7 Questions
Quelle est la caractéristique qui garantit que l'algorithme produit toujours le même résultat pour une même entrée ?
Déterminisme
Quel type d'algorithme exécute plusieurs instructions simultanément ?
Algorithme parallèle
Quelle notation mesure la complexité temps et espace d'un algorithme ?
Notation BIG O
Quel est l'exemple d'algorithme de résolution de problèmes ?
Algorithme de Dijkstra pour le plus court chemin
Quelle caractéristique garantit que l'algorithme s'arrête après un nombre fini d'étapes ?
Finitude
Quel type d'algorithme appel récursivement l'algorithme lui-même ?
Algorithme récursif
Quelle notation représente la borne inférieure de la complexité d'un algorithme ?
Notation Ω (omega)
Study Notes
Algorithmique
Définition Un algorithme est une suite finie d'instructions précises et non ambiguës qui permettent de résoudre un problème ou d'accomplir une tâche spécifique.
Caractéristiques
- Finitude : un algorithme s'arrête après un nombre fini d'étapes.
- Déterminisme : un algorithme produit toujours le même résultat pour une même entrée.
- Efficacité : un algorithme doit être efficace en termes de temps et d'espace mémoire.
Types d'algorithmes
- Algorithme séquentiel : exécution séquentielle des instructions.
- Algorithme parallèle : exécution simultanée de plusieurs instructions.
- Algorithme récursif : appel récursif à l'algorithme lui-même.
Notations
- Notation BIG O : mesure de la complexité temps et espace d'un algorithme.
- Notation Ω (omega) : borne inférieure de la complexité d'un algorithme.
- Notation Θ (thêta) : borne exacte de la complexité d'un algorithme.
Exemples d'algorithmes
- Algorithme de tri (ex. tri à bulles, tri rapide)
- Algorithme de recherche (ex. recherche séquentielle, recherche dichotomique)
- Algorithme de résolution de problèmes (ex. algorithme de Dijkstra pour le plus court chemin)
Définition de l'algorithme
- Un algorithme est une suite finie d'instructions précises et non ambiguës qui permettent de résoudre un problème ou d'accomplir une tâche spécifique.
Caractéristiques de l'algorithme
- Finitude : un algorithme s'arrête après un nombre fini d'étapes.
- Déterminisme : un algorithme produit toujours le même résultat pour une même entrée.
- Efficacité : un algorithme doit être efficace en termes de temps et d'espace mémoire.
Types d'algorithmes
- Algorithme séquentiel : exécution séquentielle des instructions.
- Algorithme parallèle : exécution simultanée de plusieurs instructions.
- Algorithme récursif : appel récursif à l'algorithme lui-même.
Notations pour les algorithmes
- Notation BIG O : mesure de la complexité temps et espace d'un algorithme.
- Notation Ω (omega) : borne inférieure de la complexité d'un algorithme.
- Notation Θ (thêta) : borne exacte de la complexité d'un algorithme.
Exemples d'algorithmes
- Algorithme de tri : exemple, tri à bulles et tri rapide.
- Algorithme de recherche : exemple, recherche séquentielle et recherche dichotomique.
- Algorithme de résolution de problèmes : exemple, algorithme de Dijkstra pour le plus court chemin.
Découvrez les principes fondamentaux de l'algorithmique, notamment la définition, les caractéristiques et les types d'algorithmes.
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