Análisis de Unidades y Variables
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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre las unidades de análisis es correcta?

  • Las unidades de análisis solo pueden ser individuos.
  • Las unidades de análisis pueden ser textos, sujetos y organizaciones. (correct)
  • Las unidades de análisis excluyen ideas y comunidades.
  • Las unidades de análisis son siempre homogéneas.
  • ¿Qué característica debe tener una variable para cumplir con el principio de exhaustividad?

  • Cada categoría debe tener un número fijo de elementos.
  • Todas las unidades de análisis deben ser clasificadas en alguna categoría. (correct)
  • Las categorías deben ser definidas únicamente por especialistas.
  • Una unidad de análisis puede pertenecer a varias categorías a la vez.
  • ¿Cuál es un requisito del criterio de exclusividad en la clasificación de variables?

  • Cada unidad de análisis debe estar en una sola categoría de variables. (correct)
  • No se requiere justificación para la inclusión en una categoría.
  • Las variables deben ser constantes en el tiempo.
  • Las unidades pueden clasificarse en múltiples categorías simultáneamente.
  • ¿Qué se entiende por variables complejas?

    <p>Son variables que requieren desagregación en sus atributos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el propósito de definir conceptualmente las variables?

    <p>Para asegurar que haya un vínculo entre los valores de la variable.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implicaciones tiene que una variable no cumpla con el principio de exhaustividad?

    <p>Algunas unidades de análisis no podrán clasificarse.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es esencial para proporcionar un fundamento común en la clasificación de variables?

    <p>Un marco que relacione los diferentes valores entre sí.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor lo que son las variables en una investigación?

    <p>Son atributos que pueden variar y ser medidos.</p> Signup and view all the answers

    La delimitación del objeto de estudio en una investigación comienza con:

    <p>El planteamiento del problema de investigación</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué proceso se refiere a definir las clases o categorías de las entidades identificadas en un estudio?

    <p>Clasificar</p> Signup and view all the answers

    Una característica importante de la unidad de análisis es que debe ser:

    <p>Individualizable y parte de un todo general</p> Signup and view all the answers

    Cuando se operacionaliza una variable, se deben definir:

    <p>Criterios y procedimientos para evaluar estados</p> Signup and view all the answers

    El dato científico en un estudio se define como:

    <p>Un valor que asume una variable en una unidad de análisis</p> Signup and view all the answers

    En la investigación científica, es crucial reducir las ambigüedades en el lenguaje. Esto significa que:

    <p>Se debe utilizar un lenguaje técnico y específico</p> Signup and view all the answers

    Las unidades de análisis deben ser elegidas de tal manera que permitan:

    <p>La comparación entre diferentes categorías</p> Signup and view all the answers

    El proceso de identificar entidades en una investigación se conoce como:

    <p>Identificación</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor los componentes de las variables complejas?

    <p>Son conocidos como subvariables o dimensiones de la variable.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué diferencia hay entre valor de la variable y valor del indicador?

    <p>El valor del indicador es un aspecto específico de la dimensión.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se clasifica el sistema de valores de las variables según su naturaleza?

    <p>Cualitativa y cuantitativa dentro de escalas definidas.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la función principal de los indicadores en la investigación?

    <p>Conectar la teoría con la aplicación práctica y la observación.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué caracteriza la relación entre las dimensiones de una variable?

    <p>Tienen una relación conjunta y se deben analizar en conjunto.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué implica que el valor se exprese cualitativamente?

    <p>Se traduce en presencia, ausencia o jerarquía.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se define un procedimiento en el contexto de las dimensiones de una variable?

    <p>Es un método específico para conocer el valor de una dimensión.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué aspecto es fundamental para la correcta clasificación de variables?

    <p>Los criterios deben ser exhaustivos y exclusivos.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Unidades de Análisis

    • Las unidades de análisis son las entidades que se estudiarán en una investigación.
    • Pueden ser sujetos, organizaciones, comunidades, textos, ideas, etc.

    Variables

    • Las variables son propiedades o características que pueden variar y ser medidas.
    • Son atributos de las unidades de análisis.
    • Deben definirse conceptualmente y describirse los criterios y procedimientos para medirlas.
    • Una variable es un sistema de clasificación de unidades de análisis, con cada clase representando un valor potencial.
    • Ejemplo: La variable "género" tiene el valor "femenino".

    Criterios Clasificatorios

    • Exhaustividad: Toda unidad de análisis debe encajar en una categoría de la variable.
    • Exclusividad: Una unidad no puede pertenecer a dos categorías simultáneamente en la misma variable.
    • Fundamento Común: Debe existir un vínculo entre los valores de la variable para poder compararlos.

    Variables Complejas

    • Se desagregan en atributos o propiedades para su estudio.
    • Cada atributo revela una faceta de la variable, pero no su valor completo.

    ### Construcción del Objeto de Estudio

    • El investigador delimita con precisión el enfoque de la investigación.
    • El proceso comienza al definir el problema de investigación y culmina al traducir las definiciones iniciales al lenguaje empírico.

    ### Dato Científico

    • Es información estructurada de acuerdo con operaciones cognitivas.
    • Identificar: Se identifican las entidades (unidades de análisis) y las variables relevantes.
    • Clasificar: Se define el contenido de la variable y sus clases o categorías.
    • Operacionalizar: Se establecen los criterios y procedimientos para evaluar los estados o clases de las entidades.
    • Un dato científico es el valor de una variable en una unidad de análisis, obtenido mediante un procedimiento específico.
    • Contiene información sobre la entidad, la variable, su estado, el criterio y el procedimiento utilizado para determinar ese estado.

    Unidad de Análisis

    • Son las entidades que se describen en la investigación, es decir, las que se analizan.
    • Cada unidad de análisis debe ser individualizable, pero también parte de un conjunto mayor.

    Subvariables o Dimensiones

    • Son partes de una variable compleja que son relativamente independientes entre sí.
    • Juntas, constituyen el sentido completo de la variable.

    Valor

    • Una de las opciones o alternativas que presenta una variable.
    • Las variables pueden tener una escala de valores (cuantitativas) o un sistema de categorías (cualitativas).
    • El valor se puede expresar cualitativamente o cuantitativamente.

    Indicadores

    • Procedimientos aplicados a una dimensión de una variable que permiten determinar el valor que le corresponde a una unidad de análisis.
    • Conectan la teoría con la empiria.
    • Son propiedades observables o medibles de la variable.
    • Permiten ubicar a cada unidad de análisis en la categoría correspondiente.

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    Quiz Team

    Description

    Este cuestionario explora las unidades de análisis y las variables en la investigación. Aprenderás sobre la definición de estas entidades, los criterios clasificador y la naturaleza de las variables complejas. Prepárate para conectar conceptos esenciales en el estudio de datos e investigación.

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