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Autoevaluación Matplotlib Dispersión de Puntos
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Autoevaluación Matplotlib Dispersión de Puntos

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Questions and Answers

¿Qué función de matplotlib se utiliza para crear una representación de dispersión de puntos?

  • barplot()
  • plot()
  • lineplot()
  • scatterplot() (correct)
  • ¿Cómo se llama el proceso de convertir datos categóricos en una forma que pueda ser proporcionada a algoritmos de aprendizaje automático?

  • Agrupación
  • Codificación One-Hot (correct)
  • Estandarización
  • Normalización
  • ¿Cuál es el primer paso que Lorena debe realizar para crear un modelo de aprendizaje automático si tiene datos etiquetados?

  • Realizar un análisis de componentes principales
  • Seleccionar los algoritmos de clustering
  • Dividir los datos en entrenamiento y prueba
  • Determinar si es un problema de regresión o clasificación (correct)
  • ¿Qué tipo de modelos va a empezar Lorena a utilizar en su búsqueda de un buen modelo de aprendizaje automático?

    <p>Modelos más básicos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el objetivo principal del análisis exploratorio de datos (EDA) realizado por Lorena?

    <p>Comprender mejor los datos y extraer insights</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes tareas comúnmente se realiza en procesos de ciencia de datos?

    <p>Generación del modelo de aprendizaje automático</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué función principal tiene Pandas en el análisis de datos?

    <p>Cargar y manipular conjuntos de datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes librerías se utiliza específicamente para la visualización gráfica de datos?

    <p>Matplotlib</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué operación común se realiza en el análisis exploratorio de datos (EDA)?

    <p>Carga de los datos</p> Signup and view all the answers

    En el contexto del análisis de datos, ¿qué función suele llevar a cabo la conversión de datos categóricos?

    <p>Preparación y tratamiento previo de los datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué paso se lleva a cabo después de definir el modelo predictivo en un proceso de ciencia de datos?

    <p>Evaluación del modelo entrenado con datos reservados</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué hace el siguiente código: shirts[shirts['size'].str.startswith('xl')], en el contexto presentado?

    <p>Filtra las filas donde el valor en la columna 'size' comienza con 'xl'.</p> Signup and view all the answers

    En el código shirts['sub2'] = shirts['size'].str.split('a'), ¿qué hace exactamente la función split('a')?

    <p>Divide los valores en la columna 'size' en dos partes usando 'a' como separador.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué realiza la función pd.concat([can_weather, us_weather]) en el contexto descrito?

    <p>Combina dos dataframes verticalmente.</p> Signup and view all the answers

    En el código df['Total'] = df.sum(axis=1), ¿qué realiza la función sum(axis=1) en este contexto?

    <p>Calcula la suma de cada columna en el dataframe.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué resultado se obtiene al ejecutar df['Total'] = df.sum(axis=1) según el código presentado?

    <p>[16500, -17000, 6000, 8000]</p> Signup and view all the answers

    En el contexto presentado, ¿cuál sería la forma correcta de convertir datos categóricos en variables numéricas?

    <p>Emplear la función pd.get_dummies() para crear columnas separadas para cada categoría.</p> Signup and view all the answers

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