Bases de Datos Relacionales

Un tipo de base de datos que organiza y relaciona datos en tablas.

Un modelo de datos que representa datos en tablas con filas y columnas.

Un identificador único que distingue cada registro en una tabla.

Atributos o características de los datos organizados en columnas de una tabla.

Conjunto de datos sobre un elemento, como un cliente o un pedido, representados como una fila en una tabla.

Relación entre datos de diferentes tablas que se crea al usar una columna común (clave) en ambas.

Separación entre la estructura lógica (cómo se organiza la información) y cómo se almacena físicamente la información.

La capacidad de modificar la forma en que se guarda la información sin afectar cómo se accede a ella.

Un procedimiento almacenado es un conjunto de instrucciones SQL precompiladas que se almacenan en la base de datos. Se ejecutan como una unidad, lo que permite reutilizar el código y mejorar el rendimiento.

El bloqueo es una técnica que evita que varios usuarios accedan simultáneamente a los mismos datos. Se utiliza para mantener la integridad de los datos y prevenir conflictos.

La concurrencia es la capacidad de gestionar múltiples solicitudes de acceso a datos de forma simultánea. Permite que varios usuarios accedan a los datos sin que se produzcan conflictos.

Un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) es un software que permite almacenar, administrar y recuperar datos organizados en tablas relacionadas.

Las bases de datos relacionales se han vuelto más complejas y su administración requiere un esfuerzo considerable. El rendimiento se vuelve crucial y los desarrolladores dedican mucho tiempo a optimizarlo.

Una base de datos autónoma es un tipo de base de datos que utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para optimizar automáticamente su rendimiento y administración.

Las bases de datos autónomas liberan a los desarrolladores de tareas de administración tediosas, permitiendo que se centren en desarrollar aplicaciones.

Las bases de datos autónomas utilizan la inteligencia artificial (IA) para mejorar el rendimiento de las consultas, analizar patrones y automatizar tareas de administración.

Las bases de datos autónomas pueden escalar vertical y horizontalmente para satisfacer las necesidades de crecimiento de la base de datos, ajustando los recursos de almacenamiento y computación de forma dinámica.

Para garantizar que las bases de datos autónomas funcionen sin problemas, las actualizaciones y las mejoras se implementan de forma constante.

Las operaciones lógicas definen el contenido que se necesita, mientras que las operaciones físicas determinan cómo se accede a esos datos y se realiza la tarea.

Conjunto de reglas que garantizan la precisión y accesibilidad continua de los datos en bases de datos relacionales. Un ejemplo es evitar la duplicación de filas.

Lenguaje de consulta estructurado, utilizado para interactuar con bases de datos relacionales. Se basa en el álgebra relacional, ofreciendo un lenguaje matemático unificado.

Propiedad de las bases de datos relacionales que asegura que las transacciones se completen en su totalidad o no se completen en absoluto. Impide que se produzcan cambios parciales que puedan corromper los datos.

Propiedad de las bases de datos relacionales que garantiza que todos los usuarios ven los mismos datos actualizados en cualquier punto del tiempo.

Propiedad de las bases de datos relacionales que garantiza que las operaciones de varios usuarios no interfieren entre sí, evitando conflictos.

Propiedad de las bases de datos relacionales que garantiza que los cambios realizados en la base de datos se almacenen de forma permanente, incluso si hay errores o apagones.

Conjunto de propiedades (ACID: Atomicidad, Consistencia (Uniformidad), Aislamiento, Durabilidad) que garantizan la integridad y fiabilidad de las transacciones en bases de datos relacionales.

Tipo de base de datos que puede tolerar una ligera latencia en la actualización de datos, permitiendo a las aplicaciones escalar y manejar grandes volúmenes de datos.

Concepto de base de datos donde la consistencia se alcanza eventualmente, tras una breve demora debido a la escala o acceso concurrente.

Capacidad de una base de datos relacional para realizar transacciones complejas (multi-facéticas) que involucran múltiples operaciones. Se confirma solo cuando todas las operaciones se completan correctamente.