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Questions and Answers
Matplotlib es una biblioteca de trazado de gráficos de nivel ______ en python.
bajo
Matplotlib fue creado por ______ D. Hunter.
John
Matplotlib es ______ y podemos utilizarlo de forma gratuita.
de código abierto
La mayorÃa de Matplotlib está escrito en ______, aunque algunos segmentos están escritos en C, Objective-C y Javascript.
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El código fuente de Matplotlib se encuentra ubicado en este repositorio de ______ https://github.com/matplotlib/matplotlib.
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Una vez instalado Matplotlib, importarlo en tus aplicaciones agregando la instrucción de módulo de ______.
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La cadena de versión se almacena bajo el atributo de ______.
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La función plot() se utiliza para dibujar puntos (marcadores) en un diagrama. Por defecto, la función plot() dibuja una lÃnea de punto a ______.
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La función plot() toma parámetros para especificar puntos en el diagrama. Parámetro 1 es un arreglo que contiene los puntos en el eje ______.
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Si necesitamos trazar una lÃnea desde (1, 3) hasta (8, 10), tenemos que pasar dos arreglos [1, 8] y [3, 10] a la función ______.
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Para trazar solo los marcadores, puedes utilizar la notación de cadena de shortcut parameter 'o', que significa '______'.
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Si no especificamos los puntos en el eje x,'ils obtendrán los valores predeterminados 0, 1, 2, 3, etc., dependiendo de la longitud de los puntos ______.
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Puedes utilizar el argumento de palabra clave marker para enfatizar cada punto con un marcador especÃfico: ______ de marcador.
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El parámetro fmt es también conocido como _______, y se escribe con esta sintaxis:
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Puedes utilizar el argumento de palabra clave markersize o la versión más corta, ______, para establecer el tamaño de los marcadores:
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Puedes utilizar el argumento de palabra clave markeredgecolor o la versión más corta, ______, para establecer el color del borde de los marcadores:
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Puedes utilizar el argumento de palabra clave markerfacecolor o la versión más corta, ______, para establecer el color dentro del borde de los marcadores:
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También puedes utilizar valores de color hexadecimal: o cualquier nombre de color de los ______supported names.
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Puedes utilizar el argumento de palabra clave linestyle o la versión más corta, ______, para cambiar el estilo de la lÃnea trazada.
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Puedes utilizar el argumento de palabra clave linewidth o la versión más corta, ______, para cambiar el ancho de la lÃnea.
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Puedes utilizar el argumento de palabra clave color o la versión más corta, ______, para establecer el color de la lÃnea.
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Puedes plotear tantas lÃneas como desees agregando más funciones plt.plot(): también puedes plotear muchas lÃneas agregando los puntos para el eje x e y para cada lÃnea en la misma función plt.plot(), donde los valores de x e y vienen en ______.
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Puedes utilizar la notación de cadena de shortcut parameter '--' que significa ______.
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Puedes utilizar cualquier nombre de los ______ nombres de color soportados.
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Con Pyplot, puedes utilizar las funciones xlabel() y ylabel() para establecer una etiqueta para el eje ______ y y.
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Puedes utilizar la función title() para establecer un tÃtulo para la ______.
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Puedes utilizar el parámetro fontdict en xlabel(), ylabel() y title() para establecer propiedades de fuente para el tÃtulo y las ______.
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Puedes utilizar el parámetro loc en title() para posicionar el tÃtulo en la parte ______ de la traza.
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Los valores legales para el parámetro loc en title() son 'left', 'right', y '______'.
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La función subplot() toma tres argumentos que describen la disposición de la figura. La disposición se organiza en filas y columnas, que se representan por el primer y segundo argumento. El tercer argumento representa el Ãndice de la traza ______.
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Puedes agregar un tÃtulo a cada traza con la función ______().
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Puedes agregar un tÃtulo a la figura entera con la función ______().
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Si queremos una figura con 2 filas y 1 columna (lo que significa que las dos trazas se mostrarán una encima de la otra en lugar de lado a lado), podemos escribir la sintaxis como ______.
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La función ______() se utiliza para dibujar múltiples trazas en una figura.
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Con Pyplot, puedes utilizar la función scatter() para dibujar una ______ plot.
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La función scatter() necesita dos arrays de la misma longitud, uno para los valores de la ______ x, y otro para los valores de la y.
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El eje x muestra cómo de ______ es el coche.
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Puedes establecer tu propio color para cada ______ plot con el argumento de palabra clave color o c:
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Un colormap es como una lista de colores, donde cada color tiene un valor que va desde 0 hasta ______.
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El colormap 'viridis' va desde 0, que es un color ______, hasta 100, que es un color amarillo.
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Puedes especificar el colormap con el argumento de palabra clave cmap con el valor del colormap, en este caso 'viridis' que es uno de los colormaps integrados disponibles en ______.
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Para cambiar el ______ de los puntos, puedes utilizar el argumento s, que.requires una arreglo con valores (desde 0 a 100), uno valor para cada punto en el gráfico de dispersión.
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Puedes ajustar la transparencia de los puntos con el argumento ______.
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Puedes combinar un colormap con diferentes ______ de puntos.
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Puedes incluir el colormap en el dibujo incluyendo la instrucción ______().
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Con Pyplot, puedes utilizar la función ______() para dibujar barras verticales.
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Si queremos que las barras se muestren horizontalmente en lugar de verticalmente, utilizamos la función ______().
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Puedes establecer el color de las barras con el argumento de palabra clave ______.
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Puedes utilizar valores de color hexadecimal o cualquier nombre de los ______ nombres de color soportados.
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El valor predeterminado del ancho de las barras es ______.
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Un histograma es un gráfico que muestra distribuciones de ______.
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El gráfico del histograma muestra el número de observaciones dentro de cada intervalo dado, por ejemplo, la altura de ______ personas.
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En Matplotlib, utilizamos la función ______() para crear histogramas.
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La función ______() utilizará un arreglo de números para crear un histograma.
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El arreglo es enviado a la función como un argumento, por ejemplo, un arreglo con 250 valores, donde los valores se concentrarán alrededor de ______.
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La función ______() leerá el arreglo y producirá un histograma.
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Puedes utilizar la función pie() para dibujar gráficas de ______.
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El tamaño de cada porción se determina comparando el valor con todos los demás valores, utilizando esta fórmula: el valor dividido entre la suma de todos los valores: x/sum(x). Etiquetas Agrega etiquetas a la gráfica de ______ con el parámetro labels.
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Puedes cambiar el ángulo de inicio predeterminado con el parámetro ______.
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Puedes hacer que una de las porciones se destaque utilizando el parámetro ______.
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Puedes establecer el color de cada porción con el parámetro ______.
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