Análisis Comparativo: Pruebas De Hipótesis

Análisis Comparativo: Pruebas De Hipótesis

Definición y Objetivo

• La prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico utilizado para determinar si una hipótesis nula (H0) puede ser rechazada en favor de una hipótesis alternativa (H1).
• El objetivo es determinar si la evidencia es lo suficientemente fuerte como para rechazar la hipótesis nula.

Elementos clave

• Hipótesis nula (H0): una declaración que se presume verdadera hasta que se demuestre lo contrario.
• Hipótesis alternativa (H1): una declaración que se utiliza como alternativa a la hipótesis nula.
• Nivel de significación (α): la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera (error tipo I).
• Potencia: la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es verdadera.

Tipos de Errores

• Error tipo I (α): rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera.
• Error tipo II (β): no rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es verdadera.

Pruebas de Hipótesis Paramétricas y No Paramétricas

• Pruebas paramétricas: se utilizan cuando se cumplen ciertas condiciones (normalidad, igualdad de varianzas, etc.).
• Pruebas no paramétricas: se utilizan cuando no se cumplen las condiciones para pruebas paramétricas.

Ejemplos de Pruebas de Hipótesis

• Prueba t de Student: se utiliza para comparar la media de una población con una media conocida.
• Prueba de proporciones: se utiliza para comparar la proporción de una característica en dos poblaciones.
• Prueba de varianza: se utiliza para comparar la varianza de dos poblaciones.

Análisis Comparativo: Pruebas De Hipótesis

Definición y Objetivo

• La prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico que determina si una hipótesis nula (H0) puede ser rechazada en favor de una hipótesis alternativa (H1).
• El objetivo es determinar si la evidencia es lo suficientemente fuerte como para rechazar la hipótesis nula.

Elementos clave

• La hipótesis nula (H0) es una declaración que se presume verdadera hasta que se demuestre lo contrario.
• La hipótesis alternativa (H1) es una declaración que se utiliza como alternativa a la hipótesis nula.
• El nivel de significación (α) es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera (error tipo I).
• La potencia es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es verdadera.

Tipos de Errores

• El error tipo I (α) se produce cuando se rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera.
• El error tipo II (β) se produce cuando no se rechaza la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es verdadera.

Pruebas de Hipótesis

• Las pruebas paramétricas se utilizan cuando se cumplen ciertas condiciones (normalidad, igualdad de varianzas, etc.).
• Las pruebas no paramétricas se utilizan cuando no se cumplen las condiciones para pruebas paramétricas.

Ejemplos de Pruebas de Hipótesis

• La prueba t de Student se utiliza para comparar la media de una población con una media conocida.
• La prueba de proporciones se utiliza para comparar la proporción de una característica en dos poblaciones.
• La prueba de varianza se utiliza para comparar la varianza de dos poblaciones.