Estadística Inferencial
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Questions and Answers

¿Cuál es el riesgo de fractura de cadera al consumir BDZ de vida media larga?

  • 1.7 (95% IC, 1.5-2.0) (correct)
  • 0.9 (95% IC, 0.7-1.1)
  • 1.2 (95% IC, 0.9-1.3)
  • 2.1 (95% IC, 1.8-2.5)

    • ¿Qué determina la decisión de prescripción de BDZ en la investigación?

  • El consumo de alcohol
  • Las enfermedades crónicas del paciente
  • El tipo de BDZ y la duración del tratamiento (correct)
  • La evaluación del estado mental

    • ¿Cuál es el grupo de edad del estudio sobre el riesgo de fractura de cadera?

  • Menores de 50 años
  • Mayores de 65 años (correct)
  • Entre 50 y 64 años
  • Entre 30 y 40 años

    • ¿Cuántos casos fueron analizados en el estudio?

    <p>4501</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el riesgo de fractura de cadera para quienes consumen BZD de vida media corta?

    <p>1.2 (95% IC, 0.9-1.3)</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué aspecto importante ayuda a los estudiantes a interpretar en el análisis estadístico?

    <p>La normalidad de los datos</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se busca con la formulación de hipótesis nulas y alternativas en un estudio?

    <p>Determinar la relación causal entre variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal finalidad de un intervalo de confianza en estadística?

    <p>Estimar un parámetro poblacional a partir de una muestra.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes es una técnica estadística utilizada para determinar la significación de asociaciones observadas?

    <p>Pruebas de hipótesis</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes términos se relaciona con la fuerza y dirección de la relación entre dos variables cuantitativas?

    <p>Coeficientes de correlación</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es lo que se evalúa mediante el análisis de regresión lineal?

    <p>La relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el método utilizado para evaluar la normalidad de un conjunto de datos?

    <p>Pruebas gráficas y estadísticas</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué se requiere para realizar una estimación correcta por intervalos de confianza?

    <p>Una muestra representativa</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la variable dependiente en la regresión lineal que se presenta?

    <p>Promedio de notas</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa la variable 'X' en el contexto de la regresión lineal?

    <p>Una variable independiente</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el significado de un coeficiente de 0.49 para edad?

    <p>Aumenta 0.49 mmHg en presión arterial sistólica por cada año</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el total de CI en el conjunto de datos presentado?

    <p>1503</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica la constante de 105 en la regresión lineal?

    <p>El valor inicial de la presión arterial sistólica</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el rango de CI que se muestra en los datos?

    <p>110 a 140</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué variable se considera el 'outcome' en este análisis de regresión?

    <p>Promedio de notas</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el promedio de notas total en el conjunto de datos?

    <p>27.3</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica un valor de p más pequeño en un Testeo de Hipótesis?

    <p>Menor razón para afirmar la hipótesis nula</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué ocurre si ambas variables 'X' e 'Y' no están normalmente distribuidas?

    <p>Se deben usar correlaciones no paramétricas</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué significa un coeficiente de asociación mayor a 1?

    <p>Hay una asociación positiva o directa</p> Signup and view all the answers

    Si se obtiene un valor de asociación de 0.93 con un intervalo de confianza de 95%, ¿qué indica esto?

    <p>Asociación causal significativa que protege</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué afirma la correlación en términos de causalidad?

    <p>No implica necesariamente causalidad</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es el rango que indica ausencia de asociación en medidas de asociación relativas?

    <p>Igual a 0</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una característica de las correlaciones no paramétricas como Spearman y Kendall?

    <p>No asumen linealidad entre variables</p> Signup and view all the answers

    Si una hipótesis nula es verdadera, ¿qué probabilidad corresponde al valor de p?

    <p>La probabilidad de encontrar diferencias por azar</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la ecuación de regresión de la presión arterial sistólica en función de la edad?

    <p>PA sistólica = 105 + 0.49*Edad</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de variable es la dependiente en un modelo de regresión logística?

    <p>Variable dicotómica</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué asume incorrectamente la regresión logística sobre la relación entre las variables?

    <p>Que es lineal</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué nos permite estimar la regresión logística?

    <p>La probabilidad de que ocurra un evento</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de variable puede ser la independiente en una regresión logística?

    <p>Variable continua o categórica</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es una de las características de la regresión logística en comparación con la regresión lineal?

    <p>Utiliza la función logística para modelar la relación</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué representa el valor P en un modelo de regresión logística?

    <p>La significancia estadística del modelo</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué indica el Pseudo R2 en un análisis de regresión logística?

    <p>La proporción de varianza explicada por el modelo</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Resultados de Aprendizaje

    • Comprensión e interpretación de intervalos de confianza.
    • Formulación de hipótesis nulas y alternativas en investigación.
    • Interpretación de valores p para decisiones estadísticas.
    • Análisis de normalidad en datos con gráficos y pruebas estadísticas.
    • Interpretación de coeficientes de correlación (Pearson y Spearman).
    • Conocimiento de pruebas de hipótesis para significancia de asociaciones.
    • Análisis de regresión lineal y logística, interpretando coeficientes.
    • Identificación de variables relevantes en bases de datos de salud.

    Acercamientos al Análisis Estadístico

    • Estimación por Intervalos de Confianza: Se usa para generalizar hallazgos de una muestra a una población.
    • Contraste de Hipótesis: Calcula la probabilidad (p-value) de diferencias entre grupos, evaluando si la hipótesis nula es verdadera.

    Contraste de Hipótesis

    • Valores p indican la evidencia contra la hipótesis nula:
      • p ± 0.3: Pobre
      • p ± 0.4: Aceptable
      • p ± 0.6: Bueno
      • p ± 0.8: Muy Bueno
      • p > 0.8: Excelente

    Coeficiente de Correlación

    • Pearson: Para variables normalmente distribuidas; si no se cumple, usar pruebas no paramétricas (Spearman, Kendall).
    • La correlación no implica causalidad (una variable no necesariamente causa cambios en otra).

    Medidas de Asociación Relativas

    • Categorización de la asociación:
      • 1: Ausencia de asociación.

      • 1: Asociación positiva (factor de riesgo).

      • < 1: Asociación negativa (protección).
    • Ejemplo: RR de fractura de cadera en personas mayores a partir del consumo de benzodiazepinas.

    Regresión Lineal

    • Estudia cómo una variable independiente (X) predice una variable dependiente (Y), que es continua.
    • La ecuación de regresión se representa como:
      • Y = constante + coeficiente * X.
    • Ejemplo: Para cada año adicional, la presión arterial sistólica aumenta 0.49 mmHg.

    Regresión Logística

    • Modelo para explicar efectos en una variable dependiente dicotómica (Y).
    • La variable independiente (X) puede ser continua o categórica.
    • Estima la probabilidad de eventos usando una función no lineal, a diferencia de la regresión lineal, que asume linealidad.

    Análisis Ejemplos

    • Un análisis de regresión logística con 8148 observaciones arroja un valor de p de 0.0182, indicando significancia estadística en la relación examinada.

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