آزمون حساسیت و ویژگی تست‌ها

آزمون های تشخیصی

• آزمون‌های تشخیصی توانایی در تشخیص بیماران و افراد سالم را ارزیابی می‌کنند.
• اعتبار آزمون شامل دو جزء مهم، حساسیت و ویژگی است.
• حساسیت بیان‌گر توانایی آزمون در تشخیص افراد مبتلا به بیماری است.
• ویژگی بیان‌گر توانایی آزمون در تشخیص افراد سالم است.
• جداول و نمودارهای توزیع واکنش‌ها و فشار خون سیستولیک نشان‌دهنده توزیع آماری داده‌هاست.
• مثال‌ها نشان می‌دهند چگونه حساسیت و ویژگی در تعیین بیماری‌ها موثر است.
• تست‌های دوگانه (مثبت یا منفی) برای ارزیابی ویژگی‌های خاص آزمون‌ها به کار می‌رود.
• برای محاسبه حساسیت و ویژگی، مقادیر حقیقی مثبت (TP)، حقیقی منفی (TN)، مثبت کاذب (FP)، و منفی کاذب (FN) مورد نیاز است.
• مقادیر حساسیت و ویژگی می‌توانند با استفاده از داده‌ها محاسبه شوند.
• مثال‌هایی از محاسبه حساسیت و ویژگی در جمعیت‌های بزرگ ارائه شده‌است.
• آزمون‌های متغیرهای پیوسته (مانند قند خون) نیاز به نقطه برش دارند تا نتایج را به دو گروه مثبت و منفی تقسیم کنند.
• نقطه برش و توزیع‌های داده‌های طبیعی در نمودارها مشخص شده‌اند.

اعتبار آزمایش‌های غربالگری

• اعتبار یک آزمایش، توانایی آن در تشخیص افراد مبتلا و سالم را نشان می‌دهد.
• اعتبار یک آزمایش از دو جزء حساسیت و ویژگی تشکیل شده است.
• حساسیت قدرت تشخیص افرادِ مبتلا به بیماری توسط آزمایش است.
• ویژگی قدرت تشخیص افرادِ سالم توسط آزمایش است.

آزمایش‌های متغیرهای پیوسته

• برای آزمایش‌های شامل متغیرهای پیوسته (مثل قند خون)، یک نقطه برش برای طبقه‌بندی نتایج به مثبت یا منفی لازم است.
• انتخاب نقاط برش مناسب برای آزمایش‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است.

آزمایش همزمان

• در این روش، برای مثبت بودن نتیجه، هر دوی آزمایش‌ها باید مثبت باشند.
• برای منفی بودن، هر دوی آزمایش‌ها باید منفی باشند.
• حساسیت در آزمایش همزمان افزایش و ویژگی کاهش می‌یابد.

ارزش اخباری یک آزمایش

• ارزش اخباری مثبت، احتمال بیماری بودن فرد در صورت مثبت بودن نتیجه آزمایش است.
• ارزش اخباری منفی، احتمال سالم بودن فرد در صورت منفی بودن نتیجه آزمایش است.
• ارزش اخباری مثبت با شیوع بیماری ارتباط دارد.

رابطه بین شیوع بیماری و ارزش اخباری مثبت

• شیوع بیماری نقش اساسی در ارزش اخباری مثبت یک آزمایش دارد.
• در شیوع پایین، ارزش اخباری مثبت نیز پایین است.
• در شیوع بالاتر، ارزش اخباری مثبت بالاست.

قابلیت اطمینان پایایی یک آزمایش

• قابلیت اطمینان پایایی بیان‌‌گر یکسانی یا تکرارپذیری نتایج آزمایش در صورت تکرار آن در یک زمان معین و شرایط یکسان است.
• عوامل مختلف مثل تنوع بین فردی، انجام آزمایش توسط افراد مختلف، یا استفاده از ابزارهای مختلف می‌تواند منجر به عدم ثبات در نتایج شود.

درصد توافق مشاهده

• درصد توافق بین دو ناظر یا ابزار، نشان‌دهنده میزان مطابقت نتایج آنها است.
• با محاسبه درصد توافق، می‌توان میزان یکسانیِ نتایج را ارزیابی کرد.

کاپا

• کاپا، اندازه‌گیریِ توافق بالاتر از آنچه تصادفی است را نشان می‌دهد.
• با محاسبه کاپا، قابل سنجش است که آیا توافق بین دو مشاهده‌کننده به میزان قابل‌توجهی بالاتر از تصادف است یا نه.