Questions and Answers
¿Cuál es el riesgo de fractura de cadera al consumir BDZ de vida media larga?
¿Qué determina la decisión de prescripción de BDZ en la investigación?
¿Cuál es el grupo de edad del estudio sobre el riesgo de fractura de cadera?
¿Cuántos casos fueron analizados en el estudio?
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¿Cuál es el riesgo de fractura de cadera para quienes consumen BZD de vida media corta?
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¿Qué aspecto importante ayuda a los estudiantes a interpretar en el análisis estadístico?
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¿Qué se busca con la formulación de hipótesis nulas y alternativas en un estudio?
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¿Cuál es la principal finalidad de un intervalo de confianza en estadística?
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¿Cuál de las siguientes es una técnica estadística utilizada para determinar la significación de asociaciones observadas?
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¿Cuál de los siguientes términos se relaciona con la fuerza y dirección de la relación entre dos variables cuantitativas?
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¿Qué es lo que se evalúa mediante el análisis de regresión lineal?
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¿Cuál es el método utilizado para evaluar la normalidad de un conjunto de datos?
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¿Qué se requiere para realizar una estimación correcta por intervalos de confianza?
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¿Cuál es la variable dependiente en la regresión lineal que se presenta?
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¿Qué representa la variable 'X' en el contexto de la regresión lineal?
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¿Cuál es el significado de un coeficiente de 0.49 para edad?
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¿Cuál es el total de CI en el conjunto de datos presentado?
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¿Qué indica la constante de 105 en la regresión lineal?
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¿Cuál es el rango de CI que se muestra en los datos?
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¿Qué variable se considera el 'outcome' en este análisis de regresión?
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¿Cuál es el promedio de notas total en el conjunto de datos?
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¿Qué indica un valor de p más pequeño en un Testeo de Hipótesis?
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¿Qué ocurre si ambas variables 'X' e 'Y' no están normalmente distribuidas?
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¿Qué significa un coeficiente de asociación mayor a 1?
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Si se obtiene un valor de asociación de 0.93 con un intervalo de confianza de 95%, ¿qué indica esto?
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¿Qué afirma la correlación en términos de causalidad?
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¿Cuál es el rango que indica ausencia de asociación en medidas de asociación relativas?
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¿Cuál es una característica de las correlaciones no paramétricas como Spearman y Kendall?
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Si una hipótesis nula es verdadera, ¿qué probabilidad corresponde al valor de p?
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¿Cuál es la ecuación de regresión de la presión arterial sistólica en función de la edad?
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¿Qué tipo de variable es la dependiente en un modelo de regresión logística?
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¿Qué asume incorrectamente la regresión logística sobre la relación entre las variables?
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¿Qué nos permite estimar la regresión logística?
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¿Qué tipo de variable puede ser la independiente en una regresión logística?
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¿Cuál es una de las características de la regresión logística en comparación con la regresión lineal?
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¿Qué representa el valor P en un modelo de regresión logística?
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¿Qué indica el Pseudo R2 en un análisis de regresión logística?
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Study Notes
Resultados de Aprendizaje
- Comprensión e interpretación de intervalos de confianza.
- Formulación de hipótesis nulas y alternativas en investigación.
- Interpretación de valores p para decisiones estadísticas.
- Análisis de normalidad en datos con gráficos y pruebas estadísticas.
- Interpretación de coeficientes de correlación (Pearson y Spearman).
- Conocimiento de pruebas de hipótesis para significancia de asociaciones.
- Análisis de regresión lineal y logística, interpretando coeficientes.
- Identificación de variables relevantes en bases de datos de salud.
Acercamientos al Análisis Estadístico
- Estimación por Intervalos de Confianza: Se usa para generalizar hallazgos de una muestra a una población.
- Contraste de Hipótesis: Calcula la probabilidad (p-value) de diferencias entre grupos, evaluando si la hipótesis nula es verdadera.
Contraste de Hipótesis
- Valores p indican la evidencia contra la hipótesis nula:
- p ± 0.3: Pobre
- p ± 0.4: Aceptable
- p ± 0.6: Bueno
- p ± 0.8: Muy Bueno
- p > 0.8: Excelente
Coeficiente de Correlación
- Pearson: Para variables normalmente distribuidas; si no se cumple, usar pruebas no paramétricas (Spearman, Kendall).
- La correlación no implica causalidad (una variable no necesariamente causa cambios en otra).
Medidas de Asociación Relativas
- Categorización de la asociación:
- 1: Ausencia de asociación.
-
1: Asociación positiva (factor de riesgo).
- < 1: Asociación negativa (protección).
- Ejemplo: RR de fractura de cadera en personas mayores a partir del consumo de benzodiazepinas.
Regresión Lineal
- Estudia cómo una variable independiente (X) predice una variable dependiente (Y), que es continua.
- La ecuación de regresión se representa como:
- Y = constante + coeficiente * X.
- Ejemplo: Para cada año adicional, la presión arterial sistólica aumenta 0.49 mmHg.
Regresión Logística
- Modelo para explicar efectos en una variable dependiente dicotómica (Y).
- La variable independiente (X) puede ser continua o categórica.
- Estima la probabilidad de eventos usando una función no lineal, a diferencia de la regresión lineal, que asume linealidad.
Análisis Ejemplos
- Un análisis de regresión logística con 8148 observaciones arroja un valor de p de 0.0182, indicando significancia estadística en la relación examinada.
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Description
Este cuestionario evalúa los conocimientos sobre estadística inferencial, incluyendo la interpretación de intervalos de confianza y la formulación de hipótesis. Los estudiantes pondrán a prueba su comprensión de los conceptos clave y su aplicación en diferentes escenarios de investigación.
