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Questions and Answers
¿Qué función de matplotlib se utiliza para crear una representación de dispersión de puntos?
¿Cómo se llama el proceso de convertir datos categóricos en una forma que pueda ser proporcionada a algoritmos de aprendizaje automático?
¿Cuál es el primer paso que Lorena debe realizar para crear un modelo de aprendizaje automático si tiene datos etiquetados?
¿Qué tipo de modelos va a empezar Lorena a utilizar en su búsqueda de un buen modelo de aprendizaje automático?
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¿Cuál es el objetivo principal del análisis exploratorio de datos (EDA) realizado por Lorena?
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¿Cuál de las siguientes tareas comúnmente se realiza en procesos de ciencia de datos?
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¿Qué función principal tiene Pandas en el análisis de datos?
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¿Cuál de las siguientes librerías se utiliza específicamente para la visualización gráfica de datos?
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¿Qué operación común se realiza en el análisis exploratorio de datos (EDA)?
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En el contexto del análisis de datos, ¿qué función suele llevar a cabo la conversión de datos categóricos?
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¿Qué paso se lleva a cabo después de definir el modelo predictivo en un proceso de ciencia de datos?
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¿Qué hace el siguiente código: shirts[shirts['size'].str.startswith('xl')], en el contexto presentado?
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En el código shirts['sub2'] = shirts['size'].str.split('a'), ¿qué hace exactamente la función split('a')?
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¿Qué realiza la función pd.concat([can_weather, us_weather]) en el contexto descrito?
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En el código df['Total'] = df.sum(axis=1), ¿qué realiza la función sum(axis=1) en este contexto?
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¿Qué resultado se obtiene al ejecutar df['Total'] = df.sum(axis=1) según el código presentado?
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En el contexto presentado, ¿cuál sería la forma correcta de convertir datos categóricos en variables numéricas?
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