Associació i Causalitat en Epidemiologia
24 Questions
1 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Quina afirmació sobre la multicausalitat és correcta?

  • Només un factor pot causar una malaltia.
  • Hi ha múltiples factors que intervenen en la malaltia. (correct)
  • La causa d'una malaltia és sempre coneguda.
  • La malaltia és monocausal i depèn d'un únic factor.
  • Quin dels següents criteris de causalitat indica que la causa ha de succeir abans que l'efecte?

  • Consistència dels resultats
  • Especificitat
  • Plausibilitat biològica
  • Temporalitat (correct)
  • Què es considera una relació causal en epidemiologia?

  • Un canvi en la freqüència d'una malaltia sense cap exposició prèvia.
  • Un canvi en la freqüència d'una exposició que afecta la malaltia corresponent. (correct)
  • Un factor confusor que afecta la relació entre dues variables.
  • Una associació entre dues malalties que sempre implica causalitat.
  • Quina és una característica de l'associació no causal?

    <p>Hi ha una relació significativa entre dues variables sense relació causal.</p> Signup and view all the answers

    Quin dels següents criteris de causalitat és considerat el més important?

    <p>Consistència o consistència</p> Signup and view all the answers

    Quina definició corresponen a l'especificitat en associacions causals?

    <p>Una associació és específica quan es relaciona només amb una malaltia.</p> Signup and view all the answers

    Quina opció descriu millor una associació causal directa?

    <p>Una associació que no requereix cap factor intermediari.</p> Signup and view all the answers

    Quin dels següents aspectes representa la plausibilitat biològica?

    <p>Un mecanisme biològic ha de ser conegut.</p> Signup and view all the answers

    Què representa un factor confusor en l'estudi de relacions causals?

    <p>Un factor que modifica l’associació observada entre dues variables.</p> Signup and view all the answers

    Quan es considera que una associació és espúria?

    <p>Quan la relació entre dues variables és deguda a factors no considerats.</p> Signup and view all the answers

    Quina representació demostra millor el gradient biològic en l'associació causal?

    <p>A mesura que augmenta l'exposició, augmenta l'efecte.</p> Signup and view all the answers

    Quina és la importància de determinar les causes en ciència?

    <p>Ajuda a identificar les relacions entre variables i desenvolupar mesures preventives.</p> Signup and view all the answers

    Quina afirmació és correcta respecte a l'evidència d'associació causal?

    <p>Les hipòtesis causals han de poder rebutjar-se.</p> Signup and view all the answers

    Quina de les següents opcions descriu millor la seqüència temporal en l'estudi causal?

    <p>La causa sempre succeeix abans que l'efecte.</p> Signup and view all the answers

    Quin dels següents millor descriu la multicausalitat?

    <p>La interacció de múltiples factors que contribueixen a l'aparició d'una malaltia.</p> Signup and view all the answers

    Quina és la diferència principal entre una associació causal indirecta i una directa?

    <p>La causalitat indirecta involucra un factor intermediari.</p> Signup and view all the answers

    Quin és el paper d'un confusor en la investigació epidemiològica?

    <p>Pot alterar la magnitud i la direccionalitat de l'associació.</p> Signup and view all the answers

    Quines condicions ha de complir un factor per a considerar-se un confusor?

    <p>Ser un factor de risc conegut i associat amb l'exposició.</p> Signup and view all the answers

    Quina és una de les conseqüències d'ignorar un confusor en un estudi?

    <p>Pot conduir a associacions inexistents o sobredimensionades.</p> Signup and view all the answers

    Quina afirmació és correcta referent a les associacions observades i els confusors?

    <p>Els confusors poden crear falses associacions entre variables.</p> Signup and view all the answers

    Quina és la millor manera d'identificar confusors en un estudi?

    <p>Realitzar un anàlisi que consideri els diagrames causals (DAGs).</p> Signup and view all the answers

    Com pot un confusor afectar les conclusions d'un estudi?

    <p>Pots distorsionar la percepció sobre la causalitat entre variables.</p> Signup and view all the answers

    Quina de les següents opcions pot ser un exemple de confusor en un estudi sobre el càncer?

    <p>Tabaquisme en relació amb el càncer de pulmó.</p> Signup and view all the answers

    Quina de les següents definicions descriu millor el terme 'confusor'?

    <p>Una variable que s'associa amb l'exposició i la desenllaç independentment.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Associació i Causalitat en Epidemiologia

    • L'associació entre dos fenòmens en epidemiologia no implica automàticament causalitat. Hi ha casos on l'associació pot ser aparent, no real, o pot haver factors ocults que causen la relació.

    • Una relació causal es dóna quan un canvi en freqüència o intensitat d'una exposició o característica repercuteix en una modificació corresponent en la freqüència de la malaltia o situació.

    Tipus d'Associacions Causals

    • Associació directa: no requereix factors intermedis. El factor directament causa la malaltia.

    • Associació indirecta: hi ha un o més factors intermedis entre el factor i la malaltia.

    • Associació no causal: hi ha relació significativa entre dues variables, però una no causa l'altra.

    Factors Confusors

    • Un factor confusor és un factor diferent a l'exposició que s'associa, de manera independent, tant a la variable exposició com al desenllaç. Aquest factor pot alterar la magnitud o direcció de l'associació.

    • La identifiació dels factors confusors és crucial per a determinar si una associació és realment causal o si està deguda a la influència d'un tercer factor. Es poden utilitzar diagrames causals (DAGs) per ajudar a aquesta identificació.

    Multicausalitat

    • La teoria de la causalitat reflecteix que la malaltia no és monocausal, sinó que implica múltiples factors que actuen conjuntament.

    Criteris de Causalitat

    • Temporalitat: la causa ha de precedir a l'efecte.

    • Força de l'associació: una associació més forta suggereix una connexió causal.

    • Especificitat: l'exposició ha d'estar relacionada amb una malaltia específica.

    • Consistència de resultats: els estudis independents han de mostrar la mateixa associació.

    • Plausibilitat biològica: existeix un mecanisme biològic plausible que connecti la causa amb l'efecte.

    • Coherència amb coneixements preexistents: l'associació no ha de contradir els coneixements mèdics previs.

    • Evidència experimental: els estudis experimentals que poden reproduir el fenomen reforcen la idea de causalitat.

    Evidències de l'associació causal

    • Força: associació estadística definida en el disseny de l'estudi (risc relatiu, odds ratio).

    • Constància/Consistència: diversos estudis han de donar resultats similars sota circumstàncies diferents.

    • Especificitat: l'associació només ha d'estar vinculada a la malaltia en qüestió.

    • Temporalitat: la causa sempre ha de precedir l'efecte.

    • Gradient biològic: un mecanisme biològic ha d'explicar la relació causa-efecte.

    • Coherència amb dades existents: l'associació no pot contradir el coneixement actual.

    • Evidència experimental: la reproductibilitat experimental avala la relació causa-efecte.

    Possibles causes d'una associació no observada

    • Variacions en la dieta insuficients.

    • Variació en la relació dosi-resposta.

    • Mètode de mesura imprecis.

    • Poca mostra de participants.

    • Període d'exposició i de desenvolupament de la malaltia inapropiat.

    • Presència de variables no controlades contràries.

    • D'altres errors metodològics.

    Studying That Suits You

    Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

    Quiz Team

    Related Documents

    Description

    Aquesta prova explora la distinció entre associació i causalitat en epidemiologia. Es discutiran els diferents tipus d'associacions causals i la influència dels factors confusors. Entendre aquests conceptes és clau per a l'anàlisi epidemiològica.

    More Like This

    Exploring Causal Inference Methods
    12 questions
    Causal Inference in Epidemiology
    11 questions

    Causal Inference in Epidemiology

    ValuableHeliotrope5203 avatar
    ValuableHeliotrope5203
    Use Quizgecko on...
    Browser
    Browser