Matplotlib Tutorial: Introduction to Graph Plotting

Matplotlib es una biblioteca de trazado de gráficos de nivel ______ en python.

Matplotlib fue creado por ______ D. Hunter.

Matplotlib es ______ y podemos utilizarlo de forma gratuita.

La mayoría de Matplotlib está escrito en ______, aunque algunos segmentos están escritos en C, Objective-C y Javascript.

El código fuente de Matplotlib se encuentra ubicado en este repositorio de ______ https://github.com/matplotlib/matplotlib.

Una vez instalado Matplotlib, importarlo en tus aplicaciones agregando la instrucción de módulo de ______.

La cadena de versión se almacena bajo el atributo de ______.

La función plot() se utiliza para dibujar puntos (marcadores) en un diagrama. Por defecto, la función plot() dibuja una línea de punto a ______.

La función plot() toma parámetros para especificar puntos en el diagrama. Parámetro 1 es un arreglo que contiene los puntos en el eje ______.

Si necesitamos trazar una línea desde (1, 3) hasta (8, 10), tenemos que pasar dos arreglos [1, 8] y [3, 10] a la función ______.

Para trazar solo los marcadores, puedes utilizar la notación de cadena de shortcut parameter 'o', que significa '______'.

Si no especificamos los puntos en el eje x,'ils obtendrán los valores predeterminados 0, 1, 2, 3, etc., dependiendo de la longitud de los puntos ______.

Puedes utilizar el argumento de palabra clave marker para enfatizar cada punto con un marcador específico: ______ de marcador.

El parámetro fmt es también conocido como _______, y se escribe con esta sintaxis:

Puedes utilizar el argumento de palabra clave markersize o la versión más corta, ______, para establecer el tamaño de los marcadores:

Puedes utilizar el argumento de palabra clave markeredgecolor o la versión más corta, ______, para establecer el color del borde de los marcadores:

Puedes utilizar el argumento de palabra clave markerfacecolor o la versión más corta, ______, para establecer el color dentro del borde de los marcadores:

También puedes utilizar valores de color hexadecimal: o cualquier nombre de color de los ______supported names.

Puedes utilizar el argumento de palabra clave linestyle o la versión más corta, ______, para cambiar el estilo de la línea trazada.

Puedes utilizar el argumento de palabra clave linewidth o la versión más corta, ______, para cambiar el ancho de la línea.

Puedes utilizar el argumento de palabra clave color o la versión más corta, ______, para establecer el color de la línea.

Puedes plotear tantas líneas como desees agregando más funciones plt.plot(): también puedes plotear muchas líneas agregando los puntos para el eje x e y para cada línea en la misma función plt.plot(), donde los valores de x e y vienen en ______.

Puedes utilizar la notación de cadena de shortcut parameter '--' que significa ______.

Puedes utilizar cualquier nombre de los ______ nombres de color soportados.

Con Pyplot, puedes utilizar las funciones xlabel() y ylabel() para establecer una etiqueta para el eje ______ y y.

Puedes utilizar la función title() para establecer un título para la ______.

Puedes utilizar el parámetro fontdict en xlabel(), ylabel() y title() para establecer propiedades de fuente para el título y las ______.

Puedes utilizar el parámetro loc en title() para posicionar el título en la parte ______ de la traza.

Los valores legales para el parámetro loc en title() son 'left', 'right', y '______'.

La función subplot() toma tres argumentos que describen la disposición de la figura. La disposición se organiza en filas y columnas, que se representan por el primer y segundo argumento. El tercer argumento representa el índice de la traza ______.

Puedes agregar un título a cada traza con la función ______().

Puedes agregar un título a la figura entera con la función ______().

Si queremos una figura con 2 filas y 1 columna (lo que significa que las dos trazas se mostrarán una encima de la otra en lugar de lado a lado), podemos escribir la sintaxis como ______.

La función ______() se utiliza para dibujar múltiples trazas en una figura.

Con Pyplot, puedes utilizar la función scatter() para dibujar una ______ plot.

La función scatter() necesita dos arrays de la misma longitud, uno para los valores de la ______ x, y otro para los valores de la y.

El eje x muestra cómo de ______ es el coche.

Puedes establecer tu propio color para cada ______ plot con el argumento de palabra clave color o c:

Un colormap es como una lista de colores, donde cada color tiene un valor que va desde 0 hasta ______.

El colormap 'viridis' va desde 0, que es un color ______, hasta 100, que es un color amarillo.

Puedes especificar el colormap con el argumento de palabra clave cmap con el valor del colormap, en este caso 'viridis' que es uno de los colormaps integrados disponibles en ______.

Para cambiar el ______ de los puntos, puedes utilizar el argumento s, que.requires una arreglo con valores (desde 0 a 100), uno valor para cada punto en el gráfico de dispersión.

Puedes ajustar la transparencia de los puntos con el argumento ______.

Puedes combinar un colormap con diferentes ______ de puntos.

Puedes incluir el colormap en el dibujo incluyendo la instrucción ______().

Con Pyplot, puedes utilizar la función ______() para dibujar barras verticales.

Si queremos que las barras se muestren horizontalmente en lugar de verticalmente, utilizamos la función ______().

Puedes establecer el color de las barras con el argumento de palabra clave ______.

Puedes utilizar valores de color hexadecimal o cualquier nombre de los ______ nombres de color soportados.

El valor predeterminado del ancho de las barras es ______.

Un histograma es un gráfico que muestra distribuciones de ______.

El gráfico del histograma muestra el número de observaciones dentro de cada intervalo dado, por ejemplo, la altura de ______ personas.

En Matplotlib, utilizamos la función ______() para crear histogramas.

La función ______() utilizará un arreglo de números para crear un histograma.

El arreglo es enviado a la función como un argumento, por ejemplo, un arreglo con 250 valores, donde los valores se concentrarán alrededor de ______.

La función ______() leerá el arreglo y producirá un histograma.

Puedes utilizar la función pie() para dibujar gráficas de ______.

El tamaño de cada porción se determina comparando el valor con todos los demás valores, utilizando esta fórmula: el valor dividido entre la suma de todos los valores: x/sum(x). Etiquetas Agrega etiquetas a la gráfica de ______ con el parámetro labels.

Puedes cambiar el ángulo de inicio predeterminado con el parámetro ______.

Puedes hacer que una de las porciones se destaque utilizando el parámetro ______.

Puedes establecer el color de cada porción con el parámetro ______.