Automatización de Procesos Logísticos

Automatización de Procesos

• La automatización implica el uso de tecnologías y sistemas para realizar tareas de forma autónoma en la logística.
• Componentes clave: hardware (robots, transportadores), software (WMS, IA), conectividad (sensores IoT) e integración entre áreas de almacén.
• La automatización ha hecho que la logística sea más eficiente, ágil y competitiva.

Evolución Histórica

• Antes, la gestión era manual, con registros en papel y almacenamiento simple.
• Limitaciones de la etapa manual incluyen errores humanos, tiempos largos y baja respuesta a la demanda.
• Con la llegada de la mecanización en la Revolución Industrial, se comenzaron a usar grúas y transportadores.
• Los almacenes se rediseñaron para volúmenes mayores de producto y se usaron carretillas y estanterías eficientes.
• Con la electricidad, se introdujeron transportadores eléctricos y sistemas de control de inventarios básicos en papel.
• En la era informática, las computadoras permitieron WMS y códigos de barras para rastrear productos.
• La automatización y robótica trajeron robots industriales, transportadores avanzados, AGVs e identificación por radiofrecuencia (RFID).
• Kiva Systems (Amazon Robotics) revolucionó la logística con robots móviles que mueven estanterías a estaciones de embalaje.
• La automatización avanzada usa IA y machine learning para predecir demanda, optimizar rutas y reducir desperdicios.
• El Internet de las Cosas (IoT) usa sensores para monitorear inventarios y condiciones ambientales en tiempo real.
• Los sistemas AS/RS son más rápidos y precisos, y blockchain garantiza trazabilidad y seguridad en la cadena de suministro.

Importancia Actual

• Los tiempos de procesamiento y entrega son más rápidos, hay capacidad de respuesta a la demanda y sostenibilidad.
• La automatización es una necesidad para empresas que buscan competitividad.
• Impacta en la competitividad reduciendo los costes operativos mediante la automatización de tareas repetitivas y la menor dependencia de mano de obra.
• Los sistemas automatizados procesan pedidos y tareas internas más rápido que los métodos manuales.
• Los almacenes automatizados se adaptan a picos de demanda como Black Friday. Ocado gestiona hasta 3 millones de pedidos semanales con robots.

Adaptabilidad y Escalabilidad

• Herramientas automatizadas ajustan las operaciones a nuevas demandas rápidamente (DHL usa AGVs para optimizar rutas).
• Las empresas en crecimiento integran más tecnología sin reestructurar todo el sistema.
• Las empresas adoptan tecnologías avanzadas que destacan en eficiencia, confiabilidad y atraen clientes.
• El cumplimiento normativo y la sostenibilidad es posible gracias ala automatización permitiendo ganar reputación.

Impacto en la Experiencia del Cliente

• La automatización garantiza la entrega de productos por parte de grandes empresas, casi instantánea.
• La gestión de devoluciones ágiles: Proporcionan procesos eficientes, mejorando la confianza del cliente.
• Los robots y algoritmos aseguran que los productos enviados sean correctos (Zara usa RFID para lograr una precisión cercana al 100% en pedidos).
• Se controla el inventario en tiempo real evitando que los clientes pidan productos no disponibles.
• Personalización en tiempo real utilizando datos del cliente, (Nike utiliza tecnología automatizada para ofrecer productos personalizados).

Trazabilidad y Transparencia.

• La automatización proporciona rastreo detallado y trazabilidad completa, aumentando la confianza y el cumplimiento ético.
• El Internet de las Cosas (IoT): Conecta dispositivos físicos mediante sensores y redes.
• Monitoreo de inventarios con sensores que detectan niveles de stock también lo integra.
• Seguimiento de activos: Rastrea la ubicación de los productos dentro del almacén, empresas como Walmart usa loT para garantizar calidad de productos.
• La robótica se automatiza con tareas físicas mediante robots.

Automatización y Aplicaciones

• Robots colaborativos (cobots) recogen productos de estanterias llevándolos a estaciones de embalaje.
• El transporte interno se gestiona con vehículos autónomos (AGVs) y robots móviles autónomos (AMRs) para mover mercancías.
• Los Sistemas AS/RS almacenan y recuperan productos en sistemas de estanteria de alta densidad.
• Ocado utiliza miles de robots autónomos para procesar pedidos automatizados.

Blockchain

• Permite registrar y verificar transacciones de manera segura y transparente lo que conlleva a la Trazabilidad.
• Mejora la transparencia lo que genera confianza.
• Un ejemplo es que IBM Food Trust utiliza blockchain para rastrear productos frescos.

Otros medios automatizados

• Drones aereos tripulados no tripulados, utilizados para realizar tareas.
• Inventarios aéreos: Realizan conteos de inventario rapido y preciso, incluso en zonas de dificil verficación de estados.
• Realidad Aumentada.
• Picking asistido, los trabajadores reciben indicaciones visuales en tiempo real para localizar los productos.

Sistemas de Gestión Inteligente (WMS y ERP)

• Software centralizado: En automatización y agilidez a la hora de planificar ejecuciones.
• Las aplicaciones optimizan los espacios y determinan la mejor ubicación para cada producto que a su vez realizan seguimientos en tiempo real entre otros datos.

Beneficios de la automatización de almacenes

• Reducción de tiempos de ciclo se refiere al período necesario para completar una operación (recoger, empaquetar y enviar un pedido)
• La automatización utiliza tecnologías avanzadas para acelerar optimizar cada etapa del proceso.
• La inteligencia artificial (IA) optimiza las rutas de los robots, garantizando la mínima perdida de tiempo posible.
• Mayor precisión en los pedidos, lo que evita devoluciones y ahorra tiempo adicional.

Transporte interno automatizado

• Este automatismo minimiza el transporte interno de mercancías entre las diferentes areas.
• Transportandos de manera continua y eficiente para mejor adaptación a los flujos de trabajo.

Sistemas de Almacenamiento y Recuperación Automatizados (AS/RS)

• Son trans elevadores y carruseles automatizados con el cometido de almacenar y recuperar productos de manera precisa y rápida.
• Los AS/RS localizan automáticamente los productos en estanterías altas para luego entregarlos.
• El beneficio clave: Reducción de forma drástica. Los tiempos de acceso a los productos

La automatización permite que las operaciones continúen de manera ininterrumpida, maximizando el rendimiento del almacén.

• Capacidad de operar: permite manejar grandes volúmenes de pedidos.
• Eliminación de turnos limitados: para aprovechar completamente los recursos del almacen a toda hora.
• Su mantenimiento: Utilizan sensores loT y algoritmos de la IA para garantizar el funcionamiento durante grandes períodos.
• Reducción de costes en operaciones nocturnas, ahorrando costes adiccionales como horas extras.

Reducción de costes (15 min)

• La automatización reduce la necesidad de mano de obra: Automatizan tareas repetitivas tales como (robots, sistemas picking automatizado etc.)
• Optimización de la fuerza de trabajo: Dando tiempo y recursos a los labores mas importantes.
• La automatización disminuye las pérdidas por errores, se genera una mejora en la precision del picking.
• En los beneficios de rastrear y monitorear los controles en tiempo real, se utilizan censores lo que ayuda a la administración e información en tiempo real.
• Este sistema de seguridad puede ayudar a resolver los desafíos con daños y malas gestiones.

Satisfacción del Cliente

• Uno de los pilares fundamentales mas importantes.
• Factores: Impacto en entregas más rápidas.
• Se minimizan los errores gracias a la automatización así como su disponibilidad es constante todo lo que conlleva a la satisfacción del cliente.

Escalabilidad y adaptabilidad

• Facilita la expansión de operaciones sin los costes y complicaciones, esto aumenta la optimización y rentabilidad ya que aumenta la capacidad.
• Con sistemas automatizados se pueden adaptar grandes volúmenes de pedidos sin necesidad de cambios signifacativos.

Seguridad en el almacén (10 min)

• Al incorporar tecnologías avanzadas, las empresas pueden minimizar los riesgos para los trabajadores, reducir accidentes y garantizar un manejo más seguro de los productos.
• Protección de los trabajadores: En un almacén tradicional, las tareas físicas intensas y repetitivas, así como el manejo de cargas pesadas, representan riesgos significativos para la salud y seguridad de los empleados.

Seguridad en el almacenamiento de productos.

• La automatización también asegura que los productos sean almacenados y manejados manera adecuada, reduciendo daños minimizando riesgo relacionados.
• Sistemas automáticos de detección
• Sistemas de gestión de evacuación.

1.2.- Ejemplos de Procesos Automatizados

• Se pueden automatizar los procesos clave optimizando las operaciones y reduciendo errores, prediciendo la demanda para acortar el tiempo de entrega al cliente.
• Tecnologías clave: Aprendizaje automático ( Machinelearning ), Big Data y el internet de las cosas( loT).

¿Cómo funciona?

• Mediante recoleccion de datos, extracción de información de diversas fuentes.
• Se realiza una limpieza antes del análisis para poder garantizar su calidad, también se entrenan los modelos recopilando información.
• Gracias a la integración de IA con tecnologías prometen que las predicciones sean más precisas y adaptables.

1.2.2. Transporte Interno

• Inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y sensores avanzados para garantizar que se tenga un buena optimización.
• Es el proceso de identificar y aplicar la ruta más eficiente para mover productos.
• Las tecnologías clave que se requieren son: Vehículos guiado automáticos (AGVS) , Sistema de gestiones de almacenes Sensores loToy visión artificial.
• Dichos sistemas utilizan datos de ubicación, disposición de estaciones o la congestión.

1.2.3. Control de inventario en tiempo real.

• Tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT) y sistemas automatizados.
• Permite a las empresas rastrear, gestionar y optimizar sus inventarios con una precisión sin precedentes.
• El inventario en tiempo real permite monitorear constantemente el estado, y la ubicación de los productos.
• Esto elimina la necesidad de realizar conteos físicos manuales periódicos.
• Se necesita identificación por radiofrecuencia a tráves de etiquetas RFID y Drones equipados con ( cámaras y escaneres ).

1.2.4. Gestión de espacios

• Afecta a la eficiencia de los costos. Y su organización afecta al optimizaje de los mismas.
• Tecnologías clave: Son los Sistemas des gestión los sistemas y los sensores LoeT con un buen análisis multidimensional.

1.2.5. Inspección y mantenimiento predictivo.

• Se utilizan tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las Cosas (IoT) y el análisis de datos.
• Los sensores loT son instalados en equipo que recopilan datos sobre variables de vibración.
• Algoritmos de IA analizan datos históricos y los modelos de ML aprenden continuamente para mejorar la precisión.

Beneficios de las anteriores herramientas tecnologícas.

Las detección de anomalías, la generación de alertas de mantenimiento ( siendo estos procesos automatizados) y las alertas para gestionar posibles problemas o fallos

Los sistemas operativos mencionados.

Reducción de costes operativos, aumento en la disponibilidad del equipo, mejora la seguridad y mayoreficacia en el mantenimiento con el soporte dado al poder solucionar los problemas.

1.2.6. Clasificación automatizada de devoluciones

• Tiene el proposito de reducir costes y asegurar la mejor experiencia al cliente optimizando la logística.
• Se utilizan: escáneres y sistemas de Visión Artificial, algoritmos IA, sensores loT y sistemas de Gestión de Almacenes ( WMS ).

1.2.7. Trazabilidad de productos

• El objetivo es impulsar la precisión visibilidad de los movimientos.
• Tecnologías: identificación por radiofrecuencia (RFID), sensores IoT y sistemas de Gestión de Almacenes.
• Blockchain: la tecnologia aumenta la la transparencia, seguridad de la información y con cada movimiento se registra en un bloque o cadena de evento que nunca puede alterada.

2.-OPTIMIZACIÓN DE RUTAS, PICKING Y PACKING

• Optimización de rutas, picking y packing en almacenes uno de los mayores retos y oportunidades en la logística moderna.
• Tecnología de optimización: Vehículos Guiados Automáticos (AGVs) y Robots Móviles Autónomos (AMRs), estos robots optimizan rutas internas mediante algoritmos que minimizan distancias y evitan obstáculos.
• Ejemplol: En almacenes de Amazon Robotics, tiempos recorridos y distribución y entrega.
• Algoritmos de aprendizaje automático como Route4Me, analizan datos de tráfico, tiempo y prioridades.
• OptimoRoute que planifican rutas considerando el tráfico y las condiciones climáticas.
• Sensores IoT y Big Data generan Información en tiempo real y proporcionan rendimiento.

Picking.

• El picking: Automatizado con sistema colaborando que guían.
• Tecnologia Pick-to-Light y Pick-to-Voice, sistemas colaborativos IA que realicen reorganizaciónes dinámicas
• Lo que trae beneficios en: Mayor precision, eficiencia, flexibilidad.

Packing.

• El ultimo paso ya antes de la entrega.
• Sistemas de Embalaje adaptativos, Vision Artificiales IAs.
• Con beneficios en: Menor uso y peso de embalajes, reducción en el impacto y sostenibilidad global.

2.1.- Aplicaciones para la optimización de rutas y picking

• La optimización de rutas y picking es esencial para maximizar la eficiencia en la gestión de almacenes y la cadena de suministro gracias a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• OR Tools (Google): Una biblioteca de código abierto utiliza para resolver problemas de optimización la cuál tiene un interfaz de integracion amigable son sistenas existentes y resolución de problemas complejos

2.1.2. Aplicaciones para el picking inteligente

• Es un sistema avanzado de gestión de almacenes Manhattan Associates WMS que optimiza con la IA y las tecnologias : pick-to-light y pick-to-voice.
• Este sistema mejora la precisión del picking y a suvez reduce la tasa de errores asi también los tiempos muertos.

Otras Aplicaciones de picking inteligente

• Locus Robotics auxilia sus robots a los trabajadores guiándolos hacia las ubicaciónes lo que genera un incremento al 50%
• Zebra FulfillmentEdge optimiza el picking utilizando datos en tiempo ya suvez guían en el tiempo real a los operadores en los productos , reduciendo tiempos de capacitar .

2.2.- Mejora de la eficiencia picking

• Implementa soluciones integradas de inteligencia artificial (IA) y tecnologías avanzadas , gracias a la automatización de los sistemas , reducción de costos y aumento en la preparación.
• La selección de productos a travez de los sistemas puede generar devoluciones , perdida de confianza.
• Gracias a la implementación la precisión promedio aumenta el 98% con los sistemas automatizados siendo tradicionales de un 92%.

2.2.2 Tipos de picking

• Operadores manuales que seleccionan los productos y con ayuda del sist. operativo se digitalizan.
• automatizado : Robots y sistemas mejorados reducen la intervención humana minimizando los problemas de la operativa en el tiempo real.
• 30% de los componentes son en velocidades del mismo y se reducen los costos con el aumento del tiempo.

3.-GESTIÓN DE LA DEMANDA, PLANIFICACIÓN E INVENTARIOS

• La gestión de demandas se basa en el proceso de las necesidades a la planificación correcta.
• Para el control se tiene la disponibilidad optima mediante las entregas y es una inversión económica.
• Los modelos a empleaar es la entrega ala gestión y que sea bien efectiva mediante el control de los datos históricos.
• Gracias a los estudios de los mismo o también de la mano de expertos como las encuestas.
• Los cuantitativas para realizar los procesos de datos exactos.

3.1.2 Comparativa entre modelos.

El análisis para evitar datos complejos es que se genere estabilidad con las diversas herramientas de software o con datos externos que son confiables en el entorno.

3.2.- Planificación, control y optimización del inventario

• Es cruicial en la gestión, se utilizan la IAs para tener eficiencia operativa , reducción de costo, aumento de precisión y mejor toma de decisiones.
• Aseguramiento de la disponibilidad de productos, minimiza los riesgos de ventas.
• Mehora la planificación y la producción de eficiencias así como buena organización.
• Disminución porcentaul de un 20 % .Se analizan las predicciones como objetivo y las variables para hacer más efectiva la dinámica.

3.3.- Principales herramientas tecnológicas para la gestión de inventarios

El impacto de la herramientas y la IA, a la gestión de almácenes o en los sistemas de datos en la que también los módulos con talidad y las empresas.

• Herramientas de la IA y ML
• Características Clave: Algoritmos prevesiores, optimización dinámica y reducción de gastos.
• Las integraciones la que más podemos detallar de manera informativa son: Integración de datos de la cadena de suministros Y la colaboración en la red de operaciones y tiempos.