèmes OLAP (On-line Analytical Processing) sont conçus pour analyser des données volumineuses et multidimensionnelles, permettant ainsi de comprendre les tendances et de prendre des décisions stratégiques.

Le pilotage d'une entreprise moderne doit tenir compte des changements constants de l'environnement, tels que la concurrence accrue, l'évolution des besoins des clients et les technologies émergentes.

Le processus qui consiste à exploiter les technologies et les utilisateurs pour collecter et analyser des données utilisées dans la stratégie et la prise de décision des organisations.

L'ensemble des données stockées dans un système, représentant une image de la réalité.

Des données structurées et organisées qui donnent un sens aux données brutes.

Compréhension et interprétation des informations pour prendre des décisions.

Décisions à long terme avec un impact majeur sur l'organisation, souvent irréversibles.

Décisions à moyen terme qui supportent les décisions stratégiques, peuvent être modifiées.

Décisions à court terme avec un impact direct, facilement modifiables.

Les systèmes OLTP sont généralement conçus pour prendre en charge une ou plusieurs fonctions principales d'une entreprise, par exemple la production, le marketing, les ventes, les RH, les finances, la comptabilité ou la recherche.

Les systèmes OLTP utilisent généralement des bases de données relationnelles comme Oracle ou DB2 pour stocker et gérer les données.

Les systèmes OLTP sont conçus pour traiter les mises à jour de données, gérer un nombre limité d'enregistrements et garantir que les données sont précises et à jour.

L'OLAP permet d'analyser des données historiques provenant de différentes sources.

L'OLAP permet de passer d'un traitement transactionnel en ligne (OLTP) à une analyse en ligne (OLAP) des entrepôts de données.

L'accès en temps réel aux données et leur analyse sont essentiels pour prendre des décisions éclairées et stratégiques.

L'intelligence économique se concentre sur la collecte, le traitement et la diffusion d'informations stratégiques importantes pour les acteurs économiques.

La Business Intelligence (BI) est un ensemble de méthodes et de technologies qui aident les organisations à analyser leurs données et à prendre des décisions éclairées.

Les données sont des faits discrets et objectifs sur les évènements.

L'informatique décisionnelle (BI) est une approche qui utilise les données pour prendre des décisions stratégiques dans une entreprise.

L'informatique décisionnelle (BI) permet d'améliorer l'orientation et les performances générales de l'entreprise.

La BI permet aux entreprises d'analyser les données en continu et d'agir en conséquence pour améliorer les performances à court et long termes.

La BI permet aux entreprises de s'adapter rapidement à l'environnement commercial en constante évolution.

Les températures sont des exemples de données.

L'état de l'eau (glace, chaud, ébullition) est un exemple d'information.

L'eau boue à 100° est un exemple de connaissance.

La BI est essentielle car elle permet de comprendre le comportement des clients, d'identifier les opportunités et de s'adapter rapidement aux changements du marché.

L'accès aux données des clients via le Web et les appareils mobiles permet de mieux les comprendre et de personnaliser les offres en fonction de leurs besoins.

Les données de géolocalisation combinées aux informations sur les clients offrent un aperçu précieux pour les entreprises, permettant de cibler les clients et de proposer des expériences plus personnalisées.

Les data ingénieurs sont responsables de la collecte, du nettoyage et de la préparation des données pour l'analyse.

Un product owner data est responsable de la vision et de la stratégie de la BI, en s'assurant que les données répondent aux besoins de l'entreprise.

Un data analyste examine les données pour identifier les tendances, les modèles et les insights, puis les communique à l'équipe de direction.

Un business data analyste applique des techniques de BI pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques.

La Business Intelligence (BI) est un domaine qui utilise les données et les technologies pour aider les organisations à prendre de meilleures décisions.

Il s'agit du processus de capture, de stockage, de préparation et de modélisation des données collectées pour la BI.

Un type de stockage de données qui peut gérer des volumes importants et différents types de données, brutes ou structurées.

Un espace de stockage qui gère les données structurées avec des formats définis et des relations entre les données.

Une étape de transformation des données brutes en données propres et utilisables pour l'analyse.

Un ensemble de règles et de structures qui définissent les relations et les interactions entre les données.

Le processus de création de visualisations interactives pour présenter les données et les connaissances de manière claire et compréhensible.

Des sources de données qui fournissent des informations en temps réel, comme les flux de données de transactions.