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Questions and Answers
La raccolta dei dati quantitativi viene effettuata solo attraverso interviste e osservazioni.
La raccolta dei dati quantitativi viene effettuata solo attraverso interviste e osservazioni.
False (B)
I dati qualitativi forniscono risposte a domande come 'Che cosa?' e 'Quanto?'
I dati qualitativi forniscono risposte a domande come 'Che cosa?' e 'Quanto?'
False (B)
L'ottimizzazione delle strategie di marketing utilizza solo i dati quantitativi raccolti.
L'ottimizzazione delle strategie di marketing utilizza solo i dati quantitativi raccolti.
False (B)
La reportistica riguarda solo la creazione di documenti testuali senza grafica.
La reportistica riguarda solo la creazione di documenti testuali senza grafica.
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L'analisi dei dati comprende esclusivamente l'identificazione di trend quantitativi.
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Il protocollo più comune utilizzato in un URL è il DHCP.
Il protocollo più comune utilizzato in un URL è il DHCP.
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I dati qualitativi possono essere raccolti solo attraverso sondaggi post-abbandono.
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L'URL è l'indirizzo univoco che identifica una risorsa su internet.
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Il frammento di un URL inizia con il simbolo '&'.
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Un Digital Analyst è responsabile della gestione dei cookie e dei pixel di tracciamento conformemente al GDPR.
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Il dominio di primo livello è la parte finale di un URL, come '.com' o '.org'.
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I dati quantitativi non possono essere utilizzati per analizzare il tasso di abbandono del carrello.
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Un tag può essere attivato senza un attivatore.
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In GTM, le variabili possono assumere valori statici.
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Il Data Layer è una struttura di dati JavaScript utilizzata per immagazzinare informazioni.
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L'ottimizzazione della homepage non influisce sul percorso d'acquisto degli utenti.
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La proposta di valore deve rispondere a domande relative al prodotto e al suo valore.
La proposta di valore deve rispondere a domande relative al prodotto e al suo valore.
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Le esperienze onsite, prodotto/servizio e offsite non sono collegate tra loro.
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Le recensioni e i feedback dei clienti non sono utili per costruire la fiducia.
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GTM accede ai dati memorizzati nel Data Layer per attivare tag o inviare parametri a Google Analytics.
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È importante che la proposta di valore parli solamente dell'azienda e non del target.
È importante che la proposta di valore parli solamente dell'azienda e non del target.
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Il browser utilizza il nome di dominio per connettersi direttamente al server senza inviare una richiesta DNS.
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L'alberatura di un sito web non influisce sull'usabilità e sulla navigazione degli utenti.
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La richiesta HTTP o HTTPS include parametri di query che sono essenziali per specificare i dati richiesti dal server.
La richiesta HTTP o HTTPS include parametri di query che sono essenziali per specificare i dati richiesti dal server.
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Un digital analyst non ha bisogno di prestare attenzione alla struttura del sito per monitorare le performance.
Un digital analyst non ha bisogno di prestare attenzione alla struttura del sito per monitorare le performance.
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Il frammento in un URL permette al browser di tornare alla parte specifica della pagina senza un caricamento completo.
Il frammento in un URL permette al browser di tornare alla parte specifica della pagina senza un caricamento completo.
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La chiarezza nella struttura di un sito web aiuta solo gli utenti a navigare meglio, non offre vantaggi per il SEO.
La chiarezza nella struttura di un sito web aiuta solo gli utenti a navigare meglio, non offre vantaggi per il SEO.
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Segmentare i dati per ogni sezione del sito è inutile per le decisioni strategiche di un analista digitale.
Segmentare i dati per ogni sezione del sito è inutile per le decisioni strategiche di un analista digitale.
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Una struttura ben organizzata del sito consente di implementare facilmente i tag di tracciamento.
Una struttura ben organizzata del sito consente di implementare facilmente i tag di tracciamento.
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L'identificazione dei punti di abbandono nel funnel di conversione è impossibile senza una buona alberatura del sito.
L'identificazione dei punti di abbandono nel funnel di conversione è impossibile senza una buona alberatura del sito.
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Study Notes
Analisi e Ottimizzazione dei Dati Digitali
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Cos'è il Digital Analytics? Un processo di raccolta e analisi dei dati digitali online per migliorare le performance e le decisioni aziendali.
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Componenti Principali:
- Raccolta dati: utilizzo di strumenti come Google Analytics per raccogliere informazioni (visite, pagine viste, tempo sul sito, etc.).
- Misurazione: definizione e monitoraggio delle KPI (Key Performance Indicators) che rappresentano gli obiettivi aziendali.
- Reportistica: creazione di report con i risultati in modo comprensibile.
- Analisi: interpretazione dei dati per comprendere tendenze e comportamenti degli utenti.
- Ottimizzazione: utilizzo delle intuizioni derivate dai dati per migliorare le strategie di marketing (esperienza utente, etc.).
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Dati Quantitativi: riguardano quantità e misurazioni, rispondendo a domande come "Quanti?" e "Cosa?".
- Raccolta tramite strumenti di analisi web, esperimenti controllati, etc.
- Analisi con metodi statistici per rilevare tendenze e testare ipotesi.
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Dati Qualitativi: forniscono dettagli alle informazioni già raccolte, rispondendo a domande come "Perché?" e "Come?".
- Raccolta attraverso interviste, osservazioni, analisi delle conversazioni sui social media, etc.
- Analisi per identificare temi, pattern e intuizioni da dati testuali o visivi.
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Utilizzo Combinato: la combinazione di dati quantitativi e qualitativi offre una visione completa del comportamento degli utenti.
- Dati quantitativi: forniscono un quadro generale del comportamento.
- Dati qualitativi: aiutano a comprendere il "perché" dietro quei comportamenti.
URL e Struttura del Sito Web
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URL (Uniform Resource Locator): è l'indirizzo univoco per una risorsa su internet.
- Struttura: include dominio, protocollo (es: https), percorso, query, frammento.
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Nomi di dominio: parte del URL che indica il server.
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Sottodominio: parte opzionale del nome di dominio che organizza le aree del sito web.
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Percorso: indica la posizione specifica delle risorse sul server.
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Query: contiene parametri che vengono passati alla risorsa (es.: ?categoria=scarpe).
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Frammento: punta a una specifica sezione all'interno della risorsa (es.: #recensioni).
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Alberatura del sito web: la struttura gerarchica delle pagine del sito web. La Homepage è il punto di partenza.
Google Analytics
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Cookie: piccoli frammenti di codice JavaScript salvati nel browser dell'utente.
- Utilizzati per ricordare le preferenze, tracciare le attività sul sito e per l'autenticazione.
- Due tipi: di prima parte (installati direttamente dal sito) e di terza parte (installati da altri domini).
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Google Analytics (GA) account, proprietà e stream dati
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Account: contenitore principale delle proprietà.
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Proprietà: rappresenta il sito web/applicazione mobile.
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Stream dati: flussi di dati da diversi dispositivi.
-Eventi e Parametri Evento: - Evento: qualsiasi interazione dell'utente sul sito web. - Parametro: dati aggiuntivi che descrivono ulteriormente l'evento (es: nome del file scaricato).
Strumenti e Tecniche
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Google Tag Manager (GTM): sistema per gestire i tag senza modificare il codice.
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Data Layer: struttura che archivia le informazioni rilevanti del sito web per essere utilizzate da GTM.
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Parametri UTM: aggiunti agli URL per tracciare campagne e le fonti del traffico. (es: UTM_source, UTM_medium, UTM_campaign).
Analisi dei Dati
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Segmentazione dei dati: dividere l'intero set di dati in sottoinsiemi con caratteristiche comuni.
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Periodi Temporali: analisi con periodi di tempo lunghi offre una visione più completa delle tendenze.
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Confronto con periodi temporali precedenti: mettere in contesto le performance attuali.
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Metriche e Dimensioni: metriche rappresentano dati numerici che misurano la performance del sito. (es: sessioni, durata media delle sessioni, tasso di conversione). Le dimensioni sono attributi che categorizzano e segmentano i dati (es: paese, dispositivo).
Strategia di Ottimizzazione
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Esperienza Utente: aspetti chiave dell'esperienza dell'utente su un sito web.
- Esperienza On-site
- Esperienza Prodotto/Servizio
- Esperienza Off-site
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Homepage: pagina centrale del sito web. Deve comunicare il valore, creare fiducia e guidare gli utenti nel percorso d'acquisto.
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Proposta di Valore: cosa il sito offre agli utenti e il suo vantaggio unico.
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Obiettivi e KPI (Key Performance Indicator): obiettivi finali e metriche per monitorarli.
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Description
Questo quiz esplora le differenze tra dati quantitativi e qualitativi nel contesto del marketing digitale. Affronteremo inoltre gli strumenti e le pratiche comuni utilizzati per raccogliere e analizzare questi dati, come URL, cookie e protocolli. Testa la tua conoscenza delle strategie di reportistica e delle normative GDPR.
