Autoevaluación Matplotlib Dispersión de Puntos
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Questions and Answers

¿Qué función de matplotlib se utiliza para crear una representación de dispersión de puntos?

  • barplot()
  • plot()
  • lineplot()
  • scatterplot() (correct)

¿Cómo se llama el proceso de convertir datos categóricos en una forma que pueda ser proporcionada a algoritmos de aprendizaje automático?

  • Agrupación
  • Codificación One-Hot (correct)
  • Estandarización
  • Normalización

¿Cuál es el primer paso que Lorena debe realizar para crear un modelo de aprendizaje automático si tiene datos etiquetados?

  • Realizar un análisis de componentes principales
  • Seleccionar los algoritmos de clustering
  • Dividir los datos en entrenamiento y prueba
  • Determinar si es un problema de regresión o clasificación (correct)

¿Qué tipo de modelos va a empezar Lorena a utilizar en su búsqueda de un buen modelo de aprendizaje automático?

<p>Modelos más básicos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es el objetivo principal del análisis exploratorio de datos (EDA) realizado por Lorena?

<p>Comprender mejor los datos y extraer insights (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes tareas comúnmente se realiza en procesos de ciencia de datos?

<p>Generación del modelo de aprendizaje automático (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué función principal tiene Pandas en el análisis de datos?

<p>Cargar y manipular conjuntos de datos (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes librerías se utiliza específicamente para la visualización gráfica de datos?

<p>Matplotlib (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué operación común se realiza en el análisis exploratorio de datos (EDA)?

<p>Carga de los datos (D)</p> Signup and view all the answers

En el contexto del análisis de datos, ¿qué función suele llevar a cabo la conversión de datos categóricos?

<p>Preparación y tratamiento previo de los datos (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué paso se lleva a cabo después de definir el modelo predictivo en un proceso de ciencia de datos?

<p>Evaluación del modelo entrenado con datos reservados (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué hace el siguiente código: shirts[shirts['size'].str.startswith('xl')], en el contexto presentado?

<p>Filtra las filas donde el valor en la columna 'size' comienza con 'xl'. (D)</p> Signup and view all the answers

En el código shirts['sub2'] = shirts['size'].str.split('a'), ¿qué hace exactamente la función split('a')?

<p>Divide los valores en la columna 'size' en dos partes usando 'a' como separador. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué realiza la función pd.concat([can_weather, us_weather]) en el contexto descrito?

<p>Combina dos dataframes verticalmente. (B)</p> Signup and view all the answers

En el código df['Total'] = df.sum(axis=1), ¿qué realiza la función sum(axis=1) en este contexto?

<p>Calcula la suma de cada columna en el dataframe. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Qué resultado se obtiene al ejecutar df['Total'] = df.sum(axis=1) según el código presentado?

<p>[16500, -17000, 6000, 8000] (D)</p> Signup and view all the answers

En el contexto presentado, ¿cuál sería la forma correcta de convertir datos categóricos en variables numéricas?

<p>Emplear la función pd.get_dummies() para crear columnas separadas para cada categoría. (B)</p> Signup and view all the answers

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